mongodb数据库基础知识之连表查询

前言

在做自己的项目时，因为刚开始接触mongodb非关系型数据库以及关系型数据库的影响还是留在脑中，总会想着进行一个连表查询，然后看官网和资料学习了下，还有那个查询时使用正则来匹配，在这里做个记录

1.mongodb正则匹配

/* 使用$regex字段匹配 */
name: {$regex: 'aa', $options: 'i'};
或者：
name: {$regex: /aa/, $options: 'i'};
或者：
name: {$regex: /aa/i};
/* 直接使用表达式 */
name: {/aa/i}
/* 使用$in来匹配，这个字段必须是一个数组 */
name: {$in: [/aa/]}

2.连表查询

使用$lookup来进行连表查询

/* aggregate聚合操作，$unwind将数组拆分成单个元素
 * $group 分组依据
 * $sum 统计
 * $project 将返回值进行筛选，是否返回筛选完后的某个字段
 * $match 匹配条件
 * */
usingRecord.aggregate([
  {
   $lookup: {
    from: 'resources', /* 要连接的表名 */
    localField: 'resource_id', /* 当前表对应的字段 */
    foreignField: '_id', /* 要连接的表的字段 */
    as: 'resourceInfo' /* 查询结果中显示的字段名 */
   },
  },
  {
   $match: {
    'user_id': user_id
   }
  },
  {
   $unwind: '$resourceInfo'
  },
  {
   $sort: {
    _id: -1
   }
  }
 ])

3.小结

mongodb数据库是非关系型、文档型数据库，将有关联的数据存储在一份文档中就能够减少进行表与表之间的关联查询
自己先在网上找资料学习后，然后在学习慕课网上的视频时，就有很大的感触，目前的话还是有一些迷惑，对于数据的插入我会找到更好的方法来实现

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对我们的支持。

赞 (0)

相关推荐

  • Mongodb实现的关联表查询功能【population方法】

    本文实例讲述了Mongodb实现的关联表查询功能.分享给大家供大家参考,具体如下: Population MongoDB是非关联数据库.但是有时候我们还是想引用其它的文档.这就是population的用武之地. Population是从其它文档替换文档中的特定路径.我们可以迁移一个单一的文件,多个文件,普通对象,多个普通的对象,或从查询中返回的所有对象 populate 方法 populate 方法可以用在 document 上. model 上或者是 query 对象上,这意味着你几乎可以在任

  • mongodb实现同库联表查询方法示例

    前言 最近在工作中遇到一个问题,需要对mongodb数据库进行联表查询操作,发现网上这方面的资料较少,无奈只能自己来实现了,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍: 注意:这里只对同库联表查询做介绍,跨库联表查询可能在之后也会介绍(因为公司架构变动,之后可能会联表查询) 我用到的联表查询有两种,一种是mongoose的populate,一种是$lookup 一.populate populate是使用外键关联子表 例如现在有一张订单表结构(动态外键): var orderSchema = new

  • MongoDB中多表关联查询（$lookup）的深入讲解

    一.  聚合框架 聚合框架是MongoDB的高级查询语言,它允许我们通过转换和合并多个文档中的数据来生成新的单个文档中不存在的信息. 聚合管道操作主要包含下面几个部分: 命令 功能描述 $project 指定输出文档里的字段. $match 选择要处理的文档,与fine()类似. $limit 限制传递给下一步的文档数量. $skip 跳过一定数量的文档. $unwind 扩展数组,为每个数组入口生成一个输出文档. $group 根据key来分组文档. $sort 排序文档. $geoNear

  • mongodb数据库基础知识之连表查询

    前言 在做自己的项目时,因为刚开始接触mongodb非关系型数据库以及关系型数据库的影响还是留在脑中,总会想着进行一个连表查询,然后看官网和资料学习了下,还有那个查询时使用正则来匹配,在这里做个记录 1.mongodb正则匹配 /* 使用$regex字段匹配 */ name: {$regex: 'aa', $options: 'i'}; 或者: name: {$regex: /aa/, $options: 'i'}; 或者: name: {$regex: /aa/i}; /* 直接使用表达式 *

  • MongoDB数据库基础知识整理

    一.NoSQL 了解Mongodb之前先了解一下NoSQL,NoSQL是Not Only SQL的缩写.由提供缺乏SQL关系数据库的严格限制模型的存储和检索技术组成.主要是简化设计.水平扩展以及对数据的可用性进行更精细的控制.NoSQL有多种技术例如:Redis的键值结构.HBase的列结构等. 二.Mongodb Mongodb也是NoSQL的一种.它基于的文档模型把数据对象作为一个集合中单独的文档来存储.用它来提供高性能.高可用性和自动扩展的数据存储. 三.集合 Mongodb通过使用集合将

  • 老生常谈MongoDB数据库基础操作

    老生常谈MongoDB数据库基础操作

    为了保存网站的用户数据和业务数据,通常需要一个数据库.MongoDB和Node.js特别般配,因为Mongodb是基于文档的非关系型数据库,文档是按BSON(JSON的轻量化二进制格式)存储的,增删改查等管理数据库的命令和JavaScript语法很像.本文将详细介绍MongoDB数据库 数据库 数据库,顾名思义,是数据存储的仓库,主要功能有两个 1.有组织地存放数据 与在磁盘上自己存放文件不同,数据库替用户组织了数据的存储形式,用户只需要按照数据库提供的接口将数据写入,数据便会按照标准的格式被存

  • MongoDB数据库基础操作总结

    本文实例讲述了MongoDB数据库基础操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.创建数据库 >use test > db.test.insert({"name":1}) 插入之后才能查到test 2.查看数据库 >show dbs 3.删除数据库 > use test > db.dropDatabase() 4.创建集合 4.1 集合概念 集合就是一组文档,相当于多条记录. > db.title.insert({"name":&

  • MySQL数据库设计概念及多表查询和事物操作

    MySQL数据库设计概念及多表查询和事物操作

    目录 数据库设计概念 数据库设计简介 表关系(多对多) 表关系(一对多) 表关系之一对一 多表查询 笛卡尔积现象 内连接查询 嵌套查询(子查询) 事务操作 事务的概念 手动提交事务 自动提交事务 事务原理和四大特征 事务原理 事务的四大特征 事务的并发访问引发的三个问题(面试) 事务的隔离级别 数据库设计概念 数据库设计简介 1.数据库设计概念 数据库设计就是根据业务系统具体需求,结合我们所选用的DBMS,为这个业务系统构造出最优的数据存储模型. 建立数据库中的表结构以及表与表之间的关联关系的过

  • 详解MongoDB数据库基础操作及实例

    详解数据库基础操作及实例 废话不多说,直接上代码,注释写的比较清楚,大家参考下, 示例代码: /** * 插入一条DB对象 */ public static void addDBObject(DBCollection collection,BasicDBObject object){ collection.insert(object); } /** * 根据id查询DBObject */ public static DBObject getDBObjectById(String value) t

  • 初识NoSQL NoSql数据库入门 NoSql数据库基础知识

    做了一年的大一年度项目了,对于关系型数据库结构还是有些了解了,有的时候还是觉得这种二维表不是很顺手.在看过一篇文章之后,对NoSQL有了初步的了解,(https://keen.io/blog/53958349217/analytics-for-hackers-how-to-think-about-event-data).这篇文章写的很好,确实写出来了在实际情况下NoSQL的"用武之地",而且用了MineCraft作分析,但是也许不够全面.比如文章中只是提到了,entity数据用关系型怎

  • MongoDB的基础知识简介

    MongoDB的基础知识简介

    1.文档.集合和数据库 a).文档:因为MongoDB是面向文档的数据库,那么可想而知文档是它的基本单元,相当于关系型数据库中的行! Ⅰ.它是由键值对组成的一个有序集:注:键不能为空且是字符串类型的. Ⅱ.它不仅区分大小写,而且还区分数据类型: Ⅲ..和$符号具有特殊意义,需要在特定环境中使用: b).集合:同样的,多个文档汇聚在一起就是一个集合,但是这些文档可以是不同的结构模式,组合在一起就相当于关系型数据库中的表! Ⅰ.同样命名不能为空,不能以system开头,且不能使用保留字符$: Ⅱ.动

  • mysql 8.0.15 安装图文教程及数据库基础

    mysql 8.0.15 安装图文教程及数据库基础

    MySQL软件安装及数据库基础,供大家参考,具体内容如下 一.任务 任务一 MySQL 软件安装及数据库基础 任务时间 请于2月26日22:00前完成,在本文章评论打卡.逾期尚未打卡的会被清退. 学习内容 1.软件安装及服务器设置 教程 MySQL 安装 | 菜鸟教程 2.(选做,但是强烈建议) 使用图形界面软件 Navicat for SQL 星球提供Navicat for SQL    简易步骤:       解压缩文件,复制key       打开文件夹中的navicat.exe     

  • Windows平台安装MongoDB数据库

    Windows平台安装MongoDB数据库

    目录 一.MongoDB 安装 1.下载 2.安装 二. 运行MongoDB服务器 1.命令行下运行 MongoDB 服务器 2.手动安装 MongoDB服务 三.客户端Shell连接MongoDB MongoDB Shell的使用 四.安装MongoDB for VS Code 1.浏览您的MongoDB数据 2.MongoDB 操练场 3.快速访问MongoDB Shell 一.MongoDB 安装 1.下载 MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包,你可以从M

随机推荐