Python Numpy 实现交换两行和两列的方法
numpy应该是一个和常用的包了,但是在百度查了很久,也没有查到如何交换两列(交换两行的有),所以查看了其他的文档,找到了方法。
交换两行
比如a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]),想要交换第二行和第三行,看起来很简单,直接写代码:
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) tmp = a[1] a[1] = a[2] a[2] = tmp
运行结果却为:
array([[1, 2, 3], [1, 6, 5], [1, 6, 5], [9, 3, 4]])
原因是因为tmp = a[1]并非a[1]的一个copy,而是一个“别名”,那么我们改写成:
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) tmp = np.copy(a[1]) a[1] = a[2] a[2] = tmp
运行结果为:
array([[1, 2, 3], [1, 6, 5], [2, 3, 4], [9, 3, 4]])
结果正常,那还有没有更简单的方法呢,例如swap之类的,经查阅找到一种最简单的方法:
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) a[[1,2], :] = a[[2,1], :]
交换两列
和上面类似:
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) a[:,[1,0,2]] a
得到:
array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [1, 6, 5], [9, 3, 4]])
以上这篇Python Numpy 实现交换两行和两列的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
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