Android Bitmap详解及Bitmap的内存优化

Android Bitmap详解及Bitmap的内存优化

一、Bitmap:

Bitmap是Android系统中的图像处理的最重要类之一。用它可以获取图像文件信息,进行图像剪切、旋转、缩放等操作,并可以指定格式保存图像文件。

常用方法:

  • public void recycle()  // 回收位图占用的内存空间,把位图标记为Dead
  • public final boolean isRecycled()  //判断位图内存是否已释放
  • public final int getWidth() //获取位图的宽度
  • public final int getHeight() //获取位图的高度
  • public final boolean isMutable() //图片是否可修改
  • public int getScaledWidth(Canvas canvas) //获取指定密度转换后的图像的宽度
  • public int getScaledHeight(Canvas canvas) //获取指定密度转换后的图像的高度
  • public boolean compress(CompressFormat format, int quality, OutputStream stream) //按指定的图片格式以及画质,将图片转换为输出流。
    format:压缩图像的格式,如Bitmap.CompressFormat.PNG或Bitmap.CompressFormat.JPEG
    quality:画质,0-100.0表示最低画质压缩,100以最高画质压缩。对于PNG等无损格式的图片,会忽略此项设置。
    stream: OutputStream中写入压缩数据。
    return: 是否成功压缩到指定的流。
  • public static Bitmap createBitmap(Bitmap src)  //以src为原图生成不可变得新图像
  • public static Bitmap createScaledBitmap(Bitmap src, int dstWidth, int dstHeight, boolean filter) //以src为原图,创建新的图像,指定新图像的高宽以及是否可变。
  • public static Bitmap createBitmap(int width, int height, Config config) //创建指定格式、大小的位图
  • public static Bitmap createBitmap(Bitmap source, int x, int y, int width, int height) //以source为原图,创建新的图片,指定起始坐标以及新图像的高宽。

 二、BitmapFactory工厂类:

Option 参数类:

  • public boolean inJustDecodeBounds //如果设置为true,不获取图片,不分配内存,但会返回图片的高度宽度信息。如果将这个值置为true,那么在解码的时候将不会返回bitmap,只会返回这个bitmap的尺寸。这个属性的目的是,如果你只想知道一个bitmap的尺寸,但又不想将其加载到内存时。这是一个非常有用的属性。
  • public int inSampleSize //图片缩放的倍数,  这个值是一个int,当它小于1的时候,将会被当做1处理,如果大于1,那么就会按照比例(1 / inSampleSize)缩小bitmap的宽和高、降低分辨率,大于1时这个值将会被处置为2的倍数。例如,width=100,height=100,inSampleSize=2,那么就会将bitmap处理为,width=50,height=50,宽高降为1 / 2,像素数降为1 / 4。
  • public int outWidth //获取图片的宽度值
  • public int outHeight //获取图片的高度值 ,表示这个Bitmap的宽和高,一般和inJustDecodeBounds一起使用来获得Bitmap的宽高,但是不加载到内存。
  • public int inDensity //用于位图的像素压缩比
  • public int inTargetDensity //用于目标位图的像素压缩比(要生成的位图)
  • public byte[] inTempStorage  //创建临时文件,将图片存储
  • public boolean inScaled //设置为true时进行图片压缩,从inDensity到inTargetDensity
  • public boolean inDither  //如果为true,解码器尝试抖动解码
  • public Bitmap.Config inPreferredConfig  //设置解码器,这个值是设置色彩模式,默认值是ARGB_8888,在这个模式下,一个像素点占用4bytes空间,一般对透明度不做要求的话,一般采用RGB_565模式,这个模式下一个像素点占用2bytes。
  • public String outMimeType  //设置解码图像
  • public boolean inPurgeable //当存储Pixel的内存空间在系统内存不足时是否可以被回收
  • public boolean inInputShareable  //inPurgeable为true情况下才生效,是否可以共享一个InputStream
  • public boolean inPreferQualityOverSpeed  //为true则优先保证Bitmap质量其次是解码速度
  • public boolean inMutable  //配置Bitmap是否可以更改,比如:在Bitmap上隔几个像素加一条线段
  • public int inScreenDensity  //当前屏幕的像素密度

工厂方法:

  • public static Bitmap decodeFile(String pathName, Options opts)  //从文件读取图片
  • public static Bitmap decodeFile(String pathName)
  • public static Bitmap decodeStream(InputStream is)  //从输入流读取图片
  • public static Bitmap decodeStream(InputStream is, Rect outPadding, Options opts)
  • public static Bitmap decodeResource(Resources res, int id)  //从资源文件读取图片
  • public static Bitmap decodeResource(Resources res, int id, Options opts)
  • public static Bitmap decodeByteArray(byte[] data, int offset, int length)  //从数组读取图片
  • public static Bitmap decodeByteArray(byte[] data, int offset, int length, Options opts)
  • public static Bitmap decodeFileDescriptor(FileDescriptor fd) //从文件读取文件 与decodeFile不同的是这个直接调用JNI函数进行读取 效率比较高
  • public static Bitmap decodeFileDescriptor(FileDescriptor fd, Rect outPadding, Options opts)

Bitmap.Config inPreferredConfig :

枚举变量 (位图位数越高代表其可以存储的颜色信息越多,图像越逼真,占用内存越大)

  1. public static final Bitmap.Config ALPHA_8  //代表8位Alpha位图 每个像素占用1byte内存
  2. public static final Bitmap.Config ARGB_4444  //代表16位ARGB位图 每个像素占用2byte内存
  3. public static final Bitmap.Config ARGB_8888  //代表32位ARGB位图 每个像素占用4byte内存
  4. public static final Bitmap.Config RGB_565  //代表8位RGB位图 每个像素占用2byte内存

Android中一张图片(BitMap)占用的内存主要和以下几个因数有关:图片长度,图片宽度,单位像素占用的字节数。一张图片(BitMap)占用的内存=图片长度*图片宽度*单位像素占用的字节数。

三、Bitmap加载方式

Bitmap的加载方式有Resource资源加载、本地(SDcard)加载、网络加载等加载方式。

1. 从本地(SDcard)文件读取

方式一

/**
 * 获取缩放后的本地图片
 *
 * @param filePath 文件路径
 * @param width  宽
 * @param height  高
 * @return
 */
 public static Bitmap readBitmapFromFile(String filePath, int width, int height) {
   BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
   options.inJustDecodeBounds = true;
   BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
   float srcWidth = options.outWidth;
   float srcHeight = options.outHeight;
   int inSampleSize = 1;

   if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
     if (srcWidth > srcHeight) {
       inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);
     } else {
       inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);
     }
   }

   options.inJustDecodeBounds = false;
   options.inSampleSize = inSampleSize;

   return BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
 }

方式二 (效率高于方式一)

/**
 * 获取缩放后的本地图片
 *
 * @param filePath 文件路径
 * @param width  宽
 * @param height  高
 * @return
 */
 public static Bitmap readBitmapFromFileDescriptor(String filePath, int width, int height) {
   try {
     FileInputStream fis = new FileInputStream(filePath);
     BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
     options.inJustDecodeBounds = true;
     BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fis.getFD(), null, options);
     float srcWidth = options.outWidth;
     float srcHeight = options.outHeight;
     int inSampleSize = 1;

     if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
       if (srcWidth > srcHeight) {
         inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);
       } else {
         inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);
       }
     }

     options.inJustDecodeBounds = false;
     options.inSampleSize = inSampleSize;

     return BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fis.getFD(), null, options);
   } catch (Exception ex) {
   }
   return null;
 }

2. 从输入流中读取文件(网络加载)

/**
   * 获取缩放后的本地图片
   *
   * @param ins  输入流
   * @param width 宽
   * @param height 高
   * @return
   */
  public static Bitmap readBitmapFromInputStream(InputStream ins, int width, int height) {
    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = true;
    BitmapFactory.decodeStream(ins, null, options);
    float srcWidth = options.outWidth;
    float srcHeight = options.outHeight;
    int inSampleSize = 1;

    if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
      if (srcWidth > srcHeight) {
        inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);
      } else {
        inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);
      }
    }

    options.inJustDecodeBounds = false;
    options.inSampleSize = inSampleSize;

    return BitmapFactory.decodeStream(ins, null, options);
  }

3.Resource资源加载

Res资源加载方式:

public static Bitmap readBitmapFromResource(Resources resources, int resourcesId, int width, int height) {
  BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
  options.inJustDecodeBounds = true;
  BitmapFactory.decodeResource(resources, resourcesId, options);
  float srcWidth = options.outWidth;
  float srcHeight = options.outHeight;
  int inSampleSize = 1;

  if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
    if (srcWidth > srcHeight) {
      inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);
    } else {
      inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);
    }
  }

  options.inJustDecodeBounds = false;
  options.inSampleSize = inSampleSize;

  return BitmapFactory.decodeResource(resources, resourcesId, options);
}

此种方式相当的耗费内存 建议采用decodeStream代替decodeResource 可以如下形式:

public static Bitmap readBitmapFromResource(Resources resources, int resourcesId, int width, int height) {
  InputStream ins = resources.openRawResource(resourcesId);
  BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
  options.inJustDecodeBounds = true;
  BitmapFactory.decodeStream(ins, null, options);
  float srcWidth = options.outWidth;
  float srcHeight = options.outHeight;
  int inSampleSize = 1;

  if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
    if (srcWidth > srcHeight) {
      inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);
    } else {
      inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);
    }
  }

  options.inJustDecodeBounds = false;
  options.inSampleSize = inSampleSize;

  return BitmapFactory.decodeStream(ins, null, options);
}

BitmapFactory.decodeResource 加载的图片可能会经过缩放,该缩放目前是放在 java 层做的,效率比较低,而且需要消耗 java 层的内存。因此,如果大量使用该接口加载图片,容易导致OOM错误

BitmapFactory.decodeStream 不会对所加载的图片进行缩放,相比之下占用内存少,效率更高。

这两个接口各有用处,如果对性能要求较高,则应该使用 decodeStream;如果对性能要求不高,且需要 Android 自带的图片自适应缩放功能,则可以使用 decodeResource。

2.Assets资源加载方式:

/**
 * 获取缩放后的本地图片
 *
 * @param filePath 文件路径,即文件名称
 * @return
 */
public static Bitmap readBitmapFromAssetsFile(Context context, String filePath) {
  Bitmap image = null;
  AssetManager am = context.getResources().getAssets();
  try {
    InputStream is = am.open(filePath);
    image = BitmapFactory.decodeStream(is);
    is.close();
  } catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
  }
  return image;
}

4.从二进制数据读取图片

public static Bitmap readBitmapFromByteArray(byte[] data, int width, int height) {
    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = true;
    BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, options);
    float srcWidth = options.outWidth;
    float srcHeight = options.outHeight;
    int inSampleSize = 1;

    if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
      if (srcWidth > srcHeight) {
        inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);
      } else {
        inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);
      }
    }

    options.inJustDecodeBounds = false;
    options.inSampleSize = inSampleSize;

    return BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, options);
  }

四、Bitmap | Drawable | InputStream | Byte[ ] 之间进行转换

Drawable转化成Bitmap

public static Bitmap drawableToBitmap(Drawable drawable) {
  Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(drawable.getIntrinsicWidth(), drawable.getIntrinsicHeight(), drawable.getOpacity() != PixelFormat.OPAQUE ? Bitmap.Config.ARGB_8888 : Bitmap.Config.RGB_565);
  Canvas canvas = new Canvas(bitmap);
  drawable.setBounds(0, 0, drawable.getIntrinsicWidth(), drawable.getIntrinsicHeight());
  drawable.draw(canvas);
  return bitmap;
}

drawable的获取方式:Drawable drawable = getResources().getDrawable(R.drawable.ic_launcher);

2.Bitmap转换成Drawable

public static Drawable bitmapToDrawable(Resources resources, Bitmap bm) {
  Drawable drawable = new BitmapDrawable(resources, bm);
  return drawable;
}

3.Bitmap转换成byte[]

public byte[] bitmap2Bytes(Bitmap bm) {
  ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
  bm.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, baos);
  return baos.toByteArray();
}

4.byte[]转换成Bitmap

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(byte, 0, b.length);

5.InputStream转换成Bitmap

InputStream is = getResources().openRawResource(id);
Bitmap bitmap = BitmaoFactory.decodeStream(is);

6.InputStream转换成byte[]

InputStream is = getResources().openRawResource(id);//也可以通过其他方式接收一个InputStream对象
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
byte[] b = new byte[1024*2];
int len = 0;
while ((len = is.read(b, 0, b.length)) != -1)
{
baos.write(b, 0, len);
baos.flush();
}
byte[] bytes = baos.toByteArray();

五、Bitmap简单操作

1.将Bitmap保存为本地文件:

public static void writeBitmapToFile(String filePath, Bitmap b, int quality) {
  try {
    File desFile = new File(filePath);
    FileOutputStream fos = new FileOutputStream(desFile);
    BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(fos);
    b.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, bos);
    bos.flush();
    bos.close();
  } catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
  }
}

2.图片压缩:

private static Bitmap compressImage(Bitmap image) {
  if (image == null) {
    return null;
  }
  ByteArrayOutputStream baos = null;
  try {
    baos = new ByteArrayOutputStream();
    image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
    byte[] bytes = baos.toByteArray();
    ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(bytes);
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm);
    return bitmap;
  } catch (OutOfMemoryError e) {
  } finally {
    try {
      if (baos != null) {
        baos.close();
      }
    } catch (IOException e) {
    }
  }
  return null;
}

3.图片缩放:

/**
 * 根据scale生成一张图片
 *
 * @param bitmap
 * @param scale 等比缩放值
 * @return
 */
public static Bitmap bitmapScale(Bitmap bitmap, float scale) {
  Matrix matrix = new Matrix();
  matrix.postScale(scale, scale); // 长和宽放大缩小的比例
  Bitmap resizeBmp = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), matrix, true);
  return resizeBmp;
}

4.获取图片旋转角度:

/**
 * 读取照片exif信息中的旋转角度
 *
 * @param path 照片路径
 * @return角度
 */
private static int readPictureDegree(String path) {
  if (TextUtils.isEmpty(path)) {
    return 0;
  }
  int degree = 0;
  try {
    ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
    int orientation = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
    switch (orientation) {
      case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
        degree = 90;
        break;
      case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
        degree = 180;
        break;
      case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
        degree = 270;
        break;
    }
  } catch (Exception e) {
  }
  return degree;
}

5.设置图片旋转角度

private static Bitmap rotateBitmap(Bitmap b, float rotateDegree) {
  if (b == null) {
    return null;
  }
  Matrix matrix = new Matrix();
  matrix.postRotate(rotateDegree);
  Bitmap rotaBitmap = Bitmap.createBitmap(b, 0, 0, b.getWidth(), b.getHeight(), matrix, true);
  return rotaBitmap;
}

6.通过图片id获得Bitmap:

Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.ic_launcher);

7.通过 assest 获取 获得Drawable bitmap:

InputStream in = this.getAssets().open("ic_launcher");
Drawable da = Drawable.createFromStream(in, null);
Bitmap mm = BitmapFactory.decodeStream(in);

8.通过 sdcard 获得 bitmap

Bitmap bit = BitmapFactory.decodeFile("/sdcard/android.jpg");

9.view转Bitmap

public static Bitmap convertViewToBitmap(View view, int bitmapWidth, int bitmapHeight){
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmapWidth, bitmapHeight, Bitmap.Config.ARGB_8888);
view.draw(new Canvas(bitmap));
return bitmap;
}

10.将控件转换为bitmap

public static Bitmap convertViewToBitMap(View view){
// 打开图像缓存
view.setDrawingCacheEnabled(true);
// 必须调用measure和layout方法才能成功保存可视组件的截图到png图像文件
// 测量View大小
view.measure(MeasureSpec.makeMeasureSpec(0, MeasureSpec.UNSPECIFIED), MeasureSpec.makeMeasureSpec(0, MeasureSpec.UNSPECIFIED));
// 发送位置和尺寸到View及其所有的子View
view.layout(0, 0, view.getMeasuredWidth(), view.getMeasuredHeight());
// 获得可视组件的截图
Bitmap bitmap = view.getDrawingCache();
return bitmap;
}
public static Bitmap getBitmapFromView(View view){
Bitmap returnedBitmap = Bitmap.createBitmap(view.getWidth(), view.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(returnedBitmap);
Drawable bgDrawable = view.getBackground();
if (bgDrawable != null)
  bgDrawable.draw(canvas);
else
  canvas.drawColor(Color.WHITE);
view.draw(canvas);
return returnedBitmap;
}

11.放大缩小图片

public static Bitmap zoomBitmap(Bitmap bitmap,int w,int h){
int width = bitmap.getWidth();
int height = bitmap.getHeight();
Matrix matrix = new Matrix();
float scaleWidht = ((float)w / width);
float scaleHeight = ((float)h / height);
matrix.postScale(scaleWidht, scaleHeight);
Bitmap newbmp = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, width, height, matrix, true);
return newbmp;
}

12.获得圆角图片的方法

public static Bitmap getRoundedCornerBitmap(Bitmap bitmap,float roundPx){ 

Bitmap output = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(), bitmap
    .getHeight(), Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(output); 

final int color = 0xff424242;
final Paint paint = new Paint();
final Rect rect = new Rect(0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());
final RectF rectF = new RectF(rect); 

paint.setAntiAlias(true);
canvas.drawARGB(0, 0, 0, 0);
paint.setColor(color);
canvas.drawRoundRect(rectF, roundPx, roundPx, paint); 

paint.setXfermode(new PorterDuffXfermode(Mode.SRC_IN));
canvas.drawBitmap(bitmap, rect, rect, paint); 

return output;
}

13.对 bitmap 进行裁剪

public Bitmap bitmapClip(Context context , int id , int x , int y){
Bitmap map = BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(), id);
map = Bitmap.createBitmap(map, x, y, 120, 120);
return map;
}

六、Bitmap的内存优化详解

在Android应用里,最耗费内存的就是图片资源。而且在Android系统中,读取位图Bitmap时,分给虚拟机中的图片的堆栈大小只有8M,如果超出了,就会出现OutOfMemory异常。所以,对于图片的内存优化,是Android应用开发中比较重要的内容。

1. 要及时回收Bitmap的内存

Bitmap类有一个方法recycle(),从方法名可以看出意思是回收。这里就有疑问了,Android系统有自己的垃圾回收机制,可以不定期的回收掉不使用的内存空间,当然也包括Bitmap的空间。那为什么还需要这个方法呢?

Bitmap类的构造方法都是私有的,所以开发者不能直接new出一个Bitmap对象,只能通过BitmapFactory类的各种静态方法来实例化一个Bitmap。仔细查看BitmapFactory的源代码可以看到,生成Bitmap对象最终都是通过JNI调用方式实现的。所以,加载Bitmap到内存里以后,是包含两部分内存区域的。简单的说,一部分是Java部分的,一部分是C部分的。这个Bitmap对象是由Java部分分配的,不用的时候系统就会自动回收了,但是那个对应的C可用的内存区域,虚拟机是不能直接回收的,这个只能调用底层的功能释放。所以需要调用recycle()方法来释放C部分的内存。从Bitmap类的源代码也可以看到,recycle()方法里也的确是调用了JNI方法了的。

那如果不调用recycle(),是否就一定存在内存泄露呢?也不是的。Android的每个应用都运行在独立的进程里,有着独立的内存,如果整个进程被应用本身或者系统杀死了,内存也就都被释放掉了,当然也包括C部分的内存。
Android对于进程的管理是非常复杂的。简单的说,Android系统的进程分为几个级别,系统会在内存不足的情况下杀死一些低优先级的进程,以提供给其它进程充足的内存空间。在实际项目开发过程中,有的开发者会在退出程序的时候使用Process.killProcess(Process.myPid())的方式将自己的进程杀死,但是有的应用仅仅会使用调用Activity.finish()方法的方式关闭掉所有的Activity。

释放Bitmap的示例代码片段:

// 先判断是否已经回收
if(bitmap != null && !bitmap.isRecycled()){
    // 回收并且置为null
    bitmap.recycle();
    bitmap = null;
}
System.gc();

从上面的代码可以看到,bitmap.recycle()方法用于回收该Bitmap所占用的内存,接着将bitmap置空,最后使用System.gc()调用一下系统的垃圾回收器进行回收,可以通知垃圾回收器尽快进行回收。这里需要注意的是,调用System.gc()并不能保证立即开始进行回收过程,而只是为了加快回收的到来。

如何调用recycle()方法进行回收已经了解了,那什么时候释放Bitmap的内存比较合适呢?一般来说,如果代码已经不再需要使用Bitmap对象了,就可以释放了。释放内存以后,就不能再使用该Bitmap对象了,如果再次使用,就会抛出异常。所以一定要保证不再使用的时候释放。比如,如果是在某个Activity中使用Bitmap,就可以在Activity的onStop()或者onDestroy()方法中进行回收。

2.捕获异常

为了避免应用在分配Bitmap内存的时候出现OutOfMemory异常以后Crash掉,需要特别注意实例化Bitmap部分的代码。通常,在实例化Bitmap的代码中,一定要对OutOfMemory异常进行捕获。

Bitmap bitmap = null;
try {
  // 实例化Bitmap
  bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path);
} catch (OutOfMemoryError e) {
  //
}
if (bitmap == null) {
  // 如果实例化失败 返回默认的Bitmap对象
  return defaultBitmapMap;
}

这里对初始化Bitmap对象过程中可能发生的OutOfMemory异常进行了捕获。如果发生了OutOfMemory异常,应用不会崩溃,而是得到了一个默认的Bitmap图。

注意:很多开发者会习惯性的在代码中直接捕获Exception。但是对于OutOfMemoryError来说,这样做是捕获不到的。因为OutOfMemoryError是一种Error,而不是Exception。在此仅仅做一下提醒,避免写错代码而捕获不到OutOfMemoryError。

3.缓存通用的Bitmap对象

有时候,可能需要在一个Activity里多次用到同一张图片。比如一个Activity会展示一些用户的头像列表,而如果用户没有设置头像的话,则会显示一个默认头像,而这个头像是位于应用程序本身的资源文件中的。
如果有类似上面的场景,就可以对同一Bitmap进行缓存。如果不进行缓存,尽管看到的是同一张图片文件,但是使用BitmapFactory类的方法来实例化出来的Bitmap,是不同的Bitmap对象。缓存可以避免新建多个Bitmap对象,避免内存的浪费。
在Android应用开发过程中,也会经常使用缓存的技术。这里所说的缓存有两个级别,一个是硬盘缓存,一个是内存缓存。比如说,在开发网络应用过程中,可以将一些从网络上获取的数据保存到SD卡中,下次直接从SD卡读取,而不从网络中读取,从而节省网络流量。这种方式就是硬盘缓存。再比如,应用程序经常会使用同一对象,也可以放到内存中缓存起来,需要的时候直接从内存中读取。这种方式就是内存缓存。

4.压缩图片

如果图片像素过大,使用BitmapFactory类的方法实例化Bitmap的过程中,需要大于8M的内存空间,就必定会发生OutOfMemory异常。这个时候该如何处理呢?如果有这种情况,则可以将图片缩小,以减少载入图片过程中的内存的使用,避免异常发生。

使用BitmapFactory.Options设置inSampleSize就可以缩小图片。属性值inSampleSize表示缩略图大小为原始图片大小的几分之一。即如果这个值为2,则取出的缩略图的宽和高都是原始图片的1/2,图片的大小就为原始大小的1/4。

如果知道图片的像素过大,就可以对其进行缩小。那么如何才知道图片过大呢?

使用BitmapFactory.Options设置inJustDecodeBounds为true后,再使用decodeFile()等方法,并不会真正的分配空间,即解码出来的Bitmap为null,但是可计算出原始图片的宽度和高度,即options.outWidth和options.outHeight。通过这两个值,就可以知道图片是否过大了。

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
  // 设置inJustDecodeBounds为true
  opts.inJustDecodeBounds = true;
  // 使用decodeFile方法得到图片的宽和高
  BitmapFactory.decodeFile(path, opts);
  // 打印出图片的宽和高
  Log.d("example", opts.outWidth + "," + opts.outHeight);

在实际项目中,可以利用上面的代码,先获取图片真实的宽度和高度,然后判断是否需要跑缩小。如果不需要缩小,设置inSampleSize的值为1。如果需要缩小,则动态计算并设置inSampleSize的值,对图片进行缩小。需要注意的是,在下次使用BitmapFactory的decodeFile()等方法实例化Bitmap对象前,别忘记将opts.inJustDecodeBound设置回false。否则获取的bitmap对象还是null。

注意:如果程序的图片的来源都是程序包中的资源,或者是自己服务器上的图片,图片的大小是开发者可以调整的,那么一般来说,就只需要注意使用的图片不要过大,并且注意代码的质量,及时回收Bitmap对象,就能避免OutOfMemory异常的发生。
如果程序的图片来自外界,这个时候就特别需要注意OutOfMemory的发生。一个是如果载入的图片比较大,就需要先缩小;另一个是一定要捕获异常,避免程序Crash。

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