对python3 sort sorted 函数的应用详解

python3 sorted取消了对cmp的支持。

python3 帮助文档:

sorted(iterable,key=None,reverse=False)

key接受一个函数,这个函数只接受一个元素,默认为None

reverse是一个布尔值。如果设置为True,列表元素将被倒序排列,默认为False

着重介绍key的作用原理:

key指定一个接收一个参数的函数,这个函数用于从每个元素中提取一个用于比较的关键字。默认值为None 。

例1:

students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave','B', 10)]

sorted(students,key=lambda s: x[2]) #按照年龄来排序

结果:[('dave','B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

例2:这是一个字符串排序,排序规则:小写<大写<奇数<偶数

s = 'asdf234GDSdsf23' #排序:小写-大写-奇数-偶数

print("".join(sorted(s, key=lambda x: (x.isdigit(),x.isdigit() and int(x) % 2 == 0,x.isupper(),x))))

原理:先比较元组的第一个值,FALSE<TRUE,如果相等就比较元组的下一个值,以此类推。

先看一下Boolean value 的排序:

print(sorted([True,Flase]))===>结果[False,True]

Boolean 的排序会将 False 排在前,True排在后 .

1.x.isdigit()的作用是把数字放在前边,字母放在后边.

2.x.isdigit() and int(x) % 2 == 0的作用是保证奇数在前,偶数在后。

3.x.isupper()的作用是在前面基础上,保证字母小写在前大写在后.

4.最后的x表示在前面基础上,对所有类别数字或字母排序。

最后结果:addffssDGS33224

例3:一到面试题:

list1=[7, -8, 5, 4, 0, -2, -5]

#要求1.正数在前负数在后 2.整数从小到大 3.负数从大到小

sorted(list1,key=lambda x:(x<0,abs(x)))

解题思路:先按照正负排先后,再按照大小排先后。

以上这篇对python3 sort sorted 函数的应用详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python sorted函数详解(高级篇)

    sorted 用于对集合进行排序(这里集合是对可迭代对象的一个统称,他们可以是列表.字典.set.甚至是字符串),它的功能非常强大 1.对列表排序,返回的对象不会改变原列表 list = [1,5,7,2,4] sorted(list) Out[87]: [1, 2, 4, 5, 7] #可以设定时候排序方式,默认从小到大,设定reverse = False 可以从大到小 sorted(list,reverse=False) Out[88]: [1, 2, 4, 5, 7] sorted(lis

  • Python中sort和sorted函数代码解析

    本文研究的主要是Python中sort和sorted函数的相关内容,具体如下. 一.sort函数 sort函数是序列的内部函数 函数原型: L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) 函数作用: 它是把L原地排序,也就是使用后并不是返回一个有序的序列副本,而是把当前序列变得有序 参数说明: (1) cmp参数 cmp接受一个函数,拿整形举例,形式为: def f(a,b): return a-b 如果排序的元素是其他类型的,如果a逻辑小于b,函数返回负数:

  • python sort、sorted高级排序技巧

    Python list内置sort()方法用来排序,也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列. 1)排序基础 简单的升序排序是非常容易的.只需要调用sorted()方法.它返回一个新的list,新的list的元素基于小于运算符(__lt__)来排序. 复制代码 代码如下: >>> sorted([5, 2, 3, 1, 4]) [1, 2, 3, 4, 5] 你也可以使用list.sort()方法来排序,此时list本身将被修改.通常此方法不如s

  • python中的sort方法使用详解

    Python中的sort()方法用于数组排序,本文以实例形式对此加以详细说明: 一.基本形式 列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的. x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] x.sort() print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9] 如果需要一个排序好的副本,同时保持原有列表不变,怎么实现呢 x =[4, 6, 2, 1, 7, 9] y = x[ : ] y.sort() print y #[1

  • python排序函数sort()与sorted()的区别

    python 中sorted与sort有什么区别 sort(cmp=None, key=None, reverse=False) sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) sort是容器的函数,用List的成员函数sort进行排序 sorted是Python的内建函数相同的参数,用built-in函数sorted进行排序 sorted(iterable,key=None,reverse=False),返回新的列表,对所有可迭代的对象均

  • 详解python的sorted函数对字典按key排序和按value排序

    1.sorted函数按key值对字典排序 先来基本介绍一下sorted函数,sorted(iterable,key,reverse),sorted一共有iterable,key,reverse这三个参数. 其中iterable表示可以迭代的对象,例如可以是 dict.items().dict.keys()等,key是一个函数,用来选取参与比较的元素,reverse则是用来指定排序是倒序还是顺 序,reverse=true则是倒序,reverse=false时则是顺序,默认时reverse=fal

  • 深入理解python中sort()与sorted()的区别

    Python list内置sort()方法用来排序,也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列 一,最简单的排序 1.使用sort排序 my_list = [3, 5, 1, 4, 2] my_list.sort() print (my_list) #输出: [1, 2, 3, 4, 5] 使用sort()方法对list排序会修改list本身,不会返回新list. sort()不能对dict字典进行排序 2.使用sorted()排序 my_list = [

  • python的sorted用法详解

    列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的. 排序,数字.字符串按照ASCII,中文按照unicode从小到大排序 x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]x.sort()print (x) # [1, 2, 4, 6, 7, 9] 如果需要一个排序好的副本,同时保持原有列表不变,怎么实现呢? x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]y = x[:]y.sort()print(y) # [1, 2, 4, 6, 7,

  • 对python3 sort sorted 函数的应用详解

    python3 sorted取消了对cmp的支持. python3 帮助文档: sorted(iterable,key=None,reverse=False) key接受一个函数,这个函数只接受一个元素,默认为None reverse是一个布尔值.如果设置为True,列表元素将被倒序排列,默认为False 着重介绍key的作用原理: key指定一个接收一个参数的函数,这个函数用于从每个元素中提取一个用于比较的关键字.默认值为None . 例1: students = [('john', 'A',

  • python3中sorted函数里cmp参数改变详解

    今天在刷leetcode的时候,对于179题返回最大数,用python2中的sorted(cmp)会很方便,但是在python3中这一参数被取消了,经过查找,发现应该借助functools中的cmp_to_key函数,直接贴代码 import functools def cmp(a,b): if a > b : return -1 elif a < b : return 1 else: return 0 nums = [1,2,3,4,5,6] sorted_nums = sorted(num

  • Python3标准库之functools管理函数的工具详解

    1. functools管理函数的工具 functools模块提供了一些工具来调整或扩展函数和其他callable对象,从而不必完全重写. 1.1 修饰符 functools模块提供的主要工具就是partial类,可以用来"包装"一个有默认参数的callable对象.得到的对象本身就是callable,可以把它看作是原来的函数.它与原函数的参数完全相同,调用时还可以提供额外的位置或命名函数.可以使用partial而不是lambda为函数提供默认参数,有些参数可以不指定. 1.1.1 部

  • Python3 中sorted() 函数的用法

    描述 sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作. 语法 sorted(iterable, key=None, reverse=False) iterable – 可迭代对象. key – 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序. reverse – 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认). 案例 >>> a_dict={'A':2,'B':3,

  • python3中apply函数和lambda函数的使用详解

    目录 lambda函数 lambda是什么 lambda用法详解 lambda+map lambda+ filter lambda+ reduce 避免过度使用lambda 适合lambda的场景 总结 apply函数 lambda函数 lambda是什么 大家好,今天给大家带来的是有关于Python里面的lambda表达式详细解析.lambda在Python里面的用处很广,但说实话,我个人认为有关于lambda的讨论不是如何使用的问题,而是该不该用的问题.接下来还是通过大量实例和大家分享我的学

  • 对Python3之进程池与回调函数的实例详解

    进程池 代码演示 方式一 from multiprocessing import Pool def deal_task(n): n -= 1 return n if __name__ == '__main__': n = 10 p = Pool(4) for i in range(4): res = p.apply(deal_task, args=(n,)) #调用apply是一个串行的效果,任务会被进程一个一个的处理,直接得到结果 #前提是执行的任务必须要有返回值 print(res) 方式二

  • 对Python3.x版本print函数左右对齐详解

    数字的情况: a = 5 , b = 5.2,c = "123456789" 最普通的右对齐:print("%3d"%a) 输出 5(详情:5前面两个空格) print("%10.3f"%b) 输出 5.200(详情:10代表整个输出占10个空间,小数点空间也算,3代表小数点后有三位,若不够则补上0) print("%.3f"%b) 输出5.200(详情:代表小数点后面占三位,不够则用0补齐) 字符串的情况: 与数字一样,只不

  • 浅谈python3打包与拆包在函数的应用详解

    1.序列(拆包) *用作序列拆包:*可对字符串.列表.集合.元组.字典.数字元素等序列进行拆包 print(*(1,2,3,4,5,6)) #1 2 3 4 5 6 print(*[1,2,3,4,5,6]) #1 2 3 4 5 6 序列拆包赋值: 注意:*变量 不能在第一个位置,否则会报错 a, b, *c = 0, 1, 2, 3 #获取剩余部分 a, *b, c = 0, 1, 2, 3 #获取中间部分 a, b, *c = 0, 1 a, *b, c = 0, 1 优先对位置变量赋值,

  • python3中datetime库,time库以及pandas中的时间函数区别与详解

    1介绍datetime库之前 我们先比较下time库和datetime库的区别 先说下time 在 Python 文档里,time是归类在Generic Operating System Services中,换句话说, 它提供的功能是更加接近于操作系统层面的.通读文档可知,time 模块是围绕着 Unix Timestamp 进行的. 该模块主要包括一个类 struct_time,另外其他几个函数及相关常量. 需要注意的是在该模块中的大多数函数是调用了所在平台C library的同名函数, 所以

  • python高级特性和高阶函数及使用详解

    python高级特性 1.集合的推导式 •列表推导式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤.转换等操作. 语法:[exp for item in collection if codition] if codition - 可选 •字典推导式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤.转换等操作. 语法:{key_exp:value_exp for item in collection if codition} •集合推导式 语法:{exp for item in collection if

随机推荐