python使用Plotly绘图工具绘制水平条形图

本文实例为大家分享了python绘制水平条形图的具体代码,供大家参考,具体内容如下

水平条形图与绘制柱状图类似,大家可以先看看我之前写的博客,如何绘制柱状图

水平条形图需要在Bar函数中设置orientation= 'h'

其他的参数与柱状图相同。也可以通过设置barmode = 'stack',

绘制层叠水平条形图和瀑布式水平条形图

import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
pyplt = py.offline.plot
data = [go.Bar(
   x=[29.41, 34.62, 30.16],
   y=['资产1', '资产2', '资产3'],
   orientation = 'h'
)]
layout = go.Layout(
   title = '净资产收益率对比'
 )
figure = go.Figure(data = data, layout = layout)
pyplt(figure, filename='tmp/1.html')

运行上述代码,得到如上图所示的图例,可以看到其画法跟柱状图一样,只是变成水平方向。

如何画水平的层叠条形图,只需要我们将参数,barmode = 'stack',即可画出响应的水平图

import plotly as py
import plotly.graph_objs as go

pyplt = py.offline.plot
trace1 = go.Bar(
 y = ['CU.SHF', 'AG.SHF', 'AU.SHF'],
 x = [21258, 30279, 8056],
 name = '期货1',
 orientation = 'h',
 marker = dict(
  color = '#104E8B',
  line = dict(
   color = '#104E8B',
   width = 3)
 )
)
trace2 = go.Bar(
 y = ['CU.SHF', 'AG.SHF', 'AU.SHF'],
 x = [19853, 9375, 4063],
 name = '期货2',
 orientation = 'h',
 marker = dict(
  color = '#1874CD',
  line = dict(
   color = '#104E8B',
   width = 3)
 )
)
trace3 = go.Bar(
 y = ['CU.SHF', 'AG.SHF', 'AU.SHF'],
 x = [4959, 13018, 8731],
 name = '期货3',
 orientation = 'h',
 marker = dict(
  color = '#1C86EE',
  line = dict(
   color = '#104E8B',
   width = 3)
 )
)

data = [trace1, trace2,trace3]
layout = go.Layout(
 title = '稀有金属期货持仓量对比图',
 barmode='stack'
)

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
pyplt(fig, filename='tmp/2.html')

运行上述代码,可以得到如上图所示的层叠水平条形图。

水平条形图和柱状图的画法基本上相同。剩下的就不细讲了。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图

    今天在研究Plotly绘制散点图的方法,供大家参考,具体内容如下 使用Python3.6 + Plotly Plotly版本2.0.0 在开始之前先说说,还需要安装库Numpy,安装方法在我的另一篇博客中有写到:python3.6下Numpy库下载与安装图文教程 因为Plotly没有自己独立的线性图形函数,所以把线性图形与散点图形全部用一个函数实现 这个函数是Scatter函数 下面举几个简单的例子 先画一个纯散点图,代码如下: import plotly import plotly.graph

  • python2.7使用plotly绘制本地散点图和折线图

    本人在学习使用Python和plotly处理数据时,经过两个小时艰难试错,终于完成了散点图和折线图的实例.在使用过程中遇到一个大坑,因为官方给出的案例是用在线存储的,所以需要安装jupyter(也就是ipython)才能使用notebook来处理生成的文件,一开始我没太懂iplot和plot之间的差异,导致浪费了很多时间. 重要提示:最新的jupyter不支持Python3.2及以下版本. 最后我只能继续采用本地文件的形式来解决这个问题了.下面放出我的测试代码,被注释掉的是官方给出的代码以及离线

  • Python使用plotly绘制数据图表的方法

    导语:使用 python-plotly 模块来进行压测数据的绘制,并且生成静态 html 页面结果展示. 不少小伙伴在开发过程中都有对模块进行压测的经历,压测结束后大家往往喜欢使用Excel处理压测数据并绘制数据可视化视图,但这样不能很方便的使用web页面进行数据展示.本文将介绍使用python-plotly模块来进行压测数据的绘制,并且生成静态html页面方便结果展示. Plotly简介 Plotly是一款使用JavaScript开发的制图工具,提供了与主流数据分析语言交互的API(如:Pyt

  • python使用Plotly绘图工具绘制气泡图

    今天来讲讲如何使用Python 绘图工具,Plotly来绘制气泡图. 气泡图的实现方法类似散点图的实现.修改散点图中点的大小,就变成气泡图. 实现代码如下: import plotly as py import plotly.graph_objs as go pyplt = py.offline.plot trace0 = go.Scatter( x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], y=[8, 10, 12, 14, 16, 18, 20], mode='markers', mar

  • python使用Plotly绘图工具绘制柱状图

    本文实例为大家分享了python使用Plotly绘图工具绘制柱状图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 使用Plotly绘制基本的柱状图,需要用到的函数是graph_objs 中 Bar函数 通过参数,可以设置柱状图的样式. 通过barmod进行设置可以绘制出不同类型的柱状图出来. 我们先来实现一个简单的柱状图: # -*- coding: utf-8 -*- import plotly as py import plotly.graph_objs as go pyplt = py.offlin

  • Python基于plotly模块实现的画图操作示例

    本文实例讲述了Python基于plotly模块实现的画图操作.分享给大家供大家参考,具体如下: import plotly plotly.tools.set_credentials_file(username='tianjixuetu', api_key='xxxxxxxx')#此处要去官网申请自己的api,#https://plot.ly/ssu/ #案例1 import plotly.plotly as py from plotly.graph_objs import * trace0 =

  • 详解Python使用Plotly绘图工具,绘制甘特图

    今天来讲一下如何使用Python 的绘图工具Plotly来绘制甘特图的方法 甘特图大家应该了解熟悉,就是通过条形来显示项目的进度.时间安排等相关情况的. 我们今天来学习一下,如何使用ployly来绘制甘特图 绘制甘特图的函数为Plotly.figure_factoryz中create_gantt方法 通过参数事件Task,开始Start,结束Finish的时间的数据来绘制甘特图 import plotly as py import plotly.figure_factory as ff pypl

  • python使用Plotly绘图工具绘制水平条形图

    本文实例为大家分享了python绘制水平条形图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 水平条形图与绘制柱状图类似,大家可以先看看我之前写的博客,如何绘制柱状图 水平条形图需要在Bar函数中设置orientation= 'h' 其他的参数与柱状图相同.也可以通过设置barmode = 'stack', 绘制层叠水平条形图和瀑布式水平条形图 import plotly as py import plotly.graph_objs as go pyplt = py.offline.plot data =

  • python Plotly绘图工具的简单使用

    1.plotly库的相关介绍 1)相关说明 plotly是一个基于javascript的绘图库,plotly绘图种类丰富,效果美观: 易于保存与分享plotly的绘图结果,并且可以与Web无缝集成: ploty默认的绘图结果,是一个HTML网页文件,通过浏览器可以直接查看: 2)plotly与matplotlib.seaborn的关系   需要注意的是,ployly绘图库与matplotlib绘图库.seaborn绘图库并没有什么关系.也就是说说plotly是一个单独的绘图库,有自己独特的绘图语

  • python 简单的绘图工具turtle使用详解

    目录 1. 画布(canvas)   1.1 设置画布大小 2. 画笔   2.1 画笔的状态   2.2 画笔的属性   2.3 绘图命令 3. 命令详解 4. 绘图举例   4.1 太阳花   4.2 绘制小蟒蛇   4.3 绘制五角星 python2.6版本中后引入的一个简单的绘图工具,叫做海龟绘图(Turtle Graphics),turtle库是python的内部库,使用导入即可 import turtle type(turtle) >>> type(turtle) <c

  • Python Pandas工具绘制数据图使用教程

    目录 背景介绍 折线图 条形图 水平条形图 堆积图 散点图 饼图 蜂巢图 箱线图 绘制子图 背景介绍 Pandas的DataFrame和Series在Matplotlib基础上封装了一个简易的绘图函数,使得数据处理过程中方便可视化查看结果. 折线图 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data=np.random.randn(5,2)*10 df=pd.DataFrame(np.abs(da

  • Python实现平行坐标图的绘制(plotly)方式

    平行坐标图简介 当数据的维度超过三维时,此时数据的可视化就变得不再那么简单.为解决高维数据的可视化问题,我们可以使用平行坐标图.以下关于平行坐标图的解释引自百度百科:为了克服传统的笛卡尔直角坐标系容易耗尽空间. 难以表达三维以上数据的问题, 平行坐标图将高维数据的各个变量用一系列相互平行的坐标轴表示, 变量值对应轴上位置.为了反映变化趋势和各个变量间相互关系,往往将描述不同变量的各点连接成折线.所以平行坐标图的实质是将m维欧式空间的一个点Xi(xi1,xi2,...,xim) 映射到二维平面上的

随机推荐