判断python对象是否可调用的三种方式及其区别详解

查找资料,基本上判断python对象是否为可调用的函数,有三种方法

使用内置的callable函数

callable(func)

用于检查对象是否可调用,返回True也可能调用失败,但是返回False一定不可调用。

官方文档:https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=callable#callable

判断对象类型是否是FunctionType

type(func) is FunctionType
# 或者
isinstance(func, FunctionType)

判断对象是否实现 __call__ 方法

hasattr(func, '__call__')

写个小demo,测试下这三种验证方式的区别

from types import FunctionType
__author__ = 'blackmatrix'

class ClassA:

 @staticmethod
 def func_a():
  pass

 @classmethod
 def func_b(cls, arg):
  pass

 def func_c(self, arg):
  pass

def func_d():
 pass

if __name__ == '__main__':

 class_a = ClassA()

 print('静态方法,实例调用验证')
 print("callable(class_a.func_a) result: {result}".format(result=callable(class_a.func_a)))
 print("type(class_a.func_a) is FunctionType result: {result}".format(result=type(class_a.func_a) is FunctionType))
 print("hasattr(class_a.func_a, '__call__') result: {result}".format(result=hasattr(class_a.func_a, '__call__')))

 print('静态方法,类调用验证')
 print("callable(ClassA.func_a) result: {result}".format(result=callable(ClassA.func_a)))
 print("type(ClassA.func_a) is FunctionType result: {result}".format(result=type(ClassA.func_a) is FunctionType))
 print("hasattr(ClassA.func_a, '__call__') result: {result}".format(result=hasattr(ClassA.func_a, '__call__')))

 print('类方法验证')
 print("callable(ClassA.func_b) result: {result}".format(result=callable(ClassA.func_b)))
 print("type(ClassA.func_b) is FunctionType result: {result}".format(result=type(ClassA.func_b) is FunctionType))
 print("hasattr(ClassA.func_b, '__call__') result: {result}".format(result=hasattr(ClassA.func_b, '__call__')))

 print('实例方法验证')
 print("callable(class_a.func_c) result: {result}".format(result=callable(class_a.func_c)))
 print("type(class_a.func_c) is FunctionType result: {result}".format(result=type(class_a.func_c) is FunctionType))
 print("hasattr(class_a.func_c, '__call__') result: {result}".format(result=hasattr(class_a.func_c, '__call__')))

 print('函数验证')
 print("callable(func_d) result: {result}".format(result=callable(func_d)))
 print("type(func_d) is FunctionType result: {result}".format(result=type(func_d) is FunctionType))
 print("hasattr(func_d, '__call__') result: {result}".format(result=hasattr(func_d, '__call__')))

通过运行结果,发现三种方法的验证结果并不相同。

主要是type(func) is FunctionType方法,在验证类方法和实例方法时,会返回False,

从调试的结果上看,实例方法,和类方法的类型都是<class 'method'>,不是FunctionType,所以会返回False

静态方法,实例调用验证
callable(class_a.func_a) result: True
type(class_a.func_a) is FunctionType result: True
hasattr(class_a.func_a, '__call__') result: True
静态方法,类调用验证
callable(ClassA.func_a) result: True
type(ClassA.func_a) is FunctionType result: True
hasattr(ClassA.func_a, '__call__') result: True
类方法验证
callable(ClassA.func_b) result: True
type(ClassA.func_b) is FunctionType result: False
hasattr(ClassA.func_b, '__call__') result: True
实例方法验证
callable(class_a.func_c) result: True
type(class_a.func_c) is FunctionType result: False
hasattr(class_a.func_c, '__call__') result: True
函数验证
callable(func_d) result: True
type(func_d) is FunctionType result: True
hasattr(func_d, '__call__') result: True

因为Python中分为函数(function)和方法(method),函数是Python中一个可调用对象(用户定义的可调用对象,及lambda表达式创建的函数,都是函数,其类型都是FunctionType),方法是一种特殊的类函数。

官方文档中,对于method的定义:

Methods are always bound to an instance of a user-defined class

类方法和类进行绑定,实例方法与实例进行绑定,所以两者的类型都是method。

而静态方法,本身即不和类绑定,也不和实例绑定,不符合上述定义,所以其类型应该是function。

其中还有需要注意的是,如果一个类实现了__call__方法,那么其实例也会成为一个可调用对象,其类型为创建这个实例的类,而不是函数或方法。

class TheClass:

 def __call__(self, *args, **kwargs):
  return self

if __name__ == '__main__':
  the_class = TheClass()
  # True
  print('class_instance callable {callable} '.format(callable=callable(the_class)))

所以通过类型去判断Python对象是否可调用,需要同时判断是函数(FunctionType)还是方法(MethodType),或者类是否实现__call__方法。

如果只是单纯判断python对象是否可调用,用callable()方法会更稳妥。

以上这篇判断python对象是否可调用的三种方式及其区别详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python中获取对象信息的方法

    当我们拿到一个对象的引用时,如何知道这个对象是什么类型.有哪些方法呢? 使用type() 首先,我们来判断对象类型,使用type()函数: 基本类型都可以用type()判断: >>> type(123) <type 'int'> >>> type('str') <type 'str'> >>> type(None) <type 'NoneType'> 如果一个变量指向函数或者类,也可以用type()判断: >&

  • python 通过字符串调用对象属性或方法的实例讲解

    有时候需要将属性或方法作为参数传入,这个时候可以通过以下几种方式用字符串调用对象属性或方法 1.eval In [634]: def getmethod(x,char='just for test'): ...: return eval('str.%s' % x)(char) ...: In [635]: getmethod('upper') Out[635]: 'JUST FOR TEST' 2.getattr In [650]: def getmethod2(x, char='just fo

  • Python中动态获取对象的属性和方法的教程

    首先通过一个例子来看一下本文中可能用到的对象和相关概念. #coding: UTF-8 import sys # 模块,sys指向这个模块对象 import inspect def foo(): pass # 函数,foo指向这个函数对象 class Cat(object): # 类,Cat指向这个类对象 def __init__(self, name='kitty'): self.name = name def sayHi(self): # 实例方法,sayHi指向这个方法对象,使用类或实例.

  • Python面向对象程序设计多继承和多态用法示例

    本文实例讲述了Python面向对象程序设计多继承和多态用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 多继承 就是一个子类继承多个父类: 多继承的例子,如下: # -*- coding:utf-8 -*- #! python3 class Base(object): def test(self): print("------base") class A(Base): def test1(self): print("-----test1") class B(Base): de

  • Python面向对象实现一个对象调用另一个对象操作示例

    本文实例讲述了Python面向对象实现一个对象调用另一个对象操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 我先总结一下python中的类的特点: 1.类中所有的方法的参数中都必须加self,并且是第一个参数 2.__init__方法用来初始化对象,也必须加self 3.用__str__方法,方法中有返回值,可以直接用print(对象引用的变量),__str__方法返回什么,print得到的就是什么 4.属性的赋值,最好用方法封装起来使用 __str__和__init__方法的举例: # -*- cod

  • python进阶教程之函数对象(函数也是对象)

    秉承着一切皆对象的理念,我们再次回头来看函数(function).函数也是一个对象,具有属性(可以使用dir()查询).作为对象,它还可以赋值给其它对象名,或者作为参数传递. lambda函数 在展开之前,我们先提一下lambda函数.可以利用lambda函数的语法,定义函数.lambda例子如下: 复制代码 代码如下: func = lambda x,y: x + y print func(3,4) lambda生成一个函数对象.该函数参数为x,y,返回值为x+y.函数对象赋给func.fun

  • Python对象的深拷贝和浅拷贝详解

    本文内容是在<Python核心编程2>上看到的,感觉很有用便写出来,给大家参考参考! 浅拷贝 首先我们使用两种方式来拷贝对象,一种是切片,另外一种是工厂方法.然后使用id函数来看看它们的标示符 复制代码 代码如下: # encoding=UTF-8   obj = ['name',['age',18]] a=obj[:] b=list(obj) for x in obj,a,b:     print id(x)   35217032 35227912 29943304 他们的id都不同,按照正

  • Python检测一个对象是否为字符串类的方法

    目的 测试一个对象是否是字符串 方法 Python的字符串的基类是basestring,包括了str和unicode类型.一般可以采用以下方法: 复制代码 代码如下: def isAString(anobj): return isinstance(anobj,basestring) 不过以上方法对于UserString类的实例,无能无力. 复制代码 代码如下: In [30]: b=UserString.UserString('abc') In [31]: isAString(b) Out[31

  • Python面向对象程序设计之私有属性及私有方法示例

    本文实例讲述了Python面向对象程序设计之私有属性及私有方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 如果有一个对象,当需要对其进行修改属性时,有2种方法: (1)对象名.属性名=数据---->直接修改 (2)对象名.方法名()----->间接修改 为了更好的保障属性安全,不能随意修改,一般处理方式为: (1)将属性定义为私有属性 (2)添加一个可以调用的方法,供调用,也就是间接调用属性 首先我讲解下私有属性的例子: 1.下面这个是一个错误的例子: class People(object): de

  • Python中的对象,方法,类,实例,函数用法分析

    本文实例分析了Python中的对象,方法,类,实例,函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: Python是一个完全面向对象的语言.不仅实例是对象,类,函数,方法也都是对象. 复制代码 代码如下: class Foo(object):     static_attr = True     def method(self):         pass foo = Foo() 这段代码实际上创造了两个对象,Foo和foo.而Foo同时又是一个类,foo是这个类的实例. 在C++里类型定义是在编

随机推荐