Python:二维列表下标互换方式(矩阵转置)

方法一 :使用常规的思路 def transpose(M): # 初始化转置后的矩阵 result = [] # 获取转置前的行和列 row, col = shape(M) # 先对列进行循环 for i in range(col): # 外层循环的容器 item = [] # 在列循环的内部进行行的循环 for index in range(row): item.append(M[index][i]) result.append(item) return result 思路:矩阵的转置就是从行

如下所示: matrix.py #!/usr/bin/python # -*- encoding:UTF-8-*- import pprint import numpy as np matrix = [[1,2],[3,4],[5,6]] print('列表:') pprint.pprint(matrix) matrix_2 = np.matrix(matrix) print('原矩阵:') pprint.pprint(matrix_2) matrix_transpose = np.transp

说到转置操作,顺便提及矩阵与数组的区别: 矩阵:数学里的概念,其元素只能是数值,这也是区别于数组的根本所在 数组:计算机中的概念,代表一种数据组织.存储方式,其元素可以是数字.也可以是字符 数组的转置操作,是借鉴了线性代数中矩阵的转置操作.将行与列对调,即第一行变成第一列-..或第一列变成第一行-..的操作即使转置操作. 1. 多维数组的转置 import numpy as np test = np.array([[12,4,7,0],[3,7,45,81]]) test # 以下为test输出

我就废话不多说了,直接上代码吧! #Python的matrix转置 matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] def printmatrix(m): for ele in m: for i in ele: print("%2d" %i,end = " ") print() #1.利用元祖的特性进行转置 def transformMatrix(m): #此处巧妙的先按照传递的元祖m的列数,生成了r的行数 r = [[] f

python中没有二维数组,用一个元素为list的list(matrix)保存矩阵,row为行数,col为列数 1. 上下翻转:只需要把每一行的list交换即可 for i in range(row // 2): matrix[i], matrix[row-1-i] = matrix[row-1-i], matrix[i] 2. 左右翻转:需要逐个交换元素 for m in matrix: for j in range(col // 2): m[j], m[col-1-j] = m[col-1-

我就废话不多说了,直接上代码吧! #!/usr/bin/env python # coding:UTF-8 """ @version: python3.x @author:曹新健 @contact: 617349013@qq.com @software: PyCharm @file: 二维列表下标互换(矩阵转置).py @time: 2018/12/30 10:24 """ ''' 矩阵转置 将[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

二维列表转一维列表 from compiler.ast import flatten a=[[1,2],[5,6]] print(flatten(a)) 结果:[1, 2, 5, 6] 一维列表转二维列表 a=[1,2,5,6] b=[3,4,8,9] print(zip(a,b)) 结果: [(1, 3), (2, 4), (5, 8), (6, 9)] 以上这篇python二维列表一维列表的互相转换实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

目录 一.概念 二.创建二维列表 1.追加一维列标来生成二维列标 2.直接赋值生成二维列表 三.一维列标与二维列表的转换 1.一维列表转换成二维列表 2.二维列表转换成一维列表 3.利用NumPy实现数组的变维操作 四.访问二维列表 1.访问行 2.访问元素 3.NumPy二维数组的访问 补充:二维列表的实战应用 总结 一.概念 二维列表的元素还是列表(列表的嵌套),称之为二维列表. 需要通过行标和列标来访问二维列表的元素 二.创建二维列表 1.追加一维列标来生成二维列标 生成一个4行3列的二维

python 二维列表转置 def transpose(self, matrix): new_matrix = [] for i in range(len(matrix[0])): matrix1 = [] for j in range(len(matrix)): matrix1.append(matrix[j][i]) new_matrix.append(matrix1) return new_matrix python 二维列表逆时针转置 def transpose(self, matrix

1. 使用输入值初始化列表 nums = [] rows = eval(input("请输入行数:")) columns = eval(input("请输入列数:")) for row in range(rows): nums.append([]) for column in range(columns): num = eval(input("请输入数字:")) nums[row].append(num) print(nums) 输出结果为: 请

利用Python处理数据时,处理完成后输出结果为二维的列表,如果我们想把这个列表输出到Excel中形成格式化的数据,其实和输出到TXT文件大同小异. 比如,有一个二维列表 我们要输出到Excel: 代码如下: list1 = [['张三','男','未婚',20],['李四','男','已婚',28],['小红','女','未婚',18],['小芳','女','已婚',25]] output = open('data.xls','w',encoding='gbk') output.write('

python调用二维列表中的一维列表的方法: 访问二维列表中的一维列表可以用下标法"列表名(数字)"的方式获取到一维列表所有元素 x = [[23, 25, 15, 69, 48], [53, 98, 87, 478, 365], [231, 55, 653, 589, 545, 123]] print(x[0]) 执行结果: 内容扩展: 二维列表转一维列表 from compiler.ast import flatten a=[[1,2],[5,6]] print(flatten(a

目录 一维列表的初始化: 二维列表的初始化: 一维列表的初始化: 初始一个长度为5的列表 方式1: a = [0]*5 # [0, 0, 0, 0, 0] 方式2: a = [0 for _ in range(5)] # [0, 0, 0, 0, 0] 二维列表的初始化: 初始一个2*5的列表: 方式1: b = [[0]*5 for _ in range(2)] # [[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]] 方式2: b = [[0 for _ in range(5

最近写一个和二维列表有关的算法时候发现的 当用max求二维列表中最大值时,输出的结果是子列表首元素最大的那个列表 测试如下 c=[[1,2,-1],[0,5,6]] a=[[0,3,-1],[1,4,6]] print(max(c),max(a)) 结果是这样的 [1, 2, -1] [1, 4, 6] 以上这篇Python中max函数用于二维列表的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴趣的文章: Python中max函数用法实例分析 Py

python 创建List二维列表 lists = [[] for i in range(3)] # 创建的是多行三列的二维列表 for i in range(3): lists[0].append(i) for i in range(5): lists[1].append(i) for i in range(7): lists[2].append(i) print("lists is:", lists) # lists is: [[0, 1, 2], [0, 1, 2, 3, 4],