Docker数据卷容器创建及使用方法解析

Docker 数据卷,数据卷容器详细介绍 引子 有些时候,我们的服务运行时必不可少的会产生一些日志,或是我们需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作. 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷 数据卷容器 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过文件系统,可以提供很多有用的特性: - 数据卷可以在容器之间共享和重用 - 对数据卷的修改会立马生效 - 对数据卷的更新,不会影响镜像 - 卷会一直存在,直到没有容器使用 #(类似linux下的挂载(moun

是什么 先来看看Docker的理念: 将运用与运行的环境打包形成容器运行,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的容器之间希望有可能共享数据 Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了. 为了能保存数据在docker中我们使用卷. 一句话:有点类似我们Redis里面的RDB和AOF 能干嘛 卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系

为了更直观了解数据卷挂载的操作,做个实验一一验证数据卷挂载的各种情况. 情况一.本地不存在文件挂载到容器存在文件 首先是当本地不存在该文件,而容器内存在该文件的情况,尝试把不存在的文件挂载到存在该文件的容器中.以一个 Alpine 镜像为例,这里把一个修改后的 Alpine 镜像打了新标签,叫做 volume_test: # 本地目录不存在 test 文件. $ docker run --name=test -v ~/test.txt:/etc/hosts -d volume_test 0cba

什么是容器数据卷 如果数据都在容器中,一旦容器删除,数据就会丢失! eg : mysql容器删了,就是我们常说的删库跑路. 需求:数据可以持久化,即时删掉容器,我们的数据还在 容器直接可以有一个数据共享的技术!Docker容器产生的数据,同步到本地! 这就是卷技术!目录的挂载,将我们容器的目录挂载到linux上面! 总结:卷技术就是为了实现数据的持久化和同步操作,容器间也是可以数据共享的 使用数据卷 方式一:直接使用命令来挂载 -v # 命令 docker run -it -v 主机的目录:容器

卷(Volume) 众所周知卷(Volume)是容器中的一个数据挂载点,卷可以绕过联合文件系统,从而为Docker 提供持久数据,所提供的数据还可以在宿主机-容器或多个容器之间共享.通过卷,我们可以可以使修改数据直接生效,而不必重新构建镜像. 一.数据卷 数据卷是一个可以绕过联合文件系统的,专门指定的可在一或多个容器间共享目录.卷为提供为持久化或共享数据提供了一些有用的特性. 数据卷设计的初哀是提供持久化数据,而与容器的生命周期无关.因此,在删除容器时,Docker不会自动删除卷,直到没有容器再

生产环境中使用Docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作. 容器中管理数据主要有两种方式: 1.数据卷(Data Volumes):容器内数据直接映射到本地主机环境:如何在容器内创建数据卷,并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中. 2.数据卷容器(Data Volume Containers):使用特定容器维护数据卷.如何使用数据卷容器在容器和主机.容器和容器之间共享数据,并实现数据的备份和恢复. 数据卷 数据卷是一个可

Docker 数据卷及数据容器 这两天开始学习docker,发现docker确实很强大,让网站部署和维护的效率大大提高.遂准备将手头维护的几个小站,全部docker化.整理的过程中感觉到,docker可以以功能或者进程为单位进行部署和维护,不用再花时间在繁琐的配置上面,但是docker和宿主之间的数据共享以及docker间的数据共享仍然是让人头疼和操心的地方. 几个基本概念: docker: 一种容器管理技术,这里也指既有的开发工具链. container: 容器 image: 镜像 volum

前言 Docker 数据卷和容器编排,记录下来! 数据卷 数据卷可以绕过拷贝系统,在多个容器之间.容器和宿主机之间共享目录或文件,数据卷绕过了拷贝系统,可以达到本地磁盘I/O性能. 运行容器时,指定一个数据卷 $ docker run -itd --name nginx -v /usr/share/nginx/html/ -p 80:80 e445ab08b2be 此时,我们创建了一个数据卷并且挂载到容器的/usr/share/nginx/html/目录下. 使用 docker inspect

数据卷容器是一个专门用来挂载数据卷的容器,该容器主要是供其他容器引用和使用.所谓的数据卷容器,实际上就是一个普通的容器,举例如下: 创建数据卷容器 使用如下方式创建数据卷容器: docker run -itd -v /usr/share/nginx/html/ --name mydata ubuntu 命令执行效果如下图: 引用容器 使用如下命令引用数据卷容器: docker run -itd --volumes-from mydata -p 80:80 --name nginx1 nginx

1.docker挂载本地目录 docker可以支持把一个宿主机上的目录挂载到镜像里. 交互模式运行 docker run -it -v /home/dock/Downloads:/usr/Downloads ubuntu64 /bin/bash 后台运行 docker run -d -v /home/dock/Downloads:/usr/Downloads --name ubuntu1 ubuntu64 通过-v参数,冒号前为宿主机目录,必须为绝对路径,冒号后为镜像内挂载的路径. 现在镜像内就

笔者在<Docker 基础 : 数据管理>一文中介绍了 docker 数据卷(volume) 的基本用法.随着使用的深入,笔者对 docker 数据卷的理解与认识也在不断的增强.本文将在前文的基础上介绍 docker 数据卷的原理及一些高级用法.如果您想先了解 docker 数据卷的基本概念与用法,请先移步这里. 为什么需要数据卷? 这得从 docker 容器的文件系统说起.出于效率等一系列原因,docker 容器的文件系统在宿主机上存在的方式很复杂,这会带来下面几个问题: 不能在宿主机上很方

数据卷入门 在前面的案例中,如果我们需要将数据从宿主机拷贝到容器中,一般都是使用 Docker 的拷贝命令,这样性能还是稍微有点差,没有办法能够达到让这种拷贝达到本地磁盘 I/O 性能呢?有! 数据卷可以绕过拷贝系统,在多个容器之间.容器和宿主机之间共享目录或者文件,数据卷绕过了拷贝系统,可以达到本地磁盘 I/O 性能. 本文先通过一个简单的案例向读者展示数据卷的基本用法. 以前面使用的 nginx 镜像为例,在运行该容器时,可以指定一个数据卷,命令如下: docker run -itd --n