Python爬虫实现百度翻译功能过程详解

首先，需要简单的了解一下爬虫，尽可能简单快速的上手，其次，需要了解的是百度的API的接口，搞定这个之后，最后，按照官方给出的demo，然后写自己的一个小程序

打开浏览器 F12 打开百度翻译网页源代码：

我们可以轻松的找到百度翻译的请求接口为：http://fanyi.baidu.com/sug

然后我们可以从方法为POST的请求中找到参数为：kw：job（job是输入翻译的内容）

下面是代码部分：

from urllib import request,parse
import json

def translate(content):
  url = "http://fanyi.baidu.com/sug"
  data = parse.urlencode({"kw":content}) # 将参数进行转码
  headers = {
    'User-Agent': 'Opera/9.80 (Android 2.3.4; Linux; Opera Mobi/build-1107180945; U; en-GB) Presto/2.8.149 Version/11.10'
  }
  req = request.Request(url,data=bytes(data,encoding="utf-8"),headers=headers)
  r = request.urlopen(req)
  # print(r.code) 查看返回的状态码
  html = r.read().decode('utf-8')
  # json格式化
  html = json.loads(html)
  # print(html)
  for k in html["data"]:
    print(k["k"],k["v"])

if __name__ == '__main__':
  content = input("请输入您要翻译的内容：")
  translate(content)

结果如下

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 基于python实现百度翻译功能

    基于python实现百度翻译功能

    运行环境: python 3.6.0 今天处于练习的目的,就用 python 写了一个百度翻译,是如何做到的呢,其实呢就是拿到接口,通过这个接口去访问,不过中间确实是出现了点问题,不过都解决掉了 先晾图后晾代码 运行结果: 代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ 功能:百度翻译 注意事项:中英文自动切换 """ import requests import re class Baidu_Translate(object):

  • Python使用百度翻译开发平台实现英文翻译为中文功能示例

    本文实例讲述了Python使用百度翻译开发平台实现英文翻译为中文功能.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 import random import requests import hashlib appid = 'xxxxxx' secretKey = 'xxxxx' def get_md5(string):#返回字符串md5加密 hl = hashlib.md5() hl.update(string.encode('utf-8')) return hl.hexdiges

  • 用python实现百度翻译的示例代码

    用python实现百度翻译的示例代码

    用python实现百度翻译,分享给大家,具体如下: 首先,需要简单的了解一下爬虫,尽可能简单快速的上手,其次,需要了解的是百度的API的接口,搞定这个之后,最后,按照官方给出的demo,然后写自己的一个小程序 打开浏览器 F12 打开百度翻译网页源代码: 我们可以轻松的找到百度翻译的请求接口为:http://fanyi.baidu.com/sug 然后我们可以从方法为POST的请求中找到参数为:kw:job(job是输入翻译的内容) 下面是代码部分: from urllib import req

  • Python 实现的 Google 批量翻译功能

    首先声明,没有什么不良动机,因为经常会用 translate.google.cn,就想着用 Python 模拟网页提交实现文档的批量翻译.据说有 API,可是要收费. 生成 Token Google 为防爬虫而生成 token 的代码是 Javascript 的,且是根据网站的 TKK 值和提交的文本动态生成.更新规律未知,只好定时去取一下了. 网上能找到的 Python 代码大部分是去调用 PyExecJS 库,先不说执行效率的高低(大概是差一个数量级),首先是舍近求远,不纯粹,本人不喜欢.

  • python3调用百度翻译API实现实时翻译

    今天需要做一个翻译的工具,找到之前写过的有道翻译,已经不能用了,最后看到百度翻译还不错,不过官方版本是Python2,我需要Python3,就自己写了一个: # coding: utf8 ''' @Author: LCY @Contact: lchuanyong@126.com @blog: http://http://blog.csdn.net/lcyong_ @Date: 2018-01-15 @Time: 19:19 说明: appid和secretKey为百度翻译文档中自带的,需要切换为

  • python实现在线翻译功能

    对于需要大量翻译的数据,人工翻译太慢,此时需要使用软件进行批量翻译. 1.使用360的翻译 def fanyi_word_cn(string): url="https://fanyi.so.com/index/search" #db_path = './db/tasks.db' Form_Data= {} #这里输入要翻译的英文 Form_Data['query']= string Form_Data['eng']= '1' #用urlencode把字典变成字符串,#服务器不接受字典,

  • Python如何通过百度翻译API实现翻译功能

    本人英语不好,很多词组不认识,只能借助工具:百度翻译和谷歌翻译都不错,近期自学Python,就想能否自己设计一个百度翻译软件呢? 百度翻译开放平台:http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/product/index 百度翻译开放平台是百度翻译面向广大开发者提供开放服务的平台. 服务涵盖:通用翻译API.定制化翻译API.语音翻译SDK.拍照翻译SDK等,并持续更新中.自己用通用的即可. 通用翻译API采用全流程自助申请的模式.点击网站上方的"登录"按钮

  • python使用百度翻译进行中翻英示例

    利用百度词典进行中翻英 复制代码 代码如下: import urllib2import reimport sys reload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')def tran(word):    url='http://dict.baidu.com/s?wd={0}&tn=dict'.format(word)    print url    req=urllib2.Request(url)    resp=urllib2.urlopen(req)    r

  • Python爬虫实现百度翻译功能过程详解

    首先,需要简单的了解一下爬虫,尽可能简单快速的上手,其次,需要了解的是百度的API的接口,搞定这个之后,最后,按照官方给出的demo,然后写自己的一个小程序 打开浏览器 F12 打开百度翻译网页源代码: 我们可以轻松的找到百度翻译的请求接口为:http://fanyi.baidu.com/sug 然后我们可以从方法为POST的请求中找到参数为:kw:job(job是输入翻译的内容) 下面是代码部分: from urllib import request,parse import json def

  • Python Django 实现简单注册功能过程详解

    Python Django 实现简单注册功能过程详解

    项目创建略,可参考Python Django Vue 项目创建. 目录结构如下 编辑views.py from django.shortcuts import render # Create your views here. from django.http import HttpResponse from django.shortcuts import render from common.DBHandle import DataBaseHandle import time def djang

  • Python爬虫 bilibili视频弹幕提取过程详解

    Python爬虫 bilibili视频弹幕提取过程详解

    两个重要点 1.获取弹幕的url是以 .xml 结尾 2.弹幕url的所需参数在视频url响应的 javascript 中 先看代码 import requests from lxml import etree import re # 使用手机UA headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit/604.1.38 (KHTML, like

  • Python爬虫库urllib的使用教程详解

    Python爬虫库urllib的使用教程详解

    目录 Python urllib库 urllib.request模块 urlopen函数 Request 类 urllib.error模块 URLError 示例 HTTPError示例 URLError和HTTPError混合使用 urllib.parse模块 urlparse() urlunparse() urlsplit() urljoin() URL 转码 编码quote(string) 编码urlencode() 解码 unquote(string) urllib.robotparse

  • Python爬虫进阶之Beautiful Soup库详解

    Python爬虫进阶之Beautiful Soup库详解

    一.Beautiful Soup库简介 BeautifulSoup4 是一个 HTML/XML 的解析器,主要的功能是解析和提取 HTML/XML 的数据.和 lxml 库一样. lxml 只会局部遍历,而 BeautifulSoup4 是基于 HTML DOM 的,会加载整个文档,解析 整个 DOM 树,因此内存开销比较大,性能比较低. BeautifulSoup4 用来解析 HTML 比较简单,API 使用非常人性化,支持 CSS 选择器,是 Python 标准库中的 HTML 解析器,也支

  • 基于Python制作炸金花游戏的过程详解

    基于Python制作炸金花游戏的过程详解

    目录 前言 一.思路 二.解决方案 三.总结 前言 <诈金花>又叫三张牌,是在全国广泛流传的一种民间多人纸牌游戏.比如JJ比赛中的诈金花(赢三张),具有独特的比牌规则.游戏过程中需要考验玩家的胆略和智慧.--<百度百科> 前几天在交流群里边,有个叫[^-^]的粉丝分享了一道扑克牌诈金花的题目,要求用Python实现,题目如下: 自己写一个程序,实现发牌.比大小判断输赢. 游戏规则: 一付扑克牌,去掉大小王,每个玩家发3张牌,最后比大小,看谁赢. 有以下几种牌: 豹子:三张一样的牌,

  • python爬虫之BeautifulSoup 使用select方法详解

    本文介绍了python爬虫之BeautifulSoup 使用select方法详解 ,分享给大家.具体如下: <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></

  • python 利用pyttsx3文字转语音过程详解

    这篇文章主要介绍了python 利用pyttsx3文字转语音过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 # -*- coding: utf-8 -*- import pyttsx3 engine = pyttsx3.init() with open("all.txt",'r',encoding='utf-8') as f: while 1: line = f.readline() print(line, end = '')

  • python获取网络图片方法及整理过程详解

    这篇文章主要介绍了python获取网络图片方法及整理过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 方式1 使用urllib库 import urllib.request import os ,stat url = "https://cn.bing.com/th?id=OHR.Lidong2019_ZH-CN0761273672_1920x1080.jpg" try: urllib.request.urlretrieve(ur

  • Spring框架实现AOP添加日志记录功能过程详解

    Spring框架实现AOP添加日志记录功能过程详解

    这篇文章主要介绍了Spring框架实现AOP添加日志记录功能过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 需求,在调用业务方法的时候,在被调用的业务方法的前面和后面添加上日志记录功能 整体架构: 日志处理类: package aop; import java.util.Arrays; import org.apache.log4j.Logger; import org.aspectj.lang.JoinPoint; //日志处理类 增

随机推荐