Ubuntu安装Jupyter Notebook教程

一.Jupyter介绍

Jupyter Notebook是一个交互式笔记本,支持运行40多种编程语言。Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown。用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。

二.安装步骤

环境:Docker(17.04.0-ce)、镜像Ubuntu(16.04.3)

1. 更新软件列表

 root@787c084a44e4:~# apt-get update

2. 安装pip

 root@787c084a44e4:~# apt-get install -y python3-pip

3. 更新pip(-m参数将库中的pip模块作为脚本运行,--upgrade更新pip模块)

 root@787c084a44e4:~# python3 -m pip install --upgrade pip

4. 使用pip安装Jupyter

 root@787c084a44e4:~# python3 -m pip install jupyter

5. 使用pip安装python绘图库(示例需要使用)

 root@787c084a44e4:~# python3 -m pip install matplotlib

6. 创建Jupyter默认配置文件

 root@787c084a44e4:~# jupyter notebook --generate-config

7. 生成SHA1加密的密钥,保存密钥,如'sha1:XXXXXX'

root@787c084a44e4:~# ipython

输入

 from notebook.auth import passwd
 passwd()

8. 设置密钥,修改配置文件

 root@787c084a44e4:~# vim .jupyter/jupyter_notebook_config.py

在文件末尾增加

 c.NotebookApp.password = u'sha1:XXXXXX'

9. 运行Jupyter(--ip指定ip,--no-browser不打开浏览器,--allow-root允许root运行)

 root@787c084a44e4:~# jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser --allow-root

10. 打开浏览器输入http://172.17.0.2:8888/

三.Jupyter示例

新建python3笔记

%matplotlib inline

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(9)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

运行结果

四.异常情况

1. locale.Error: unsupported locale setting异常

设置locale,使用默认本地化设置
root@787c084a44e4:~# export LC_ALL=C

2. OSError: [Errno 99] Cannot assign requested address异常

运行Jupyter时增加--ip=0.0.0.0参数
root@787c084a44e4:~# jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser --allow-root

3. ImportError: No module named 'matplotlib'异常

安装matplotlib库

root@787c084a44e4:~# python3 -m pip install matplotlib

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • TensorFlow安装及jupyter notebook配置方法

    tensorflow利用anaconda在ubuntu下安装方法及jupyter notebook运行目录及远程访问配置 Ubuntu下安装Anaconda bash ~/file_path/file_name.sh 出现许可后可按Ctrl+C跳过,yes同意. 安装完成后询问是否加入path路径,亦可自行修改文件内容 关闭命令台重开 python -V 可查看是否安装成功 修改anaconda的python版本,以符合tf要求 conda install python=3.5 Anaconda

  • Ubuntu安装Jupyter Notebook教程

    一.Jupyter介绍 Jupyter Notebook是一个交互式笔记本,支持运行40多种编程语言.Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown.用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等. 二.安装步骤 环境:Docker(17.04.0-ce).镜像Ubuntu(16.04.3) 1. 更新软件列表 root@787c084a44e4:~# apt-get update 2

  • Python安装Jupyter Notebook配置使用教程详解

    为什么要用Jupyter Notebook 推荐新手写python用什么编辑器就有有人问:为什么没有Jupyter Notebook.本来想数据分析和可视化的时候才介绍的,所以没有加上.最近要截图比较多,用Jupyter Notebook可以很好看到代码和结果. Jupyter Notebook是什么 Jupyter Notebook是一个开源的web应用程序,一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.它允许您创建和共享文档,包含代码,方程,可视化和叙事文本.用途包括:数据清洗和转换,数值

  • windows python3安装Jupyter Notebooks教程

    Jupyter Notebooks 是什么? Jupyter Notebooks 是一款开源的网络应用,我们可以将其用于创建和共享代码与文档. 其提供了一个环境,你无需离开这个环境,就可以在其中编写你的代码.运行代码.查看输出.可视化数据并查看结果.因此,这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具,其中包括数据清理.统计建模.构建和训练机器学习模型.可视化数据等等,因为它们比单纯的 IDE 平台更具交互性,所以它们被广泛用于以更具教学性的方式展示代码. 准备工作: 1.windows 操作

  • ubuntu安装jupyter并设置远程访问的实现

    目录 环境: 安装pip 安装Jupyter 生成一个 notebook 配置文件 生成密码 自动生成 手动生成 修改配置文件 Jupyter Notebook是一个Web应用程序,允许您创建和共享包含实时代码,方程,可视化和说明文本的文档. 简单的介绍就是:Jupyter Notebook是Ipython的升级版,而Ipython可以说是一个加强版的交互式 Shell,也就是说,它比在terminal里运行python会更方便,界面更友好 环境: Ubuntu16.04 64位 安装pip (

  • Ubuntu安装Matlab2020b详细教程和资源

    目录 1.资源文件 2.安装 2.1 详细步骤 2.1.1 挂载磁盘镜像 2.1.2 安装Matlab 2.2 破解步骤 2.2.1 卸载删除安装镜像 2.2.2 替换安装文件 3.运行 3.1 新建Desktop文件 3.2 给当前用户赋权限 Ref 1.资源文件 Matlab安装包 系统:Ubuntu18.04 Matlab版本:2020b Matlab99R2020b_Linux_64.iso Crack文件 (license 和 破解文件)libmwlmgrimpl.so license

  • Ubuntu安装配置tomcat9教程

    Ubuntu配置tomcat9,供大家参考,具体内容如下 一.下载tar.gz压缩文件 这里下载core版本的. 二.把压缩包复制到/usr/tomcat文件夹下(这里的tomcat文件夹是自己建的) 解压压缩文件 sudo tar -zxvf apache-tomcat-9.0.0.M18.tar.gz 三.设置环境变量 按照百度的教程: 使用gedit打开startup.sh文件,添加Java的jdk与jre(前提是已经安装jdk与jre) sudo gedit /usr/tomcat/ap

  • Jupyter notebook快速入门教程(推荐)

    本文主要介绍了Jupyter notebook快速入门教程,分享给大家,具体如下: 本篇将给大家介绍一款超级好用的工具:Jupyter notebook. 为什么要介绍这款工具呢? 如果你想使用Python学习数据分析或数据挖掘,那么它应该是你第一个应该知道并会使用的工具,它很容易上手,用起来非常方便,是个对新手非常友好的工具.而事实也证明它的确很好用,在数据挖掘平台 Kaggle 上,使用 Python 的数据爱好者绝大多数使用 jupyter notebook 来实现分析和建模的过程,因此,

  • Windows下的Jupyter Notebook 安装与自定义启动(图文详解)

    我们小编注:如果不是特殊需要建议安装 Anaconda3 即可,自带Jupyter Notebook . 手动安装之前建议查看这篇文章:http://www.jb51.net/article/135171.htm 这是我自定义的Python 的安装目录 (D:\SoftWare\Python\Python36\Scripts) 1.Jupyter Notebook 和 pip 为了更加方便地写 Python 代码,还需要安装 Jupyter notebook. 利用 pip 安装 Jupyter

  • Jupyter Notebook安装及使用方法解析

    一.Jupyter Notebook是什么? 1.notebook jupyter简介 Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序,允许您创建和共享包含实时代码,方程式,可视化效果和叙述文本的文档.用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,数据可视化,机器学习等 Jupyter Notebook是一个交互式的笔记本,支持运行超过40种编程语言,Jupyter Notebook可以通过网页的形式打开,在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下面进行显示.

  • Jupyter Notebook 安装配置与使用详解

    本文示例环境:CentOS 7,远程服务器 可能的依赖:python; pip: python-devel; gcc; gcc-c++; 一.安装(命令行操作) 如果没有pip,要安装pip: 安装 setuptools cd /tmp wget https://pypi.python.org/packages/69/56/f0f52281b5175e3d9ca8623dadbc3b684e66350ea9e0006736194b265e99/setuptools-38.2.4.zip#md5=

随机推荐