python3中_from...import...与import ...之间的区别详解(包/模块)

目录
  • 前言
  • 1.import ...
  • 2.from ... import ...
  • 3.引用也有区别
  • 4.引用优化
  • 总结

前言

【以下说明以tkinter模块为例进行说明】

【下图为安装后在python解释器路径下lib(库)文件夹下的tkinter文件夹下的内容】

1.import ...

【语法】import tkinter

【说明】

import引入的是包中根目录下__init__.py中的全部内容，包括其中的类、类内部的公有属性、类内部的公有方法、方法等内容.（该种方式导入包的本质就是执行__init__.py文件）

（该种方式导入模块的本质是将模块解释执行一遍，并赋值给tkinter: module_name = "module_name.py all code"）

===>   import module_name ---> module_nmae.py ---> module_name.py的位置 ---> sys.path(本质是一个列表)

2.from ... import ...

【语法】from ... import ...

【说明】

（from ... import ...引入的是在包中根目录下__init__.py和某个文件的内容）但是，我们知道，导入包是没有意义的，最终的目的是导入包下面的模块。（该种方式导入包）

（该种方式当如模块的本质是讲module_name.py文件掰开，把想要的部分放入当前文件执行一遍。）

3.引用也有区别

下边代码块中所展示的区别，主要是受到上边部分【说明】中所列出的原因的影响

# test.py
# coding: utf-8
# author: admain_maxin

class Test(object):
    def add(self, num=1):
        print(num+1)
# test1.py
# coding: utf-8
# author: admain_maxin
import test

test.Test().add()

from test import Test

Test().add()

4.引用优化

例如：当我们需要引用某个模块module_name.py中的test()函数时，如果采用 import test方式，则其首先需要在sys.path列表中所列出的目录下查找模块module_name.py，若多个函数均进行这个操作，则会耗费大量的时间(问题就出在重复的找module_name.py模块)。这是可直接将模块中的函数导入：

from module_name import test

# def test():
#     print("this is module_name.py test")

def test1():
    test()

def test2():
    test()

def test3():
    test()

总结

到此这篇关于python3中_from...import...与import ...之间的区别详解的文章就介绍到这了,更多相关python3 _from...import...与import ...区别内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python import用法以及与from...import的区别

    在python用import或者from...import来导入相应的模块.模块其实就是一些函数和类的集合文件,它能实现一些相应的功能,当我们需要使用这些功能的时候,直接把相应的模块导入到我们的程序中,我们就可以使用了.这类似于C语言中的include头文件,Python中我们用import导入我们需要的模块. eg: 复制代码 代码如下: import sys print('================Python import mode==========================

  • 详解Python中的from..import绝对导入语句

    相对或者绝对import 更多的复杂部分已经从python2.5以来实现:导入一个模块可以指定使用绝对或者包相对的导入.这个计划将移动到使绝对的导入成为默认的细节在其他版本的python中. 我们假设你有一个包目录,像下面这样: pkg/ pkg/__init__.py pkg/main.py pkg/string.py 上面定义了一个包称为 pkg 包含 pkg.main 和pkg.string 两个子模块.考虑在'main.py'中的代码,什么事情会发生如果我们执行语句 import str

  • python中from module import * 的一个坑

    但还有另外一个问题 - 你以为你修改了某个变量,其实,被from module import *后的那个并没有被更新,非常危险,因为程序有可能还可以正常运行, 只不过结果错了,到了production才被发现就比较惨了. 举个例子: 你定义了一些变量在base模块中: # reference data type class Demo: def __init__(self, name): self.name = name demo = Demo('Demo') # primitive type f

  • Python import与from import使用及区别介绍

    下面介绍下Python import与from import使用,具体内容如下所示: Python程序可以调用一组基本的函数(即内建函数),比如print().input()和len()等函数.Python本身也内置一组模块(即标准库).每个模块都是一个Python程序,且包含了一组相关的函数,可以嵌入到你的程序之中,比如,math模块包含了数学运算相关的函数,random模块包含随机数相关的函数,等等. 一.import语句 在开始使用一个模块中的函数之前,必须用import语句导入该模块.

  • Python import与from import使用和区别解读

    系统自带模块(库) ```cpp import re target = 'abc1234xyz' re.search('(\d+)', target) 但有时候,你可能会看到某些人这样写代码: ```python from re import search target = 'abc1234xyz' search('(\d+)', target) 那么这两种导入方式有什么区别呢? 我们分别使用type函数来看看他们的类型: >>> import re >>> type(

  • python中import与from方法总结（推荐）

    一.模块&包简介 模块:所谓模块就是一个.py文件,用来存放变量,方法的文件,便于在其他python文件中导入(通过import或from). 包(package): 包是更大的组织单位,用来组织区别管理多个模块文件. import 用来导入模块 from 用于从模块中导入方法(全部或部分),也可用as 重命名导入的方法 二.import&from使用方法 1. import使用方法: *import 模块 [as  别名模块] *import 包.[N包].模块; 注:import 导入

  • python3中_from...import...与import ...之间的区别详解(包/模块)

    python3中_from...import...与import ...之间的区别详解(包/模块)

    目录 前言 1.import ... 2.from ... import ... 3.引用也有区别 4.引用优化 总结 前言 [以下说明以tkinter模块为例进行说明] [下图为安装后在python解释器路径下lib(库)文件夹下的tkinter文件夹下的内容] 1.import ... [语法]import tkinter [说明] import引入的是包中根目录下__init__.py中的全部内容,包括其中的类.类内部的公有属性.类内部的公有方法.方法等内容.(该种方式导入包的本质就是执行

  • 对python3中pathlib库的Path类的使用详解

    用了很久的os.path,今天发现竟然还有这么好用的库,记录下来以便使用. 1.调用库 from pathlib import 2.创建Path对象 p = Path('D:/python/1.py') print(p) #可以这么使用,相当于os.path.join() p1 = Path('D:/python') p2 = p1/'123' print(p2) 结果 D:\python\1.py D:\python\123 3.Path.cwd() 获取当前路径 path = Path.cw

  • python3中apply函数和lambda函数的使用详解

    目录 lambda函数 lambda是什么 lambda用法详解 lambda+map lambda+ filter lambda+ reduce 避免过度使用lambda 适合lambda的场景 总结 apply函数 lambda函数 lambda是什么 大家好,今天给大家带来的是有关于Python里面的lambda表达式详细解析.lambda在Python里面的用处很广,但说实话,我个人认为有关于lambda的讨论不是如何使用的问题,而是该不该用的问题.接下来还是通过大量实例和大家分享我的学

  • Javascript(es2016) import和require用法和区别详解

    本文介绍了Javascript(es2016) import和require用法和区别详解,分享给大家,具体如下: 写个简单js文件,假设名字为:lib.js . 假设内容如下: export const sqrt = Math.sqrt; export function square(x) { return x * x; } export function diag(x, y) { return sqrt(square(x) + square(y)); } 这样就可以在其他地方对lib中定义的

  • 对Python3中列表乘以某一个数的示例详解

    在Python列表操作中:列表乘以某一个数,如list2 = list1 * 2 得到一个新的列表是list1的元素重复n次,且list1不改变. 但运行如下代码时,得到的新列表b中,b[0]和b[1]的地址相同,即对b[0]进行操作,b[1]也会发生改变. a = [0] b = [a] * 2 print(b) b[0].append(1) print(b) 输出为: [[0], [0]] [[0, 1], [0, 1]] 随后尝试以下几种代码: 代码(1) a = [0] b = [a f

  • PyTorch中torch.tensor与torch.Tensor的区别详解

    PyTorch最近几年可谓大火.相比于TensorFlow,PyTorch对于Python初学者更为友好,更易上手. 众所周知,numpy作为Python中数据分析的专业第三方库,比Python自带的Math库速度更快.同样的,在PyTorch中,有一个类似于numpy的库,称为Tensor.Tensor自称为神经网络界的numpy. 一.numpy和Tensor二者对比 对比项 numpy Tensor 相同点 可以定义多维数组,进行切片.改变维度.数学运算等 可以定义多维数组,进行切片.改变

  • python中的数组赋值与拷贝的区别详解

    具体的注解我已经写在了程序里面:通俗的解释了python里面的浅拷贝与深拷贝的不同,请看程序. # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import copy as cp import matplotlib.pyplot as plt import time import math fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(241) # 定义一个多维数组 x = np.array([[1, 2, 3], [4,

  • python中random.randint和random.randrange的区别详解

    在python中,通过导入random库,就能使用randint 和 randrange 这两个方法来产生随机整数.那这两个方法的区别在于什么地方呢?让我们一起来看看! 区别: randint 产生的随机数区间是包含左右极限的,也就是说左右都是闭区间的[1, n],能取到1和n.而 randrange 产生的随机数区间只包含左极限,也就是左闭右开的[1, n),1能取到,而n取不到.randint 产生的随机数是在指定的某个区间内的一个值,而 randrange 产生的随机数可以设定一个步长,也

  • Go中的nil切片和空切片区别详解

    Go中的nil切片和空切片区别详解

    Go语言在声明变量的时候,会自动对变量对应的内存区域进行初始化操作.每个变量会被初始化成其类型的默认值,例如: 整型和浮点型变量的默认值为0. 字符串变量的默认值为空字符串. 布尔型变量默认为false. 切片.函数.指针变量的默认为nil. func main() { var s1 []int // nil切片 s2 := make([]int,0) // 空切片 s4 := make([]int,0) // 空切片 s5 := []int{} // 空切片 } 直接看代码,不同声明方式:使用

  • 对Django 中request.get和request.post的区别详解

    Django 中request.get和request.post的区别 POST和GET差异: POST和GET是HTTP协议定义的与服务器交互的方法.GET一般用于获取/查询资源信息,而POST一般用于更新资源信息.另外,还有PUT和DELETE方法. POST和GET都可以与服务器完成查,改,增,删操作. GET提交,请求的数据会附在URL之后,以?分割URL和传输数据,多个参数用&连接: POST提交,把提交的数据放置在HTTP包的包体中:因此,GET提交的数据会在地址栏中显示出来,而PO

随机推荐