通过Java实现文件断点续传功能

目录
  • 什么是断点续传
  • 解决方案
  • 效果演示
  • 参考代码
    • 前端
    • 后端

什么是断点续传

用户上传大文件,网络差点的需要历时数小时,万一线路中断,不具备断点续传的服务器就只能从头重传,而断点续传就是,允许用户从上传断线的地方继续传送,这样大大减少了用户的烦恼。

  • 解决上传大文件服务器内存不够的问题
  • 解决如果因为其他因素导致上传终止的问题,并且刷新浏览器后仍然能够续传,重启浏览器(关闭浏览器后再打开)仍然能够继续上传,重启电脑后仍然能够上传
  • 检测上传过程中因网络波动导致文件出现了内容丢失那么需要自动检测并且从新上传

解决方案

前端

  • 需要进行分割上传的文件
  • 需要对上传的分片文件进行指定文件序号
  • 需要监控上传进度,控制进度条
  • 上传完毕后需要发送合并请求

Blob 对象,操作文件

后端

  • 上传分片的接口
  • 合并分片的接口
  • 获取分片的接口
  • 其他工具方法,用于辅助

前端端需要注意的就是: 文件的切割,和进度条

后端需要注意的就是: 分片存储的地方和如何进行合并分片

效果演示

先找到需要上传的文件

当我们开始上传进度条就会发生变化,当我们点击停止上传那么进度条就会停止

我们后端会通过文件名+文件大小进行MD5生成对应的目录结果如下:

当前端上传文件达到100%时候就会发送文件合并请求,然后我们后端这些分片都将被合并成一个文件

通过下图可以看到所有分片都没有了,从而合并出来一个文件

以上就是断点续传的核心原理,但是还需处理一些异常情况:

  • 文件上传过程中网络波动导致流丢失一部分(比对大小)
  • 文件上传过程中,服务器丢失分片 (比对分片的连续度)
  • 文件被篡改内容(比对大小)

效验核心代

参考代码

前端

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Document</title>
</head>

<body>

    <h1>html5大文件断点切割上传</h1>
    <div id="progressBar"></div>

    <input id="file" name="mov" type="file" />
    <input id="btn" type="button" value="点我上传" />
    <input id="btn1" type="button" value="点我停止上传" />

    <script type="module">
        import FileSliceUpload  from '../jsutils/FileSliceUpload.js'
        let testingUrl="http://localhost:7003/fileslice/testing"
        let uploadUrl="http://localhost:7003/fileslice/uploads"
        let margeUrl="http://localhost:7003/fileslice/merge-file-slice"
        let progressUrl="http://localhost:7003/fileslice/progress"
         let fileSliceUpload=  new FileSliceUpload(testingUrl,uploadUrl,margeUrl,progressUrl,"#file")
         fileSliceUpload.addProgress("#progressBar")
          let btn=  document.querySelector("#btn")
          let btn1=  document.querySelector("#btn1")
        btn.addEventListener("click",function () {
            fileSliceUpload.startUploadFile()
        })
        btn1.addEventListener("click",function () {
            fileSliceUpload.stopUploadFile()
        })

    </script>

</body>

</html>
//大文件分片上传,比如10G的压缩包,或者视频等,这些文件太大了  (需要后端配合进行)
class FileSliceUpload{

    constructor(testingUrl, uploadUrl, margeUrl,progressUrl, fileSelect) {
            this.testingUrl = testingUrl; // 检测文件上传的url
            this.uploadUrl = uploadUrl;//文件上传接口
            this.margeUrl = margeUrl; // 合并文件接口
            this.progressUrl = progressUrl; //进度接口
            this.fileSelect = fileSelect;
            this.fileObj = null;
            this.totalize = null;
            this.blockSize = 1024 * 1024; //每次上传多少字节1mb(最佳)
            this.sta = 0; //起始位置
            this.end =  this.sta +  this.blockSize; //结束位置
            this.count = 0; //分片个数
            this.barId = "bar"; //进度条id
            this.progressId = "progress";//进度数值ID
            this.fileSliceName = ""; //分片文件名称
            this.fileName = "";
            this.uploadFileInterval = null;  //上传文件定时器

    }

    /**
     *  样式可以进行修改
     * @param {*} progressId   需要将进度条添加到那个元素下面
     */
    addProgress (progressSelect) {
        let bar = document.createElement("div")
        bar.setAttribute("id", this.barId);
        let num = document.createElement("div")
        num.setAttribute("id", this.progressId);
        num.innerText = "0%"
        bar.appendChild(num);
        document.querySelector(progressSelect).appendChild(bar)

    }
    //续传  在上传前先去服务器检测之前是否有上传过这个文件,如果还有返回上传的的分片,那么进行续传
    // 将当前服务器上传的最后一个分片会从新上传, 避免因为网络的原因导致分片损坏
    sequelFile () {
        if (this.fileName) {
            var xhr = new XMLHttpRequest();
            //同步
            xhr.open('GET', this.testingUrl + "/" + this.fileName+ "/" + this.blockSize+ "/" + this.totalize, false);
            xhr.send();
            if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
                let ret = JSON.parse(xhr.response)
                if (ret.code == 20000) {
                   let data= ret.data
                    this.count = data.code;
                    this.fileSliceName = data.fileSliceName
                    //计算起始位置和结束位置
                    this.sta = this.blockSize * this.count
                    //计算结束位置
                    this.end = this.sta + this.blockSize
                } else {
                    this.sta = 0; //从头开始
                    this.end = this.sta + this.blockSize;
                    this.count = 0; //分片个数
                }
            }
        }
    }

    stopUploadFile () {
        clearInterval(this.uploadFileInterval)
    }

    // 文件上传(单文件)
    startUploadFile () {
         // 进度条
         let bar = document.getElementById(this.barId)
         let progressEl = document.getElementById(this.progressId)
        this.fileObj = document.querySelector(this.fileSelect).files[0];
        this.totalize = this.fileObj.size;
        this.fileName = this.fileObj.name;

        //查询是否存在之前上传过此文件,然后继续
        this.sequelFile()
        let ref = this; //拿到当前对象的引用,因为是在异步中使用this就是他本身而不是class
        this.uploadFileInterval = setInterval(function () {
                if (ref.sta > ref.totalize) {
                    //上传完毕后结束定时器
                    clearInterval(ref.uploadFileInterval)
                    //发送合并请求
                    ref.margeUploadFile ()
                    console.log("stop" + ref.sta);
                    return;
                };
                //分片名称
                ref.fileSliceName = ref.fileName + "-slice-" + ref.count++
                //分割文件 ,
                var blob1 =  ref.fileObj.slice(ref.sta, ref.end);
                var fd = new FormData();
                fd.append('part', blob1);
                fd.append('fileSliceName', ref.fileSliceName);
                fd.append('fileSize', ref.totalize);
                var xhr = new XMLHttpRequest();
                xhr.open('POST',  ref.uploadUrl, true);
                xhr.send(fd); //异步发送文件,不管是否成功, 会定期检测

                xhr.onreadystatechange = function () {
                    if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
                        let ret = JSON.parse(xhr.response)
                        if (ret.code == 20000) {
                            //计算进度
                            let percent =  Math.ceil((ret.data*ref.blockSize/ ref.totalize) * 100)
                            if (percent > 100) {
                                percent=100

                            }
                            bar.style.width = percent + '%';
                            bar.style.backgroundColor = 'red';
                            progressEl.innerHTML = percent + '%'
                        }
                    }
            }

            //起始位置等于上次上传的结束位置
            ref.sta =  ref.end;
            //结束位置等于上次上传的结束位置+每次上传的字节
            ref.end = ref.sta + ref.blockSize;

        }, 5)

    }

    margeUploadFile () {
            console.log("检测上传的文件完整性..........");
            var xhr = new XMLHttpRequest();
            //文件分片的名称/分片大小/总大小
            xhr.open('GET', this.margeUrl+ "/" + this.fileSliceName + "/" + this.blockSize + "/" + this.totalize, true);
            xhr.send(); //发送请求
            xhr.onreadystatechange = function () {
                if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
                    let ret = JSON.parse(xhr.response)
                    if (ret.code == 20000) {
                        console.log("文件上传完毕");
                    } else {
                        console.log("上传完毕但是文件上传过程中出现了异常", ret);
                    }
                }
            }

    }

}
export default FileSliceUpload;

后端

因为代码内部使用较多自己封装的工具类的原因,以下代码只提供原理的参考

package com.controller.commontools.fIleupload;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.application.Result;
import com.container.ArrayByteUtil;
import com.encryption.hash.HashUtil;
import com.file.FileUtils;
import com.file.FileWebUpload;
import com.file.ReadWriteFileUtils;
import com.function.impl.ExecutorUtils;
import com.path.ResourceFileUtil;
import com.string.PatternCommon;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.RandomAccessFile;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean;
import java.util.stream.Collectors;

@RestController
@RequestMapping("/fileslice")
public class FIleSliceUploadController {

    private  final  String identification="-slice-";
    private  final  String uploadslicedir="uploads"+File.separator+"slice"+File.separator;//分片目录
    private  final  String uploaddir="uploads"+File.separator+"real"+File.separator;//实际文件目录
    //获取分片
    @GetMapping("/testing/{fileName}/{fileSlicSize}/{fileSize}")
    public Result testing(@PathVariable String fileName,@PathVariable long fileSlicSize,@PathVariable long fileSize  ) throws Exception {
        String dir = fileNameMd5Dir(fileName,fileSize);
        String absoluteFilePathAndCreate = ResourceFileUtil.getAbsoluteFilePathAndCreate(uploadslicedir)+File.separator+dir;
        File file = new File(absoluteFilePathAndCreate);
        if (file.exists()) {
            List<String> filesAll = FileUtils.getFilesAll(file.getAbsolutePath());

            if (filesAll.size()<2){
                //分片缺少 删除全部分片文件 ,从新上传
                FileUtils.delFilesAllReview(absoluteFilePathAndCreate,true);
                return Result.Error();
            }

            //从小到大文件进行按照序号排序,和判断分片是否损坏
            List<String> collect = fileSliceIsbadAndSort(file, fileSlicSize);
            //获取最后一个分片
            String fileSliceName = collect.get(collect.size() - 1);
            fileSliceName = new File(fileSliceName).getName();
            int code = fileId(fileSliceName);
            //服务器的分片总大小必须小于或者等于文件的总大小
            if ((code*fileSlicSize)<=fileSize) {
                Result result = new Result();
                String finalFileSliceName = fileSliceName;
                String str = PatternCommon.renderString("{\"code\":\"$[code]\",\"fileSliceName\":\"${fileSliceName}\"}", new HashMap<String, String>() {{
                    put("code", String.valueOf(code));
                    put("fileSliceName", finalFileSliceName);
                }});
                result.setData(JSON.parse(str));
                return result;
            }else {
                //分片异常 ,删除全部分片文件,从新上传
                FileUtils.delFilesAllReview(absoluteFilePathAndCreate,true);
                return Result.Error();
            }
        }
        //不存在
       return Result.Error();
    }

    @PostMapping(value = "/uploads")
    public Result uploads(HttpServletRequest request)  {
        String fileSliceName = request.getParameter("fileSliceName");
        long fileSize = Long.parseLong(request.getParameter("fileSize")); //文件大小
        String dir = fileSliceMd5Dir(fileSliceName,fileSize);
        String absoluteFilePathAndCreate = ResourceFileUtil.getAbsoluteFilePathAndCreate(uploadslicedir+dir);
        FileWebUpload.fileUpload(absoluteFilePathAndCreate,fileSliceName,request);
        int i = fileId(fileSliceName); //返回上传成功的文件id,用于前端计算进度
        Result result=new Result();
        result.setData(i);
        return result;
    }

    // 合并分片
    @GetMapping(value = "/merge-file-slice/{fileSlicNamee}/{fileSlicSize}/{fileSize}")
    public Result mergeFileSlice(@PathVariable String fileSlicNamee,@PathVariable long fileSlicSize,@PathVariable long fileSize ) throws Exception {
        int l =(int) Math.ceil((double) fileSize / fileSlicSize); //有多少个分片
        String dir = fileSliceMd5Dir(fileSlicNamee,fileSize); //分片所在的目录
       String absoluteFilePathAndCreate = ResourceFileUtil.getAbsoluteFilePathAndCreate(uploadslicedir+dir);
        File file=new File(absoluteFilePathAndCreate);
        if (file.exists()){
            List<String> filesAll = FileUtils.getFilesAll(file.getAbsolutePath());

            //阻塞循环判断是否还在上传  ,解决前端进行ajax异步上传的问题
            int beforeSize=filesAll.size();

            while (true){
                 Thread.sleep(1000);
                 //之前分片数量和现在分片数据只差,如果大于1那么就在上传,那么继续
                 filesAll = FileUtils.getFilesAll(file.getAbsolutePath());
                if (filesAll.size()-beforeSize>=1){
                    beforeSize=filesAll.size();
                    //继续检测
                    continue;
                }
                //如果是之前分片和现在的分片相等的,那么在阻塞2秒后检测是否发生变化,如果还没变化那么上传全部完成,可以进行合并了
                //当然这不是绝对的,只能解决网络短暂的波动,因为有可能发生断网很长时间,网络恢复后文件恢复上传, 这个问题是避免不了的,所以我们在下面的代码进行数量的效验
                // 因为我们不可能一直等着他网好,所以如果1~3秒内没有上传新的内容,那么我们默认判定上传完毕
                if (beforeSize==filesAll.size()){
                    Thread.sleep(2000);
                    filesAll = FileUtils.getFilesAll(file.getAbsolutePath());
                    if (beforeSize==filesAll.size()){
                        break;
                    }
                }
            }
            //分片数量效验
            if (filesAll.size()!=l){
                //分片缺少 ,删除全部分片文件,从新上传
                FileUtils.delFilesAllReview(absoluteFilePathAndCreate,true);
                return Result.Error();
            }
            //获取实际的文件名称,组装路径
            String realFileName = realFileName(fileSlicNamee);
            String realFileNamePath = ResourceFileUtil.getAbsoluteFilePathAndCreate(uploaddir+ realFileName);
            //从小到大文件进行按照序号排序 ,和检查分片文件是否有问题
            List<String> collect = fileSliceIsbadAndSort(file, fileSlicSize);
            int fileSliceSize = collect.size();

            List<Future<?>> futures = new ArrayList<>();
            // 将文件按照序号进行合并 ,算出Runtime.getRuntime().availableProcessors()个线程 ,每个线程需要读取多少分片, 和每个线程需要读取多少字节大小
            //有人会说一个分片一个线程不行吗,你想想如果上千或者上万分片的话,你创建这么多的线程需要多少时间,以及线程切换上下文切换和销毁需要多少时间?
            // 就算使用线程池,也顶不住啊,你内存又有多大,能存下多少队列?,并发高的话直接怼爆
            int availableProcessors = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
            //每个线程读取多少文件
            int readFileSize = (int)Math.ceil((double)fileSliceSize / availableProcessors);
            //每个线程需要读取的文件大小
            long readSliceSize = readFileSize * fileSlicSize;
            for (int i = 0; i < availableProcessors; i++) {
                int finalI = i;
                Future<?> future =   ExecutorUtils.createFuture("FIleSliceUploadController",()->{
                    //每个线程需要读取多少字节
                    byte[] bytes=new byte[(int) readSliceSize];
                    int index=0;
                    for (int i1 = finalI *readFileSize,i2 = readFileSize*(finalI+1)>fileSliceSize?fileSliceSize:readFileSize*(finalI+1); i1 < i2; i1++) {
                        try ( RandomAccessFile r = new RandomAccessFile(collect.get(i1), "r");){
                            r.read(bytes, (int)(index*fileSlicSize),(int)fileSlicSize);
                        } catch (IOException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                        index++;
                    }

                    if(finalI==availableProcessors-1){
                        //需要调整数组
                        bytes = ArrayByteUtil.getActualBytes(bytes);
                    }

                    try ( RandomAccessFile w = new RandomAccessFile(realFileNamePath, "rw");){
                        //当前文件写入的位置
                        w.seek(finalI*readSliceSize);
                        w.write(bytes);
                    } catch (IOException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                });
                futures.add(future);
            }
            //阻塞到全部线程执行完毕后
            ExecutorUtils.waitComplete(futures);
            //删除全部分片文件
            FileUtils.delFilesAllReview(absoluteFilePathAndCreate,true);
        }else {
            //没有这个分片相关的的目录
            return Result.Error();
        }

        return Result.Ok();

    }

    //获取分片文件的目录
    private String fileSliceMd5Dir(String fileSliceName,long fileSize){
        int i = fileSliceName.indexOf(identification) ;
        String substring = fileSliceName.substring(0, i);
        String dir = HashUtil.md5(substring+fileSize);
        return dir;
    }
    //通过文件名称获取文件目录
    private String fileNameMd5Dir(String fileName,long fileSize){
        return HashUtil.md5(fileName+fileSize);
    }
    //获取分片的实际文件名
    private String realFileName(String fileSliceName){
        int i = fileSliceName.indexOf(identification) ;
        String substring = fileSliceName.substring(0, i);
        return substring;

    }
    //获取文件序号
    private  int fileId(String fileSliceName){
        int i = fileSliceName.indexOf(identification)+identification.length() ;
        String fileId = fileSliceName.substring(i);
        return Integer.parseInt(fileId);
    }

  //判断是否损坏
  private List<String>  fileSliceIsbadAndSort(File file,long fileSlicSize) throws Exception {
        String absolutePath = file.getAbsolutePath();
        List<String> filesAll = FileUtils.getFilesAll(absolutePath);
        if (filesAll.size()<1){
            //分片缺少,删除全部分片文件 ,从新上传
            FileUtils.delFilesAllReview(absolutePath,true);
            throw  new Exception("分片损坏");
        }
        //从小到大文件进行按照序号排序
        List<String> collect = filesAll.stream().sorted((a, b) -> fileId(a) - fileId(b)).collect(Collectors.toList());
        //判断文件是否损坏,将文件排序后,进行前后序号相差大于1那么就代表少分片了
        for (int i = 0; i < collect.size()-1; i++) {
            //检测分片的连续度
            if (fileId(collect.get(i)) - fileId(collect.get(i+1))!=-1) {
                //分片损坏 删除全部分片文件 ,从新上传
                FileUtils.delFilesAllReview(absolutePath,true);
                throw  new Exception("分片损坏");
            }
            //检测分片的完整度
            if (new File(collect.get(i)).length()!=fileSlicSize) {
                //分片损坏 删除全部分片文件 ,从新上传
                FileUtils.delFilesAllReview(absolutePath,true);
                throw  new Exception("分片损坏");
            }
        }
        return  collect;
    }
}

到此这篇关于通过Java实现文件断点续传功能的文章就介绍到这了,更多相关Java断点续传内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • java断点续传功能实例(java获取远程文件)

    复制代码 代码如下: import java.io.BufferedInputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.RandomAccessFile; import java.net . * ; /** * 文件传送客户端:获取远程文件 */ public cl

  • 很简单的Java断点续传实现原理

    原理解析 在开发当中,"断点续传"这种功能很实用和常见,听上去也是比较有"逼格"的感觉.所以通常我们都有兴趣去研究研究这种功能是如何实现的? 以Java来说,网络上也能找到不少关于实现类似功能的资料.但是呢,大多数都是举个Demo然后贴出源码,真正对其实现原理有详细的说明很少. 于是我们在最初接触的时候,很可能就是直接Crtl + C/V代码,然后捣鼓捣鼓,然而最终也能把效果弄出来.但初学时这样做其实很显然是有好有坏的. 好处在于,源码很多,解释很少:如果我们肯下功

  • java实现文件断点续传下载功能

    本文实例为大家分享了java断点续传下载的代码,供大家参考,具体内容如下 1. Java代码     //实现文件下载功能 public String downloadFile(){ File dir = new File(filepath);//获取文件路劲 if(!dir.exists()) { System.out.println("文件路径错误"); log.debug("文件路径错误"); return "failed";// 判断文件

  • Java实现的断点续传功能的示例代码

    代码中已经加入了注释,需要的朋友可以直接参考代码中的注释.下面直接上功能实现的主要代码: import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.RandomAccessFile; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.Malfor

  • java实现文件切片上传百度云+断点续传的方法

    前言: 本文代码通过dubbo进行远程调用的接口,如果不使用dubbo,直接将service放到你的service,并稍作修改,redis替换成自己封装的工具即可.下方代码有点多,但基本上都加注释了. 切片上传百度云和上传到本地有所不同,上传到本地是需要前端给个唯一标识,通过自定义唯一标识保存到本地,最后在合并文件.而上传百度云则需要直接把切片传到百度云,唯一标识uploadId是百度云提供的,上传及合并都是直接调用百度云提供的接口.下方为百度云的使用文档. 对象存储BOS - 文件管理 | 百

  • Java文件断点续传实现原理解析

    一.作用: 随机流(RandomAccessFile)不属于IO流,支持对文件的读取和写入随机访问. 二.随机访问文件原理: 首先把随机访问的文件对象看作存储在文件系统中的一个大型 byte 数组,然后通过指向该 byte 数组的光标或索引(即:文件指针 FilePointer)在该数组任意位置读取或写入任意数据. 三.相关方法说明: 1.对象声明:RandomAccessFile raf = newRandomAccessFile(File file, String mode); 其中参数 m

  • 通过Java实现文件断点续传功能

    目录 什么是断点续传 解决方案 效果演示 参考代码 前端 后端 什么是断点续传 用户上传大文件,网络差点的需要历时数小时,万一线路中断,不具备断点续传的服务器就只能从头重传,而断点续传就是,允许用户从上传断线的地方继续传送,这样大大减少了用户的烦恼. 解决上传大文件服务器内存不够的问题 解决如果因为其他因素导致上传终止的问题,并且刷新浏览器后仍然能够续传,重启浏览器(关闭浏览器后再打开)仍然能够继续上传,重启电脑后仍然能够上传 检测上传过程中因网络波动导致文件出现了内容丢失那么需要自动检测并且从

  • Python 工具类实现大文件断点续传功能详解

    依赖 os.sys.requests 工具代码 废话不多说,上代码. #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Oct 23 13:54:39 2021 @author: huyi """ import os import sys import requests def download(url, file_path): # 重试计数 count = 0 #

  • 利用Java实现文件锁定功能

    目录 题目描述-文件锁定功能 1.题目 2.解题思路 3.代码详解 多学一个知识点 题目描述-文件锁定功能 1.题目 在操作文件时,有时会遇到一个问题:该文件已经被另一个程序占用,打开失败.这是因为另一个程序在编辑此文件. 实现:对D盘的xiaoxuzhu.txt文件进行锁定1分钟,1分钟后解锁. 2.解题思路 创建一个类:EncryptInput 使用FileChannel类的tryLock()获取文件锁定,如果没获取到文件锁,会返回null.可以通过这个返回值判断是否有没有被锁定. File

  • Java如何实现HTTP断点续传功能

    (一)断点续传的原理 其实断点续传的原理很简单,就是在Http的请求上和一般的下载有所不同而已. 打个比方,浏览器请求服务器上的一个文时,所发出的请求如下: 假设服务器域名为wwww.sjtu.edu.cn,文件名为down.zip. GET /down.zip HTTP/1.1 Accept: image/gif, image/x-xbitmap, image/jpeg, image/pjpeg, application/vnd.ms- excel, application/msword, a

  • Java实现断点续传功能的示例代码

    目录 一.题目描述 二.解题思路 三.代码详解 一.题目描述 题目实现:网络资源的断点续传功能. 二.解题思路 获取要下载的资源网址 显示网络资源的大小 上次读取到的字节位置以及未读取的字节数 输入下载的起始位置和结束位置,开始下载网络资源 如果没有下载完成,可以接着上次的下载位置继续下载 创建一个类:BreakPointSuperveneFrame,继承JFrame窗体类. 定义一个download()方法:用于实现网络资源的断点续传. 核心重点:通过设置请求参数RANGE实现,通过RANGE

  • FasfDFS整合Java实现文件上传下载功能实例详解

    在上篇文章给大家介绍了FastDFS安装和配置整合Nginx-1.13.3的方法,大家可以点击查看下. 今天使用Java代码实现文件的上传和下载.对此作者提供了Java API支持,下载fastdfs-client-java将源码添加到项目中.或者在Maven项目pom.xml文件中添加依赖 <dependency> <groupId>org.csource</groupId> <artifactId>fastdfs-client-java</arti

  • Java读取文件及基于正则表达式的获取电话号码功能详解

    本文实例讲述了Java读取文件及基于正则表达式的获取电话号码功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.正则表达式 正则表达式,又称 正规表示法 . 常规表示法 (英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex.regexp或RE),计算机科学的一个概念.正则表达式使用单个字符串来描述.匹配一系列符合某个句法规则的字符串.在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索.替换那些符合某个模式的文本. 用到的一些特殊构造正则表达式的意义解析: ? 当该字符 紧跟在任何一个其他限

  • java 实现切割文件和合并文件的功能

    java 实现切割文件和合并文件的功能 一.切割文件代码如下: 需求:将一个媒体文件切割成多个碎片(每个碎片的大小为1M),并添加配置说明文件 1.创建(指定)一个文件夹,用于保存切割出来的碎片           2.创建源文件对象,并传入一个输入流对象           3.创建一个缓冲区为1M           4.创建一个输入流对象并将源文件对象传入,创建一个输出流对象引用           5.每个缓冲区获取到碎片时,使用输出对应流对象写入到一个新的文件           6.

随机推荐