MySQL 各个索引的使用详解

一. 慢查询日志

1.1 MySQL的日志类型

日志用于记录数据库的运行情况，以及用户对数据库执行的各类操作。当数据库发生故障时，可以根据日志分析和解决问题，从而对数据库进行恢复。

1.2 认识慢查询日志

慢查询日志用于记录MySQL数据库中响应时间超过指定阈值的语句。慢查询日志通常也被称之为慢日志，因为它不仅仅只针对SELECT语句，像INSERT、UPDATE、DELETE等语句，只要响应时间超过所设定阈值都会记录在慢查询日志中。

1.3 如何开启慢查询日志命令

慢查询日志可以通过命令临时设置，也可以修改配置文件永久设置。

查看是否开启慢查询日志

show variables like 'slow%';

临时开启慢查询日志

set slow_query_log='ON';
set long_query_time=1;

慢查询日志文件所在位置

show variables like '%datadir%';

二. 查询分析器——EXPLAIN

 2.1 explain简介

explain命令可以查看SQL语句的执行计划。当explain与SQL语句一起使用时，MySQL将显示来自优化器的有关语句执行计划的信息。也就是说，MySQL解释了它将如何处理语句，包括有关如何联接表以及以何种顺序联接表的信息。

explain能做什么？

  • 分析出表的读取顺序
  • 数据读取操作的操作类型
  • 哪些索引可以使用
  • 哪些索引被实际使用
  • 表之间的引用
  • 每张表有多少行被优化器查询

2.2 explain的使用

explain的使用很简单，只需要在SQL语句之前加上explain命令即可，除select语句外，explain也能分析insert、update和delete语句。

命令解释：

三. 索引的基本使用

3.1 什么是索引

索引是一种特殊的数据结构，类似于图书的目录，它能够极大地提升数据库的查询效率。如果没有索引，在查询数据时必须扫描表中的所有记录才能找出符合条件的记录，这种全表扫描的查询效率非常低。

总结：提高查询效率，就好像垃圾分类一样，把一样效果的东西放在一起，找的时候好找。

3.2 常见的索引种类

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定记录。

数据库的索引好比一本书的目录，能够加快数据库的查询速度；索引是快速搜索的关键，如果不加索引，查找任何一条特定的数据都会进行一次全表扫描。

3.3 索引的使用

创建索引

创建普通索引

CREATE INDEX indexName ON tableName(columnName(length));

创建唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(columnName(length));

创建复合索引

CREATE INDEX indexName ON tableName(columnName1, columnName2, …);

删除索引

DROP INDEX [indexName] ON tableName;

查看索引

SHOW INDEX FROM tableName;

3.4 索引的实战经验

四. 复合索引前导列特性

复合索引前导列特性:在MySQL中，如果创建了复合索引(name, salary, dept)，就相当于创建了 (name, salary, dept)、(name, salary)和(name) 三个索引，因此在创建复合索引时应该将最常用作查询条件的列放在最左边，依次递减。

列：

未使用索引

select * from employee where salary=8800;
select * from employee where dept='部门A';
select * from employee where salary=8800 and dept='部门A';

使用索引：前面都带有name

select * from employee where name='liufeng';
select * from employee where name='liufeng' and salary=8800;
select * from employee where name='liufeng' and salary=8800 and dept='部门A';

五. 覆盖索引

5.1 什么是覆盖索引

覆盖索引又称之为索引覆盖，即select的数据列只从索引中就能得到，不必读取数据行，也就是只需扫描索引就可以得到查询结果。

关于覆盖索引的几点说明：

  1. 使用覆盖索引，只需要从索引中就能检索到需要的数据，而不要再扫描数据表；
  2. 索引的体量往往要比数据表小很多，因此只读取索引速度会非常快，也会极大减少数据访问量；
  3. MySQL的查询优化器会在执行查询前判断，是否有一个索引可以覆盖所有的查询列；
  4. 并非所有类型的索引都可以作为覆盖索引，覆盖索引必须要存储索引列的值。像哈希索引、空间索引、全
  5. 文索引等并不会真正存储索引列的值。

 5.2 如何判断使用了覆盖索引

当一个查询使用了覆盖索引，在查询分析器EXPLAIN的Extra列可以看到“Using index” 。

到此这篇关于MySQL 各个索引的使用详解的文章就介绍到这了,更多相关MySQL 索引使用内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

本人博客：https://blog.csdn.net/weixin_46654114

赞 (0)

相关推荐

  • mysql性能优化之索引优化

    mysql性能优化之索引优化

    作为免费又高效的数据库,mysql基本是首选.良好的安全连接,自带查询解析.sql语句优化,使用读写锁(细化到行).事物隔离和多版本并发控制提高并发,完备的事务日志记录,强大的存储引擎提供高效查询(表记录可达百万级),如果是InnoDB,还可在崩溃后进行完整的恢复,优点非常多.即使有这么多优点,仍依赖人去做点优化,看书后写个总结巩固下,有错请指正. 完整的mysql优化需要很深的功底,大公司甚至有专门写mysql内核的,sql优化攻城狮,mysql服务器的优化,各种参数常量设定,查询语句优化,主

  • MySQL 索引分析和优化

    MySQL 索引分析和优化

    一.什么是索引? 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABLE people ( p

  • 基于mysql全文索引的深入理解

    基于mysql全文索引的深入理解

    前言:本文简单讲述全文索引的应用实例,MYSQL演示版本5.5.24. Q:全文索引适用于什么场合? A:全文索引是目前实现大数据搜索的关键技术. 至于更详细的介绍请自行百度,本文不再阐述. -------------------------------------------------------------------------------- 一.如何设置? 如图点击结尾处的{全文搜索}即可设置全文索引,不同MYSQL版本名字可能不同. 二.设置条件 1.表的存储引擎是MyISAM,默认

  • Mysql中的Btree与Hash索引比较

    mysql最常用的索引结构是btree(O(log(n))),但是总有一些情况下我们为了更好的性能希望能使用别的类型的索引.hash就是其中一种选择,例如我们在通过用户名检索用户id的时候,他们总是一对一的关系,用到的操作符只是=而已,假如使用hash作为索引数据结构的话,时间复杂度可以降到O(1).不幸的是,目前的mysql版本(5.6)中,hash只支持MEMORY和NDB两种引擎,而我们最常用的INNODB和MYISAM都不支持hash类型的索引. 不管怎样,还是要了解一下这两种索引的区别

  • MySQL查看、创建和删除索引的方法

    本文实例讲述了MySQL查看.创建和删除索引的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3

  • Mysql使用索引的正确方法及索引原理详解

    一 .介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做"键",是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能 非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要. 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能

  • MySQL索引类型总结和使用技巧以及注意事项

    在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: 复制代码 代码如下: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时,如果在

  • mysql 添加索引 mysql 如何创建索引

    1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEX

  • MySQL 各个索引的使用详解

    一. 慢查询日志 1.1 MySQL的日志类型 日志用于记录数据库的运行情况,以及用户对数据库执行的各类操作.当数据库发生故障时,可以根据日志分析和解决问题,从而对数据库进行恢复. 1.2 认识慢查询日志 慢查询日志用于记录MySQL数据库中响应时间超过指定阈值的语句.慢查询日志通常也被称之为慢日志,因为它不仅仅只针对SELECT语句,像INSERT.UPDATE.DELETE等语句,只要响应时间超过所设定阈值都会记录在慢查询日志中. 1.3 如何开启慢查询日志命令 慢查询日志可以通过命令临时设

  • MySQL索引优化Explain详解

    在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看.所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用. -- 实际SQL,查找用户名为Jefabc的员工 select * from

  • MySQL 普通索引和唯一索引的区别详解

    MySQL 普通索引和唯一索引的区别详解

    1 概念区分 普通索引和唯一索引 普通索引可重复,唯一索引和主键一样不能重复. 唯一索引可作为数据的一个合法验证手段,例如学生表的身份证号码字段,我们人为规定该字段不得重复,那么就使用唯一索引.(一般设置学号字段为主键) 主键和唯一索引 主键保证数据库里面的每一行都是唯一的,比如身份证,学号等,在表中要求唯一,不重复.唯一索引的作用跟主键的作用一样. 不同的是,在一张表里面只能有一个主键,主键不能为空,唯一索引可以有多个,唯一索引可以有一条记录为空,即保证跟别人不一样就行. 比如学生表,在学校里

  • mysql 的replace into实例详解

    mysql 的replace into实例详解 replace into 跟 insert 功能类似,不同点在于:replace into 首先尝试插入数据到表中. 1.如果发现表中已经有此行数据(根据主键或者唯一索引判断)则先删除此行数据,然后插入新的数据. 2. 否则,直接插入新数据. 要注意的是:插入数据的表必须有主键或者是唯一索引!否则的话,replace into 会直接插入数据,这将导致表中出现重复的数据.  MySQL中replace into有三种写法: 代码如下: replac

  • mysql常用日期时间/数值函数详解(必看)

    1.日期时间函数 时间转化秒函数:time_to_sec MySQL> select time_to_sec('01:01:01'); +-------------------------+ | time_to_sec('01:01:01') | +-------------------------+ | 3661 | +-------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 秒转化时间函数:sec_to_time mysql> select se

  • MySQL 去除重复数据实例详解

    MySQL 去除重复数据实例详解 有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均都重复,二是部分字段重复的记录.对于第一种重复,比较容易解决,只需在查询语句中使用distinct关键字去重,几乎所有数据库系统都支持distinct操作.发生这种重复的原因主要是表设计不周,通过给表增加主键或唯一索引列即可避免. select distinct * from t; 对于第二类重复问题,通常要求查询出重复记录中的任一条记录.假设表t有id,name,address三个字段,id是主键,有重

  • MySQL8新特性之降序索引底层实现详解

    什么是降序索引 大家可能对索引比较熟悉,而对降序索引比较陌生,事实上降序索引是索引的子集. 我们通常使用下面的语句来创建一个索引: create index idx_t1_bcd on t1(b,c,d); 上面sql的意思是在t1表中,针对b,c,d三个字段创建一个联合索引. 但是大家不知道的是,上面这个sql实际上和下面的这个sql是等价的: create index idx_t1_bcd on t1(b asc,c asc,d asc); asc表示的是升序,使用这种语法创建出来的索引叫做

  • MySQL之范式的使用详解

    一.范式 范式的英文名称是Normal Form,它是英国人E.F.Codd(关系数据库的老祖宗)在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的.范式是关系数据库理论的基础,也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法.目前有迹可寻的共有8种范式,依次是:1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF.通常所用到的只是前三个范式,即:第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF). 第一范式(1NF) 第一范式其实是关系型数据库的基础,即任何关系型数据

  • MYSQL中Truncate的用法详解

    本文导读:删除表中的数据的方法有delete,truncate, 其中TRUNCATE TABLE用于删除表中的所有行,而不记录单个行删除操作.TRUNCATE TABLE 与没有 WHERE 子句的 DELETE 语句类似:但是,TRUNCATE TABLE 速度更快,使用的系统资源和事务日志资源更少.下面介绍SQL中Truncate的用法 当你不再需要该表时, 用 drop:当你仍要保留该表,但要删除所有记录时, 用 truncate:当你要删除部分记录时(always with a WHE

  • MYSQL大量写入问题优化详解

    MYSQL大量写入问题优化详解

    摘要:大家提到Mysql的性能优化都是注重于优化sql以及索引来提升查询性能,大多数产品或者网站面临的更多的高并发数据读取问题.然而在大量写入数据场景该如何优化呢? 今天这里主要给大家介绍,在有大量写入的场景,进行优化的方案. 总的来说MYSQL数据库写入性能主要受限于数据库自身的配置,以及操作系统的性能,磁盘IO的性能.主要的优化手段包括以下几点: 1.调整数据库参数 (1) innodb_flush_log_at_trx_commit 默认为1,这是数据库的事务提交设置参数,可选值如下: 0

随机推荐