Python创建二维数组与初始化的实践举例

目录
  • 一、Python用什么表达二维数组
  • 二、如何初始化一个二维数组
    • 2.1 利用list自身进行构造
    • 2.2 利用传统的list的append方法，通过迭代构造
    • 2.3利用numpy包构建二维数组（矩阵）
  • 三、操作二维数组

一、Python用什么表达二维数组

严格意义上说，Python中并没有数组的概念，Python中表达一组数据有多种形式，例如list，tuple，set等数据结构都可以表达一组数，并且这组数也没有C和C++中数组的的同质限制，这些数可以是任何一种数据类型。

以list为例（list又叫列表），要想实现一个所谓的二维数组（有行有列），可以使用嵌套list来实现。例如：要想实现一个如

的一个2行3列的二维数组，可以使用如下嵌套list来表达：

L = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

二、如何初始化一个二维数组

在很多应用场景下，二维数组的数据是从键盘或者其他什么文件中输入的。这时就迫切需要初始化一个二维数组，等待数据的录入。

2.1 利用list自身进行构造

list自身的构造函数形式多种多样。想构建一个二维数组自然并非难事。

例如，想要构建一个m行n列的二维数组。可以这样初始化。

L = [[] * n] * m

展示结果如下：

如果想要给一个初始化的值，可以写成：

L = [[0] * n] * m

则：

2.2 利用传统的list的append方法，通过迭代构造

m = 2 #2行
n = 3 #3列

l = 0 #行从0开始
mat = [] # 定义一个二维数组mat
while l < m:
    r = 0 #列从0开始
    line = [] #line存储每一行数据
    while r < n:
        line.append(0) #装载行数据
        r = r + 1
    mat.append(line) #按行装载二维数组
    l = l + 1
print(mat)

得到的结果依然为：

2.3利用numpy包构建二维数组（矩阵）

可以使用numpy包来构建二维数组，例如要构建一个m行n列的初始化为0二维数组，可以编写程序：

m = 3
n = 4
mat = np.zeros((m, n))

print(mat)

结果为：

类似的：

构建一个m行n列的初始化为0二维数组：

m = 3
n = 4
mat = np.ones((m, n))

print(mat)

构建一个m行n列的初始化为0-1随机数的二维数组：

m = 3
n = 4
mat = np.random.random((m, n))

print(mat)

构建一个m行n列的初始化为1-11步长为2的二维数组：

m = 2
n = 3
mat = np.arange(1, 12, 2).reshape(m, n)

print(mat)

结果是：

构建一个m行n列的空的二维数组：

m = 2
n = 3
mat = np.empty((m, n))

print(mat)

但注意，结果并不为空，而是一些极小的浮点数，并没有实际意义。

三、操作二维数组

如果你用的是list，那么操作二维数组和其他语言没什么区别。也是通过方括号下标来获取单个数据，也是通过for循环迭代来遍历二维数组。这里不再赘述。

到此这篇关于Python创建二维数组与初始化的文章就介绍到这了,更多相关Python创建二维数组与初始化内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python输入二维数组方法

    前不久对于Python输入二维数组有些不解,今日成功尝试,记以备忘.这里以输入1-9,3*3矩阵为例 n=int(input()) line=[[0]*n]*n for i in range(n): line[i]=input().split(' ') print(line) 使用数据转换为int即可! 以上这篇Python输入二维数组方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴趣的文章: 一些Python中的二维数组的操作方法 python中字

  • Python简单获取二维数组行列数的方法示例

    Python简单获取二维数组行列数的方法示例

    本文实例讲述了Python简单获取二维数组行列数的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: import numpy as np x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) # 输出数组的行和列数 print x.shape # (4, 3) # 只输出行数 print x.shape[0] # 4 # 只输出列数 print x.shape[1] # 3 本机测试运行结果如下图所示: 或者: >>> arr = [[1,4,7,10,1

  • Python 初始化多维数组代码

    Python中初始化一个5 x 3每项为0的数组,最好方法是: Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ -->multilist = [[0 for col in range(5)] for row in range(3)]我们知道,为了初始化一个一维数组,我们可以这样做: Code highlighting produced by Actip

  • Python实现二维数组输出为图片

    对于二维数组,img_mask [[ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] ..., [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253]] 显示为图片的代码为: import matplotlib.pyplot as pyplot pyplot.imshow(im_mask) 以上这篇P

  • 一些Python中的二维数组的操作方法

    需要在程序中使用二维数组,网上找到一种这样的用法: #创建一个宽度为3,高度为4的数组 #[[0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0]] myList = [[0] * 3] * 4 但是当操作myList[0][1] = 1时,发现整个第二列都被赋值,变成 [[0,1,0], [0,1,0], [0,1,0], [0,1,0]] 为什么...一时搞不懂,后面翻阅The Python Standard Library 找到答案 list * n->n sha

  • 解决Python二维数组赋值问题

    当我们采用s=[[0]*3]*2初始化一个数组,然后对s[0][0]进行赋值,改变的是第一列所有的值.因为用s = [[0]*3]*2 初始化数组,他表示的是指向这个列表的引用,所以当你修改一个值的时候,整个列表都会修改. 换一种初始化方式,就可以解决这个问题: 写这个主要是因为今天在写[机器人的运动范围问题]: 地上有一个m行和n列的方格.一个机器人从坐标0,0的格子开始移动,每一次只能向左,右,上,下四个方向移动一格,但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子. 例如,当k为18时,机

  • python 初始化一个定长的数组实例

    ​# 有时候我们提前知道了一个数组的大小,需要给每个元素赋值,此时append好像不管用.我们需要定义一个定# # 长的数组, python中代码如下: b = [0 for _ in range(10)] #也可以b = [0]*10 for i in range(10): pass # 赋值语句 以上这篇python 初始化一个定长的数组实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • Python中创建二维数组

    Python中创建二维数组

    二维数组 二维数组本质上是以数组作为数组元素的数组,即"数组的数组",类型说明符 数组名[常量表达式][常量表达式].二维数组又称为矩阵,行列数相等的矩阵称为方阵.对称矩阵a[i][j] = a[j][i],对角矩阵:n阶方阵主对角线外都是零元素. Python中创建二维数组 Python中的列表list可以当做一维数组使用,但是没有直接的定义使用二维数组.如果直接使用a = [][]会产生SyntaxError: invalid syntax语法不正确错误. 一般Python中创建二

  • Python获取二维数组的行列数的2种方法

    这篇文章主要介绍了Python获取二维数组的行列数的2种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 import numpy as np x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) # 输出数组的行和列数 print x.shape # (4, 3) # 只输出行数 print x.shape[0] # 4 # 只输出列数 print x.shape[1] # 3 或者 In [48]

  • Python创建二维数组与初始化的实践举例

    目录 一.Python用什么表达二维数组 二.如何初始化一个二维数组 2.1 利用list自身进行构造 2.2 利用传统的list的append方法,通过迭代构造 2.3利用numpy包构建二维数组(矩阵) 三.操作二维数组 一.Python用什么表达二维数组 严格意义上说,Python中并没有数组的概念,Python中表达一组数据有多种形式,例如list,tuple,set等数据结构都可以表达一组数,并且这组数也没有C和C++中数组的的同质限制,这些数可以是任何一种数据类型. 以list为例(

  • Python创建二维数组实例(关于list的一个小坑)

    0.目录 1.遇到的问题 2.创建二维数组的办法 •3.1 直接创建法 •3.2 列表生成式法 •3.3 使用模块numpy创建 1.遇到的问题 今天写Python代码的时候遇到了一个大坑,差点就耽误我交作业了... 问题是这样的,我需要创建一个二维数组,如下: m = n = 3 test = [[0] * m] * n print("test =", test) 输出结果如下: test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 是不是看起来没有一点问

  • Python实现二维数组按照某行或列排序的方法【numpy lexsort】

    本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序:是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引. (对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以:argsort也不修改原数组, 返回索引) 默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置. 设数组a, 返回的索引ind,ind返回的是一维数组 对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组.

  • C++中用new创建二维数组和指针数组实例代码

    使用new 创建二维数组方法 #include <iostream> using namespace std; void main() { //用new创建一个二维数组,有两种方法,是等价的 //一: int (*p)[10] = new int[5][10]; //二: int **p = new int* [5]; for(int i=0;i <5;i++) p[i] = new int[10]; //指针数组的创建,也有两种方法 //一: char **pa = new char*

  • C++利用函数动态创建二维数组

    C++利用函数动态创建二维数组

    本文实例为大家分享了C++利用函数动态创建二维数组的具体代码,供大家参考,具体内容如下 很简单,使用两个new创建即可. 运行截图及代码如下: #include<iostream> #include<string> #include<stdio.h> #include<algorithm> using namespace std; int **creat(int m,int n) { int **p; int i,j; p = new int *[m]; f

  • python 去除二维数组/二维列表中的重复行方法

    之前提到去除一维数组中的重复元素用unique()函数,如果要去除二维数组中的重复行该怎么操作呢? import numpy as np arr = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6],[7, 8],[3, 4],[1, 2]]) print(np.array(list(set([tuple(t) for t in arr])))) 输出: [[1 2] [3 4] [5 6] [7 8]] 如果是二维列表,列表中每个元素还是列表 list2=list(set([tup

  • JavaScript动态创建二维数组的方法示例

    JavaScript动态创建二维数组的方法示例

    本文实例讲述了JavaScript动态创建二维数组的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 学过C语言的我太耿直 一般这种情况下我会直接 var arr = new Array[10][10]; 但是不出意外的话这样是会报错的,因为在js中根本没有这样的语法 在这之前,让我们先来回顾一下js中是怎么样创建一维数组的: 使用数组直接量,这个是最简单的,在方括号内将数组元素用逗号隔开即可: var arr = [ ]; //空数组 var s = [1,2,3,4]; //4个元素的数组 var n

随机推荐