Python中的匿名函数使用简介

当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。

在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数:

>>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是:

def f(x):
  return x * x

关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数。

匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:

>>> f = lambda x: x * x
>>> f
<function <lambda> at 0x10453d7d0>
>>> f(5)
25

同样,也可以把匿名函数作为返回值返回,比如:

def build(x, y):
  return lambda: x * x + y * y

小结

Python对匿名函数的支持有限,只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。

(0)

相关推荐

  • Python中用函数作为返回值和实现闭包的教程

    函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回. 我们来实现一个可变参数的求和.通常情况下,求和的函数是这样定义的: def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax 但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数! def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args:

  • Python Sleep休眠函数使用简单实例

    Python 编程中使用 time 模块可以让程序休眠,具体方法是time.sleep(秒数),其中"秒数"以秒为单位,可以是小数,0.1秒则代表休眠100毫秒. 复制代码 代码如下: # 例1:循环输出休眠1秒 import time i = 1 while i <= 3: print i # 输出i i += 1 time.sleep(1) # 休眠1秒 # 例1:循环输出休眠100毫秒 import time i = 1 while i <= 3: print i #

  • Python中利用sorted()函数排序的简单教程

    排序算法 排序也是在程序中经常用到的算法.无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小.如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽象出来.通常规定,对于两个元素x和y,如果认为x < y,则返回-1,如果认为x == y,则返回0,如果认为x > y,则返回1,这样,排序算法就不用关心具体的比较过程,而是根据比较结果直接排序. Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序:

  • Python中自定义函数的教程

    在Python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名.括号.括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回. 我们以自定义一个求绝对值的my_abs函数为例: def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x 请自行测试并调用my_abs看看返回结果是否正确. 请注意,函数体内部的语句在执行时,一旦执行到return时,函数就执行完毕,并将结果返回.因此,函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂

  • 理解Python中函数的参数

    定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了.对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解. Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大.除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码. 默认参数 我们仍以具体的例子来说明如何定义函数的默认参数.先写一个计算x2的函数: def power(x

  • python中sleep函数用法实例分析

    本文实例讲述了python中sleep函数用法.分享给大家供大家参考.具体如下: Python中的sleep用来暂停线程执行,单位为秒 #----------------------------------- # Name: sleep.py # Author: Kevin Harris # Last Modified: 02/13/04 # Description: This Python script demonstrates # how to use the sleep() # funct

  • 讲解Python中的递归函数

    在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出: fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n 所以,fact(n)可以表示为n x fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理. 于是,fact(n)用递归的方式写出来就是: def fact(n):

  • Python中的匿名函数使用简介

    当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便. 在Python中,对匿名函数提供了有限支持.还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是: def f(x):

  • 什么是Python中的匿名函数

    匿名函数 lambda x , y : x+y 1.匿名的目的就是要没有名字,给匿名函数赋给一个名字是没有意义的. 2.匿名函数的参数规则.作用域关系与有名函数是一样的. 3.匿名函数的函数体通常应该是 一个表达式,该表达式必须要有一个返回值. f=lambda x,n:x ** n print(f(2,3)) lambda匿名函数的应用:**max,min,sorted,map,reduce,filter** 求工资最高的人:max salaries={ 'egon':3000, 'alex'

  • python中lambda匿名函数详解

    在Python中,不通过def来声明函数名字,而是通过lambda关键字来定义的函数称为匿名函数 关键字lambda表示匿名函数 语法 lambda 参数:表达式 先写lambda关键字,然后依次写匿名函数的参数,多个参数中间用逗号连接,然后是一个冒号,冒号后面写返回的表达式 lambda函数比普通函数更简洁 匿名函数有个好处:函数没有名字,不必担心函数名冲突 匿名函数与普通函数的对比 : def sum_func(a, b, c): return a + b + c sum_lambda =

  • 深入浅析python 中的匿名函数

    定义 匿名函数指一类无须定义标识符的函数或子程序.Python用lambda语法定义匿名函数,只需用表达式而无需申明. lambda语法的定义如下: lambda [arg1 [,arg2, ... argN]] : expression 匿名函数就是没有实际名称的函数.其主体仅仅是一个表达式,而不需要使用代码块. <函数对象名> = lambda   <形式参数列表>:<表达式> 例如: def add(x,y): return x+y 可定义为匿名函数:  func

  • python中的map函数语法详解

    目录 1map()函数的简介以及语法: 2map()函数实例: 1 map()函数的简介以及语法: map是python内置函数,会根据提供的函数对指定的序列做映射. map()函数的格式是: map(function,iterable,...) 第一个参数接受一个函数名,后面的参数接受一个或多个可迭代的序列,返回的是一个集合. 把函数依次作用在list中的每一个元素上,得到一个新的list并返回.注意,map不改变原list,而是返回一个新list. 2 map()函数实例: del squa

  • Python中摘要算法MD5,SHA1简介及应用实例代码

    关于算法的学习,小编觉得编程语言中的算法大都有一些相通的地方,主要的方面一是了解这一算法能用来干什么,另一方面,学习它在这类编程语言中怎么实现. 摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示).摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过(不同的data计算出来的摘要不同). 常见的摘要算法有MD5和SHA1 MD5 import hashli

  • python中pandas.read_csv()函数的深入讲解

    这里将更新最新的最全面的read_csv()函数功能以及参数介绍,参考资料来源于官网. pandas库简介 官方网站里详细说明了pandas库的安装以及使用方法,在这里获取最新的pandas库信息,不过官网仅支持英文. pandas是一个Python包,并且它提供快速,灵活和富有表现力的数据结构.这样当我们处理"关系"或"标记"的数据(一维和二维数据结构)时既容易又直观. pandas是我们运用Python进行实际.真实数据分析的基础,同时它是建立在NumPy之上的

  • Python中使用Lambda函数的5种用法

    引言 Lambda 函数(也称为匿名函数)是函数式编程中的核心概念之一. 支持多编程范例的 Python 也提供了一种简单的方法来定义 lambda 函数. 用 Python 编写 lambda 函数的模板是: lambda arguments : expression 它包括三个部分: · Lambda 关键字 · 函数将接收的参数 · 结果为函数返回值的表达式 由于它的简单性,lambda 函数可以使我们的 Python 代码在某些使用场景中更加优雅.这篇文章将演示在 Python 中 la

  • python基础之匿名函数详解

    目录 1.匿名函数介绍 2.语法 3.使用场景 4.匿名函数和普通函数的对比 5.匿名函数的多种形式 6.lambda 作为一个参数传递 7. lambda函数与python内置函数配合使用 8.lambda 作为函数的返回值 1.匿名函数介绍 匿名函数指一类无须定义标识符的函数或子程序.Python用lambda语法定义匿名函数,只需用表达式而无需申明. 在python中,不通过def来声明函数名字,而是通过 lambda 关键字来定义的函数称为匿名函数. lambda函数能接收任何数量(可以

  • 关于Python中的 oct 函数与 min 函数

    一.Python oct 函数简介 oct 函数将一个整数转换成 8 进制字符串,语法如下: ''' 参数: x – 整数; 返回值:返回整数对应的八进制数据; ''' oct(x) 二.Python oct 函数使用 # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:猿说编程 @Blog(个人博客地址): www.codersrc.com @File:Python oct 函数.py @Time:2021/05

随机推荐