python爬虫框架scrapy实现模拟登录操作示例

本文实例讲述了python爬虫框架scrapy实现模拟登录操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

一、背景:

初来乍到的pythoner,刚开始的时候觉得所有的网站无非就是分析HTML、json数据,但是忽略了很多的一个问题,有很多的网站为了反爬虫,除了需要高可用代理IP地址池外,还需要登录。例如知乎,很多信息都是需要登录以后才能爬取,但是频繁登录后就会出现验证码(有些网站直接就让你输入验证码),这就坑了,毕竟运维同学很辛苦,该反的还得反,那我们怎么办呢?这不说验证码的事儿,你可以自己手动输入验证,或者直接用云打码平台,这里我们介绍一个scrapy的登录用法。

测试登录地址:http://example.webscraping.com/places/default/user/login

测试主页:http://example.webscraping.com/user/profile

1、这里不在叙述如何创建scrapy项目和spider,可以看前面的相关文章

二、快速登录方法

我们在这里做了一个简单的介绍,我们都知道scrapy的基本请求流程是start_request方法遍历start_urls列表,然后make_requests_from_url方法,里面执行Request方法,请求start_urls里面的地址,但是这里我们用的不再是GET方法,而用的是POST方法,也就常说的登录。

1、首先我们改写start_reqeusts方法,直接GET登录页面的HTML信息(有些人说你不是POST登录么,干嘛还GET,别着急,你得先GET到登录页面的登录信息,才知道登录的账户、密码等怎么提交,往哪里提交)

2、start_request方法GET到数据后,用callback参数,执行拿到response后要接下来执行哪个方法,然后在login方法里面写入登录用户名和密码(还是老样子,一定要用dict),然后只用Request子类scrapy.FormRequest这个方法提交数据,这我一个的是FormRequest.from_response方法。

有些人会问,这个from__response的基本使用是条用是需要传入一个response对象作为第一个参数,这个方法会从页面中form表单中,帮助用户创建FormRequest对象,最最最最重要的是它会帮你把隐藏的input标签中的信息自动跳入表达,使用这个中方法,我们直接写用户名和密码即可,我们在最后面再介绍传统方法。

3、parse_login方法是提交完表单后callback回调函数指定要执行的方法,为了验证是否成功。这里我们直接在response中搜索Welcome Liu这个字眼就证明登录成功。这个好理解,重点是yield  from super().start_resquests(),这个代表着如果一旦登录成功后,就直接带着登录成功后Cookie值,方法start_urls里面的地址。这样的话登录成功后的response可以直接在parse里面写。

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy import FormRequest,Request
class ExampleLoginSpider(scrapy.Spider):
  name = "login_"
  allowed_domains = ["example.webscraping.com"]
  start_urls = ['http://example.webscraping.com/user/profile']
  login_url = 'http://example.webscraping.com/places/default/user/login'
  def parse(self, response):
    print(response.text)
  def start_requests(self):
    yield scrapy.Request(self.login_url,callback=self.login)
  def login(self,response):
    formdata = {
      'email':'liushuo@webscraping.com','password':'12345678'}
    yield FormRequest.from_response(response,formdata=formdata,
                    callback=self.parse_login)
  def parse_login(self,response):
    # print('>>>>>>>>'+response.text)
    if 'Welcome Liu' in response.text:
      yield from super().start_requests()

有的同学可能问了,login方法里面不是应该写reture 么,其实上面的写法跟下面的这种写法是一样效果,如果再有个CSRF的话,也可以直接在login里面写拿到CSRF信息,写入到formdata里面跟用户名和密码一起提交。

代码如下:

return [FormRequest.from_response(response,formdata=formdata,callback=self.parse_login)]

登录成功

三、传统登录方法:

1、首先要明确一件事情,一般情况下需要登录的网站,不只需要登录用户和密码,接下来我们聊聊上面说的传统登录模式。用户在登录的时候并不是只需要登录账户信息,除了常见直观的验证码和CSRF信息外,也有可能需要提交其它信息,我们必须把它们都提取到一起提交给服务器。

2、我们在form表单下面找到了一个display:none的div标签,里面的input标签的value值正好是我们要提交的数据,那我们就提取到他。

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python Socket编程技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Python 网络爬虫--关于简单的模拟登录实例讲解

    和获取网页上的信息不同,想要进行模拟登录还需要向服务器发送一些信息,如账号.密码等等. 模拟登录一个网站大致分为这么几步: 1.先将登录网站的隐藏信息找到,并将其内容先进行保存(由于我这里登录的网站并没有额外信息,所以这里没有进行信息筛选保存) 2.将信息进行提交 3.获取登录后的信息 先给上源码 <span style="font-size: 14px;"># -*- coding: utf-8 -*- import requests def login(): sessi

  • Python爬虫模拟登录带验证码网站

    爬取网站时经常会遇到需要登录的问题,这是就需要用到模拟登录的相关方法.python提供了强大的url库,想做到这个并不难.这里以登录学校教务系统为例,做一个简单的例子. 首先得明白cookie的作用,cookie是某些网站为了辨别用户身份.进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据.因此我们需要用Cookielib模块来保持网站的cookie. 这个是要登陆的地址 http://202.115.80.153/ 和验证码地址 http://202.115.80.153/CheckCode.

  • python爬虫 模拟登录人人网过程解析

    requests 提供了一个叫做session类,来实现客户端和服务端的会话保持 使用方法 1.实例化一个session对象 2.让session发送get或者post请求 session = requests.session() session.get(url,headers) 下面就用人人网来实战一下 # coding=utf-8 import requests session = requests.session() # 登录的表单url post_url = "http://www.re

  • 浅析Python3爬虫登录模拟

    使用Python爬虫登录系统之后,能够实现的操作就多了很多,下面大致介绍下如何使用Python模拟登录. 我们都知道,在前端的加密验证,只要把将加密环境还原出来,便能够很轻易地登录. 首先分析登录的步骤,通过审查元素得知 <input type="button" id="login" name="login" class="login" onclick="Logon();" value="登

  • Python爬虫之模拟知乎登录的方法教程

    前言 对于经常写爬虫的大家都知道,有些页面在登录之前是被禁止抓取的,比如知乎的话题页面就要求用户登录才能访问,而 "登录" 离不开 HTTP 中的 Cookie 技术. 登录原理 Cookie 的原理非常简单,因为 HTTP 是一种无状态的协议,因此为了在无状态的 HTTP 协议之上维护会话(session)状态,让服务器知道当前是和哪个客户在打交道,Cookie 技术出现了 ,Cookie 相当于是服务端分配给客户端的一个标识. 浏览器第一次发起 HTTP 请求时,没有携带任何 Co

  • python爬虫框架scrapy实现模拟登录操作示例

    本文实例讲述了python爬虫框架scrapy实现模拟登录操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.背景: 初来乍到的pythoner,刚开始的时候觉得所有的网站无非就是分析HTML.json数据,但是忽略了很多的一个问题,有很多的网站为了反爬虫,除了需要高可用代理IP地址池外,还需要登录.例如知乎,很多信息都是需要登录以后才能爬取,但是频繁登录后就会出现验证码(有些网站直接就让你输入验证码),这就坑了,毕竟运维同学很辛苦,该反的还得反,那我们怎么办呢?这不说验证码的事儿,你可以自己手动输入验

  • Python爬虫框架scrapy实现的文件下载功能示例

    本文实例讲述了Python爬虫框架scrapy实现的文件下载功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 我们在写普通脚本的时候,从一个网站拿到一个文件的下载url,然后下载,直接将数据写入文件或者保存下来,但是这个需要我们自己一点一点的写出来,而且反复利用率并不高,为了不重复造轮子,scrapy提供很流畅的下载文件方式,只需要随便写写便可用了. mat.py文件 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.linkextractor impor

  • Python爬虫框架Scrapy实战之批量抓取招聘信息

    网络爬虫抓取特定网站网页的html数据,但是一个网站有上千上万条数据,我们不可能知道网站网页的url地址,所以,要有个技巧去抓取网站的所有html页面.Scrapy是纯Python实现的爬虫框架,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片,非常之方便- Scrapy 使用wisted这个异步网络库来处理网络通讯,架构清晰,并且包含了各种中间件接口,可以灵活的完成各种需求.整体架构如下图所示: 绿线是数据流向,首先从初始URL 开始,Scheduler 会将其

  • Python爬虫框架Scrapy常用命令总结

    本文实例讲述了Python爬虫框架Scrapy常用命令.分享给大家供大家参考,具体如下: 在Scrapy中,工具命令分为两种,一种为全局命令,一种为项目命令. 全局命令不需要依靠Scrapy项目就可以在全局中直接运行,而项目命令必须要在Scrapy项目中才可以运行 全局命令 全局命令有哪些呢,要想了解在Scrapy中有哪些全局命令,可以在不进入Scrapy项目所在目录的情况下,运行scrapy-h,如图所示: 可以看到,此时在可用命令在终端下展示出了常见的全局命令,分别为fetch.runspi

  • Python爬虫框架scrapy实现downloader_middleware设置proxy代理功能示例

    本文实例讲述了Python爬虫框架scrapy实现downloader_middleware设置proxy代理功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.背景: 小编在爬虫的时候肯定会遇到被封杀的情况,昨天爬了一个网站,刚开始是可以了,在settings的设置DEFAULT_REQUEST_HEADERS伪装自己是chrome浏览器,刚开始是可以的,紧接着就被对方服务器封杀了. 代理: 代理,代理,一直觉得爬去网页把爬去速度放慢一点就能基本避免被封杀,虽然可以使用selenium,但是这个坎必须

  • Python爬虫框架Scrapy基本用法入门教程

    本文实例讲述了Python爬虫框架Scrapy基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Xpath <html> <head> <title>标题</title> </head> <body> <h2>二级标题</h2> <p>爬虫1</p> <p>爬虫2</p> </body> </html> 在上述html代码中,我要获取h2的内容,

  • Python爬虫框架-scrapy的使用

    Scrapy Scrapy是纯python实现的一个为了爬取网站数据.提取结构性数据而编写的应用框架. Scrapy使用了Twisted异步网络框架来处理网络通讯,可以加快我们的下载速度,并且包含了各种中间件接口,可以灵活的完成各种需求 1.安装 sudo pip3 install scrapy 2.认识scrapy框架 2.1 scrapy架构图 Scrapy Engine(引擎): 负责Spider.ItemPipeline.Downloader.Scheduler中间的通讯,信号.数据传递

  • python爬虫框架Scrapy基本应用学习教程

    在正式编写爬虫案例前,先对 scrapy 进行一下系统的学习. scrapy 安装与简单运行 使用命令 pip install scrapy 进行安装,成功之后,还需要随手收藏几个网址,以便于后续学习使用. scrapy 官网:https://scrapy.org scrapy 文档:https://doc.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html scrapy 更新日志:https://docs.scrapy.org/en/latest/news.htm

  • python爬虫框架scrapy实战之爬取京东商城进阶篇

    前言 之前的一篇文章已经讲过怎样获取链接,怎样获得参数了,详情请看python爬取京东商城普通篇,本文将详细介绍利用python爬虫框架scrapy如何爬取京东商城,下面话不多说了,来看看详细的介绍吧. 代码详解 1.首先应该构造请求,这里使用scrapy.Request,这个方法默认调用的是start_urls构造请求,如果要改变默认的请求,那么必须重载该方法,这个方法的返回值必须是一个可迭代的对象,一般是用yield返回. 代码如下: def start_requests(self): fo

  • Python爬虫框架Scrapy实例代码

    目标任务:爬取腾讯社招信息,需要爬取的内容为:职位名称,职位的详情链接,职位类别,招聘人数,工作地点,发布时间. 一.创建Scrapy项目 scrapy startproject Tencent 命令执行后,会创建一个Tencent文件夹,结构如下 二.编写item文件,根据需要爬取的内容定义爬取字段 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class TencentItem(scrapy.Item): # 职位名 positionname = scrapy.

随机推荐