手把手教你安装Windows版本的Tensorflow

一：安装Anaconda和Tensorflow

步骤：

1：从官方网站下载Anaconda

https://www.anaconda.com/download/    注意自己电脑版本是32位还是64位。

 2：进行软件安装（这个和普通的没什么特别区别）

3：安装完成Anaconda之后进行环境变量的测试

进入到windows中的命令模式：

（1）检测anaconda环境是否安装成功：conda --version

（2）检测目前安装了哪些环境变量：conda info --envs

（3）对于Anaconda中安装一个内置的python版本解析器(其实就是python的版本)

查看当前有哪些可以使用的python版本：conda search  --full -name python

安装python版本（我这里是安装的3.5的版本，这个根据需求来吧）：conda create --name tensorflow python=3.5

（4）激活tensflow的环境：activate tensorflow（注意：这个是在后序安装成功之后才能进行的，否则会提示错误）

（5）检测tensflow的环境添加到了Anaconda里面：conda info --envs（注意：基于后序安装成功之后才进行的，否则会提示错误）

（6）检测当前环境中的python的版本：python --version

（7）退出tensorflow的环境：deactivate

（8）切换到tensorflow的环境：activate tensorflow

上面的这些基本就可以对于Anaconda有一个比较简单的了解，其实它就类似于JDK的一些操作，比如我们查看jdk的版本，也可以用java --version ，所以说对于Anaconda去安装tensorflow是比较简单的原因也正是这样，也就是是给我们提供了一个基础的依赖环境，这样就方便我们进行后面的安装操作；

Anaconda的官方开发文档，可以看看，还是官网的东西更加好：

https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/getting-started

https://anaconda.org/

4：进行正式的安装Tensorflow

注意事项：根据Tensorflow的官方文档，可以得到安装tensorflow的一个命令是下面：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl

但是，如果我们在cmd中，直接进行这样的话，有可能是不能够成功的，开始也不知道为什么，后面发现是跟电脑的cpu和显卡有点关系，所以，采取后面的方法进行安装；

5：通过命令：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

剩下的就是慢慢的等待安装的过程啦

到此这篇关于手把手教你安装Windows版本的Tensorflow 的文章就介绍到这了,更多相关Windows安装Tensorflow 内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Windows上安装tensorflow 详细教程(图文详解)

    一, 前言: 本次安装tensorflow是基于Python的,安装Python的过程不做说明(既然决定按,Python肯定要先了解啊):本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程(cpu版,显卡不支持gpu版的...) 二, 安装环境: (tensorflow支持的系统是64位的,windows和linux,mac都需要64位) windows7(其实和windows版本没什么关系,我的是windows7,安装时参照的有windows10的讲解) Python3.

  • windows10下安装TensorFlow Object Detection API的步骤

    安装步骤: 模型源码:https://github.com/tensorflow/models 1.下载源码后解压,修改文件夹名为models (以下步骤中涉及到路径的地方需要根据自己的实际情况而定) 2.安装protoc: 打开网址https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases,,我这里下载的是proto-3.7.1-win64.zip,根据自己的电脑配置来. 下载后复制到与models同名的文件夹下,解压,生成:bin.include

  • windows环境下tensorflow安装过程详解

    一.前言 本次安装tensorflow是基于Python的,安装Python的过程不做说明(既然决定按,Python肯定要先了解啊):本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程(cpu版,显卡不支持gpu版的...) 二.安装环境 (tensorflow支持的系统是64位的,windows和linux,mac都需要64位) windows7(其实和windows版本没什么关系,我的是windows7,安装时参照的有windows10的讲解) Python3.5.2(

  • Windows10使用Anaconda安装Tensorflow-gpu的教程详解

    Windows10使用Anaconda安装Tensorflow-gpu的教程详解

    Anaconda简介 Anaconda是一个方便的python包管理和环境管理软件,一般用来配置不同的项目环境. 我们常常会遇到这样的情况,正在做的项目A和项目B分别基于python2和python3,而第电脑只能安装一个环境,这个时候Anaconda就派上了用场,它可以创建多个互不干扰的环境,分别运行不同版本的软件包,以达到兼容的目的. Anaconda通过管理工具包.开发环境.Python版本,大大简化了你的工作流程.不仅可以方便地安装.更新.卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同

  • Windows10下Tensorflow2.0 安装及环境配置教程(图文)

    下载安装Anaconda 下载地址如下,根据所需版本下载 安装过程暂略(下次在安装时添加) 下载安装Pycharm 下载安装Pycharm,下载对应使用版本即可 如果你是在校学生,有学校的edu邮箱,可以免费注册Pycharm专业版,注册地址如下,本文不详细说明 下载CUDA10.0 下载地址如下CUDA Toolkit 10.0 Archive 下载之后默认安装即可 下载CUDNN 通过此处选择版本对应的CUDNN,对于本次配置就选择Windows 10对应的版本 下载CUDNN需要注册一个N

  • windows安装TensorFlow和Keras遇到的问题及其解决方法

    安装TensorFlow在Windows上,真是让我心力交瘁,想死的心都有了,在Windows上做开发真的让人发狂. 首先说一下我的经历,本来也就是起初,网上说python3.7不支持TensorFlow环境,而且使用Anaconda最好,所以我将我之前Windows上所有的python环境卸载掉!!!,对没错,是所有,包括Anaconda环境,python环境,pycharm环境也卸载掉了.而且我丧心病狂的在电脑上找几乎所有关于python的字眼,全部删除掉,统统不留.只是为了铁了心在Wind

  • 关于windows下Tensorflow和pytorch安装教程

    一.Tensorflow安装 1.Tensorflow介绍 Tensorflow是广泛使用的实现机器学习以及其它涉及大量数学运算的算法库之一.Tensorflow由Google开发,是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一.Google几乎在所有应用程序中都使用Tensorflow来实现机器学习. 例如,如果您使用到了Google照片或Google语音搜索,那么您就间接使用了Tensorflow模型.它们在大型Google硬件集群上工作,在感知任务方面功能强大. 2.Tensorflow安装(c

  • 详解TensorFlow在windows上安装与简单示例

    本文介绍了详解TensorFlow在windows上安装与简单示例,分享给大家,具体如下: 安装说明 平台:目前可在Ubuntu.Mac OS.Windows上安装 版本:提供gpu版本.cpu版本 安装方式:pip方式.Anaconda方式 Tips: 在Windows上目前支持python3.5.x gpu版本需要cuda8,cudnn5.1 安装进度 2017/3/4进度: Anaconda 4.3(对应python3.6)正在安装,又删除了,一无所有了 2017/3/5进度: Anaco

  • 手把手教你安装Windows版本的Tensorflow

    一:安装Anaconda和Tensorflow 步骤: 1:从官方网站下载Anaconda https://www.anaconda.com/download/    注意自己电脑版本是32位还是64位.  2:进行软件安装(这个和普通的没什么特别区别) 3:安装完成Anaconda之后进行环境变量的测试 进入到windows中的命令模式: (1)检测anaconda环境是否安装成功:conda --version (2)检测目前安装了哪些环境变量:conda info --envs (3)对于

  • 安装不同版本的tensorflow与models方法实现

    安装不同版本的tensorflow与models方法实现

    1. 安装tensorflow教程 使用pip可以快速便捷的安装tensorflow各个版本. 代码如下: pip install tensorflow-gpu==1.14.0 #the 1.14.0 can change to other versions 2. Tensorflow与cuda版本对照 在安装tensorflow时需要注意,不同版本的cuda安装tensorflow的版本是有限制的,其对照关系如下: 3. 安装tensorflow/models教程 当需要使用tensorflo

  • 手把手教你备份Windows系统重要密码

    在重装系统前,各种文档.软件和桌面设置都能比较简单地备份起来.但你知道如何备份密码吗?在替别人备份系统的时候,如何在不知道对方系统登录密码的情况下替对方把密码备份好,移植到新的机器上? Windows 98 原理:Windows 98在用户登录时,验证密码的途径是通过校对Windows目录下的"用户名.PWL"文件,如果校对后发现此次登录所用的用户名与密码全与"用户名.PWL"文件相符合,会顺利登录,相反,就无法登录.了解了Windows 98登录的原理后,就可以对

  • 手把手教你如何安装Pycharm(详细图文教程)

    本文介绍了手把手教你如何安装Pycharm,分享给大家,具体如下: 1.首先去Pycharm官网,或者直接输入网址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows,下载PyCharm安装包,根据自己电脑的操作系统进行选择,对于windows系统选择下图的框框所包含的安装包. 2.选择Windows系统的专业版,将其下载到本地,如下图所示: 3.双击下载的安装包,进行安装,然后会弹出界面: 4.选择安装目录,Pycharm需要的

  • windows版本下mysql的安装启动和基础配置图文教程详解

    下载: 第一步 : 打开网址(进入官网下载) :https://www.mysql.com ,点击downloads之后跳转到https://www.mysql.com/downloads 第二步 :跳转至网址https://dev.mysql.com/downloads/,选择Community选项 第三步 :点击MySQL Community Server进入https://dev.mysql.com/downloads/mysql/页面,再点击5.6版本的数据库 第四步:windows操作

  • 安装多个版本的TensorFlow的方法步骤

    TensorFlow 2.0测试版在今年春季发布,新版本比1.x版本在易用性上有了很大的提升.但是由于2.0发布还没有多久,现在大部分论文的实现代码都是1.x版本的,所以在学习TensorFlow的过程中同时安装1.x和2.0两个版本是很有必要的. 下面是具体操作 首先需要安装Anaconda 然后进入Anaconda prompt(未避免安装失败,最好以管理员身份运行) 安装第一个版本的tensorflow: 现在是默认环境,输入要安装的第一个tensorflow版本:pip install

  • 手把手带你安装多个node版本

    手把手带你安装多个node版本

    目录 前言 第一步:下载好需要安装的node程序(不要用安装包,用压缩包,这是坑,安装包安装后面再说) 第二步:选择安装路径(建议安装之前卸载掉之前的node) 第三步:配置环境变量 第四步:将建好的变量配置到 Path中 第五步:切换node版本 另外:安装包 安装教程 第一步:下载合适的安装包 第二步:选择安装路径 第三步:配置环境变量(同上面第三步) 第四步:将建好的变量配置到 Path中(同上面第四步) 第五步:安装新的版本 第六步:切换node版本(同上面第五步) 总结 前言 最近好多

  • 手把手教你用Hexo+Github搭建属于自己的博客(详细图文)

    手把手教你用Hexo+Github搭建属于自己的博客(详细图文)

    在大三的时候,一直就想搭建属于自己的一个博客,但由于各种原因,最终都不了了之,恰好最近比较有空,于是就自己参照网上的教程,搭建了属于自己的博客. 至于为什么要搭建自己的博客了? 哈哈,大概是为了装逼吧,同时自己搭建博客的话,样式的选择也比较自由,可以自己选择,不需要受限于各大平台. 转载请注明原博客地址:手把手教你用Hexo+Github 搭建属于自己的博客 大概可以分为以下几个步骤 搭建环境准备(包括node.js和git环境,gitHub账户的配置) 安装Hexo 配置Hexo 怎样将Hex

  • 手把手教你配置一台Linux虚拟机

    手把手教你配置一台Linux虚拟机

    手把手教你配置一台Linux虚拟机 前言: Linux distribution 越来越多,也越来越成熟,所以安装起来也是比较简单,但是要理解安装的每一个步骤还是需要对Linux的基础知识有一定的了解,不过不用很深入,如果很深入我也不会.这里我选择的安装方式都是最简单的,在磁盘分区最重要的步骤也是以最简单的方式分区. 本次Linux配置的目的不是作为商业用途,而是在于新手熟悉Linux的操作系统,使新手能自己在本地配置Linux系统. 选择distrubution版本,因为我们是把Linux作为

随机推荐