Python检测生僻字的实现方法

解决思路

首先想到的就是利用 python 的正则表达式来匹配非法字符,然后找出非法记录。然而理想总是丰满的,现实却是残酷的。在实现的过程中,才发现自己对于字符编码、以及 python 内部字符串表示的相关知识的缺乏。在这期间,踩过了不少坑,到最后虽然还有些模糊的地方,但总算有一个总体清晰的了解。在此记录下心得,避免以后在同一个地方跌倒。

以下的测试环境是 ArcGIS 10.3 自带的 python 2.7.8 环境,不保证其他 python 环境也适用。

python 正则表达式

python 中的正则功能由内嵌的 re 函数库提供,主要用到 3 个函数。re.compile() 提供可重用的正则表达式,match() search() 函数返回匹配结果,两者之间的区别在于: match() 从指定位置开始匹配,search() 会从指定位置向后搜索直到找到匹配字符串。例如下面的代码中,match_result 从第一个字符 f 开始匹配,匹配失败返回空值;search_result 从 f 开始向后搜索,直到找到第一个匹配的字符 a, 然后通过 group() 函数输出匹配结果为字符 a。

import re

pattern = re.compile('[abc]')
match_result = pattern.match('fabc')
if match_result:
 print match_result.group()

search_result = pattern.search('fabc')
if search_result:
 print search_result.group()

以上的实现方式需要先编译一个 pattern,然后再进行匹配。实际上,我们可以直接利用 re.match(pattern, string) 函数来实现相同的功能。但是直接匹配的方式没有先编译再匹配的方式灵活,首先是正则表达式没办法重用,如果大量数据进行同一模式匹配,意味着每次都需要内部编译,造成性能损失;另外,re.match() 函数没有 pattern.match() 功能强大,后者可以指定从哪个位置开始匹配。

编码问题

了解 python 正则的基本功能后,剩下的事情就是找到一个合适的正则表达式来匹配生僻字和非法字符。非法字符很简单,采用以下 pattern 就可以实现匹配:

pattern = re.compile(r'[~!@#$%^&* ]')

然而对于生僻字的匹配,着实难倒了我。首先是对于生僻字的定义,什么样的字算生僻字?经过咨询项目经理,规定非 GB2312 的字符属于生僻字。接下来的问题是,如何匹配 GB2312 字符?

经过查询,GB2312 的范围是 [\xA1-\xF7][\xA1-\xFE] ,其中汉字区的范围是 [\xB0-\xF7][\xA1-\xFE] 。因此,添加生僻字匹配后的表达式为:

pattern = re.compile(r'[~!@#$%^&* ]|[^\xA1-\xF7][^\xA1-\xFE]')

问题似乎是顺理得当地解决了,然而我还是 too simple too naive 。由于要判断的字符串都是从图层文件读取的,arcpy 贴心地将读取的字符编码为 unicode 格式。因此,我需要找出 GB2312 字符集在 unicode 中的编码范围。但现实是,GB2312 字符集在 unicode 中的分布并不是连续的,使用正则表示这个范围必定是非常复杂的。使用正则表达式匹配生僻字的构想,似乎陷入了死胡同。

解决方案

既然提供的字符串是 unicode 格式,那么我可不可以将其转换为 GB2312 再进行匹配呢?实际上是不行,因为 unicode 字符集要远大于 GB2312 字符集,因此 GB2312 => unicode 总是可以实现的,而反过来 unicode => GB2312 不一定能成功。

这突然为我提供了另外一种思路,假设一个字符串的 unicode => GB2312 转换会失败,那么是不是恰恰说明了它不属于 GB2312 字符集?所以,我使用 unicode_string.encode('GB2312') 函数尝试转换字符串,捕获 UnicodeEncodeError 异常来识别生僻字。

最终的代码如下:

import re

def is_rare_name(string):
 pattern = re.compile(u"[~!@#$%^&* ]")
 match = pattern.search(string)
 if match:
 return True

 try:
    string.encode("gb2312")
  except UnicodeEncodeError:
   return True

  return False

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。

(0)

相关推荐

  • python中的字典详细介绍

    一.什么是字典? 字典是Python语言中唯一的映射类型. 映射类型对象里哈希值(键,key)和指向的对象(值,value)是一对多的的关系,通常被认为是可变的哈希表. 字典对象是可变的,它是一个容器类型,能存储任意个数的Python对象,其中也可包括其他容器类型. 字典类型与序列类型的区别: 1.存取和访问数据的方式不同. 2.序列类型只用数字类型的键(从序列的开始按数值顺序索引): 3.映射类型可以用其他对象类型作键(如:数字.字符串.元祖,一般用字符串作键),和序列类型的键不同,映射类型的

  • Python字符串的encode与decode研究心得乱码问题解决方法

    为什么会报错"UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)"?本文就来研究一下这个问题. 字符串在Python内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码. decode的作用

  • python字符串连接的N种方式总结

    python中有很多字符串连接方式,今天在写代码,顺便总结一下: 最原始的字符串连接方式:str1 + str2 python 新字符串连接语法:str1, str2 奇怪的字符串方式:str1 str2 % 连接字符串:'name:%s; sex: ' % ('tom', 'male') 字符串列表连接:str.join(some_list) 第一种,想必只要是有编程经验的人,估计都知道,直接用 "+" 来连接两个字符串: 'Jim' + 'Green' = 'JimGreen' 第

  • python 字符串split的用法分享

    比如我们的存储的格式的: 格式的: 姓名,年龄|另外一个用户姓名,年龄 name:haha,age:20|name:python,age:30|name:fef,age:55 那我们可以通过字符串对象的split方法切割字符串对象为列表. a = 'name:haha,age:20|name:python,age:30|name:fef,age:55' print a.split('|') 返回结果:['name:haha,age:20', 'name:python,age:30', 'name

  • 解决Python中字符串和数字拼接报错的方法

    前言 众所周知Python不像JS或者PHP这种弱类型语言里在字符串连接时会自动转换类型,如果直接将字符串和数字拼接会直接报错. 如以下的代码: # coding=utf8 str = '你的分数是:' num = 82 text = str+num+'分 | 琼台博客' print text 执行结果 直接报错:TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects 解决这个方法只有提前把num转换为字符串类型,可以使用bytes函数把int

  • Python中用format函数格式化字符串的用法

    自python2.6开始,新增了一种格式化字符串的函数str.format(),可谓威力十足.那么,他跟之前的%型格式化字符串相比,有什么优越的存在呢?让我们来揭开它羞答答的面纱. 语法 它通过{}和:来代替%. "映射"示例 通过位置 In [1]: '{0},{1}'.format('kzc',18) Out[1]: 'kzc,18' In [2]: '{},{}'.format('kzc',18) Out[2]: 'kzc,18' In [3]: '{1},{0},{1}'.fo

  • python两种遍历字典(dict)的方法比较

    python以其优美的语法和方便的内置数据结构,赢得了不少程序员的亲睐.其中有个很有用的数据结构,就是字典(dict),使用非常简单.说到遍历一个dict结构,我想大多数人都会想到 for key in dictobj 的方法,确实这个方法在大多数情况下都是适用的.但是并不是完全安全,请看下面这个例子: 复制代码 代码如下: #这里初始化一个dict>>> d = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0}#本意是遍历dict,发现元素的值是0的话,就删掉>>&

  • Python 字典(Dictionary)操作详解

    Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串.数字.元组等其他容器模型.一.创建字典字典由键和对应值成对组成.字典也被称作关联数组或哈希表.基本语法如下: 复制代码 代码如下: dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} 也可如此创建字典: 复制代码 代码如下: dict1 = { 'abc': 456 };dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }; 注意:每个键与值用冒号隔开

  • Python 字符串操作方法大全

    1.去空格及特殊符号 复制代码 代码如下: s.strip().lstrip().rstrip(',') 2.复制字符串 复制代码 代码如下: #strcpy(sStr1,sStr2)sStr1 = 'strcpy'sStr2 = sStr1sStr1 = 'strcpy2'print sStr2 3.连接字符串 复制代码 代码如下: #strcat(sStr1,sStr2)sStr1 = 'strcat'sStr2 = 'append'sStr1 += sStr2print sStr1 4.查

  • Python时间戳与时间字符串互相转换实例代码

    复制代码 代码如下: #设a为字符串import timea = "2011-09-28 10:00:00" #中间过程,一般都需要将字符串转化为时间数组time.strptime(a,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')>>time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=9, tm_mday=27, tm_hour=10, tm_min=50, tm_sec=0, tm_wday=1, tm_yday=270, tm_isdst=-1) #

随机推荐