python DataFrame转dict字典过程详解
这篇文章主要介绍了python DataFrame转dict字典过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
背景:将商品id以及商品类别作为字典的键值映射,生成字典,原为DataFrame
# 创建一个DataFrame # 列值类型均为int型 import pandas as pd item = pd.DataFrame({'item_id': [100120, 10024504, 1055460], 'item_category': [87974, 975646, 87974]}, index=[0, 1, 2]) item
# 将item_id,item_category两列数值转为dict字典 # 注意:同种商品类别肯定会对应不同商品,即一对多,进行字典映射,一定要是item_id作为键,item_category作为值 # 由于原始数据为int类型,结果将是字符串之间的映射,因此需要对列值进行数据类型转换 item.item_id = (item['item_id']).astype(str) item.item_category = (item['item_category']).astype(str) item_dict = item.set_index('item_id')['item_category'].to_dict() item_dict
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
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