Go语言自定义linter静态检查工具

目录
  • 前言
  • Go语言中的静态检查是如何实现?
  • 制定linter规则
    • 方式一:标准库实现custom linter
    • 方式二:go/analysis
  • 集成到golang-cli

前言

通常我们在业务项目中会借助使用静态代码检查工具来保证代码质量,通过静态代码检查工具我们可以提前发现一些问题,比如变量未定义、类型不匹配、变量作用域问题、数组下标越界、内存泄露等问题,工具会按照自己的规则进行问题的严重等级划分,给出不同的标识和提示,静态代码检查助我们尽早的发现问题,Go语言中常用的静态代码检查工具有golang-lint、golint,这些工具中已经制定好了一些规则,虽然已经可以满足大多数场景,但是有些时候我们会遇到针对特殊场景来做一些定制化规则的需求,所以本文我们一起来学习一下如何自定义linter需求;

Go语言中的静态检查是如何实现?

众所周知Go语言是一门编译型语言,编译型语言离不开词法分析、语法分析、语义分析、优化、编译链接几个阶段,学过编译原理的朋友对下面这个图应该很熟悉:

编译器将高级语言翻译成机器语言,会先对源代码做词法分析,词法分析是将字符序列转换为Token序列的过程,Token一般分为这几类:关键字、标识符、字面量(包含数字、字符串)、特殊符号(如加号、等号),生成Token序列后,需要进行语法分析,进一步处理后,生成一棵以 表达式为结点的 语法树,这个语法树就是我们常说的AST,在生成语法树的过程就可以检测一些形式上的错误,比如括号缺少,语法分析完成后,就需要进行语义分析,在这里检查编译期所有能检查静态语义,后面的过程就是中间代码生成、目标代码生成与优化、链接,这里就不详细描述了,这里主要是想引出抽象语法树(AST),我们的静态代码检查工具就是通过分析抽象语法树(AST)根据定制的规则来做的;那么抽象语法树长什么样子呢?我们可以使用标准库提供的go/ast、go/parser、go/token包来打印出AST,

查看AST,具体AST长什么样我们可以看下文的例子;

制定linter规则

假设我们现在要在我们团队制定这样一个代码规范,所有函数的第一个参数类型必须是Context,不符合该规范的我们要给出警告;好了,现在规则已经定好了,现在我们就来想办法实现它;先来一个有问题的示例:

// example.go
package main
func add(a, b int) int {
 return a + b
}

对应AST如下:

*ast.FuncDecl {
     8  .  .  .  Name: *ast.Ident {
     9  .  .  .  .  NamePos: 3:6
    10  .  .  .  .  Name: "add"
    11  .  .  .  .  Obj: *ast.Object {
    12  .  .  .  .  .  Kind: func
    13  .  .  .  .  .  Name: "add" // 函数名
    14  .  .  .  .  .  Decl: *(obj @ 7)
    15  .  .  .  .  }
    16  .  .  .  }
    17  .  .  .  Type: *ast.FuncType {
    18  .  .  .  .  Func: 3:1
    19  .  .  .  .  Params: *ast.FieldList {
    20  .  .  .  .  .  Opening: 3:9
    21  .  .  .  .  .  List: []*ast.Field (len = 1) {
    22  .  .  .  .  .  .  0: *ast.Field {
    23  .  .  .  .  .  .  .  Names: []*ast.Ident (len = 2) {
    24  .  .  .  .  .  .  .  .  0: *ast.Ident {
    25  .  .  .  .  .  .  .  .  .  NamePos: 3:10
    26  .  .  .  .  .  .  .  .  .  Name: "a"
    27  .  .  .  .  .  .  .  .  .  Obj: *ast.Object {
    28  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  Kind: var
    29  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  Name: "a"
    30  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  Decl: *(obj @ 22)
    31  .  .  .  .  .  .  .  .  .  }
    32  .  .  .  .  .  .  .  .  }
    33  .  .  .  .  .  .  .  .  1: *ast.Ident {
    34  .  .  .  .  .  .  .  .  .  NamePos: 3:13
    35  .  .  .  .  .  .  .  .  .  Name: "b"
    36  .  .  .  .  .  .  .  .  .  Obj: *ast.Object {
    37  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  Kind: var
    38  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  Name: "b"
    39  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  Decl: *(obj @ 22)
    40  .  .  .  .  .  .  .  .  .  }
    41  .  .  .  .  .  .  .  .  }
    42  .  .  .  .  .  .  .  }
    43  .  .  .  .  .  .  .  Type: *ast.Ident {
    44  .  .  .  .  .  .  .  .  NamePos: 3:15
    45  .  .  .  .  .  .  .  .  Name: "int" // 参数名
    46  .  .  .  .  .  .  .  }
    47  .  .  .  .  .  .  }
    48  .  .  .  .  .  }
    49  .  .  .  .  .  Closing: 3:18
    50  .  .  .  .  }
    51  .  .  .  .  Results: *ast.FieldList {
    52  .  .  .  .  .  Opening: -
    53  .  .  .  .  .  List: []*ast.Field (len = 1) {
    54  .  .  .  .  .  .  0: *ast.Field {
    55  .  .  .  .  .  .  .  Type: *ast.Ident {
    56  .  .  .  .  .  .  .  .  NamePos: 3:20
    57  .  .  .  .  .  .  .  .  Name: "int"
    58  .  .  .  .  .  .  .  }
    59  .  .  .  .  .  .  }
    60  .  .  .  .  .  }
    61  .  .  .  .  .  Closing: -
    62  .  .  .  .  }
    63  .  .  .  }

方式一:标准库实现custom linter

通过上面的AST结构我们可以找到函数参数类型具体在哪个结构上,因为我们可以根据这个结构写出解析代码如下:

package main
import (
 "fmt"
 "go/ast"
 "go/parser"
 "go/token"
 "log"
 "os"
)
func main() {
 v := visitor{fset: token.NewFileSet()}
 for _, filePath := range os.Args[1:] {
  if filePath == "--" { // to be able to run this like "go run main.go -- input.go"
   continue
  }
  f, err := parser.ParseFile(v.fset, filePath, nil, 0)
  if err != nil {
   log.Fatalf("Failed to parse file %s: %s", filePath, err)
  }
  ast.Walk(&v, f)
 }
}
type visitor struct {
 fset *token.FileSet
}
func (v *visitor) Visit(node ast.Node) ast.Visitor {
 funcDecl, ok := node.(*ast.FuncDecl)
 if !ok {
  return v
 }
 params := funcDecl.Type.Params.List // get params
 // list is equal of zero that don't need to checker.
 if len(params) == 0 {
  return v
 }
 firstParamType, ok := params[0].Type.(*ast.SelectorExpr)
 if ok && firstParamType.Sel.Name == "Context" {
  return v
 }
 fmt.Printf("%s: %s function first params should be Context\n",
  v.fset.Position(node.Pos()), funcDecl.Name.Name)
 return v
}

然后执行命令如下:

$ go run ./main.go -- ./example.go
./example.go:3:1: add function first params should be Context

通过输出我们可以看到,函数add()第一个参数必须是Context;这就是一个简单实现,因为AST的结构实在是有点复杂,就不在这里详细介绍每个结构体了,可以看曹大之前写的一篇文章:golang
和 ast

方式二:go/analysis

看过上面代码的朋友肯定有点抓狂了,有很多实体存在,要开发一个linter,我们需要搞懂好多实体,好在go/analysis进行了封装,go/analysis为linter
提供了统一的接口,它简化了与IDE,metalinters,代码Review等工具的集成。如,任何go/analysislinter都可以高效的被go
vet执行,下面我们通过代码方式来介绍go/analysis的优势;

新建一个项目代码结构如下:

.
├── firstparamcontext
│   └── firstparamcontext.go
├── go.mod
├── go.sum
└── testfirstparamcontext
    ├── example.go
    └── main.go

添加检查模块代码,在firstparamcontext.go添加如下代码:

package firstparamcontext
import (
 "go/ast"
 "golang.org/x/tools/go/analysis"
)
var Analyzer = &analysis.Analyzer{
 Name: "firstparamcontext",
 Doc:  "Checks that functions first param type is Context",
 Run:  run,
}
func run(pass *analysis.Pass) (interface{}, error) {
 inspect := func(node ast.Node) bool {
  funcDecl, ok := node.(*ast.FuncDecl)
  if !ok {
   return true
  }
  params := funcDecl.Type.Params.List // get params
  // list is equal of zero that don't need to checker.
  if len(params) == 0 {
   return true
  }
  firstParamType, ok := params[0].Type.(*ast.SelectorExpr)
  if ok && firstParamType.Sel.Name == "Context" {
   return true
  }
  pass.Reportf(node.Pos(), "''%s' function first params should be Context\n",
   funcDecl.Name.Name)
  return true
 }
 for _, f := range pass.Files {
  ast.Inspect(f, inspect)
 }
 return nil, nil
}

然后添加分析器:

package main
import (
 "asong.cloud/Golang_Dream/code_demo/custom_linter/firstparamcontext"
 "golang.org/x/tools/go/analysis/singlechecker"
)
func main() {
 singlechecker.Main(firstparamcontext.Analyzer)
}

命令行执行如下:

$ go run ./main.go -- ./example.go
/Users/go/src/asong.cloud/Golang_Dream/code_demo/custom_linter/testfirstparamcontext/example.go:3:1: ''add' function first params should be Context

如果我们想添加更多的规则,使用golang.org/x/tools/go/analysis/multichecker追加即可。

集成到golang-cli

我们可以把golang-cli的代码下载到本地,然后在pkg/golinters 下添加firstparamcontext.go,

代码如下:

import (
 "golang.org/x/tools/go/analysis"

 "github.com/golangci/golangci-lint/pkg/golinters/goanalysis"

 "github.com/fisrtparamcontext"
)
func NewfirstparamcontextCheck() *goanalysis.Linter {
 return goanalysis.NewLinter(
  "firstparamcontext",
  "Checks that functions first param type is Context",
  []*analysis.Analyzer{firstparamcontext.Analyzer},
  nil,
 ).WithLoadMode(goanalysis.LoadModeSyntax)
}

然后重新make一个golang-cli可执行文件,加到我们的项目中就可以了;

到此这篇关于Go语言自定义linter静态检查工具的文章就介绍到这了,更多相关Go自定义linter内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 在Golang中使用http.FileServer返回静态文件的操作

    Golang中使用http.FileServer 使用http.FileServer可以管理向浏览器返回静态文件 http.Handle("/",http.FileServer(http.Dir("/Users/administrator/Desktop/public"))) err := http.ListenAndServe("0.0.0.0:8080",nil) if err!=nil{ fmt.Print(err); } 补充:golan

  • golang一些常用的静态检查工具详解

    一.背景 俗话说,工欲善其事,必先利其器.go 作为一个对基础功能封装非常好的语言,对编码体验,如何更高效地写出高性能代码,都是考虑非常好的.因此,如何能够写出更美观.更安全的golang代码,也是我们需要关注的目标.go 本身也提供了非常多的工具供我们使用. 这里先将所有常用的指令放到这个表格中: 二.gofmt 主要修复代码格式,比如代码块的tab. 2.1 参数说明 -l: 仅打印需要替换的文件名字,不替换文件内容 如下: -r: 指定替换规则,格式:-s "pattern -> r

  • Django项目中动态设置静态文件路径的全过程

    目录 前言 一.修改BASE_DIR: 二.修改模板文件路径(TEMPLATES中的DIRS的值): 三.修改国际化文件路径,由于LOCALE_PATHS默认不存在,需要自己在合适位置添加,如下图所示: 四.修改公共文件路径,如下图所示: 五.修改STATIC_ROOT文件路径,如下图所示: 六.修改多媒体路径,如下图所示: 总结 前言 Django项目需要在settings.py文件中设置各种文件的路径,例如:媒体文件(media)的路径.静态文件(static files)的路径.模板文件(

  • go开发中引用静态库.a文件的方法

    前言 我使用goland开发,下面都是用goland做演示 一.生成demo.a 新建一个项目,目录如下 demo.go package demo import ( "fmt" ) func Demo() { fmt.Printf("hello world") } main.go package main import "demo" func main() { demo.Demo() } 配置Run/Debug Configurations,在G

  • Go语言自定义linter静态检查工具

    目录 前言 Go语言中的静态检查是如何实现? 制定linter规则 方式一:标准库实现custom linter 方式二:go/analysis 集成到golang-cli 前言 通常我们在业务项目中会借助使用静态代码检查工具来保证代码质量,通过静态代码检查工具我们可以提前发现一些问题,比如变量未定义.类型不匹配.变量作用域问题.数组下标越界.内存泄露等问题,工具会按照自己的规则进行问题的严重等级划分,给出不同的标识和提示,静态代码检查助我们尽早的发现问题,Go语言中常用的静态代码检查工具有go

  • 详解js静态检查工具eslint配置文件

    ESLint 是一个 Javascript 静态检查工具,它可以帮你养成良好的编程习惯 { // 环境定义了预定义的全局变量. "env": { //环境定义了预定义的全局变量.更多在官网查看 "browser": true, "node": true, "commonjs": true, "amd": true, "es6": true, "mocha": true

  • 介绍一款python类型检查工具pyright(推荐)

    近日,微软在 Github 上开源了一个 Python 静态类型检查工具:pyright ,引起了社区内的多方关注. 微软在开源项目上的参与力度是越来越大了,不说收购 Github 这种大的战略野心,只说它家开源的 VS Code 编辑器,在猿界已割粉无数,连我 Python 圈的红人 Kenneth Reitz(多个开源项目的作者,包括 requests.requests-html.responder等)都对它赞不绝口. 如今开源的 Pyright ,口碑还不错,那我们就来看看它有啥本事,顺便

  • 4款Python 类型检查工具,你选择哪个呢?

    微软在 Github 上开源了一个 Python 静态类型检查工具:pyright ,引起了社区内的多方关注. 微软在开源项目上的参与力度是越来越大了,不说收购 Github 这种大的战略野心,只说它家开源的 VS Code 编辑器,在猿界已经割粉无数,连我们 Python 圈的红人 Kenneth Reitz (多个开源项目的作者,包括 requests.requests-html.responder等)都对它赞不绝口. 如今开源的 Pyright ,口碑还不错,那我们就来看看它有啥本事,顺便

  • JavaScript静态类型检查工具FLOW简介

    Flow是Facebook出品的,针对JavaScript的静态类型检查工具.其代码托管在github之上,并遵守BSD开源协议. 关于Flow 它可以帮助我们捕获JavaScript开发中的常见错误,而不需要额外地修改你原有的代码,比如静态类型转换,空值引用等问题. 同时,Flow为JavaScript添加了静态类型的语法标识,这样开发者便可以明确代码中的类型,让其自动地被Flow所维护. 目前,Flow具有以下两特性: 1. Flow的类型检查具有可选性 除非你明确告诉Flow需要对某些文件

  • pycharm 对代码做静态检查操作

    对于下面这种情况,java c这些提前编译的语言,不给你运行机会就立马报错了,但对于动态语言运行之后才能报错,用运行的方法来检查代码错误是在是太坑了,这是py对比静态语言的巨大劣势,尤其是代码文件多行数较大时候,劣势有些明显. #coding=utf8 import time class A(object): def __init__(self): self.name = 'xiaomin' def fun(): for i in range(100): time.sleep(10) print

  • 在React项目中使用Eslint代码检查工具及常见问题

    背景 最近使用 create-react-app 创建了一个项目.但是众所周知的是,这个脚手架创建的项目并没有默认加入 Eslint 等 lint 插件来规范代码. 考虑到项目中很多项目没有使用类似的代码检查工具,为了规范开发.这次有必要记录一下流程. 使用 Eslint 流程 1. 安装 Eslint 首先,先安装 Eslint 到项目本地(全局安装亦可). npm --save-dev install eslint 安装完成之后,我们先创建基础的 .eslintrc.yml (建议使用 .y

  • JS代码检查工具ESLint介绍与使用方法

    ESLint不但提供一些默认的规则,也提供用户自定义规则来约束所写的JavaScript代码. 发展历史 Douglas Crockford大神根据自己的理念用JavaScript写了一个JavaScript代码规范检查工具,这就是JSLint.后来非常流行,也的确帮助了广大的JavaScript程序员.但是,大神对于自己的代码规范不做丝毫的妥协,对开源社区的反馈的回应也不礼貌.于是,JSLint从一个帮助程序员规范代码,避免Bug的工具,变成了一个让代码像Crockford的工具.在最不信神的

  • Java 代码检查工具之PMD入门使用详细教程

    介绍 PMD是一个静态源代码分析器.它发现了常见的编程缺陷,如未使用的变量.空捕获块.不必要的对象创建等等. 官网:点这里 官方文档:点这里 使用方式 1.使用插件的方式 下载:File -> Settings -> Plugins -> Marketplace 搜索 "PMDPlugin" ,下载插件. 使用方法:在代码编辑框或Project 窗口的文件夹.包.文件右键,选择"Run PMD"->"Pre Defined"

随机推荐