python多进程使用及线程池的使用方法代码详解

多进程:主要运行multiprocessing模块

import os,time
import sys
from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process):
  """docstring for MyProcess"""
  def __init__(self, arg, callback):
    super(MyProcess, self).__init__()
    self.arg = arg
    self.callback = callback
  def run(self):
    self.callback(self.arg)
def test(arg):
  print("子进程{}开始>>> pid={}".format(arg,os.getpid()))
  for i in range(1,5):
    sys.stdout.write("子进程{}运行中{}\r".format(arg,i))
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(1)
def main():
  print("主进程开始>>> pid={}".format(os.getpid()))
  myp=MyProcess(1,test)
  myp.start()
  myp2=MyProcess(2,test)
  myp2.start()
  myp.join()
  myp2.join()
  print("主进程终止")
if __name__ == '__main__':
  main()

线程池:主要运用了未来模块!下面例子,第一个是正常,第二第线程池,第三个用运行了2个线程池,会排队

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
def sayhello(a):
  print("hello: "+a)
  time.sleep(2)
def main():
  seed=["a","b","c"]
  start1=time.time()
  for each in seed:
    sayhello(each)
  end1=time.time()
  print("time1: "+str(end1-start1))
  start2=time.time()
  with ThreadPoolExecutor(3) as executor:
    for each in seed:
      executor.submit(sayhello,each)
  end2=time.time()
  print("time2: "+str(end2-start2))
  start3=time.time()
  with ThreadPoolExecutor(2) as executor1:
    executor1.map(sayhello,seed)
  end3=time.time()
  print("time3: "+str(end3-start3))
if __name__ == '__main__':
  main()

总结

以上所述是小编给大家介绍的python多进程使用及线程池的使用方法代码详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!

(0)

相关推荐

  • python进程和线程用法知识点总结

    今天我们使用的计算机早已进入多CPU或多核时代,而我们使用的操作系统都是支持"多任务"的操作系统,这使得我们可以同时运行多个程序,也可以将一个程序分解为若干个相对独立的子任务,让多个子任务并发的执行,从而缩短程序的执行时间,同时也让用户获得更好的体验.因此在当下不管是用什么编程语言进行开发,实现让程序同时执行多个任务也就是常说的"并发编程",应该是程序员必备技能之一.为此,我们需要先讨论两个概念,一个叫进程,一个叫线程. 概念 进程就是操作系统中执行的一个程序,操作

  • python爬虫之线程池和进程池功能与用法详解

    本文实例讲述了python爬虫之线程池和进程池功能与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.需求 最近准备爬取某电商网站的数据,先不考虑代理.分布式,先说效率问题(当然你要是请求的太快就会被封掉,亲测,400个请求过去,服务器直接拒绝连接,心碎),步入正题.一般情况下小白的我们第一个想到的是for循环,这个可是单线程啊.那我们考虑for循环直接开他个5个线程,问题来了,如果有一个url请求还没有回来,后面的就干等,这么用多线程等于没用,到处贴创可贴. 二.性能考虑 确定要用多线程或者多进程了

  • Python实现的多进程和多线程功能示例

    本文实例讲述了Python实现的多进程和多线程功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 听了朋友说起,他们目前开发的测试框架,用python实现的分布式系统.虽然python的执行效率没有c和c++那么高,但是依靠集群的力量,产生的压力很是牛逼啊. 了解了下大概的方式就是 1.有台主控机,负责调度,比如执行的参数等 2.有n多台执行机,每个执行机上部署一个python的xmlRPC server,主控机调用rpccall,然后执行机执行.rpccall里面会fork一些进程,每个进程再创建一些线程

  • python实现守护进程、守护线程、守护非守护并行

    守护进程 1.守护子进程 主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to havechildren 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 我们来看一个例子 from multiprocessing import Process import os,time,random def task(): p

  • python进程与线程小结实例分析

    传统方式是调用2个方法执行1个任务,方法按顺序依次执行 # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def run(n): print('task',n) time.sleep(3) if __name__ == '__main__': run('t1') run('t2') 多线程例子 2个线程同时并发执行1个任务 # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def run(

  • Python实现的自定义多线程多进程类示例

    本文实例讲述了Python实现的自定义多线程多进程类.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近经常使用到对大量文件进行操作的程序以前每次写的时候都要在函数中再写一个多线程多进程的函数,做了些重复的工作遇到新的任务时还要重写,因此将多线程与多进程的一些简单功能写成一个类,方便使用.功能简单只为以后方便使用. 使用中发现bug会再进行更新 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/5/10 12:47 # @Author

  • Python并发:多线程与多进程的详解

    本篇概要 1.线程与多线程 2.进程与多进程 3.多线程并发下载图片 4.多进程并发提高数字运算 关于并发 在计算机编程领域,并发编程是一个很常见的名词和功能了,其实并发这个理念,最初是源于铁路和电报的早期工作.比如在同一个铁路系统上如何安排多列火车,保证每列火车的运行都不会发生冲突. 后来在20世纪60年代,学术界对计算机的并行计算开始进行研究,再后来,操作系统能够进行并发的处理任务,编程语言能够为程序实现并发的功能. 线程与多线程 什么是线程 一个线程可以看成是一个有序的指令流(完成特定任务

  • python多进程使用及线程池的使用方法代码详解

    多进程:主要运行multiprocessing模块 import os,time import sys from multiprocessing import Process class MyProcess(Process): """docstring for MyProcess""" def __init__(self, arg, callback): super(MyProcess, self).__init__() self.arg = a

  • Python学习之线程池与GIL全局锁详解

    目录 线程池 线程池的创建 - concurrent 线程池的常用方法 线程池演示案例 线程锁 利用线程池实现抽奖小案例 GIL全局锁 GIL 的作用 线程池 线程池的创建 - concurrent concurrent 是 Python 的内置包,使用它可以帮助我们完成创建线程池的任务. 方法名 介绍 示例 futures.ThreadPoolExecutor 创建线程池 tpool=ThreadPoolExecutor(max_workers) 通过调用 concurrent 包的 futu

  • Java线程池队列PriorityBlockingQueue和SynchronousQueue详解

    目录 正文 PriorityBlockingQueue阻塞优先队列 SynchronousQueue 正文 public enum QueueTypeEnum { ARRAY_BLOCKING_QUEUE(1, "ArrayBlockingQueue"), LINKED_BLOCKING_QUEUE(2, "LinkedBlockingQueue"), DELAY_QUEUE(3, "DelayQueue"), PRIORITY_BLOCKING

  • python下os模块强大的重命名方法renames详解

    python下os模块强大的重命名方法renames详解 在python中有很多强大的模块,其中我们经常要使用的就是OS模块,OS模块提供了超过200个方法来供我们使用,并且这些方法都是和数据处理相关的,这里介绍下重命名这个方法. OS的重命名方法是os.rename,我用的ipython,这个玩意很是强大,只要按下TAB键,可以帮助我们自动对齐和列出可以使用的方法,发现有2个方法,分别是rename和renames,2个方法,前面的rename使用过无数次,但是后面的renames还没有使用过

  • Python自然语言处理之词干,词形与最大匹配算法代码详解

    本文主要对词干提取及词形还原以及最大匹配算法进行了介绍和代码示例,Python实现,下面我们一起看看具体内容. 自然语言处理中一个很重要的操作就是所谓的stemming和lemmatization,二者非常类似.它们是词形规范化的两类重要方式,都能够达到有效归并词形的目的,二者既有联系也有区别. 1.词干提取(stemming) 定义:Stemmingistheprocessforreducinginflected(orsometimesderived)wordstotheirstem,base

  • python绘制条形图方法代码详解

    1.首先要绘制一个简单的条形图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import mlab from matplotlib import rcParams fig1 = plt.figure(2) rects =plt.bar(left = (0.2,1),height = (1,0.5),width = 0.2,align="center",yerr=0.000001) plt.titl

  • python获取时间及时间格式转换问题实例代码详解

    整理总结一下python中最常用的一些时间戳和时间格式的转换 第一部分:获取当前时间和10位13位时间戳 import datetime, time '''获取当前时间''' n = datetime.datetime.now() print(n) '''获取10位时间戳''' now = time.time() print(int(now)) '''获取13位时间戳''' now2 = round(now*1000) print(now2) 运行结果为: 2018-12-06 11:00:30

  • Python简易计算器制作方法代码详解

    主要用到的工具是Python中的Tkinter库 比较简单 直接上图形界面和代码 引用Tkinter库 from tkinter import * 建立主窗口对象 window=Tk() #设置窗口对象 window.title('counting machine') window.geometry("350x280") window['bg']='red' 建立标签框以及标签(将运算字符串显示在上面) frame=LabelFrame(window,bg='yellow',width

  • python 获取当前目录下的文件目录和文件名实例代码详解

    os模块下有两个函数: os.walk() os.listdir() # -*- coding: utf-8 -*- import os def file_name(file_dir): for root, dirs, files in os.walk(file_dir): print(root) #当前目录路径 print(dirs) #当前路径下所有子目录 print(files) #当前路径下所有非目录子文件 输出格式为: 当前文件目录路径 当前路径下子文件目录(若存在, 不存在则为 []

  • python文件读取read及readlines两种方法使用详解

    目录 引言 .read([size])方法 .readlines()方法 引言 with open() as 和open()都是打开,还没有读入文件 假设test.fa的内容如下图所示: ACGACGTAGCGTAGCTACGATCAGCGACGAGCTAGCGACGA .read([size])方法 read([size])方法从文件当前位置起读取size个字节,若无参数size,则表示读取至文件结束为止,它返回字符串对象. with open('test.fa') as fa: f = fa

随机推荐