Python with用法实例

python中with可以明显改进代码友好度,比如:

代码如下:

with open('a.txt') as f: 
    print f.readlines()

为了我们自己的类也可以使用with, 只要给这个类增加两个函数__enter__, __exit__即可:

代码如下:

>>> class A: 
    def __enter__(self): 
        print 'in enter' 
    def __exit__(self, e_t, e_v, t_b): 
        print 'in exit' 
 
>>> with A() as a: 
    print 'in with' 
 
in enter 
in with 
in exit

另外python库中还有一个模块contextlib,使你不用构造含有__enter__, __exit__的类就可以使用with:

代码如下:

>>> from contextlib import contextmanager 
>>> from __future__ import with_statement 
>>> @contextmanager 
... def context(): 
...     print 'entering the zone' 
...     try: 
...         yield 
...     except Exception, e: 
...         print 'with an error %s'%e 
...         raise e 
...     else: 
...         print 'with no error' 
... 
>>> with context(): 
...     print '----in context call------' 
... 
entering the zone 
----in context call------ 
with no error

使用的最多的就是这个contextmanager, 另外还有一个closing 用处不大

代码如下:

from contextlib import closing 
import urllib 
 
with closing(urllib.urlopen('http://www.python.org')) as page: 
    for line in page: 
        print line

(0)

相关推荐

  • Python contextlib模块使用示例

    看这个模块要先看with as的用法,最常用的方法就是打开一个文件: 复制代码 代码如下: with open("filename") as f: f.read() with可以调用一个上下文管理器,产生运行时的上下文环境.上下文管理器主要定义两个方法,__enter__,__exit__.__enter__返回上下文里操作的对象,如f.__exit__是销毁对象和异常处理. contextlib模块对外有三个接口, contextmanager装饰器,装饰的函数必须是一个生成器.然后

  • Python with的用法

    在Python中,with关键字是一个替你管理实现上下文协议对象的好东西.例如:file等.示例如下: from __future__ import with_statement with open('cardlog.txt','r') as item : for line in item : print line; 在file的结束,会自动关闭该文件句柄.   在python2.6中,with正式成为了关键字 所以在python2.5以前,要利用with的话,需要使用: from __futu

  • Python 的 with 语句详解

    一.简介 with是从Python 2.5 引入的一个新的语法,更准确的说,是一种上下文的管理协议,用于简化try-except-finally的处理流程.with通过__enter__方法初始化,然后在__exit__中做善后以及处理异常.对于一些需要预先设置,事后要清理的一些任务,with提供了一种非常方便的表达. with的基本语法如下,EXPR是一个任意表达式,VAR是一个单一的变量(可以是tuple),"as VAR"是可选的. 复制代码 代码如下: with EXPR as

  • 详解Python中contextlib上下文管理模块的用法

    咱们用的os模块,读取文件的时候,其实他是含有__enter__ __exit__ .  一个是with触发的时候,一个是退出的时候. with file('nima,'r') as f: print f.readline() 那咱们自己再实现一个标准的可以with的类. 我个人写python的时候,喜欢针对一些需要有关闭逻辑的代码,构造成with的模式 . #encoding:utf-8 class echo: def __enter__(self): print 'enter' def __

  • Python中的with...as用法介绍

    这个语法是用来代替传统的try...finally语法的. 复制代码 代码如下: with EXPRESSION [ as VARIABLE] WITH-BLOCK 基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法. 紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量.当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit__()方法. 复制代码 代码如下: fil

  • Python 中的with关键字使用详解

    在 Python 2.5 中, with 关键字被加入.它将常用的 try ... except ... finally ... 模式很方便的被复用.看一个最经典的例子: with open('file.txt') as f: content = f.read() 在这段代码中,无论 with 中的代码块在执行的过程中发生任何情况,文件最终都会被关闭.如果代码块在执行的过程中发生了一个异常,那么在这个异常被抛出前,程序会先将被打开的文件关闭. 再看另外一个例子. 在发起一个数据库事务请求的时候,

  • Python中with及contextlib的用法详解

    本文实例讲述了Python中with及contextlib的用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 平常Coding过程中,经常使用到的with场景是(打开文件进行文件处理,然后隐式地执行了文件句柄的关闭,同样适合socket之类的,这些类都提供了对with的支持): with file('test.py','r') as f : print f.readline() with的作用,类似try...finally...,提供一种上下文机制,要应用with语句的类,其内部必须提供两个内置函数__

  • python多线程用法实例详解

    本文实例分析了python多线程用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 今天在学习尝试学习python多线程的时候,突然发现自己一直对super的用法不是很清楚,所以先总结一些遇到的问题.当我尝试编写下面的代码的时候: 复制代码 代码如下: class A():     def __init__( self ):         print "A" class B( A ):     def __init__( self ):         super( B, self ).__in

  • Python随机数用法实例详解【基于random模块】

    本文实例讲述了Python随机数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. random.seed(int) 给随机数对象一个种子值,用于产生随机序列. 对于同一个种子值的输入,之后产生的随机数序列也一样. 通常是把时间秒数等变化值作为种子值,达到每次运行产生的随机系列都不一样 seed() 省略参数,意味着使用当前系统时间生成随机数 random.seed(10) print random.random() #0.57140259469 random.seed(10) print rando

  • Python进程间通信用法实例

    本文实例讲述了Python进程间通信用法.分享给大家供大家参考.具体如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- import multiprocessing def counsumer(input_q): while True: item = input_q.get() #处理项目 print item #此处替换为有用的工作 #发出信号通知任务完成 input_q.task_done() def producer(sequence,outp

  • Python作用域用法实例详解

    本文实例分析了Python作用域用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 每一个编程语言都有变量的作用域的概念,Python也不例外,以下是Python作用域的代码演示: def scope_test(): def do_local(): spam = "local spam" def do_nonlocal(): nonlocal spam spam = "nonlocal spam" def do_global(): global spam spam = &quo

  • Python全局变量用法实例分析

    本文实例讲述了Python全局变量用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 全局变量不符合参数传递的精神,所以,平时我很少使用,除非定义常量.今天有同事问一个关于全局变量的问题,才发现其中原来还有门道. 程序大致是这样的: CONSTANT = 0 def modifyConstant() : print CONSTANT CONSTANT += 1 return if __name__ == '__main__' : modifyConstant() print CONSTANT 运行结果如下:

  • python集合用法实例分析

    本文实例讲述了python集合用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: # sets are unordered collections of unique hashable elements # Python23 tested vegaseat 09mar2005 # Python v2.4 has sets built in import sets print "List the functions within module 'sets':" for funk in dir(s

  • Python反射用法实例简析

    本文实例讲述了Python反射用法.分享给大家供大家参考,具体如下: class Person: def __init__(self): self.name = "zjgtan" def getName(self): return self.name 反射的简单含义: 通过类名获得类的实例对象 通过方法名得到方法,实现调用 反射方法一: from person import Person theObj = globals()["Person"]() print th

  • python生成器用法实例详解

    本文实例讲述了python生成器用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 生成器 利用迭代器,我们可以在每次迭代获取数据(通过next()方法)时按照特定的规律进行生成.但是我们在实现一个迭代器时,关于当前迭代到的状态需要我们自己记录,进而才能根据当前状态生成下一个数据.为了达到记录当前状态,并配合next()函数进行迭代使用,我们可以采用更简便的语法,即生成器(generator).生成器是一类特殊的迭代器. 2. 创建生成器方法1 要创建一个生成器,有很多种方法.第一种方法很简单,只要把

  • Python迭代用法实例教程

    本文实例讲述了Python中迭代的用法,是一个非常实用的技巧.分享给大家供大家参考借鉴之用.具体分析如下: 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们成为迭代(Iteration). 在Python中,迭代是通过for ... in来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码: for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; } 可以看出,Python的f

  • Python切片用法实例教程

    本文以实例形式讲述了Python中切片操作的用法,分享给大家供大家参考借鉴,具体如下: 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作.比如,一个list如下: >>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] 取前3个元素,应该怎么做呢? 比较笨的办法如下: >>> [L[0], L[1], L[2]] ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] 之所以是笨办法是因为扩展一下,取前N个元素就

随机推荐