python数据可视化之条形图画法

什么是条形图？

条形图（bar chart）是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图（column chart）。此外，条形图有简单条形图、复式条形图等形式。

简单来说，条形图的宽度一般是相同的，条形的高度或长短表示数据的多少，这也就是条形图和直方图的本质区别。

第一种画法

import numpy as np
from pandas import DataFrame
# 由于我们的x轴上刻度值是中文 需要使用这个包 进行中文的显示
from matplotlib.pyplot import rcParams
# 显示中文  kaiti 表示 楷体
rcParams['font.sans-serif'] = 'kaiti'
# 条形图（纵向）
df = DataFrame(data=np.random.randint(50,100,size=(3,3)),
               index=['张三','李四','王五'],
               columns=['Python','En','Math']
              )
df.plot(kind='bar',fontsize=20)
# 运行结果如下图：

第二种画法

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
x = ['张三','李四','王五']
height = np.random.randint(80,100,size=3)
plt.bar(x,height,width=0.2)
height = np.random.randint(50,80,size=3)
plt.bar(x,height,width=0.2)
height = np.random.randint(10,80,size=3)
plt.bar(x,height,width=0.2)
# 设置图例  ncol 表示一行显示3个图例  loc 设置图例的位置
plt.legend(['数学成绩','Python成绩','英语成绩'],ncol=3,loc=(0,1))
# 运行结果如下:

第三种画法

使用pyecharts，pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图，简单便捷，可视化效果很棒，让我们来一起看看吧~。

import numpy as np
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# V1 版本开始支持链式调用
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(['张三','李四','王五'])
    # 这里需要注意 y轴上传递的只能是列表 不能是数组，如果是数组 数据无法显示
    .add_yaxis("python成绩",np.random.randint(40,100,size=3).tolist())  
    .add_yaxis("数学成绩",np.random.randint(40,100,size=3).tolist())
    .add_yaxis("英语成绩",np.random.randint(40,100,size=3).tolist())
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某大学大三学生成绩条形图",subtitle='K班级'))
      )
# 如果不习惯链式调用的可以使用常规操作

'''
bar = Bar()
bar.add_xaxis(['张三','李四','王五'])
bar.add_yaxis("python成绩",np.random.randint(40,100,size=3).tolist()) 
bar.add_yaxis("数学成绩",np.random.randint(40,100,size=3).tolist()) 
bar.add_yaxis("英语成绩",np.random.randint(40,100,size=3).tolist())
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某大学大三学生成绩条形图",subtitle='K班级'))
'''

# 在 jupyter notebook上输出
bar.render_notebook()
# 也可以渲染到本地html文件
# bar.render('./成绩.html')
# 运行结果如下：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python多次绘制条形图的方法

    python多次绘制条形图的方法

    本文实例为大家分享了python绘制直方图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 运行结果如下 代码如下 from matplotlib import pyplot as plt if __name__ == "__main__":     a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5",          "摔跤吧!爸爸",&qu

  • python matplotlib实现条形图的填充效果

    python matplotlib实现条形图的填充效果

    本文实例为大家分享了python matplotlib实现条形图填充效果的具体代码,供大家参考,具体内容如下 写专利用的python里面的matplotlib画的条形图 ,最开始用的三种颜色来区分,如下图: 然而被告知不行,只能用黑白的,其他颜色不能用,于是想到用灰度,如下图: 然而又被告知,不行,不能用灰度,只能用条形框的填充格式进行区分,接近崩溃,百度了半天也没看到相关的帖子,后来终于找到了,先来看一下效果,源码贴在最后面.效果如下图: 源码如下: import matplotlib.pyp

  • python3使用matplotlib绘制条形图

    python3使用matplotlib绘制条形图

    本文实例为大家分享了python3使用matplotlib绘制条形图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 绘制竖状条形图 代码 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc") a = ["战狼2"

  • python绘制折线图和条形图的方法

    python绘制折线图和条形图的方法

    本文实例为大家分享了python绘制折线图和条形图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 最近开始写小论文啦,中间不免要作各种各样的图,学习后自己作了个小笔记,供小伙伴一起学习哦. 折线图 import matplotlib.pyplot as plt #x轴取值不一样时 # x1=[0,0.1,0.3,0.5,0.7,0.8,0.9] # y1=[0.7150,0.7147,0.7088,0.7029,0.6996,0.6942,0.5599] # x2=[0,0.1,0.2,0.5,0.6,0

  • python+matplotlib绘制3D条形图实例代码

    python+matplotlib绘制3D条形图实例代码

    本文分享的实例主要实现的是Python+matplotlib绘制一个有阴影和没有阴影的3D条形图,具体如下. 首先看看演示效果: 完整代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # setup the figure and axes fig = plt.figure(figsize=(8, 3)) ax1 = fig.add_subplot(121

  • python使用Matplotlib画条形图

    python使用Matplotlib画条形图

    本文实例为大家分享了python使用Matplotlib画条形图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 数据 中国的四个直辖市分别为北京市.上海市.天津市和重庆市,其2017年上半年的GDP分别为12406.8亿.13908.57亿.9386.87亿.9143.64亿. 代码 # encoding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt # 构建数据 GDP = [12406.8,13908.57,9386.87,9143.64] # 中文乱码的处理 plt.r

  • python绘制横向水平柱状条形图

    python绘制横向水平柱状条形图

    python绘制横向水平柱状条形图Bar,供大家参考,具体内容如下 import matplotlib import random import matplotlib.pyplot as plt   # 中文乱码和坐标轴负号处理. matplotlib.rc('font', family='SimHei', weight='bold') plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   #城市数据. city_name = ['北京', '上海', '广州

  • Python处理JSON数据并生成条形图

    Python处理JSON数据并生成条形图

    一.JSON 数据准备 首先准备一份 JSON 数据,这份数据共有 3560 条内容,每条内容结构如下: 本示例主要是以 tz(timezone 时区) 这一字段的值,分析这份数据里时区的分布情况. 二.将 JSON 数据转换成 Python 字典 代码如下: 三.统计 tz 值分布情况,以"时区:总数"的形式生成统计结果 要想达到这一目的,需要先将 records 转换成 DataFrame,DataFrame 是 Pandas 里最重要的数据结构,它可以将数据以表格的形式表示:然后

  • python绘制条形图方法代码详解

    python绘制条形图方法代码详解

    1.首先要绘制一个简单的条形图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import mlab from matplotlib import rcParams fig1 = plt.figure(2) rects =plt.bar(left = (0.2,1),height = (1,0.5),width = 0.2,align="center",yerr=0.000001) plt.titl

  • python 画条形图(柱状图)实例

    条形图(bar chart),也称为柱状图,是一种以长方形的长度为变量的统计图表,长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例. 1. 竖放条形图 画条形图要用到 pyplot 中的 bar 函数,该函数的基本语法为: bar(x, height, [width], **kwargs) x 数组,每个条形的横坐标 height 个数或一个数组,条形的高度 [width] 可选参数,一个数或一个数组,条形的宽度,默认为 0.8 **kwargs 不定长的关键字参数,用字典形式设置条形图的其他属性 *

随机推荐