Java实现DFA算法对敏感词、广告词过滤功能示例

一、前言

开发中经常要处理用户一些文字的提交，所以涉及到了敏感词过滤的功能，参考资料中DFA有穷状态机算法的实现，创建有向图。完成了对敏感词、广告词的过滤，而且效率较好，所以分享一下。

具体实现：

1、匹配大小写过滤
 2、匹配全角半角过滤
 3、匹配过滤停顿词过滤。
 4、敏感词重复词过滤。

例如：

支持如下类型类型过滤检测：

fuck 全小写

FuCk 大小写

ｆｕｃｋ全角半角

f!!!u&c ###k 停顿词

fffuuuucccckkk 重复词

敏感词过滤的做法有很多，我简单描述我现在理解的几种：

①查询数据库当中的敏感词，循环每一个敏感词，然后去输入的文本中从头到尾搜索一遍，看是否存在此敏感词，有则做相

应的处理，这种方式讲白了就是找到一个处理一个。

优点：so easy。用java代码实现基本没什么难度。

缺点：这效率让我心中奔过十万匹草泥马，而且匹配的是不是有些蛋疼，如果是英文时你会发现一个很无语的事情，比如英文

a是敏感词，那我如果是一篇英文文档，那程序它妹的得处理多少次敏感词？谁能告诉我？

②传说中的DFA算法（有穷自动机）,也正是我要给大家分享的，毕竟感觉比较通用，算法的原理希望大家能够自己去网上查查

资料，这里就不详细说明了。

优点：至少比上面那sb效率高点。

缺点：对于学过算法的应该不难，对于没学过算法的用起来也不难，就是理解起来有点gg疼，匹配效率也不高，比较耗费内存，

敏感词越多，内存占用的就越大。

③第三种在这里要特别说明一下，那就是你自己去写一个算法吧，或者在现有的算法的基础上去优化，这也是小Alan追求的至

高境界之一，如果哪位淫兄有自己的想法一定别忘了小Alan，可以加小Alan的QQ：810104041教小Alan两招耍耍。

二、代码实现

其目录结构如下：

其中resources资源目录中：

stopwd.txt ：停顿词，匹配时间直接过滤。

wd.txt：敏感词库。

1、WordFilter敏感词过滤类

package org.andy.sensitivewdfilter; 

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set; 

import org.andy.sensitivewdfilter.util.BCConvert; 

/**
 * 创建时间：2016年8月30日 下午3:01:12
 *
 * 思路： 创建一个FilterSet，枚举了0~65535的所有char是否是某个敏感词开头的状态
 *
 * 判断是否是 敏感词开头 | | 是 不是 获取头节点 OK--下一个字 然后逐级遍历，DFA算法
 *
 * @author andy
 * @version 2.2
 */
public class WordFilter { 

  private static final FilterSet set = new FilterSet(); // 存储首字
  private static final Map<Integer, WordNode> nodes = new HashMap<Integer, WordNode>(1024, 1); // 存储节点
  private static final Set<Integer> stopwdSet = new HashSet<>(); // 停顿词
  private static final char SIGN = '*'; // 敏感词过滤替换 

  static {
    try {
      long a = System.nanoTime();
      init();
      a = System.nanoTime() - a;
      System.out.println("加载时间 : " + a + "ns");
      System.out.println("加载时间 : " + a / 1000000 + "ms");
    } catch (Exception e) {
      throw new RuntimeException("初始化过滤器失败");
    }
  } 

  private static void init() {
    // 获取敏感词
    addSensitiveWord(readWordFromFile("wd.txt"));
    addStopWord(readWordFromFile("stopwd.txt"));
  } 

  /**
   * 增加敏感词
   * @param path
   * @return
   */
  private static List<String> readWordFromFile(String path) {
    List<String> words;
    BufferedReader br = null;
    try {
      br = new BufferedReader(new InputStreamReader(WordFilter.class.getClassLoader().getResourceAsStream(path)));
      words = new ArrayList<String>(1200);
      for (String buf = ""; (buf = br.readLine()) != null;) {
        if (buf == null || buf.trim().equals(""))
          continue;
        words.add(buf);
      }
    } catch (Exception e) {
      throw new RuntimeException(e);
    } finally {
      try {
        if (br != null)
          br.close();
      } catch (IOException e) {
      }
    }
    return words;
  } 

  /**
   * 增加停顿词
   *
   * @param words
   */
  private static void addStopWord(final List<String> words) {
    if (words != null && words.size() > 0) {
      char[] chs;
      for (String curr : words) {
        chs = curr.toCharArray();
        for (char c : chs) {
          stopwdSet.add(charConvert(c));
        }
      }
    }
  } 

  /**
   * 添加DFA节点
   * @param words
   */
  private static void addSensitiveWord(final List<String> words) {
    if (words != null && words.size() > 0) {
      char[] chs;
      int fchar;
      int lastIndex;
      WordNode fnode; // 首字母节点
      for (String curr : words) {
        chs = curr.toCharArray();
        fchar = charConvert(chs[0]);
        if (!set.contains(fchar)) {// 没有首字定义
          set.add(fchar);// 首字标志位 可重复add,反正判断了，不重复了
          fnode = new WordNode(fchar, chs.length == 1);
          nodes.put(fchar, fnode);
        } else {
          fnode = nodes.get(fchar);
          if (!fnode.isLast() && chs.length == 1)
            fnode.setLast(true);
        }
        lastIndex = chs.length - 1;
        for (int i = 1; i < chs.length; i++) {
          fnode = fnode.addIfNoExist(charConvert(chs[i]), i == lastIndex);
        }
      }
    }
  } 

  /**
   * 过滤判断 将敏感词转化为成屏蔽词
   * @param src
   * @return
   */
  public static final String doFilter(final String src) {
    char[] chs = src.toCharArray();
    int length = chs.length;
    int currc;
    int k;
    WordNode node;
    for (int i = 0; i < length; i++) {
      currc = charConvert(chs[i]);
      if (!set.contains(currc)) {
        continue;
      }
      node = nodes.get(currc);// 日 2
      if (node == null)// 其实不会发生，习惯性写上了
        continue;
      boolean couldMark = false;
      int markNum = -1;
      if (node.isLast()) {// 单字匹配（日）
        couldMark = true;
        markNum = 0;
      }
      // 继续匹配（日你/日你妹），以长的优先
      // 你-3 妹-4 夫-5
      k = i;
      for (; ++k < length;) {
        int temp = charConvert(chs[k]);
        if (stopwdSet.contains(temp))
          continue;
        node = node.querySub(temp);
        if (node == null)// 没有了
          break;
        if (node.isLast()) {
          couldMark = true;
          markNum = k - i;// 3-2
        }
      }
      if (couldMark) {
        for (k = 0; k <= markNum; k++) {
          chs[k + i] = SIGN;
        }
        i = i + markNum;
      }
    } 

    return new String(chs);
  } 

  /**
   * 是否包含敏感词
   * @param src
   * @return
   */
  public static final boolean isContains(final String src) {
    char[] chs = src.toCharArray();
    int length = chs.length;
    int currc;
    int k;
    WordNode node;
    for (int i = 0; i < length; i++) {
      currc = charConvert(chs[i]);
      if (!set.contains(currc)) {
        continue;
      }
      node = nodes.get(currc);// 日 2
      if (node == null)// 其实不会发生，习惯性写上了
        continue;
      boolean couldMark = false;
      if (node.isLast()) {// 单字匹配（日）
        couldMark = true;
      }
      // 继续匹配（日你/日你妹），以长的优先
      // 你-3 妹-4 夫-5
      k = i;
      for (; ++k < length;) {
        int temp = charConvert(chs[k]);
        if (stopwdSet.contains(temp))
          continue;
        node = node.querySub(temp);
        if (node == null)// 没有了
          break;
        if (node.isLast()) {
          couldMark = true;
        }
      }
      if (couldMark) {
        return true;
      }
    } 

    return false;
  } 

  /**
   * 大写转化为小写 全角转化为半角
   *
   * @param src
   * @return
   */
  private static int charConvert(char src) {
    int r = BCConvert.qj2bj(src);
    return (r >= 'A' && r <= 'Z') ? r + 32 : r;
  } 

}

其中：

isContains ：是否包含敏感词
doFilter：过滤敏感词

2、WordNode敏感词节点

package org.andy.sensitivewdfilter; 

import java.util.LinkedList;
import java.util.List; 

/**
 * 创建时间：2016年8月30日 下午3:07:45
 *
 * @author andy
 * @version 2.2
 */
public class WordNode { 

  private int value; // 节点名称 

  private List<WordNode> subNodes; // 子节点 

  private boolean isLast;// 默认false 

  public WordNode(int value) {
    this.value = value;
  } 

  public WordNode(int value, boolean isLast) {
    this.value = value;
    this.isLast = isLast;
  } 

  /**
   *
   * @param subNode
   * @return 就是传入的subNode
   */
  private WordNode addSubNode(final WordNode subNode) {
    if (subNodes == null)
      subNodes = new LinkedList<WordNode>();
    subNodes.add(subNode);
    return subNode;
  } 

  /**
   * 有就直接返回该子节点， 没有就创建添加并返回该子节点
   *
   * @param value
   * @return
   */
  public WordNode addIfNoExist(final int value, final boolean isLast) {
    if (subNodes == null) {
      return addSubNode(new WordNode(value, isLast));
    }
    for (WordNode subNode : subNodes) {
      if (subNode.value == value) {
        if (!subNode.isLast && isLast)
          subNode.isLast = true;
        return subNode;
      }
    }
    return addSubNode(new WordNode(value, isLast));
  } 

  public WordNode querySub(final int value) {
    if (subNodes == null) {
      return null;
    }
    for (WordNode subNode : subNodes) {
      if (subNode.value == value)
        return subNode;
    }
    return null;
  } 

  public boolean isLast() {
    return isLast;
  } 

  public void setLast(boolean isLast) {
    this.isLast = isLast;
  } 

  @Override
  public int hashCode() {
    return value;
  } 

}

三、测试结果

项目包含敏感词库，源码，停顿词库等，只需运行maven打jar包直接可运行。

项目源码：sensitivewd-filter_jb51.rar

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。