python中argparse模块用法实例详解

本文实例讲述了python中argparse模块用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

平常在写命令行工具的时候,经常会带参数,所以用python中的argparse来实现。

# -*- coding: utf-8 -*-
import argparse
args = "-f hello.txt -n 1 2 3 -x 100 -y b -z a -q hello @args.txt i_am_bar -h".split()
# 使用@args.txt要求fromfile_prefix_chars="@"
# args.txt文件中应该一行一个参数,想改变行为参考convert_arg_line_to_args()
# ArgumentParser参数的简单说明
## description - 命令行帮助的开始文字,大部分情况下,我们只会用到这个参数
# epilog - 命令行帮助的结尾文字
# prog - (default: sys.argv[0])程序的名字,一般不需要修改,另外,如果你需要在help中使用到程序的名字,可以使用%(prog)s
# prefix_chars - 命令的前缀,默认是-,例如-f/--file。有些程序可能希望支持/f这样的选项,可以使用prefix_chars="/"
# fromfile_prefix_chars - (default: None)如果你希望命令行参数可以从文件中读取,就可能用到。例如,如果fromfile_prefix_chars='@',命令行参数中有一个为"@args.txt",args.txt的内容会作为命令行参数
# add_help - 是否增加-h/-help选项 (default: True),一般help信息都是必须的,所以不用设置啦。
## parents - 类型是list,如果这个parser的一些选项跟其他某些parser的选项一样,可以用parents来实现继承,例如parents=[parent_parser]
## formatter_class - 自定义帮助信息的格式(description和epilog)。默认情况下会将长的帮助信息进行<自动换行和消除多个连续空白>。
#三个允许的值:
# class argparse.RawDescriptionHelpFormatter 直接输出description和epilog的原始形式(不进行自动换行和消除空白的操作)
# class argparse.RawTextHelpFormatter 直接输出description和epilog以及add_argument中的help字符串的原始形式(不进行自动换行和消除空白的操作)
## class argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter 在每个选项的帮助信息后面输出他们对应的缺省值,如果有设置的话。这个最常用吧!
# argument_default - (default: None)设置一个全局的选项的缺省值,一般每个选项单独设置,所以这个参数用得少,不细说
# usage - (default: generated)如果你需要修改usage的信息(usage: PROG [-h] [--foo [FOO]] bar [bar ...]),那么可以修改这个,一般不要修改。
# conflict_handler - 不建议使用。这个在极端情况下才会用到,主要是定义两个add_argument中添加的选项的名字发生冲突时怎么处理,默认处理是抛出异常。
#注释一行有##表示这几个参数比较常用
parser = argparse.ArgumentParser(description="This is a description of %(prog)s", epilog="This is a epilog of %(prog)s", prefix_chars="-+", fromfile_prefix_chars="@", formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter)
# ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])
# add_argument的参数是比较复杂的。。。
# name or flags - 指定参数的形式,想写几个写几个,不过我们一般就写两个,一个短参数,一个长参数,看下面的例子"-f", "--file"
# 可选的选项,位置不固定,想怎么写就怎么写,默认是可选的
parser.add_argument("-f", "--file", help="test test test")
# 位置固定的选项,例如"prog i_am_bar",这样子的话,i_am_bar就是bar选项的值啦,默认是必须有的
parser.add_argument("bar", help="test test test")
# nargs - 指定这个参数后面的value有多少个,例如,我们希望使用-n 1 2 3 4,来设置n的值为[1, 2, 3, 4]
parser.add_argument("-n", "--num", nargs="+", type=int)
# 这里nargs="+"表示,如果你指定了-n选项,那么-n后面至少要跟一个参数,+表示至少一个,?表示一个或0个,*0个或多个,
# default - 如果命令行没有出现这个选项,那么使用default指定的默认值
parser.add_argument("+g", "++gold", help="test test test", default="test_gold")#需要prefix_chars包含"+"
# type - 如果希望传进来的参数是指定的类型(例如 float, int or file等可以从字符串转化过来的类型),可以使用
parser.add_argument("-x", type=int)
# choices - 设置参数值的范围,如果choices中的类型不是字符串,记得指定type哦
parser.add_argument("-y", choices=['a', 'b', 'd'])
# required - 通常-f这样的选项是可选的,但是如果required=True那么就是必须的了
parser.add_argument("-z", choices=['a', 'b', 'd'], required=True)
# metavar - 参数的名字,在显示 帮助信息时才用到.
parser.add_argument("-o", metavar="OOOOOO")
# help - 设置这个选项的帮助信息
# dest - 设置这个选项的值就是解析出来后放到哪个属性中
parser.add_argument("-q", dest="world")
args = parser.parse_args(args) # 如果你没有args参数,那么就使用sys.argv,也就是命令行参数啦。有这个参数,就方便我们调试啊
# args.world就是-q的值啦
# action - The basic type of action to be taken when this argument is encountered at the command line.
# const - A constant value required by some action and nargs selections.
# 这两个自己看帮助文档啦,比较复杂
# http://docs.python.org/library/argparse.html
print args

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • 使用Python解析JSON数据的基本方法

    Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON: import json data = { 'name' : 'ACME', 'shares' : 100, 'price' : 542.23 } json_str = json.dumps(data) 下面演示如何将一个JSON编码的字

  • 全面解析Python的While循环语句的使用方法

    Python 编程中 while 语句用于循环执行程序,即在某条件下,循环执行某段程序,以处理需要重复处理的相同任务.其基本形式为: while 判断条件: 执行语句-- 执行语句可以是单个语句或语句块.判断条件可以是任何表达式,任何非零.或非空(null)的值均为true. 当判断条件假false时,循环结束. 执行流程图如下: 实例: #!/usr/bin/python count = 0 while (count < 9): print 'The count is:', count cou

  • 详解Python命令行解析工具Argparse

    最近在研究pathon的命令行解析工具,argparse,它是Python标准库中推荐使用的编写命令行程序的工具. 以前老是做UI程序,今天试了下命令行程序,感觉相当好,不用再花大把时间去研究界面问题,尤其是vc++中尤其繁琐. 现在用python来实现命令行,核心计算模块可以用c自己写扩展库,效果挺好. 学习了argparse,在官方文档中找到一篇toturial,简单翻译了下. http://docs.python.org/2/howto/argparse.html#id1 Argparse

  • 解析Python中while true的使用

    无限循环 如果条件判断语句永远为 true,循环将会无限的执行下去,如下实例: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- var = 1 while var == 1 : # 该条件永远为true,循环将无限执行下去 num = raw_input("Enter a number :") print "You entered: ", num print "Good bye!" 以上实例输出结果: Ente

  • Python实现身份证号码解析

    中国的居民身份证有18位.其中前17位是信息码,最后1位是校验码.每位信息码可以是0-9的数字,而校验码可以是0-9或X,其中X表示10. 身份证校验码算法: 设18位身份证号序列从左到右为: 引用 a[0], a[1], a[2], a[3], ..., a[16], a[17] 其中a[i]表示第i位数字,i=0,1,2,...,17,如果最后一位(校验位)是X,则a[17]=10 每一位被赋予一个"权值",其中,第i位的权值w[i]的计算方法是: 引用 w[i] = 2**(17

  • 深入解析Python中的WSGI接口

    概述 WSGI接口包含两方面:server/gateway 及 application/framework. server调用由application提供的可调用对象. 另外在server和application之间还可能有一种称作middleware的中间件. 可调用对象是指:函数.方法.类或者带有callable方法的实例. 关于application 函数.方法.类及带有callable方法的实例等可调用对象都可以作为the application object. WSGI协议要求: th

  • python实现的解析crontab配置文件代码

    #/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- """ 1.解析 crontab 配置文件中的五个数间参数(分 时 日 月 周),获取他们对应的取值范围 2.将时间戳与crontab配置中一行时间参数对比,判断该时间戳是否在配置设定的时间范围内 """ #$Id $ import re, time, sys from Core.FDateTime.FDateTime import FDateTime def

  • Python中使用ElementTree解析XML示例

    [XML基本概念介绍] XML 指可扩展标记语言(eXtensible Markup Language). XML 被设计用来传输和存储数据. 概念一: 复制代码 代码如下: <foo>      # foo元素的起始标签  </foo>     # foo元素的结束标签             # note: 每一个起始标签必须有对应的结束标签来闭合, 也可以写成<foo/> 概念二: 复制代码 代码如下: <foo>           # 元素可以嵌套

  • python中argparse模块用法实例详解

    本文实例讲述了python中argparse模块用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 平常在写命令行工具的时候,经常会带参数,所以用python中的argparse来实现. # -*- coding: utf-8 -*- import argparse args = "-f hello.txt -n 1 2 3 -x 100 -y b -z a -q hello @args.txt i_am_bar -h".split() # 使用@args.txt要求fromfile_pref

  • python中urllib模块用法实例详解

    本文实例讲述了python中urllib模块用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.问题: 近期公司项目的需求是根据客户提供的api,我们定时去获取数据, 之前的方案是用php收集任务存入到redis队列,然后在linux下做一个常驻进程跑某一个php文件, 该php文件就一个无限循环,判断redis队列,有就执行,没有就break. 二.解决方法: 最近刚好学了一下python, python的urllib模块或许比php的curl更快,而且简单. 贴一下代码 复制代码 代码如下: #

  • Python中subprocess模块用法实例详解

    本文实例讲述了Python中subprocess模块用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 执行命令: >>> subprocess.call(["ls", "-l"]) 0 >>> subprocess.call("exit 1", shell=True) 1 测试调用系统中cmd命令,显示命令执行的结果: x=subprocess.check_output(["echo", "

  • Python中optparser库用法实例详解

    本文研究的主要是Python中optparser库的相关内容,具体如下. 一直以来对optparser不是特别的理解,今天就狠下心,静下心研究了一下这个库.当然了,不敢说理解的很到位,但是足以应付正常的使用了.废话不多说,开始今天的分享吧. 简介 optparse模块主要用来为脚本传递命令参数功能. 引入 在IDE中引入optparser是很方便的. from optparser import OptionParser 初始化 相对而言,初始化需要我们多注意一点点了. 因为我们有两种不同的方式来

  • python中字典(Dictionary)用法实例详解

    本文实例讲述了python中字典(Dictionary)用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 字典(Dictionary)是一种映射结构的数据类型,由无序的"键-值对"组成.字典的键必须是不可改变的类型,如:字符串,数字,tuple:值可以为任何python数据类型. 1.新建字典 >>> dict1={} #建立一个空字典 >>> type(dict1) <type 'dict'> 2.增加字典元素:两种方法 >>&g

  • python中的闭包用法实例详解

    本文实例讲述了python中的闭包用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 什么是闭包? 简单说,闭包就是根据不同的配置信息得到不同的结果 再来看看专业的解释:闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外.所以,有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体. python实例: 看概念总是让人摸不着头脑,看几个python小例子就会了 例1 def

  • Python数据分析pandas模块用法实例详解

    本文实例讲述了Python数据分析pandas模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: pandas pandas10分钟入门,可以查看官网:10 minutes to pandas 也可以查看更复杂的cookbook pandas是非常强大的数据分析包,pandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包.就好比 Numpy的核心是 ndarray,pandas 围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开 .Series和DataFrame 分

  • python中format的用法实例详解

    目录 1.基本用法 1. 按照{}的顺序依次匹配括号中的值 2. 通过索引的方式去匹配参数 3. 通过参数名来匹配参数 4. 混搭使用 2.进阶用法 1. 通过对象的属性 2. 支持对参数部分引用 3. 数字的处理 4. 格式处理 5. 字符的填充 6. list.tuple的拆分 总结 format是字符串内嵌的一个方法,用于格式化字符串.以大括号{}来标明被替换的字符串. 1.基本用法 1. 按照{}的顺序依次匹配括号中的值 s = "{} is a {}".format('Tom

  • Python文件操作函数用法实例详解

    这篇文章主要介绍了Python文件操作函数用法实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 字符编码 二进制和字符之间的转换过程 --> 字符编码 ascii,gbk,shit,fuck 每个国家都有自己的编码方式 美国电脑内存中的编码方式为ascii ; 中国电脑内存中的编码方式为gbk , 美国电脑无法识别中国电脑写的程序 , 中国电脑无法识别美国电脑写的程序 现在硬盘中躺着 ascii/gbk/shit/fuck 编码的文件,

  • Python内建模块struct实例详解

    本文研究的主要是Python内建模块struct的相关内容,具体如下. Python中变量的类型只有列表.元祖.字典.集合等高级抽象类型,并没有像c中定义了位.字节.整型等底层初级类型.因为Python本来就是高级解释性语言,运行的时候都是经过翻译后再在底层运行.如何打通Python和其他语言之间的类型定义障碍,Python的内建模块struct完全解决了所有问题. 知识介绍: 在struct模块中最最常用的三个: (1)struct.pack:用于将Python的值根据格式符,转换为字符串(因

随机推荐