python中metaclass原理与用法详解

本文实例讲述了python中metaclass原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

什么是 metaclass.

metaclass (元类)就是用来创建类的类。在前面一篇文章《python动态创建类》里我们提到过,可以用如下的一个观点来理解什么是metaclass:

MyClass = MetaClass()
MyObject = MyClass()

metaclass是python 里面的编程魔法

同时在前面一篇《python动态创建类》文章里描述动态创建class 的时候介绍了type,他允许你用如下的方法创建一个类:

MyClass = type('MyClass', (), {})

其根本原因就在于 type 就是一个 metaclass, python利用type在后面创建各种各样的类。搞不明白的是,为什么是 "type" 而不是 "Type",可能考虑到 str 是用来创建字符串的,int 是用来 创建整形对象,所以type 用来创建 class object的,都用小写好了。

在python中的任何东西都是对象。包括int,str,function,class等。他们都是从一个class  创建的,我们可以通过查看 __class__ 属性来检查.

>>> age = 35
>>> age.__class__
<type 'int'>
>>> name = 'bob'
>>> name.__class__
<type 'str'>
>>> def foo(): pass
>>> foo.__class__
<type 'function'>
>>> class Bar(object): pass
>>> b = Bar()
>>> b.__class__
<class '__main__.Bar'>

检查__class__属性

>>> a.__class__.__class__
<type 'type'>
>>> age.__class__.__class__
<type 'type'>
>>> foo.__class__.__class__
<type 'type'>
>>> b.__class__.__class__
<type 'type'>

发现什么了,结果都是 "type", 其实  type 就是python内置的一个metaclass.当然,你可以创建自己的metaclass. 这里有一个很重要的属性:

__metaclass__ 属性

当你在写一个class的时候,你可以加入__metaclass__属性.

class Foo(object):
 __metaclass__ = something...
 [...]

如果你这么做了,那么python 将调用 metaclass 去创建 Foo class, 感觉是不是让你有点困惑呢。

python 将在你的class定义中查找__metaclass__,如果找到,就会用这个metaclass去创建Foo class,如果没有找到,就会用 type 去创建class.如果上篇文章提到的一样.所以,当你

class Foo(Bar):
 pass

pyton 将会如下去解析:是否有__metaclass__ 在Foo 里面,如果是的,则用metaclass  去创建一个名字为 ”Foo" 的class object. 如果没有找到,则看其基类Bar里面是否有__metaclass__,如果基类没有,则看所在的module 层是否有__metaclass__,如果都没有的话,则调用 type 去创建这个类。

现在的问题是,__metaclass__ 里面到底能做什么?结论是:能创建一个class的东西。什么能创建一个class, 其实就是 type,或者type 的子类(subclass)。

自定义 metaclass

metaclass的主要目的就是在创建类的时候,做一些自动的改变。比如,打个不恰当的比方,我们打算将一个module里所有类的属性都变成大写的。其中一种处理办法就是用 __metaclass__(申明在module上).

我们打算利用 metaclass 把所有的属性变成大写的。__metaclass__并不一定要求是一个class, 是一个可以调用的方法也是可以的。我们就从一个简单的例子看起

def upper_attr(future_class_name, future_class_parents, future_class_attr):
 """
  Return a class object, with the list of its attribute turned
  into uppercase. """
 # pick up any attribute that doesn't start with '__'
 attrs = ((name, value) for name, value in future_class_attr.items() if not name.startswith('__'))
 # turn them into uppercase
 uppercase_attr = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)
 # let `type` do the class creation
 return type(future_class_name, future_class_parents, uppercase_attr)
__metaclass__ = upper_attr # this will affect all classes in the module
class Foo(): # global __metaclass__ won't work with "object" though
 # but we can define __metaclass__ here instead to affect only this class
 # and this will work with "object" childrend
 bar = 'bip'
print hasattr(Foo, 'bar')
# Out: False
print hasattr(Foo, 'BAR')
# Out: True
f = Foo()
print f.BAR
# Out: 'bip'

现在用一个类来处理

# remember that `type` is actually a class like `str` and `int`
# so you can inherit from it
class UpperAttrMetaclass(type):
  # __new__ is the method called before __init__
  # it's the method that creates the object and returns it
  # while __init__ just initializes the object passed as parameter
  # you rarely use __new__, except when you want to control how the object
  # is created.
  # here the created object is the class, and we want to customize it
  # so we override __new__
  # you can do some stuff in __init__ too if you wish
  # some advanced use involves overriding __call__ as well, but we won't
  # see this
  def __new__(upperattr_metaclass, future_class_name,
        future_class_parents, future_class_attr):
    attrs = ((name, value) for name, value in future_class_attr.items() if not name.startswith('__'))
    uppercase_attr = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)
    return type(future_class_name, future_class_parents, uppercase_attr)

显然这不是很oop的做法,直接调用了type方法,而不是调用父类的__new__方法,下面这么做:

class UpperAttrMetaclass(type):
  def __new__(upperattr_metaclass, future_class_name,
        future_class_parents, future_class_attr):
    attrs = ((name, value) for name, value in future_class_attr.items() if not name.startswith('__'))
    uppercase_attr = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)
    # reuse the type.__new__ method
    # this is basic OOP, nothing magic in there
    return type.__new__(upperattr_metaclass, future_class_name,
              future_class_parents, uppercase_attr)

你可能注意到 upperattr_metaclass ,这其实就相于self,普通类方法里的self.一个更通用的方法如下:

class UpperAttrMetaclass(type):
  def __new__(cls, name, bases, dct):
    attrs = ((name, value) for name, value in dct.items() if not name.startswith('__'))
    uppercase_attr = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)
    return super(UpperAttrMetaclass, cls).__new__(cls, name, bases, uppercase_attr)

通过上面的例子可以了解metaclass了,也了解了在__init__方法,__new__方法里去做一个hook.当然还可以在__call__里面做文章,但更多的人喜欢在__init__里面修改 。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • 举例讲解Python中metaclass元类的创建与使用

    元类是可以让你定义某些类是如何被创建的.从根本上说,赋予你如何创建类的控制权. 元类也是一个类,是一个type类.   元类一般用于创建类.在执行类定义时,解释器必须要知道这个类的正确的元类,如果此属性没有定义,它会向上查找父类中的__metaclass__属性.如果还没发现,就查找全局变量.   对于传统类来说,它们的元类是types.ClassType.   元类也有构造器,传递三个参数:类名,从基类继承数据的元组,和类属性字典. 下面我们来定义一个元类,要求写类的时候必须给类提供一个__s

  • Python使用metaclass实现Singleton模式的方法

    本文实例讲述了Python使用metaclass实现Singleton模式的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: class Singleton(type): def __call__(cls, *args, **kwargs): print "Singleton call" if not hasattr(cls, 'instance'): cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs) retur

  • 深入理解Python中的元类(metaclass)

    译注:这是一篇在Stack overflow上很热的帖子.提问者自称已经掌握了有关Python OOP编程中的各种概念,但始终觉得元类(metaclass)难以理解.他知道这肯定和自省有关,但仍然觉得不太明白,希望大家可以给出一些实际的例子和代码片段以帮助理解,以及在什么情况下需要进行元编程.于是e-satis同学给出了神一般的回复,该回复获得了985点的赞同点数,更有人评论说这段回复应该加入到Python的官方文档中去.而e-satis同学本人在Stack Overflow中的声望积分也高达6

  • Python中动态创建类实例的方法

    简介 在Java中我们可以通过反射来根据类名创建类实例,那么在Python我们怎么实现类似功能呢? 其实在Python有一个builtin函数import,我们可以使用这个函数来在运行时动态加载一些模块.如下: def createInstance(module_name, class_name, *args, **kwargs): module_meta = __import__(module_name, globals(), locals(), [class_name]) class_met

  • Python实现动态加载模块、类、函数的方法分析

    本文实例讲述了Python实现动态加载模块.类.函数的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 动态加载模块: 方式1:系统函数__import__() 方式2:imp, importlib 模块 方式3:exec 函数 动态加载类和函数 首先,使用加载模块,使用内置函数提供的反射方法getattr(),依次按照层级获取模块->类\全局方法->类对象\类方法. test_import_module.py class ClassA: def test(self): print('test') in

  • python实现动态创建类的方法分析

    本文实例讲述了python实现动态创建类的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: python作为动态语言,如何在运行时动态创建类呢(python Creating classes dynamically),这在编程时,有时候很有用处,动态生成类,给予相应的属性和方法.通常来说有如下两种方式: 1. 根据条件,硬编码实现. 2. 利用 type metaclass  来实现. 根据条件硬编码 def choose_class(name): if name == 'foo': class Foo(

  • python 动态获取当前运行的类名和函数名的方法

    一.使用内置方法和修饰器方法获取类名.函数名 python中获取函数名的情况分为内部.外部,从外部的情况好获取,使用指向函数的对象,然后用__name__属性 复制代码 代码如下: def a():passa.__name__ 除此之外还可以: 复制代码 代码如下: getattr(a,'__name__') 尽管有些脱裤子放屁,总之,从外部获取的方法是非常灵活的. 有些同学需要从函数内部获取函数本身的名字,就需要用些技巧了.1.使用sys模块的方法: 复制代码 代码如下: def a():pr

  • Python探索之Metaclass初步了解

    先以一个大牛的一段关于Python Metapgramming的著名的话来做开头: Metaclasses are deeper magic than 99% of users should ever worry about. If you wonder whether you need them, you don't (the people who actually need them know with certainty that they need them, and don't nee

  • 详解python单例模式与metaclass

    单例模式的实现方式 将类实例绑定到类变量上 class Singleton(object): _instance = None def __new__(cls, *args): if not isinstance(cls._instance, cls): cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args) return cls._instance 但是子类在继承后可以重写__new__以失去单例特性 class D(Singleto

  • Python中的Classes和Metaclasses详解

    类和对象 类和函数一样都是Python中的对象.当一个类定义完成之后,Python将创建一个"类对象"并将其赋值给一个同名变量.类是type类型的对象(是不是有点拗口?). 类对象是可调用的(callable,实现了 __call__方法),并且调用它能够创建类的对象.你可以将类当做其他对象那么处理.例如,你能够给它们的属性赋值,你能够将它们赋值给一个变量,你可以在任何可调用对象能够用的地方使用它们,比如在一个map中.事实上当你在使用map(str, [1,2,3])的时候,是将一个

随机推荐