Python列表操作方法详解

本节内容

  • 0、列表常用功能汇总
  • 1、定义列表
  • 2、访问列表中的元素
  • 3、切片
  • 4、追加
  • 5、插入
  • 6、修改
  • 7、拷贝
  • 8、删除
  • 9、扩展
  • 10、统计
  • 11、翻转
  • 12、排序
  • 13、获取下标值
  • 14、清空列表

列表是Python最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储、修改等操作

0、列表常用功能汇总

1、定义列表

>>> name=[]  #定义空列表
>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']  #定义一个非空列表

2、访问列表中的元素

>>> name=[]
>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name[0]
'luoahong'
>>> name[1]
'chenqun'
>>> name[2]
'wenhai'
>>> name[3]
'daiqiao'
>>> name[-1]  #倒着取最后一个值
'guiwei'
>>> name[-2]
'xiedi'

注:列表的下标值是从0开始取值的

3、切片

>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name[1:3]
['chenqun', 'wenhai']
>>> name[1:-1]
['chenqun', 'wenhai', 'daiqiao', 'xiedi']
>>> name[0:3]
['luoahong', 'chenqun', 'wenhai']
>>> name[:3]
['luoahong', 'chenqun', 'wenhai']
>>> name[3:]
['daiqiao', 'xiedi', 'guiwei']
>>> name[:2]
['luoahong', 'chenqun']
>>> name[::2]
['luoahong', 'wenhai', 'xiedi']

切片小结:

①序列始终都是从左向右切片的,不能是从右向左

①列表切片时,起始位的元素是包括的,结束位的元素是不包括(又叫顾头不顾尾),最后一个位置表示步长(names[开始位:结束位:步长])

②如果从0位置取值,0可以省略

③想取最后一个值时,结束位不能是-1,因为结束位的元素不包括,所以只能留空

4、追加(append(元素))

>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name.append("liuhailin")
>>> name
['luoahong', 'chenqun', 'wenhai', 'daiqiao', 'xiedi', 'guiwei', 'liuhailin']  #liuhailin是新加的

5、插入(insert(下标值,插入的内容))

>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name.insert(0,"liyang")  #0表示需要插入的下标值,'1'表示插入的内容
>>> name
['liyang', 'luoahong', 'chenqun', 'wenhai', 'daiqiao', 'xiedi', 'guiwei']   #在下标值为0的地方插入liyang

6、修改

>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name[1]='chenqundage'
>>> name
['luoahong', 'chenqundage', 'wenhai', 'daiqiao', 'xiedi', 'guiwei']

注:修改列表中的元素,直接是 names[下标值] = 新值

7、拷贝(copy())

>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name2=name.copy()
>>> name2
['luoahong', 'chenqun', 'wenhai', 'daiqiao', 'xiedi', 'guiwei']

注:这边的copy都是浅copy,只能copy第一层。深浅拷贝的详细信息:

8、删除(del、remove(元素)、pop())

#根据下标值删除元素>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> del name[0]
>>> name
['chenqun', 'wenhai', 'daiqiao', 'xiedi', 'guiwei']#根据元素删除
>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name.remove('xiedi')
>>> name
['luoahong', 'chenqun', 'wenhai', 'daiqiao', 'guiwei']#删除最后一个
>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name.pop()
'guiwei'
>>>
>>> 

注:

①如果pop()中有下标值,则是删掉具体某个元素,其效果和del的效果是一样的

>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name.pop(1)   #在输入下标值得情况下和del的效果是一样的'chenqun'
>>> name
['luoahong', 'wenhai', 'daiqiao', 'xiedi', 'guiwei']

②del关键字不仅可以删除列表中的元素,也可以删除变量

>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']#删除name这个变量 del name
>>> name
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'name' is not defined

注:

①如果pop()中有下标值,则是删掉具体某个元素,其效果和del的效果是一样的

②del关键字不仅可以删除列表中的元素,也可以删除变量

9、扩展(extend)

>>> name1=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name2=['1','2','3','4','5','6']
>>> name1.extend(name2)
>>> name1
['luoahong', 'chenqun', 'wenhai', 'daiqiao', 'xiedi', 'guiwei', '1', '2', '3', '4', '5', '6']

注:names2的列表合并到names1中,但是,names2这个列表依然存在,如果想删除names2这个变量,则只需del names2即可

10、统计(count(元素))

>>> name1=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','chenqun','xiedi','guiwei','chenqun']
>>> name1.count('chenqun')  #统计元素'chenqun'元素的个数
3

11、翻转(reverse())

>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name.reverse()
>>> name
['guiwei', 'xiedi', 'daiqiao', 'wenhai', 'chenqun', 'luoahong']   #将整个列表翻转过来

12、排序(sort())

>>> name=['4','3','2','1']
>>> name.sort()
>>> name
['1', '2', '3', '4']

13、获取下标值(index(元素))

>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name.index('chenqun')
1

14、清空列表(clear())

>>> name=['luoahong','chenqun','wenhai','daiqiao','xiedi','guiwei']
>>> name.clear()
NameError: name 'names' is not defined
>>> name
[]

更多关于Python列表操作方法请查看下面的相关链接

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