flask 使用 flask_apscheduler 做定时循环任务的实现

我是初学者,对 flask 很陌生,网上搜到的文章都看不懂,很尴尬。

本意是打算对广发信用卡diy卡积分兑换签帐额的数量进行爬虫监控。将抓取到的余量通过钉钉机器人发送到群里。爬虫代码就不写了,这里只写定时任务每分钟抓一次的代码。

不扯淡,直接干

以下代码,都是当前文件和定时器相关的代码,没有将其它代码写进来辣各位的眼睛。
文件夹结构图:

├── app
│  ├── test.py
│  ├── __init__.py
│  └── routes.py
├── config.py
├── requirements.txt
└── run.py

config.py :

# 定时任务
class APSchedulerJobConfig(object):
  SCHEDULER_API_ENABLED = True
  JOBS = [
      {
        'id': 'No1', # 任务唯一ID
        'func': 'app.test:shishi', # 执行任务的function名称,app.test 就是 app下面的`test.py` 文件,`shishi` 是方法名称。文件模块和方法之间用冒号":",而不是用英文的"."
        'args': '', #如果function需要参数,就在这里添加
        'trigger': {
          'type': 'cron', # 类型
          # 'day_of_week': "0-6", # 可定义具体哪几天要执行
          # 'hour': '*', # 小时数
          # 'minute': '1',
          'second': '3' # "*/3" 表示每3秒执行一次,单独一个"3" 表示每分钟的3秒。现在就是每一分钟的第3秒时循环执行。
        }
      }
  ]

app/__init__.py :

from flask import Flask
# 引用 APSchedule
from flask_apscheduler import APScheduler
# 引用 congfig 配置
from config import Config, APSchedulerJobConfig

app = Flask(__name__)

# 定时任务,导入配置
# APSchedulerJobConfig 就是在 config.py文件中的 类 名称。
app.config.from_object(APSchedulerJobConfig)

# 初始化Flask-APScheduler,定时任务
scheduler = APScheduler()
scheduler.init_app(app)
scheduler.start()

test.py,是具体需要执行的任务内容:

def shishi():
  xxxx

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 使用Python的Flask框架来搭建第一个Web应用程序

    1.初始化 在这章,你将学到Flask应用程序的不同部分.同时,你将编写和运行你的第一个Flask web应用程序. 所有的Flask应用程序都必须创建一个 应用程序实例 .使用web服务器网关接口协议将所有从客户端接收的请求传递给这个对象处理.这个应用程序实例就是Flask类的一个对象,通常使用下面的方式创建: from flask import Flask app = Flask(__name__) Flask类构造函数唯一需要的参数就是应用程序的主模块或包.对于大多数应用程序,Python

  • Python的Flask框架中实现分页功能的教程

    Blog Posts的提交 让我们从简单的开始.首页上必须有一张用户提交新的post的表单. 首先我们定义一个单域表单对象(fileapp/forms.py): class PostForm(Form): post = TextField('post', validators = [Required()]) 下面,我们把这个表单添加到template中(fileapp/templates/index.html): <!-- extend base layout --> {% extends &

  • 使用Python的Flask框架实现视频的流媒体传输

    Flask 是一个 Python 实现的 Web 开发微框架.这篇文章是一个讲述如何用它实现传送视频数据流的详细教程. 我敢肯定,现在你已经知道我在O'Reilly Media上发布了有关Flask的一本书和一些视频资料.在这些上面,Flask框架介绍的覆盖面是相当完整的,出于某种原因,也有一小部分的功能没有太多的提到,因此我认为在这里写一篇介绍它们的文章是一个好主意. 这篇文章是专门介绍流媒体的,这个有趣的功能让Flask应用拥有这样一种能力,以分割成小数据块的方式,高效地为大型请求提供数据,

  • Flask入门教程实例:搭建一个静态博客

    现在流行的静态博客/网站生成工具有很多,比如 Jekyll, Pelican, Middleman, Hyde 等等,StaticGen 列出了目前最流行的一些静态网站生成工具. 我们的内部工具由 Python/Flask/MongoDB 搭建,现在需要加上文档功能,写作格式是 Markdown,不想把文档放到数据库里,也不想再弄一套静态博客工具来管理文档,于是找到了 Flask-FlatPages 这个好用的 Flask 模块.熟悉 Flask 的同学花几分钟的时间就可以用搭建一个简单博客,加

  • python使用Flask框架获取用户IP地址的方法

    本文实例讲述了python使用Flask框架获取用户IP地址的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 下面的代码包含了html页面和python代码,非常详细,如果你正使用Flask,也可以学习一下最基本的Flask使用方法. python代码如下: from flask import Flask, render_template, request # Initialize the Flask application app = Flask(__name__) # Default route,

  • Python的Flask框架中web表单的教程

     概要 在前面章节我们为主页定义了一个简单的模板,部分尚未实现的模块如用户或帖子等使用模拟的对象作为临时占位. 本章我们将看到如何利用web表单填补这些空白. web表单是web应用中最基本的构建要素,我们将通过表单来实现用户发帖和应用登录功能. 完成本章内容你需要基于前面章节完成的微博应用代码,请确认这些代码已安装并能正常运行. 配置 Flask-WTF是WTForms项目的Flask框架扩展,我们将用他来帮助我们处理web表单. 大部分Flask扩展都需要定义相关配置项,所以我们先来在应用根

  • Python的Flask框架中@app.route的用法教程

    在我上一篇文章,我搭了一个框架,模拟了Flask网站上"@app.route('/')"第一条例子的行为. 如果你错过了那篇"这不是魔法",请点击这里. 在这篇文章中,我们打算稍微调高点难度,为我们的URL加入可变参数的能力,在本文的最后,我们将支持下述代码段所期望达到的行为. app = Flask(__name__) @app.route("/hello/<username>") def hello_user(username):

  • Python的Flask框架中实现简单的登录功能的教程

     回顾 在前面的系列章节中,我们创建了一个数据库并且学着用用户和邮件来填充,但是到现在我们还没能够植入到我们的程序中. 两章之前,我们已经看到怎么去创建网络表单并且留下了一个实现完全的登陆表单. 在这篇文章中,我们将基于我门所学的网络表单和数据库来构建并实现我们自己的用户登录系统.教程的最后我们小程序会实现新用户注册,登陆和退出的功能. 为了能跟上这章节,你需要前一章节最后部分,我们留下的微博程序.请确保你的程序已经正确安装和运行. 在前面的章节,我们开始配置我们将要用到的Flask扩展.为了登

  • Flask SQLAlchemy一对一,一对多的使用方法实践

    Flask-SQLAlchemy安装和建表操作请参考这里. 复制代码 代码如下: # Role表class Role(db.Model):    id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)    name=db.Column(db.String(80)) # RoleType表class Role_type(db.Model):    query_class=Common_list_name_Query    id=db.Column(db.Integer

  • Python的Flask框架与数据库连接的教程

     命令行方式运行Python脚本 在这个章节中,我们将写一些简单的数据库管理脚本.在此之前让我们来复习一下如何通过命令行方式执行Python脚本. 如果Linux 或者OS X的操作系统,需要有执行脚本的权限.例如: chmod a+x script.py 该脚本有个指向使用解释器的命令行.再脚本赋予执行权限后就可以通过命令行执行,就像这样: like this: ./script.py <arguments> 然而,在Windows系统上这样做是不行的,你必须提供Python解释器作为必选参

随机推荐