Android内存优化操作方法梳理总结

目录

• 内存泄露
• 非静态内部类创建静态实例
• 注册对象未注销或资源对象未关闭
• 类的静态变量引用耗费资源过多的实例
• Handler引发的内存泄露
• 集合引发的内存泄露
• 检测工具
• LeakCanary
• Android Studio Profiler
• 内存溢出
• Bitmap优化
• 内存抖动

内存泄露

内存泄漏就是在当前应用周期内不再使用的对象被GC Roots引用，导致不能回收，使实际可使用内存变小，通俗点讲，就是无法回收无用对象。这里总结了实际开发中常见的一些内存泄露的场景示例和解决方案。

非静态内部类创建静态实例

该实例的生命周期和应用一样长，非静态内部类会自动持有外部类的引用，这就导致该静态实例一直持有外部类Activity的引用。

class MemoryActivity : AppCompatActivity() {
    companion object {
        var test: Test? = null
    }
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_memory)
        test = Test()
    }
    inner class Test {
    }
}

解决方案：将非静态内部类改为静态内部类

class MemoryActivity : AppCompatActivity() {
    companion object {
        var test: Test? = null
    }
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_memory)
        test = Test()
    }
     //kotlin的静态内部类
     class Test {
    }
}

注册对象未注销或资源对象未关闭

注册了像BraodcastReceiver，EventBus这种，没有在页面销毁时注销的话，会引发泄露问题，所以应该在Activity销毁时及时注销。

类的静态变量引用耗费资源过多的实例

类的静态变量生命周期等于应用程序的生命周期，若其引用耗资过多的实例，如Context，当引用实例需结束生命周期时，会因静态变量的持有而无法被回收，从而出现内存泄露，这种情况比较常见的有单例持有context。

class SingleTon private constructor(val context: Context) {
    companion object {
        private var instance: SingleTon? = null
        fun getInstance(context: Context) =
            if (instance == null) SingleTon(context) else instance!!
    }
}

当我们在Activity中使用时，当Activity销毁，就会出现内存泄露

class MemoryActivity : AppCompatActivity() {
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_memory)
        SingleTon.getInstance(this)
    }
}

这种情况可以使用applicationContext，因为Application的生命周期就等于整个应用的生命周期

class SingleTon private constructor(context: Context) {
    private var context: Context
    init {
        this.context = context.applicationContext
    }
    companion object {
        private var instance: SingleTon? = null
        fun getInstance(context: Context) =
            if (instance == null) SingleTon(context) else instance!!
    }
}

Handler引发的内存泄露

class MemoryActivity : AppCompatActivity() {
    private val tag = javaClass.simpleName
    private val handler = object : Handler(Looper.getMainLooper()) {
        override fun handleMessage(msg: Message) {
            Log.i(tag, "handleMessage:$msg")
        }
    }
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_memory)
        thread(start = true) {
            handler.sendEmptyMessageDelayed(1, 10000)
        }
    }
}

当Activity被finish时，延迟发送的消息仍会存活在UI线程的消息队列中，直到10s后才被处理，这个消息持有handler的引用，由于非静态内部类或匿名类会隐式持有外部类的引用，handler隐式持有外部类也就是Activity的引用，这个引用会一直存在直到这个消息被处理，所以垃圾回收机制就没法回收而导致内存泄露。

解决方案：静态内部类+弱引用，静态内部类不会持有外部类的引用，如需handler内调用外部类Activity的方法的话，可以让handler持有外部类Activity的弱引用，这样Activity就不会有泄露风险了。

class MemoryActivity : AppCompatActivity() {
    companion object {
        private const val tag = "uncle"
    }
    private lateinit var handler: Handler
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_memory)
        handler = MyHandler(this)
        thread(start = true) {
            handler.sendEmptyMessageDelayed(1, 10000)
        }
    }
    class MyHandler(activity: Activity) : Handler(Looper.getMainLooper()) {
        private val reference = WeakReference(activity)
        override fun handleMessage(msg: Message) {
            super.handleMessage(msg)
            if (reference.get() != null) {
                Log.i(tag, "handleMessage:$msg")
            }
        }
    }
}

集合引发的内存泄露

先看个例子，我们定义一个栈，装着所有的Activity

class GlobalData {
    companion object {
        val activityStack = Stack<Activity>()
    }
}

然后每启动一个Activity，就把此Activity加进去，这个时候，如果你没有在Activity销毁时清掉集合中对应的引用，就会出现泄露问题。当然，实际开发中我们不会写这么差的代码，这只是简单提个醒，需要注意一下集合中的一些引用，如果会导致泄露的，记得及时在销毁时清掉。

class MemoryActivity : AppCompatActivity() {
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_memory)
        GlobalData.activityStack.push(this)
    }
}

检测工具

排查内存泄露，需要一些工具的支持，这里主要介绍常用的两个，LeakCanary和Android Studio Profiler。

LeakCanary

一行代码引入

debugImplementation 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:2.9.1'

当你测试包安装时，手机上就会有个伴生APP，用来记录内存泄露信息的。

就拿上面集合引发的泄露例子来说，LeakCanary就会弹出通知并且Leaks APP中显示内存泄露信息，我们以此来定位内存泄露问题。

Android Studio Profiler

同样，我们拿上面集合的泄漏例子来看，首先，我们点击MEMORY

然后，普通的内存问题选择Capture heap dump就行了

点击Record，就会抓取一段时间的内存分配信息

Leaks就是记录内存泄漏的，然后我们点击进去，就可以看到具体类位置了

再点击进去具体的类，就可以看到泄漏的原因啦

内存溢出

Android系统中每个应用程序可以向系统申请一定的内存，当申请的内存不够用的时候，就会产生内存溢出，俗称OOM，全称Out Of Memory，就是内存用完了。在实际开发中，出现这种现象通常是因为内存泄露太多或大图加载问题，内存泄露上面已经讲了，那么，下面就主要讲讲图片的优化吧！

Bitmap优化

（1）及时回收Bitmap内存，这时可能有人就要问了，Android有自己的垃圾回收机制，为什么还要我们去回收呢？因为生成Bitmap最终是通过JNI方法实现的，也就是说，Bitmap的加载包含两部分的内存区域，一是Java部分，一是C部分。Java部分会自动回收，但是C部分不会，所以需要调用recycle来释放C部分的内存。那如果不调用就一定会出现泄露吗？那也不是的，Android每个应用都在独立的进程，进程被关掉的话，内存也就都被释放了。

        if (bitmap != null && !bitmap.isRecycled) {
            bitmap.recycle()
            bitmap = null
        }

（2）捕获异常，Bitmap在使用的时候，最好捕获一下OutOfMemoryError以免crash掉，你还可以设置一个默认的图片。

        var bitmap: Bitmap? = null
        try {
            bitmap = BitmapFactory.decodeFile(filePath)
            imageView.setImageBitmap(bitmap)
        } catch (e: OutOfMemoryError) {
            //捕获异常
        }
        if (bitmap == null) {
            imageView.setImageDrawable(ContextCompat.getDrawable(this, R.drawable.picture))
        }

（3）压缩，对于分辨率比较高的图片，我们应该加载一个缩小版，这里采用的是采样率压缩法。

        val options = BitmapFactory.Options()
        //设置为true可以让解析方法禁止为bitmap分配内存，返回null,同时能获取到长宽值，从而根据情况进行压缩
        options.inJustDecodeBounds = true
        BitmapFactory.decodeResource(resources, R.drawable.large_picture, options)
        val imgHeight = options.outHeight
        val imgWidth = options.outWidth
        //通过改变inSampleSize的值来压缩图片
        var inSampleSize = 1
        //imgWidth为图片的宽,viewWidth为实际控件的宽
        if (imgHeight > viewHeight || imgWidth > viewWidth) {
            val heightRatio = round(imgHeight / viewHeight.toFloat()).toInt()
            val widthRatio = round(imgWidth / viewWidth.toFloat()).toInt()
            //选择最小比率作为inSampleSize的值，可保证最终图片的宽高一定大于等于目标的宽高
            inSampleSize = if (heightRatio < widthRatio) heightRatio else widthRatio
        }
        options.inSampleSize = inSampleSize
        //计算完后inJustDecodeBounds重置为false
        options.inJustDecodeBounds = false
        val bitmap = BitmapFactory.decodeResource(resources, R.drawable.large_picture, options)
        imageView.setImageBitmap(bitmap)

如果程序中的图片是本地资源或者是自己服务器上的，那这个大小我们可以自行调整，只要注意图片不要太大，及时回收Bitmap，就能避免OOM的发生。如果图片来源是外界，这个时候就要特别注意了，可以采用压缩图片或捕获异常，避免OOM的产生而导致程序崩溃。

内存抖动

频繁地创建对象，会导致内存抖动，最终可能会导致卡顿或OOM，因为大量临时对象频繁创建会导致内存碎片，当需要分配内存时，虽然总体上还有剩余内存，但由于这些内存不连续，无法整块分配，系统会视为内存不够，故导致OOM。

常见场景为大循环中创建对象，自定义View的onDraw方法中创建对象，因为屏幕绘制会频繁调用onDraw方法。我们可以将这些操作放在循环外或onDraw方法外，避免频繁创建对象。

到此这篇关于Android内存优化操作方法梳理总结的文章就介绍到这了,更多相关Android内存优化内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！