python中数据爬虫requests库使用方法详解

一、什么是Requests

Requests 是Python语编写,基于urllib,采Apache2 Licensed开源协议的 HTTP 库。它urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。

一句话——requests是python实现的简单易用的HTTP库

二、安装Requests库

进入命令行win+R执行

命令:pip install requests

项目导入:import requests

三、各种请求方式

直接上代码,不明白可以查看我的urllib的基本使用方法

import requests
requests.post('http://httpbin.org/post')
requests.put('http://httpbin.org/put')
requests.delete('http://httpbin.org/delete')
requests.head('http://httpbin.org/get')
requests.options('http://httpbin.org/get')

这么多请求方式,都有什么含义,所以问下度娘:

  1. GET: 请求指定的页面信息,并返回实体主体。
  2. HEAD: 只请求页面的首部。
  3. POST: 请求服务器接受所指定的文档作为对所标识的URI的新的从属实体。
  4. PUT: 从客户端向服务器传送的数据取代指定的文档的内容。
  5. DELETE: 请求服务器删除指定的页面。
  6. get 和 post比较常见 GET请求将提交的数据放置在HTTP请求协议头中
  7. POST提交的数据则放在实体数据中

(1)、基本的GET请求

import requests

response = requests.get('http://httpbin.org/get')
print(response.text)

返回值:

{
 "args": {},
 "headers": {
  "Accept": "*/*",
  "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
  "Connection": "close",
  "Host": "httpbin.org",
  "User-Agent": "python-requests/2.18.4"
 },
 "origin": "183.64.61.29",
 "url": "http://httpbin.org/get"
}

(2)、带参数的GET请求

将name和age传进去

import requests
response = requests.get("http://httpbin.org/get?name=germey&age=22")
print(response.text)
{
 "args": {
  "age": "22",
  "name": "germey"
 },
 "headers": {
  "Accept": "*/*",
  "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
  "Connection": "close",
  "Host": "httpbin.org",
  "User-Agent": "python-requests/2.18.4"
 },
 "origin": "183.64.61.29",
 "url": "http://httpbin.org/get?name=germey&age=22"
}

或者使用params的方法:

import requests

data = {
 'name': 'germey',
 'age': 22
}
response = requests.get("http://httpbin.org/get", params=data)
print(response.text)

返回值一样

(3)、解析json

将返回值已json的形式展示:

import requests
import json

response = requests.get("http://httpbin.org/get")
print(type(response.text))
print(response.json())
print(json.loads(response.text))
print(type(response.json()))

返回值:

<class 'str'>
{'args': {}, 'headers': {'Accept': '*/*', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Connection': 'close', 'Host': 'httpbin.org', 'User-Agent': 'python-requests/2.18.4'}, 'origin': '183.64.61.29', 'url': 'http://httpbin.org/get'}
{'args': {}, 'headers': {'Accept': '*/*', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Connection': 'close', 'Host': 'httpbin.org', 'User-Agent': 'python-requests/2.18.4'}, 'origin': '183.64.61.29', 'url': 'http://httpbin.org/get'}
<class 'dict'>

(4)、获取二进制数据

记住返回值.content就ok了

import requests

response = requests.get("https://github.com/favicon.ico")
print(type(response.text), type(response.content))
print(response.text)
print(response.content)

返回值为二进制不必再进行展示,

(5)、添加headers

有些网站访问时必须带有浏览器等信息,如果不传入headers就会报错,如下

import requests

response = requests.get("https://www.zhihu.com/explore")
print(response.text)

返回值:

<html><body><h1>500 Server Error</h1>
An internal server error occured.
</body></html>

当传入headers时:

import requests

headers = {
 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'
}
response = requests.get("https://www.zhihu.com/explore", headers=headers)
print(response.text)

成功返回网页源代码不做展示

(6)、基本POST请求

不明白见我博文urllib的使用方法

import requests

data = {'name': 'germey', 'age': '22'}
response = requests.post("http://httpbin.org/post", data=data)
print(response.text)

返回:

{
 "args": {},
 "data": "",
 "files": {},
 "form": {
  "age": "22",
  "name": "germey"
 },
 "headers": {
  "Accept": "*/*",
  "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
  "Connection": "close",
  "Content-Length": "18",
  "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
  "Host": "httpbin.org",
  "User-Agent": "python-requests/2.18.4"
 },
 "json": null,
 "origin": "183.64.61.29",
 "url": "http://httpbin.org/post"
}

三、响应

response属性

import requests

response = requests.get('http://www.jianshu.com')
print(type(response.status_code), response.status_code)
print(type(response.headers), response.headers)
print(type(response.cookies), response.cookies)
print(type(response.url), response.url)
print(type(response.history), response.history)

return:

<class 'int'> 200
<class 'requests.structures.CaseInsensitiveDict'> {'Date': 'Thu, 01 Feb 2018 20:47:08 GMT', 'Server': 'Tengine', 'Content-Type': 'text/html; charset=utf-8', 'Transfer-Encoding': 'chunked', 'X-Frame-Options': 'DENY', 'X-XSS-Protection': '1; mode=block', 'X-Content-Type-Options': 'nosniff', 'ETag': 'W/"9f70e869e7cce214b6e9d90f4ceaa53d"', 'Cache-Control': 'max-age=0, private, must-revalidate', 'Set-Cookie': 'locale=zh-CN; path=/', 'X-Request-Id': '366f4cba-8414-4841-bfe2-792aeb8cf302', 'X-Runtime': '0.008350', 'Content-Encoding': 'gzip', 'X-Via': '1.1 gjf22:8 (Cdn Cache Server V2.0), 1.1 PSzqstdx2ps251:10 (Cdn Cache Server V2.0)', 'Connection': 'keep-alive'}
<class 'requests.cookies.RequestsCookieJar'> <RequestsCookieJar[<Cookie locale=zh-CN for www.jianshu.com/>]>
<class 'str'> https://www.jianshu.com/
<class 'list'> [<Response [301]>]

状态码判断:常见的网页状态码:

100: ('continue',),
101: ('switching_protocols',),
102: ('processing',),
103: ('checkpoint',),
122: ('uri_too_long', 'request_uri_too_long'),
200: ('ok', 'okay', 'all_ok', 'all_okay', 'all_good', '\\o/', '✓'),
201: ('created',),
202: ('accepted',),
203: ('non_authoritative_info', 'non_authoritative_information'),
204: ('no_content',),
205: ('reset_content', 'reset'),
206: ('partial_content', 'partial'),
207: ('multi_status', 'multiple_status', 'multi_stati', 'multiple_stati'),
208: ('already_reported',),
226: ('im_used',),

# Redirection.
300: ('multiple_choices',),
301: ('moved_permanently', 'moved', '\\o-'),
302: ('found',),
303: ('see_other', 'other'),
304: ('not_modified',),
305: ('use_proxy',),
306: ('switch_proxy',),
307: ('temporary_redirect', 'temporary_moved', 'temporary'),
308: ('permanent_redirect',
 'resume_incomplete', 'resume',), # These 2 to be removed in 3.0

# Client Error.
400: ('bad_request', 'bad'),
401: ('unauthorized',),
402: ('payment_required', 'payment'),
403: ('forbidden',),
404: ('not_found', '-o-'),
405: ('method_not_allowed', 'not_allowed'),
406: ('not_acceptable',),
407: ('proxy_authentication_required', 'proxy_auth', 'proxy_authentication'),
408: ('request_timeout', 'timeout'),
409: ('conflict',),
410: ('gone',),
411: ('length_required',),
412: ('precondition_failed', 'precondition'),
413: ('request_entity_too_large',),
414: ('request_uri_too_large',),
415: ('unsupported_media_type', 'unsupported_media', 'media_type'),
416: ('requested_range_not_satisfiable', 'requested_range', 'range_not_satisfiable'),
417: ('expectation_failed',),
418: ('im_a_teapot', 'teapot', 'i_am_a_teapot'),
421: ('misdirected_request',),
422: ('unprocessable_entity', 'unprocessable'),
423: ('locked',),
424: ('failed_dependency', 'dependency'),
425: ('unordered_collection', 'unordered'),
426: ('upgrade_required', 'upgrade'),
428: ('precondition_required', 'precondition'),
429: ('too_many_requests', 'too_many'),
431: ('header_fields_too_large', 'fields_too_large'),
444: ('no_response', 'none'),
449: ('retry_with', 'retry'),
450: ('blocked_by_windows_parental_controls', 'parental_controls'),
451: ('unavailable_for_legal_reasons', 'legal_reasons'),
499: ('client_closed_request',),

# Server Error.
500: ('internal_server_error', 'server_error', '/o\\', '✗'),
501: ('not_implemented',),
502: ('bad_gateway',),
503: ('service_unavailable', 'unavailable'),
504: ('gateway_timeout',),
505: ('http_version_not_supported', 'http_version'),
506: ('variant_also_negotiates',),
507: ('insufficient_storage',),
509: ('bandwidth_limit_exceeded', 'bandwidth'),
510: ('not_extended',),
511: ('network_authentication_required', 'network_auth', 'network_authentication'),

四、高级操作

(1)、文件上传

使用 Requests 模块,上传文件也是如此简单的,文件的类型会自动进行处理:

实例:

import requests

files = {'file': open('cookie.txt', 'rb')}
response = requests.post("http://httpbin.org/post", files=files)
print(response.text)

这是通过测试网站做的一个测试,返回值如下:

{
 "args": {},
 "data": "",
 "files": {
  "file": "#LWP-Cookies-2.0\r\nSet-Cookie3: BAIDUID=\"D2B4E137DE67E271D87F03A8A15DC459:FG=1\"; path=\"/\"; domain=\".baidu.com\"; path_spec; domain_dot; expires=\"2086-02-13 11:15:12Z\"; version=0\r\nSet-Cookie3: BIDUPSID=D2B4E137DE67E271D87F03A8A15DC459; path=\"/\"; domain=\".baidu.com\"; path_spec; domain_dot; expires=\"2086-02-13 11:15:12Z\"; version=0\r\nSet-Cookie3: H_PS_PSSID=25641_1465_21087_17001_22159; path=\"/\"; domain=\".baidu.com\"; path_spec; domain_dot; discard; version=0\r\nSet-Cookie3: PSTM=1516953672; path=\"/\"; domain=\".baidu.com\"; path_spec; domain_dot; expires=\"2086-02-13 11:15:12Z\"; version=0\r\nSet-Cookie3: BDSVRTM=0; path=\"/\"; domain=\"www.baidu.com\"; path_spec; discard; version=0\r\nSet-Cookie3: BD_HOME=0; path=\"/\"; domain=\"www.baidu.com\"; path_spec; discard; version=0\r\n"
 },
 "form": {},
 "headers": {
  "Accept": "*/*",
  "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
  "Connection": "close",
  "Content-Length": "909",
  "Content-Type": "multipart/form-data; boundary=84835f570cfa44da8f4a062b097cad49",
  "Host": "httpbin.org",
  "User-Agent": "python-requests/2.18.4"
 },
 "json": null,
 "origin": "183.64.61.29",
 "url": "http://httpbin.org/post"
}

(2)、获取cookie

当需要cookie时,直接调用response.cookie:(response为请求后的返回值)

import requests

response = requests.get("https://www.baidu.com")
print(response.cookies)
for key, value in response.cookies.items():
 print(key + '=' + value)

输出结果:

<RequestsCookieJar[<Cookie BDORZ=27315 for .baidu.com/>]>
BDORZ=27315

(3)、会话维持、模拟登陆

如果某个响应中包含一些Cookie,你可以快速访问它们:

import requests

r = requests.get('http://www.google.com.hk/')
print(r.cookies['NID'])
print(tuple(r.cookies))

要想发送你的cookies到服务器,可以使用 cookies 参数:

import requests

url = 'http://httpbin.org/cookies'
cookies = {'testCookies_1': 'Hello_Python3', 'testCookies_2': 'Hello_Requests'}
# 在Cookie Version 0中规定空格、方括号、圆括号、等于号、逗号、双引号、斜杠、问号、@,冒号,分号等特殊符号都不能作为Cookie的内容。
r = requests.get(url, cookies=cookies)
print(r.json())

(4)、证书验证

因为12306有一个错误证书,我们那它的网站做测试会出现下面的情况,证书不是官方证书,浏览器会识别出一个错误

import requests

response = requests.get('https://www.12306.cn')
print(response.status_code)

返回值:

怎么正常进入这样的网站了,代码如下:

import requests
from requests.packages import urllib3
urllib3.disable_warnings()
response = requests.get('https://www.12306.cn', verify=False)
print(response.status_code)

将verify设置位False即可,返回的状态码为200

urllib3.disable_warnings()这条命令主要用于消除警告信息

(5)、代理设置

在进行爬虫爬取时,有时候爬虫会被服务器给屏蔽掉,这时采用的方法主要有降低访问时间,通过代理ip访问,如下:

import requests

proxies = {
 "http": "http://127.0.0.1:9743",
 "https": "https://127.0.0.1:9743",
}

response = requests.get("https://www.taobao.com", proxies=proxies)
print(response.status_code)

ip可以从网上抓取,或者某宝购买

如果代理需要设置账户名和密码,只需要将字典更改为如下:

proxies = {
"http":"http://user:password@127.0.0.1:9999"
}

如果你的代理是通过sokces这种方式则需要pip install "requests[socks]"

proxies= {
"http":"socks5://127.0.0.1:9999",
"https":"sockes5://127.0.0.1:8888"
}

(6)、超时设置

访问有些网站时可能会超时,这时设置好timeout就可以解决这个问题

import requests
from requests.exceptions import ReadTimeout
try:
 response = requests.get("http://httpbin.org/get", timeout = 0.5)
 print(response.status_code)
except ReadTimeout:
 print('Timeout')

正常访问,状态吗返回200

(7)、认证设置

如果碰到需要认证的网站可以通过requests.auth模块实现

import requests

from requests.auth import HTTPBasicAuth

response = requests.get("http://120.27.34.24:9001/",auth=HTTPBasicAuth("user","123"))
print(response.status_code)

当然这里还有一种方式

import requests

response = requests.get("http://120.27.34.24:9001/",auth=("user","123"))
print(response.status_code)

(8)、异常处理

遇到网络问题(如:DNS查询失败、拒绝连接等)时,Requests会抛出一个ConnectionError 异常。

遇到罕见的无效HTTP响应时,Requests则会抛出一个 HTTPError 异常。

若请求超时,则抛出一个 Timeout 异常。

若请求超过了设定的最大重定向次数,则会抛出一个 TooManyRedirects 异常。

所有Requests显式抛出的异常都继承自 requests.exceptions.RequestException 。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

您可能感兴趣的文章:

  • Python即时网络爬虫项目启动说明详解
  • 浅谈python爬虫使用Selenium模拟浏览器行为
  • python爬虫中get和post方法介绍以及cookie作用
  • 浅析Python3爬虫登录模拟
  • python爬虫爬取某站上海租房图片
  • Python爬虫实现百度图片自动下载
  • Python网络爬虫神器PyQuery的基本使用教程
  • Python网络爬虫中的同步与异步示例详解
  • Python使用requests及BeautifulSoup构建爬虫实例代码
  • Python爬虫天气预报实例详解(小白入门)
  • Python爬虫实例_城市公交网络站点数据的爬取方法
  • Python爬虫_城市公交、地铁站点和线路数据采集实例
  • python爬虫获取多页天涯帖子
(0)

相关推荐

  • Python即时网络爬虫项目启动说明详解

    作为酷爱编程的老程序员,实在按耐不下这个冲动,Python真的是太火了,不断撩拨我的心. 我是对Python存有戒备之心的,想当年我基于Drupal做的系统,使用php语言,当语言升级了,推翻了老版本很多东西,不得不花费很多时间和精力去移植和升级,至今还有一些隐藏在某处的代码埋着雷.我估计Python也避免不了这个问题(其实这种声音已经不少,比如Python 3 正在毁灭 Python). 但是,我还是启动了这个Python即时网络爬虫项目.我用C++.Java和Javascript编写爬虫相关

  • python爬虫获取多页天涯帖子

    今天练习了抓取多页天涯帖子,重点复习的知识包括 soup.find_all和soup.selcet两个筛选方式对应不同的参数: 希望将获取到的多个内容组合在一起返回的时候,要用'zip()'的代码来实现: 两层代码结构之间的关系如何构造: 这里有一个疑问:有时候一个标签可以有多个属性,不知道soup.find_all()能不能接受不止一个属性以缩小查找的范围. # 引入库和请求头文件 import requests from bs4 import BeautifulSoup headers =

  • Python爬虫天气预报实例详解(小白入门)

    本文研究的主要是Python爬虫天气预报的相关内容,具体介绍如下. 这次要爬的站点是这个:http://www.weather.com.cn/forecast/ 要求是把你所在城市过去一年的历史数据爬出来. 分析网站 首先来到目标数据的网页 http://www.weather.com.cn/weather40d/101280701.shtml 我们可以看到,我们需要的天气数据都是放在图表上的,在切换月份的时候,发现只有部分页面刷新了,就是天气数据的那块,而URL没有变化. 这是因为网页前端使用

  • Python爬虫实现百度图片自动下载

    制作爬虫的步骤 制作一个爬虫一般分以下几个步骤: 分析需求分析网页源代码,配合开发者工具编写正则表达式或者XPath表达式正式编写 python 爬虫代码 效果预览 运行效果如下: 存放图片的文件夹: 需求分析 我们的爬虫至少要实现两个功能:一是搜索图片,二是自动下载. 搜索图片:最容易想到的是爬百度图片的结果,我们就上百度图片看看: 随便搜索几个关键字,可以看到已经搜索出来很多张图片: 分析网页 我们点击右键,查看源代码: 打开源代码之后,发现一堆源代码比较难找出我们想要的资源. 这个时候,就

  • Python使用requests及BeautifulSoup构建爬虫实例代码

    本文研究的主要是Python使用requests及BeautifulSoup构建一个网络爬虫,具体步骤如下. 功能说明 在Python下面可使用requests模块请求某个url获取响应的html文件,接着使用BeautifulSoup解析某个html. 案例 假设我要http://maoyan.com/board/4猫眼电影的top100电影的相关信息,如下截图: 获取电影的标题及url. 安装requests和BeautifulSoup 使用pip工具安装这两个工具. pip install

  • python爬虫爬取某站上海租房图片

    对于一个net开发这爬虫真真的以前没有写过.这段时间开始学习python爬虫,今天周末无聊写了一段代码爬取上海租房图片,其实很简短就是利用爬虫的第三方库Requests与BeautifulSoup.python 版本:python3.6 ,IDE :pycharm.其实就几行代码,但希望没有开发基础的人也能一下子看明白,所以大神请绕行. 第三方库首先安装 我是用的pycharm所以另为的脚本安装我这就不介绍了. 如上图打开默认设置选择Project Interprecter,双击pip或者点击加

  • Python爬虫_城市公交、地铁站点和线路数据采集实例

    城市公交.地铁数据反映了城市的公共交通,研究该数据可以挖掘城市的交通结构.路网规划.公交选址等.但是,这类数据往往掌握在特定部门中,很难获取.互联网地图上有大量的信息,包含公交.地铁等数据,解析其数据反馈方式,可以通过Python爬虫采集.闲言少叙,接下来将详细介绍如何使用Python爬虫爬取城市公交.地铁站点和数据. 首先,爬取研究城市的所有公交和地铁线路名称,即XX路,地铁X号线.可以通过图吧公交.公交网.8684.本地宝等网站获取,该类网站提供了按数字和字母划分类别的公交线路名称.Pyth

  • Python网络爬虫中的同步与异步示例详解

    一.同步与异步 #同步编程(同一时间只能做一件事,做完了才能做下一件事情) <-a_url-><-b_url-><-c_url-> #异步编程 (可以近似的理解成同一时间有多个事情在做,但有先后) <-a_url-> <-b_url-> <-c_url-> <-d_url-> <-e_url-> <-f_url-> <-g_url-> <-h_url-> <--i_ur

  • 浅析Python3爬虫登录模拟

    使用Python爬虫登录系统之后,能够实现的操作就多了很多,下面大致介绍下如何使用Python模拟登录. 我们都知道,在前端的加密验证,只要把将加密环境还原出来,便能够很轻易地登录. 首先分析登录的步骤,通过审查元素得知 <input type="button" id="login" name="login" class="login" onclick="Logon();" value="登

  • 浅谈python爬虫使用Selenium模拟浏览器行为

    前几天有位微信读者问我一个爬虫的问题,就是在爬去百度贴吧首页的热门动态下面的图片的时候,爬取的图片总是爬取不完整,比首页看到的少.原因他也大概分析了下,就是后面的图片是动态加载的.他的问题就是这部分动态加载的图片该怎么爬取到. 分析 他的代码比较简单,主要有以下的步骤:使用BeautifulSoup库,打开百度贴吧的首页地址,再解析得到id为new_list标签底下的img标签,最后将img标签的图片保存下来. headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Win

  • Python爬虫实例_城市公交网络站点数据的爬取方法

    爬取的站点:http://beijing.8684.cn/ (1)环境配置,直接上代码: # -*- coding: utf-8 -*- import requests ##导入requests from bs4 import BeautifulSoup ##导入bs4中的BeautifulSoup import os headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML,

  • python爬虫中get和post方法介绍以及cookie作用

    首先确定你要爬取的目标网站的表单提交方式,可以通过开发者工具看到.这里推荐使用chrome. 这里我用163邮箱为例 打开工具后再Network中,在Name选中想要了解的网站,右侧headers里的request method就是提交方式.status如果是200表示成功访问下面的有头信息,cookie是你登录之后产生的存储会话(session)信息的.第一次访问该网页需要提供用户名和密码,之后只需要在headers里提供cookie就可以登陆进去. 引入requests库,会提供get和po

  • Python网络爬虫神器PyQuery的基本使用教程

    前言 pyquery库是jQuery的Python实现,能够以jQuery的语法来操作解析 HTML 文档,易用性和解析速度都很好,和它差不多的还有BeautifulSoup,都是用来解析的.相比BeautifulSoup完美翔实的文档,虽然PyQuery库的文档弱爆了, 但是使用起来还是可以的,有些地方用起来很方便简洁. 安装 关于PyQuery的安装可以参考这篇文章:http://www.jb51.net/article/82955.htm PyQuery库官方文档 初始化为PyQuery对

随机推荐