MySQL的查询计划中ken_len的值计算方法

key_len的含义

在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示:

mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b));
 Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
 mysql> explain select b from t ;
 +----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
 | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra    |
 +----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
 | 1 | SIMPLE   | t   | index | NULL     | b  | 4    | NULL |  1 | Using index |
 +----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
 1 row in set (0.00 sec)

其中,key_len表示使用的索引长度,是以字节为单位。在上面的例子中,由于int型占用4个字节,而索引中只包含了1列,所以,key_len是4。

下面是联合索引的情况:

mysql> alter table t add index ix(b, c);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> explain select b, c from t ;
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra    |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE   | t   | index | NULL     | ix  | 8    | NULL |  1 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

联合索引ix包含了2列,并且都使用到了,所以,这里ken_len是8。

到这里,我们已经可以理解key_len的含义了,似乎已经没有什么可讲的了,但是,MySQL中key_len的计算还有很多需要注意的地方。

例如,我们将b这一列的NOT NULL约束去掉,然后ken_len就和我们预期不一样了,如下所示:

mysql> alter table t modify b int;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> explain select b from t;
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra    |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE   | t   | index | NULL     | b  | 5    | NULL |  1 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

MySQL中key_len计算规则

MySQL中,key_len的计算规则如下:

  • 如果列可以为空,则在数据类型占用字节的基础上加1,如int型,不能为空key_len为4,可以为空key_len为5
  • 如果列是变长的,则在数据列所占字节的基数上再加2,如varbinary(10),不能为空,则key_len为10 + 2 ,可以为空则key_len为10+2+1
  • 如果是字符型,则还需要考虑字符集,如某列的定义是varchar(10),且是utf8,不能为空,则key_len为10 * 3 + 2,可以为空则key_len为10*3+2+1
  • 此外,decimal列的计算方法与上面一样,如果可以为空,则在数据类型占用字节的基础上加1,但是,decimal本身所占用字节数,计算就比较复杂。

根据官方文档可以知道,decimal定义为decimal(M,D),其中,M是总的位数,D是小数点后保留的位数。小数点前与小数点后的数字分开存储,且以9位数为1组,用4个字节保存,如果低于9位数,需要的字节数如下:

Leftover Digits Number of Bytes
-----------------------------
|0 |0 |
|1-2 |1 |
|3-4 |2 |
|5-6 |3 |
|7-9 |4 |
-----------------------------

例如:

decimal(20,6)=> 小数点左边14位,小数点右边6位 => 小数点左边分组为5 + 9,需要3个字节+4个字节存储,小数点一个分组,需要3个字节存储 => 总共需要10个字节
decimal(18,9)=> 小数点左边9位数,小数点右边9位数 => 分别使用4个字节存储 => 共需要 8个字节
decimal(18,2)=> 小数点左边16位数,小数点右边2位数 => 分组为7 + 9,需要8个字节存储,小数点右边1个字节存储 => 共需要9个字节

通过key_len分析联合索引

如下所示,我们定义了一个表t,表t包含a、b、c、d共4列:

mysql> show create table t\G
*************************** 1. row ***************************
    Table: t
Create Table: CREATE TABLE `t` (
 `a` int(11) NOT NULL,
 `b` int(11) DEFAULT NULL,
 `c` int(11) DEFAULT NULL,
 `d` int(11) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`a`),
 KEY `ix_x` (`b`,`d`,`c`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

现在要执行SQL语句如下:

select a from t where b = 5 and d = 10 order by c;

假设我们有一个索引ix_x(b,d,c),通过explain得到如下输出:

mysql> explain select a from t where b = 5 and d = 10 order by c;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------------+------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref     | rows | Extra          |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------------+------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE   | t   | ref | ix_x     | ix_x | 10   | const,const |  1 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------------+------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

可以看到,查询语句使用了联合索引中的b和d两列来过滤数据。

如果我们定义的联合索引不是`ix_x(b,d,c)`,而是`ix_x(b, c, d)`,通过explain得到的输入如下:

mysql> alter table t drop index ix_x;
mysql> alter table t add index ix_x(b, c, d);
mysql> explain select a from t where b = 5 and d = 10 order by c;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref  | rows | Extra          |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE   | t   | ref | ix_x     | ix_x | 5    | const |  2 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

key_len为5,也就是说,只用到了联合索引中的第一列,可以看到,虽然联合索引包含了我们要查询的所有列,但是,由于定义的顺序问题,SQL语句并不能够充分利用索引。

(0)

相关推荐

  • mysql中explain用法详解

    如果在select语句前放上关键词explain,mysql将解释它如何处理select,提供有关表如何联接和联接的次序. explain的每个输出行提供一个表的相关信息,并且每个行包括下面的列: 1,id   select识别符.这是select的查询序列号.2,select_type 可以为一下任何一种类型simple  简单select(不使用union或子查询)primary   最外面的selectunion    union中的第二个或后面的select语句dependent uni

  • 简述Mysql Explain 命令

    MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策. 参考官方文档地址: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain.html 为什么用explain . 如果你的页面返回结果很慢,你就需要使用explain去分析你的sql是否需要优化了. 1/ 官方定义 The EXPLAIN s

  • mysql总结之explain

    explain主要用于sql语句中的select查询,可以显示的查看该sql语句索引的命中情况,从而更好的利用索引.优化查询效率. Explain语法如下:explain [extended] select ... 其中extended是选用的,如果使用的extended,那么explain之后就可以使用show warnings查看相应的优化信息,也就是mysql内部实际执行的query. 列名 描述 说明 相关链接 id 若没有子查询和联合查询,id则都是1. Mysql会按照id从大到小的

  • MySQL查询优化之explain的深入解析

    在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用.EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作.以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数.explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作. 一.MySQL 查询优化器是如何工作的MySQL 查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行.最终目标是提交 SEL

  • MySQL中EXPLAIN命令详解

    explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: 如: 复制代码 代码如下: explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id EXPLAIN列的解释: table:显示这一行的数据是关于哪张表的 type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型.从最好到最差的连接类型为const.eq_reg.r

  • 浅谈mysql explain中key_len的计算方法

    mysql的explain命令可以分析sql的性能,其中有一项是key_len(索引的长度)的统计.本文将分析mysql explain中key_len的计算方法. 1.创建测试表及数据 CREATE TABLE `member` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `age` tinyint(3) unsigned DEFAULT NULL, PRIMARY KEY

  • MySQL的查询计划中ken_len的值计算方法

    key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> explain select b from t ; +----+-------------+-------+-------+----------

  • Mysql子查询IN中使用LIMIT应用示例

    这两天项目里出了一个问题,LIMIT使用后报错. 需求是这样的,我有3张表,infor信息表,mconfig物料配置表,maaply物料申请表,要求是读出申请表中哪些人申请哪些物料 于是我先是这样写的: 复制代码 代码如下: SELECT infor.name,infor.phone,infor.add, mconfig.mname,mapply.acount,from_unixtime(mapply.atime,'%Y-%m-%d') as 'atime' FROM mapply right

  • mysql的查询缓存说明

    对mysql查询缓存从五个角度进行详细的分析:Query Cache的工作原理.如何配置.如何维护.如何判断查询缓存的性能.适合的业务场景分析. 工作原理 查询缓存的工作原理,基本上可以概括为:缓存SELECT操作或预处理查询(注释:5.1.17开始支持)的结果集和SQL语句:新的SELECT语句或预处理查询语句,先去查询缓存,判断是否存在可用的记录集,判断标准:与缓存的SQL语句,是否完全一样,区分大小写: 查询缓存对什么样的查询语句,无法缓存其记录集,大致有以下几类:查询语句中加了SQL_N

  • 教你如何看懂SQL Server查询计划

    对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题,因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Server Management Studio],输入一个查询语句看看SQL Server是如何显示查询计划的吧. 说明:本文所演示的数据库,是我为一个演示程序专用准备的数据库,可以在此网页中下载. select v.O

  • 深入分析SqlServer查询计划

    对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Server Management Studio],输入一个查询语句看看SQL Server是如何显示查询计划的吧. 说明:本文所演示的数据库,是我为一个演示程序专用准备的数据库,可以在此网页中下载. select v.

  • mysql查询语句中用户变量的使用代码解析

    上一篇文章中我们介绍了MySQL优化总结-查询总条数.这篇文章我们来介绍下查询语句中的另一个知识:用户变量的使用代码解析. 先上代码吧 SELECT `notice`.`id` , `notice`.`fid` , `notice`.`has_read` , `notice`.`notice_time` , `notice`.`read_time` , `f`.`fnum` , `f`.`forg` , `f`.`fdst` , `f`.`actual_parking` AS `parking`

  • 详解MySQL中的NULL值

    我们已经看到使用WHERE子句的SQL SELECT命令来从MySQL表获取数据.但是,当我们试图给的条件比较字段或列的值为NULL,它不能正常工作. 为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符 IS NULL: 此运算符返回true,当列的值是NULL. IS NOT NULL: 运算符返回true,当列的值不是NULL. <=> 操作符比较值(不同于=运算符)为ture,即使两个NULL值 涉及NULL条件是特殊的.不能使用 =NULL 或 !=NULL 寻找NULL值的列.这种比较总是

  • MySQL查询条件中in会用到索引吗

    当用人问你MySQL 查询条件中 in 会不会用到索引,你该怎么回答? 答案:可能会用到索引 动手来测试下 1.创建一张表,给字段port建立索引 CREATE TABLE `pre_request_logs_20180524` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `ip` char(16) NOT NULL COMMENT '代理IP', `port` int(8) NOT NULL COMMENT '端口号', `status` enum('成功'

  • MySQL中关于null值的一个小问题

    今天在测试null值的时候,发现了一个小问题,记录在这里,不知道大家以前遇到过没. 事情发展是这样的,在过滤一个表中的数值的时候,需要把age=2的列给剔除掉,然后查看剩余的列信息,这个操作看起来比较简单,我用一个表模拟一下过程: CREATE TABLE `test` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `age` int(11) DEFAULT NULL,   `score` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',

  • Mysql 直接查询存储的Json字符串中的数据

    我们平时使用mysql,出于项目需求,可能需要直接将Java对象或者一个大json,直接存到表中的某个字段中:使用的时候再查出来,反序列化到对象或者一个Map中,方便我们操作: 大多时候,我们可能并不需要所有的数据,只想使用这个对象或者json中的某一个值,来做逻辑判断而已 那我们可以这样做,例如:原来我们需要查出某个字段的数据,然后反序列化成对象再调用其中的一个属性 SELECT content FROM table_name WHERE id = 32; 查询结果:列名:content结果:

随机推荐