python实践项目之监控当前联网状态详情

在机器学习领域,支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别.分类(异常值检测)以及回归分析. 其具有以下特征: (1)SVM可以表示为凸优化问题,因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值.而其他分类方法都采用一种基于贪心学习的策略来搜索假设空间,这种方法一般只能获得局部最优解. (2) SVM通过最大化决策边界的边缘来实现控制模型的能力.尽管如此,用户必须提供其他参数,如使用核函数类型和引入松弛变量等. (3)SVM一般

相信用python的同学不少,本人也一直对python情有独钟,毫无疑问python作为一门解释性动态语言没有那些编译型语言高效,但是python简洁.易读以及可扩展性等特性使得它大受青睐. 工作中很多同事都在用python,但往往很少有人关注它的性能和惯用法,一般都是现学现用,毕竟python不是我们的主要语言,我们一般只是使用它来做一些系统管理的工作.但是我们为什么不做的更好呢?python zen中有这样一句:There should be one-- and preferably onl

百度语音对上传的语音要求目前必须是单声道,16K采样率,采样深度可以是16位或者8位的PCM编码.其他编码输出的语音识别不出来. 语音的处理技巧: 录制为MP3的语音(通常采样率为44100),要分两步才能正确处理.第一步:使用诸如GoldWave的软件,先保存为16K采样率的MP3:第二步,打开16K采样率的MP3,另存为Wav格式,参数选择PCM,单声道即可. 另外,也可以使用ffmpeg将MP3处理为PCM.后文的程序即采用这种方法. 由于PCM编码的语音没有压缩,文件体积与语音长度成正比

如下所示: def test1(): import os return1=os.system('ping 8.8.8.8') if return1: print 'ping fail' os.system('msdt.exe /id NetworkDiagnosticsNetworkAdapter')#调用系统网络诊断 else: print 'ping' def test2(): import os import subprocess fnull = open(os.devnull, 'w')

目的:此次实验目的是为了zabbix服务端能够实时监控某服务器上oracle实例能否正常连接 环境:1.zabbix_server 2.zabbix_agent(含有oracle) 主要知识点: 1.zabbix_get用法 2.python中cx_Oracle模块使用 ------------------------------------------------------------------------------ 1.zabbix_get用法 常用用法 zabbix_get -s h

在linux服务器中,一切皆为文件,就是说,服务器运行的个中信息,其实是可以从某些文件中查询得到的:百度后,你会知道,在Linux系统中,有一个/proc的虚拟文件系统: Linux 系统为管理员提供了非常好的方法,使其可以在系统运行时更改内核,而不需要重新引导内核系统,这是通过/proc 虚拟文件系统实现的./proc 文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程(process)发送信息的机制(所以叫做"/proc"),这个伪文件系统允许与内核内部数据结构交互,获取有关进程的有用信息

今天为大家整理了32个Python爬虫项目. 整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心.所有链接指向GitHub,祝大家玩的愉快~O(∩_∩)O WechatSogou [1]- 微信公众号爬虫.基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典. DouBanSpider [2]- 豆瓣读书爬虫.可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书,按评分排名依次存储,存储到Excel中,可方便大家筛选搜罗,比如筛选评价人数>1

前言:前段时间在部署zabbix,有个需求就是需要监控容器的状态 也就是cpu 内存 io的占用,于是就自己写了一个脚本,以及模板,在这里分享一下 嘿嘿 : ) 废话我也就不多说,直接开始 首选,zabbix_agentd 配置  vim /usr/local/zabbix/etc/zabbix_agentd.conf UserParameter=docker.discovery,/usr/local/zabbix/script/docker.py UserParameter=docker.[*