python 按不同维度求和,最值,均值的实例

以下实例为通过用户输入两个数字,并计算两个数字之和: # -*- coding: UTF-8 -*- # Filename : test.py # author by : www.runoob.com # 用户输入数字 num1 = input('输入第一个数字:') num2 = input('输入第二个数字:') # 求和 sum = float(num1) + float(num2) # 显示计算结果 print('数字 {0} 和 {1} 相加结果为: {2}'.format(num1,

用for循环实现1~n求和的方法 def main(): sum = 0 n = int(input('n=')) for x in range(n): sum += (x + 1) print(sum) if __name__ == '__main__': main() 以上这篇python 用for循环实现1~n求和的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

如下所示: # the basic way s = 0 for x in range(10): s += x # the right way s = sum(range(10)) # the basic way s = 1 for x in range(1, 10): s *= x # the other way from operator import mul reduce(mul, range(1, 10)) 以上这篇在python中实现对list求和及求积就是小编分享给大家的全部内容了,希

求和 try: while True: n=input() s=1 for x in raw_input().split(): s=s+int(x) print s except EOFError: exit() 求乘 try: while True: n=input() s=1 for x in raw_input().split(): s=s*int(x) print s except EOFError: exit() 以上这篇python 输入一个数n,求n个数求乘或求和的实例就是小编分享

基于Python中求和函数sum的用法详解 今天在看<集体编程智慧>这本书的时候,看到一段Python代码,当时是百思不得其解,总觉得是书中排版出错了,后来去了解了一下sum的用法,看了一些Python大神写的代码后才发现是自己浅薄了!特在此记录一下.书中代码段摘录如下: from math import sqrt def sim_distance(prefs, person1, person2): # 得到shared_items的列表 si = {} for item in prefs[p

本次分享将讲述如何在Python中对多个list的对应元素求和,前提是每个list的长度一样.比如:a=[1,2,3], b=[2,3,4], c=[3,4,5], 对a,b,c的对应元素求和,输出应为[6,9,12]. 方法一: 直接求解,按照对应元素相加的原则,可先定义一个函数. def list_add(a,b): c = [] for i in range(len(a)): c.append(a[i]+b[i]) return c if __name__ == '__main__': a

使用pandas下的cumsum函数 cumsum:计算轴向元素累积加和,返回由中间结果组成的数组.重点就是返回值是"由中间结果组成的数组" import numpy as np ''' arr是一个2*2*3三维矩阵,索引值为0,1,2 cumsum(0):实现0轴上的累加:以最外面的数组元素为单位,以[[1,2,3],[8,9,12]]为开始实现后面元素的对应累加 cumsum(1):实现1轴上的累加:以中间数组元素为单位,以[1,2,3]为开始,实现后面元素的对应累加 cumsu

利用python的递归来执行求和.计数.求最大元素的方法简直溜到爆,这里粘贴一下代码: 列表的递归求和: def sum(list): if list==[]: return 0 return list[0]+sum(list[1:]) 测试: print sum([3,4,2,3]) 列表的递归计数: def countElem(list): if list==[]: return 0 return 1+countElem(list[1:]) 测试: print countElem([3,4,

当变量维数加大时很难想象是怎样按不同维度求和的,高清楚一个,其他的应该就很清楚了,什么都不说了,上例子,例子一看便明白-.. a=range(27) a=np.array(a) a=np.reshape(a,[3,3,3]) 输出a的结果是: array([[[ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5], [ 6, 7, 8]], [[ 9, 10, 11], [12, 13, 14], [15, 16, 17]], [[18, 19, 20], [21, 22, 23], [24, 25, 2

循环写入字典key.value.删除指定的键值对: 原文本'jp_url.txt'每行元素以逗号分隔: host_key,product_id,product_name,cont_start,cont_end ah2.zhangyue.com,100002,掌阅,bookId=,&startChapterId ih2.ireader.com,100002,掌阅,bid=,& www.ireader.com,100002,掌阅,&bid=,&cid m.zhangyue.co

目前网络上大部分博客的结论都是这样的: Python不允许程序员选择采用传值还是传 引用.Python参数传递采用的肯定是"传对象引用"的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典 或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过"传引用"来传递对象.如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能 直接修改原始对象--相当于通过"传值"来传递对象. 你可以在很多讨论该问题

思考一下下面的代码片段: def foo(numbers=[]): numbers.append(9) print numbers 在这里,我们定义了一个 list (默认为空),给它加入9并且打印出来. >>> foo() [9] >>> foo(numbers=[1,2]) [1, 2, 9] >>> foo(numbers=[1,2,3]) [1, 2, 3, 9] 看起来还行吧?可是当我们不输入number 参数来调用 foo 函数时,神奇的事

本文实例讲述了Python使用迭代器捕获Generator返回值的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 用for循环调用generator时,发现拿不到generator的return语句的返回值.如果想要拿到返回值,必须捕获StopIteration错误,返回值包含在StopIteration的value中: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max:

本文实例讲述了python实现计算资源图标crc值的方法,分享给大家供大家参考.具体方法如下: 实现该功能的关键在于解析资源信息,找到icon的数据,然后计算这些数据的crc 具体实现代码如下: def _get_iconcrc(self, file_path): """ Generates the crc32 hash of the icon of the file. @return: str, the str value of the file's icon "

本文实例讲述了python修改字典内key对应值的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: d2 = {'spam': 2, 'ham': 1, 'eggs': 3} # make a dictionary print d2 # order is scrambled d2['ham'] = ['grill', 'bake', 'fry'] # change entry print d2 运行结果如下: {'eggs': 3, 'ham': 1, 'spam': 2} {'eggs': 3,

numpy.expand_dims(a, axis) Examples >>> x = np.array([1,2]) >>> x.shape (2,) >>> y = np.expand_dims(x, axis=0) >>> y array([[1, 2]]) >>> y.shape (1, 2) >>> y = np.expand_dims(x, axis=1) # Equivalent to