Python动态导入模块的方法实例分析

本文实例讲述了Python动态导入模块的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

一、正常导入模块

正常模块导入方式: import module(模块路径)

同时导入多个模块:

import os,sys,socket

二、动态导入模块

动态导入模块允许我们通过字符串形式来导入模块

2.1 __import__函数,接受一个字符串参数

import os, sys
my_sys = __import__('sys')
my_os = __import__('os')
print(sys.version)
print(my_sys.version)
print('-------------')
print(os.getcwd())
print(my_os.getcwd())

输出:

3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
-------------
G:\python\untitled\study8
G:\python\untitled\study8

我们将sys, os 模块名当中参数传入__import__函数中,可以看出my_sys 和my_os 其实就是相当于 os , sys 模块了。

2.2 __import__函数导入自己的模块

我们在lib包中有一个test.py模块,我们如何通过__import__函数来导入该模块呢?

# test.py内容
class Person(object):
  def __init__(self):
    self.name = 'bigberg'
# 导入模块
mod = __import__('lib.test') # 相当于获取了 lib 的路径
print(mod)
obj = mod.test.Person()
print(obj.name)

输出:

<module 'lib' from 'G:\\python\\untitled\\study8\\lib\\__init__.py'>
bigberg

2.3 动态导入模块列表

moduleNames = ['sys', 'os', 'socket']
print(type(map))
# 在python3 map函数不在是内置函数,而是class,返回的结果是 可迭代对象
print(isinstance(map(__import__, moduleNames), Iterator))
modules = list(map(__import__, moduleNames))
print(modules[0].version)

输出:

<class 'type'>
True
3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]

现在的modules[0] 就相当于 sys 模块了。

2.4 importlib 模块

动态导入模块时,python官方建议使用importlib模块,我们同样导入lib/test.py

import importlib
mod = importlib.import_module('lib.test') # mod相当于 test.py本身了,于上例不同
print(mod)
obj = mod.Person()
print(obj.name)

输出:

<module 'lib.test' from 'G:\\python\\untitled\\study8\\lib\\test.py'>
bigberg

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • python获取当前目录路径和上级路径的实例

    在使用python的时候总会遇到路径切换的使用情况,如想从文件夹test下的test.py调用data文件夹下的data.txt文件: . └── folder ├── data │ └── data.txt └── test └── test.py 一种方法可以在data文件下加入__init__.py 然后在test.py 中import data 就可以调用data.txt文件: 另一种方法可以借助python os模块的方法对目录结构进行操作,下面就说一下这种方式的使用: import

  • Python在不同目录下导入模块的实现方法

    python在不同层级目录import模块的方法 使用python进行程序编写时,经常会调用不同目录下的模块及函数.本篇博客针对常见的模块调用讲解导入模块的方法. 1. 同级目录下的调用 目录结构如下: – src |– mod1.py |– test1.py 若在程序test1.py中导入模块mod1, 则直接使用 2. 调用子 *import mod1*或from mod1 import *; 目录下的模块 目录结构如下: – src |– mod1.py |– lib | |– mod2.

  • Python实现的在特定目录下导入模块功能分析

    本文实例讲述了Python实现的在特定目录下导入模块功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 方法1.在指定的目录下导入特定模块,(tab.py换行自动补齐语法模块) root@kali:~# ls /root/python/ csvt01 csvtpy scan1.py scanhostport.py tab.py tab.pyc test.py root@kali:~# pwd /root root@kali:~# python Python 2.7.3 (default, Mar 14 20

  • Python3导入自定义模块的三种方法详解

    前话 最近跟着廖雪峰的教程学到 模块 这一节.关于如何自定义一个模块,如果大家不懂的话先来看看基本的介绍: 模块 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 使用模块有什么好处? 最大的好处是大大提高了代码的可维护性.其次,编写代码不必从零

  • 在Python 不同级目录之间模块的调用方法

    Python的模块有自带的也有第三方,还可以自定义然后引用 1.调用自带的模块,例如,sys 调用自带的模块只需要import sys 引入既可以使用 2.第三方的需要先安装模块然后再import引入 3.自定义: (1)同级目录模块的调用 test -----t1.py -----t2.py -----test1 -----------testm.py -----test2 -----------testmm.py t1.py要调用t2.py中的模块: import t2 t2.func()

  • python根据路径导入模块的方法

    本文实例讲述了python根据路径导入模块的方法,分享给大家供大家参考.具体方法如下: 常规做法如下: import sys sys.path.append('C:/full/path') from foo import util,bar 而要直接通过路径 import imp util = imp.load_source('util', 'C:/full/path/foo/util.py') 使用时使用util.method,此时并没有定义method method = util.method

  • python引入导入自定义模块和外部文件的实例

    项目中想使用以前的代码,或者什么样的需求致使你需要导入外部的包 如果是web 下,比如说django ,那么你新建一个app,把你需要导入的说用东东,都写到这个app中,然后在setting中的app也配上基本就ok了 如果是本地代码,可以有几种方式, 1.这种最简单,也可能最不实用,将你的外部文件放到跟需要调用外部文件的文件同一个包下,同一目录 folder ------toinvoke.py ------tobeinvoded.py 这样在toinvoke.py 中引入 import tov

  • Python3 导入上级目录中的模块实例

    python导入同级别模块很方便: import xxx 要导入下级目录页挺方便,需要在下级目录中写一个__init__.py文件 from dirname import xxx 要导入上级目录,可以使用 sys.path 首先 sys.path 的作用是:当使用import语句导入模块时,解释器会搜索当前模块所在目录以及sys.path指定的路径去找需要import的模块 所以改变思路,直接把上级目录加到 sys.path 里 import sys sys.path.append('../')

  • Python动态导入模块的方法实例分析

    本文实例讲述了Python动态导入模块的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.正常导入模块 正常模块导入方式: import module(模块路径) 同时导入多个模块: import os,sys,socket 二.动态导入模块 动态导入模块允许我们通过字符串形式来导入模块 2.1 __import__函数,接受一个字符串参数 import os, sys my_sys = __import__('sys') my_os = __import__('os') print(sys.vers

  • Python动态导入模块:__import__、importlib、动态导入的使用场景实例分析

    本文实例讲述了Python动态导入模块:__import__.importlib.动态导入的使用场景.分享给大家供大家参考,具体如下: 相关内容: __import__ importlib 动态导入的使用场景 首发时间:2018-02-23 16:06 __import__: 功能: 是一个函数,可以在需要的时候动态导入模块 使用: __import__(模块名) 但对于多级目录,只会导入第一级 目录结构: mo1=__import__("des") mo2=__import__(&q

  • python 动态导入模块实现模块热更新的方法

    最近有个部署需求,需要读取py文件格式的配置项,我的实现思路是把配置文件解析到内存中.主要使用两种方法: importlib.import_module types.ModuleType 方法1.使用 import_module 动态导包 先来看看import module使用方法. 主要有两个参数: package:包名 name:模块名 返回 module 对象 现在开始实现动态导包,成功读取到配置项. import importlib settings = importlib.import

  • Python动态导入模块和反射机制详解

    一.前言 何谓动态导入模块,就是说模块的导入可以根据我们的需求动态的去导入,不是像一般的在代码文件开头固定的导入所需的模块. 何谓反射机制,利用字符串的形式在模块或对象中操作(查找/获取/删除/添加)成员. 下面进入具体实例介绍环节.先创建一个示例文件example.py,简单写入几个加减乘除函数,如下,方便下文讲解使用. flag = 1 # 此变量在介绍反射机制时会用到 def my_sum(a, b): return a + b def my_sub(a, b): return a - b

  • Python二叉树定义与遍历方法实例分析

    本文实例讲述了Python二叉树定义与遍历方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 二叉树基本概述: 二叉树是有限个元素的几个,如果为空则为空二叉树,或者有一个结点称之为根节点,分列根节点两侧的为二叉树的左右子节点,二叉树有如下的性质: 1. 二叉树的每个结点不存在度大于2的结点 2. 二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点 3. 深度为k的二叉树至多有2^k - 1个结点 4. 二叉树中,度为0的结点数N0比度为2的结点数N2大1,即存在N2 + 1 = N0 Python代码: #codin

  • Python多线程及其基本使用方法实例分析

    本文实例讲述了Python多线程及其基本使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 学习Python的多线程(Multi-threading),至少应该要有进程与线程的基本概念,可以参考:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/04/processes_and_threads.html. 1.Python中的多线程 执行一个程序,即在操作系统中开启了一个进程,在某一时刻,一个CPU内核只能进行一个进程的任务,现在的计算机所说的多进程/多任务其实是通过加快CPU的执

  • python中base64加密解密方法实例分析

    本文实例讲述了python中base64加密解密方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.base64 Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法.由于2的6次方等于64,所以每6个比特为一个单元,对应某个可打印字符.三个字节有24个比特,对应于4个Base64单元,即3个字节需要用4个可打印字符来表示.它可用来作为电子邮件的传输编码.在Base64中的可打印字符包括字母A-Z.a-z.数字0-9 ,这样共有62个字符,此外两个可打印符号在不同的系统中而不同.编码后的

  • Python对列表排序的方法实例分析

    本文实例讲述了Python对列表排序的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.sort()函数 sort()函数使用固定的排序算法对列表排序.sort()函数对列表排序时改变了原来的列表,从而让其中的元素能按一定的顺序排列,而不是简单的返回一个已排序的列表副本. 注意sort()函数改变原来的列表,函数返回值是空值即None.因此,如果需要一个已排好序的列表副本,同时又要保留原有列表不变的时候,就不能直接简单的使用sort()函数.为了实现上述功能使用sort()的方法是:先获取列表X的

  • Python爬虫DNS解析缓存方法实例分析

    本文实例讲述了Python爬虫DNS解析缓存方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言: 这是Python爬虫中DNS解析缓存模块中的核心代码,是去年的代码了,现在放出来 有兴趣的可以看一下. 一般一个域名的DNS解析时间在10~60毫秒之间,这看起来是微不足道,但是对于大型一点的爬虫而言这就不容忽视了.例如我们要爬新浪微博,同个域名下的请求有1千万(这已经不算多的了),那么耗时在10~60万秒之间,一天才86400秒.也就是说单DNS解析这一项就用了好几天时间,此时加上DNS解析缓存,效果就

  • python实现数值积分的Simpson方法实例分析

    本文实例讲述了python实现数值积分的Simpson方法.分享给大家供大家参考.具体如下: #coding = utf-8 #simpson 法计算积分,数值积分,效果非常理想 from math import * def func(x): """ 定义被积分函数 """ return x*sin(x) def Get_N(a,b,width): # width为步长 N=int((b-a)/width + 1) if N%2 == 0: N=

随机推荐