SQL中JOIN和UNION区别、用法及示例介绍

2024-11-27 12:16:55

1.JOIN和UNION区别

join 是两张表做交连后里面条件相同的部分记录产生一个记录集，
union是产生的两个记录集(字段要一样的)并在一起，成为一个新的记录集。

JOIN用于按照ON条件联接两个表，主要有四种：
INNER JOIN：内部联接两个表中的记录，仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时，内联接才返回行。我理解的是只要记录不符合ON条件，就不会显示在结果集内。
LEFT JOIN / LEFT OUTER JOIN：外部联接两个表中的记录，并包含左表中的全部记录。如果左表的某记录在右表中没有匹配记录，则在相关联的结果集中右表的所有选择列表列均为空值。理解为即使不符合ON条件，左表中的记录也全部显示出来，且结果集中该类记录的右表字段为空值。
RIGHT JOIN / RIGHT OUTER JOIN：外部联接两个表中的记录，并包含右表中的全部记录。简单说就是和LEFT JOIN反过来。
FULL JOIN / FULL OUTER JOIN：完整外部联接返回左表和右表中的所有行。就是LEFT JOIN和RIGHT JOIN和合并，左右两表的数据都全部显示。

JOIN的基本语法：
Select table1.* FROM table1 JOIN table2 ON table1.id=table2.id

sql写法

内连接inner join：

代码如下:

SELECT msp.name, party.name
FROM msp JOIN party ON party=code

或

代码如下:

SELECT msp.name, party.name
FROM msp inner JOIN party ON party=code

左连接left join ：

代码如下:

SELECT msp.name, party.name
FROM msp LEFT JOIN party ON party=code

右连接right join ：

代码如下:

SELECT msp.name, party.name
FROM msp RIGHT JOIN party ON msp.party=party.code

全连接(full join)：

代码如下:

SELECT msp.name, party.name
FROM msp FULL JOIN party ON msp.party=party.code

UNION运算符

将两个或更多查询的结果集组合为单个结果集，该结果集包含联合查询中的所有查询的全部行。UNION的结果集列名与UNION运算符中第一个Select语句的结果集的列名相同。另一个Select语句的结果集列名将被忽略。
其中两种不同的用法是UNION和UNION ALL，区别在于UNION从结果集中删除重复的行。如果使用UNION ALL 将包含所有行并且将不删除重复的行。

UNION和UNION ALL的区别：

union 检查重复
union all 不做检查
比如 select 'a' union select 'a' 输出就是一行 a
比如 select 'a' union all select 'a' 输出就是两行 a

2. 通过下面的例子，可以清晰的看出和理解2者的区别
实例1 典型的二表连接演示

假定有两个表Table1和Table2，其包含的列和数据分别如表1.1和表1.2所示。

表1.1 Table1数据库表

ColumnA

ColumnB

ColumnC

表1.2 Table2数据库表

ColumnA

ColumnD

ColumnE

Table1和Table2表共有的列为ColumnA，如果通过ColumnA列的值连接Table1和Table2两个表，即连接条件为Table1.ColumnA=Table2.ColumnA，此时得到的连接结果如表1.3所示。

表1.3 连接Table1和Table2表

ColumnA

ColumnB

ColumnC

ColumnD

ColumnE

上述连接过程的实现代码可表示如下：SELECT * FROM Table1 JOIN Table2 ON Table1.ColumnA=Table2.columnA

实例2 典型的二表记录的UNION运算

假定有两个表Table3和Table4，其包含的列和数据分别如表2.1和表2.2所示。

表2.1 Table3数据库表

ColumnA

ColumnB

ColumnC

表2.2 Table4数据库表、

ColumnA

ColumnD

ColumnE

Table3表和Table4表具有相同的列结构，列数也要相同，列名可以不同，以第一个表的列名为新表的列名，因此可以使用UNION运算符连接两个表的记录集，得到的连接结果如表2.3所示。

表2.3 使用UNION连接Table3表和Table4表的记录

ColumnA

ColumnB

ColumnC

上述连接过程的实现代码可表示如下：SELECT * FROM Table3 UNION SELECT *FROM Table4

对比实例1和实例2，不难发现二者的区别。

MYSQL WHERE语句优化

但请注意,下面的优化并不是完全的.MYSQL实施了许多优化,但我没时间全部测试. MySQL的一些优化列在下面: 删除不必要的括号: ((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d)))) -> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d) 常数调入: (a<b AND b=c) AND a=5 -> b>5 AND b=c AND a=5 删除常数条件: (B>=5 AND B=5) OR (B=
SQL where条件和jion　on条件的详解及区别

sql 语句中where条件和jion on条件的区别与有很大的差别,请注意! SELECT TBL_SchemaDetail.MaterialNo, TBL_StockMaterial.SalePrice FROM TBL_StockMaterial RIGHT OUTER JOIN TBL_SchemaDetail ON TBL_StockMaterial.MaterialNo = TBL_SchemaDetail.MaterialNo AND TBL_SchemaDetail.Schem
sql语句中where 1=1的作用

在看程序时时,发现基本只要是拼凑的SQL语句,基本上都会这样写: where 1 = 1 上网查了下原因:不能确定where后面是否有语句的时候就要加上1=1了,当没有其他条件语句时候,还有1=1,就不会输错了 . ps:本人理解,后面的判断语句方便加写and id=8 and cid=9 等一些判断,不用判断是不是select * from table 后面有没有where,本人理解,知道的朋友,可以说下,谢谢
MySQL Where 条件语句介绍和运算符小结

WHERE 条件有时候操作数据库时,只操作一些有条件限制的数据,这时可以在SQL语句中添加WHERE子句来规定数据操作的条件. 语法: 复制代码代码如下: SELECT column,- FROM tb_name WHERE definition WHERE 关键字后面接有效的表达式(definition),该表达式表示被操作的数据记录必须满足的条件. 除 SELECT 外,WHERE 条件关键字可以用于任何 SQL 语法允许的场合,如 UPDATE(更新).DELETE(删除)等. 例子:
MySQL左联多表查询where条件写法示例

复制代码代码如下: select * from _test a left join _test b on a.id=b.id where a.level='20' and a.month='04' and b.level='20' and b.month='03'; select a.*,b.* from (select * from _test where level='20' and month='04') as a left join (select * from _test where
MySQL中union和join语句使用区别的辨析教程

union和join是需要联合多张表时常见的关联词,具体概念我就不说了,想知道上网查就行,因为我也记不准确. 先说差别:union对两张表的操作是合并数据条数,等于是纵向的,要求是两张表字段必须是相同的(Schema of both sides of union should match.).也就是说如果A表中有三条数据,B表中有两条数据,那么A union B就会有五条数据.说明一下union 和union all的差别,对于union如果存在相同的数据记录会被合并,而union all不会合
MySQL 联合索引与Where子句的优化提高数据库运行效率

网站系统上线至今,数据量已经不知不觉上到500M,近8W记录了.涉及数据库操作的基本都是变得很慢了,用的人都会觉得躁火~~然后把这个情况在群里一贴,包括机器配置什么的一说,马上就有群友发话了,而且帮我确定了不是机器配置的问题,"深圳-枪手"热心人他的机器512内存过百W的数据里也跑得飞快,甚至跟那些几W块的机器一样牛(吹过头了),呵呵~~~ 在群友的分析指点下,尝试把排序.条件等一个一个去除来做测试,结果发现问题就出在排序部分,去除排序的时候,执行时间由原来的48秒变成0.3x秒,这是
SQL中WHERE变量IS NULL条件导致全表扫描问题的解决方法

复制代码代码如下: SET @SQL = 'SELECT * FROM Comment with(nolock) WHERE 1=1 And (@ProjectIds Is Null or ProjectId = @ProjectIds) And (@Scores is null or Score =@Scores)' 印象中记得,以前在做Oracle开发时,这种写法是会导致全表扫描的,用不上索引,不知道Sql Server里是否也是一样呢,于是做一个简单的测试1.建立测试用的表结
SQL语句的并集UNION 交集JOIN(内连接，外连接)等介绍

1. a. 并集UNION SELECT column1, column2 FROM table1 UNION SELECT column1, column2 FROM table2 b. 交集JOIN SELECT * FROM table1 AS a JOIN table2 b ON a.name=b.name c. 差集NOT IN SELECT * FROM table1 WHERE name NOT IN(SELECT name FROM table2) d. 笛卡尔积 SELECT
解析sql语句中left_join、inner_join中的on与where的区别

table a(id, type):id type ----------------------------------1 1 2 1 3 2 table b(id, class):id class ---------------------------------1 12 2sql语句1:select a.*, b.* from a left join b on a.id = b
sql join on 用法

A left join B 的连接的记录数与A表的记录数同A right join B 的连接的记录数与B表的记录数同 A left join B 等价B right join A table A:Field_K, Field_A1 a3 b4 ctable B:Field_K, Field_B1 x2 y4 zselect a.Field_K, a.Field_A, b.Field_K, b.Field_B from a left join b on a.Field_K=b.Field_KFi
MySQL 存储过程传参数实现where id in(1,2,3,...)示例

正常写法: 复制代码代码如下: select * from table_name t where t.field1 in (1,2,3,4,...); 当在写存储过程in里面的列表用个传入参数代入的时候,就需要用到如下方式: 主要用到find_in_set函数复制代码代码如下: select * from table_name t where find_in_set(t.field1,'1,2,3,4'); 当然还可以比较笨实的方法,就是组装字符串,然后执行: 复制代码代码如下: DRO
解析mysql left( right ) join使用on与where筛选的差异

有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异.可能只看着两个关键字看不出任何的问题.那我们使用实际的例子来说到底有没有差异. 例如存在两张表结构表结构1 复制代码代码如下: drop table if EXISTS A; CREATE TABLE A ( ID int(1) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=lat

SQL中JOIN和UNION区别、用法及示例介绍

相关推荐

随机推荐