python构建自定义回调函数详解

回调函数用起来比较爽。特别是在js中，满世界全是回调，那么在python中，怎么来优雅地实现自己的回调函数呢

下面贴一个我写的例子

class BaseHandler(object):

  def crawl(self, url, **kwargs):
    if kwargs.get('callback'):
      callback = kwargs['callback']
      if isinstance(callback, basestring) and hasattr(self, callback):
        func = getattr(self, callback)
      elif hasattr(callback, 'im_self') and callback.im_self is self:
        func = callback

    resp = requests.get(url)
    return func(resp)

class Anjuke(BaseHandler):
  def on_start(self):
    self.crawl(start_url, callback=self.index_url)

  def index_url(self, response):
    print response.text

a = Anjuke()
print a.on_start()

其实就是通过kwargs获取到callback的对象/字符串，然后通过getattr(self, callback)来反射得到回调的方法，然后调用即可。

接着可以进一步抽象，增加回调方法的复用，于是BaseHandler可以改写成装饰器方式

def callback(f):
  def wrapper(obj, *args, **kwargs):
    resp = f(obj, *args, **kwargs)
    if kwargs.get('callback'):
      mcallback = kwargs['callback']
      if isinstance(callback, basestring) and hasattr(obj, mcallback):
        func = getattr(obj, mcallback)
      elif hasattr(mcallback, 'im_self') and mcallback.im_self is obj:
        func = mcallback
        kwargs['callback'] = func.__name__
      else:
        raise NotImplementedError("self.%s() not implemented!" % callback)

    return func(resp)
  return wrapper

class BaseHandler(object):

  @callback
  def crawl(self, url, **kwargs):
    url = quote_chinese(_build_url(url.strip(), kwargs.get('params')))
    return requests.get(url)
赞 (0)

相关推荐

  • python使用multiprocessing模块实现带回调函数的异步调用方法

    本文实例讲述了python使用multiprocessing模块实现带回调函数的异步调用方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: multipressing模块是python 2.6版本加入的,通过这个模块可以轻松实现异步调用 from multiprocessing import Pool def f(x): return x*x if __name__ == '__main__': pool = Pool(processes=1) # Start a worker processes. r

  • python 回调函数和回调方法的实现分析

    回调与事件驱动 回调函数有比较重要的意义:它在是事件驱动的体现 我们试想一个场景,如果我们触发了某个事件,比如点击事件 那么只要给这个点击事件绑定一个或多个处理事件,也就是回调函数 我们就可以在点击事件被触发后(结束后)调用相应的方法来处理后事 比如 普通回调 #在函数中使用回调 def click(callback): eval(callback)() #eval()可以讲字符串解析成可以执行的代码 def handle: print '在点击事件结束后调用该函数,进行处理,比如弹出框aler

  • python回调函数的使用方法

    有两种类型的回调函数: 复制代码 代码如下: blocking callbacks (also known as synchronous callbacks or just callbacks)deferred callbacks (also known as asynchronous callbacks) 那么,在python中如何实现回调函数呢,看代码: 复制代码 代码如下: def my_callback(input):    print "function my_callback was

  • 介绍Python中的__future__模块

    Python的每个新版本都会增加一些新的功能,或者对原来的功能作一些改动.有些改动是不兼容旧版本的,也就是在当前版本运行正常的代码,到下一个版本运行就可能不正常了. 从Python 2.7到Python 3.x就有不兼容的一些改动,比如2.x里的字符串用'xxx'表示str,Unicode字符串用u'xxx'表示unicode,而在3.x中,所有字符串都被视为unicode,因此,写u'xxx'和'xxx'是完全一致的,而在2.x中以'xxx'表示的str就必须写成b'xxx',以此表示"二进制

  • python回调函数用法实例分析

    本文实例讲述了python回调函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 软件模块之间总是存在着一定的接口,从调用方式上,可以把他们分为三类:同步调用.回调和异步调用.同步调用是一种阻塞式调用,调用方要等待对方执行完毕 才返回,它是一种单向调用:回调是一种双向调用模式,也就是说,被调用方在接口被调用时也会调用对方的接口:异步调用是一种类似消息或事件的机制,不过它 的调用方向刚好相反,接口的服务在收到某种讯息或发生某种事件时,会主动通知客户方(即调用客户方的接口).回调和异步调用的关系非常紧密

  • python中利用Future对象回调别的函数示例代码

    前言 本文主要给大家介绍了关于python中用Future对象回调别的函数的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. Future对象也可以像协程一样,当它设置完成结果时,就可以立即进行回调别的函数 例子如下: import asyncio import functools def callback(future, n): print('{}: future done: {}'.format(n, future.result())) async def regi

  • Python回调函数用法实例详解

    本文实例讲述了Python回调函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.百度百科上对回调函数的解释: 回调函数就是一个通过函数指针调用的函数.如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数,当这个指针被用为调用它所指向的函数时,我们就说这是回调函数.回调函数不是由该函数的实现方直接调用,而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的,用于对该事件或条件进行响应. 二.什么是回调: 软件模块之间总是存在着一定的接口,从调用方式上,可以把他们分为三类:同步调用.回调和异步调用.同步调用

  • python构建自定义回调函数详解

    回调函数用起来比较爽.特别是在js中,满世界全是回调,那么在python中,怎么来优雅地实现自己的回调函数呢 下面贴一个我写的例子 class BaseHandler(object): def crawl(self, url, **kwargs): if kwargs.get('callback'): callback = kwargs['callback'] if isinstance(callback, basestring) and hasattr(self, callback): fun

  • javascript回调函数详解

    在高级语言层出不穷的年代, 各个语言都号称有着一切皆为对象的自豪说法, 而 js 作为一门脚本语言却相对于java等传统面向对象语言有很大的不同之处, 除了 js 诡异的继承体系之外, 最令人着迷的一个特性就是回调函数, 当然也有很多人对他诟病, 笔者认为 回调函数 和 异步 是js语言特性的两大最为突出的店, 当然正如所有优点需要满足自我的需求, 这个世界没有银弹, 比如大量的使用回调函数将会使你的代码冗余, 错乱影响代码人的视觉与思维体验. 本文是自己对学习回调函数的的体会, 难免不完善甚至

  • Java 回调函数详解及使用

    Java 回调函数详解 前言: C语言中回调函数解释: 回调函数(Callback Function)是怎样一种函数呢? 函数是用来被调用的,我们调用函数的方法有两种: 直接调用:在函数A的函数体里通过书写函数B的函数名来调用之,使内存中对应函数B的代码得以执行.这里,A称为"主叫函数"(Caller),B称为"被叫函数"(Callee). 间接调用:在函数A的函数体里并不出现函数B的函数名,而是使用指向函数B的函数指针p来使内存中属于函数B的代码片断得以执行--听

  • C++ 中回调函数详解及简单实例

    C++ 中回调函数详解及简单实例

    C++ 中回调函数详解及简单实例 回调函数调用关系图 对于第一种情况,主程序可以从执行到回调函数,也可以不执行回调函数,关键看宿主函数是否调用了回调函数. 对于第二种情况,主程序可以从执行到回调函数,也可以不执行回调函数,关键看宿主函数是否调用了回调函数.主程序不知道宿主函数什么时候调用回调函数,因为调用函数启动了线程,这样,主程序就不必关心宿主函数什么时候调用回调函数了,主程序可以释放出来做自己的事了. 代码示例 #include <stdio.h> typedef void(*lpFunc

  • python中的 zip函数详解及用法举例

    python中zip()函数用法举例 定义:zip([iterable, ...]) zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表).若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同.利用*号操作符,可以将list unzip(解压),看下面的例子就明白了: 示例1 x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] x

  • Python数据分析之pandas函数详解

    一.apply和applymap 1. 可直接使用NumPy的函数 示例代码: # Numpy ufunc 函数 df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4) - 1) print(df) print(np.abs(df)) 运行结果: 0         1         2         3 0 -0.062413  0.844813 -1.853721 -1.980717 1 -0.539628 -1.975173 -0.856597 -2.612406

  • python基础之匿名函数详解

    目录 1.匿名函数介绍 2.语法 3.使用场景 4.匿名函数和普通函数的对比 5.匿名函数的多种形式 6.lambda 作为一个参数传递 7. lambda函数与python内置函数配合使用 8.lambda 作为函数的返回值 1.匿名函数介绍 匿名函数指一类无须定义标识符的函数或子程序.Python用lambda语法定义匿名函数,只需用表达式而无需申明. 在python中,不通过def来声明函数名字,而是通过 lambda 关键字来定义的函数称为匿名函数. lambda函数能接收任何数量(可以

  • 用python构建IP代理池详解

    目录 概述 提供免费代理的网站 代码 导包 网站页面的url ip地址 检测 整理 必要参数 总代码 总结 概述 用爬虫时,大部分网站都有一定的反爬措施,有些网站会限制每个 IP 的访问速度或访问次数,超出了它的限制你的 IP 就会被封掉.对于访问速度的处理比较简单,只要间隔一段时间爬取一次就行了,避免频繁访问:而对于访问次数,就需要使用代理 IP 来帮忙了,使用多个代理 IP 轮换着去访问目标网址可以有效地解决问题. 目前网上有很多的代理服务网站提供代理服务,也提供一些免费的代理,但可用性较差

  • python中lambda匿名函数详解

    在Python中,不通过def来声明函数名字,而是通过lambda关键字来定义的函数称为匿名函数 关键字lambda表示匿名函数 语法 lambda 参数:表达式 先写lambda关键字,然后依次写匿名函数的参数,多个参数中间用逗号连接,然后是一个冒号,冒号后面写返回的表达式 lambda函数比普通函数更简洁 匿名函数有个好处:函数没有名字,不必担心函数名冲突 匿名函数与普通函数的对比 : def sum_func(a, b, c): return a + b + c sum_lambda =

  • Python文件读写open函数详解

    Python文件读写open函数详解

    前言: open()函数的定义:def open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True) 常用的参数有 file.mode.encoding file是文件名称, mode是文件的打开方式.encoding是文件编码格式 mode常见的有 只读模式®.写入模式(w).追加模式(a).读写模式(r+/w+/a+) r+要求文件必须存在:锚点置于末行末位字符处 w+

随机推荐