python中的闭包用法实例详解

本文实例讲述了python中的闭包用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

什么是闭包?

简单说,闭包就是根据不同的配置信息得到不同的结果

再来看看专业的解释:闭包（Closure）是词法闭包（Lexical Closure）的简称，是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以，有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。

python实例：

看概念总是让人摸不着头脑,看几个python小例子就会了

例1

def make_adder(addend):
  def adder(augend):
    return augend + addend
  return adder
p = make_adder(23)
q = make_adder(44)
print p(100)
print q(100)

运行结果:

123
144

分析一下:

我们发现,make_adder是一个函数,包括一个参数addend,比较特殊的地方是这个函数里面又定义了一个新函数,这个新函数里面的一个变量正好是外部make_adder的参数.也就是说,外部传递过来的addend参数已经和adder函数绑定到一起了,形成了一个新函数,我们可以把addend看做新函数的一个配置信息,配置信息不同,函数的功能就不一样了,也就是能得到定制之后的函数.

再看看运行结果,我们发现,虽然p和q都是make_adder生成的,但是因为配置参数不同,后面再执行相同参数的函数后得到了不同的结果.这就是闭包.

例2

def hellocounter (name):
  count=[0]
  def counter():
    count[0]+=1
    print 'Hello,',name,',',str(count[0])+' access!'
  return counter
hello = hellocounter('ma6174')
hello()
hello()
hello()

执行结果

Hello, ysisl , 1 access!
Hello, ysisl , 2 access!
Hello, ysisl , 3 access!

分析一下

这个程序比较有趣,我们可以把这个程序看做统计一个函数调用次数的函数.count[0]可以看做一个计数器,没执行一次hello函数,count[0]的值就加1。也许你会有疑问:为什么不直接写count而用一个列表?这是python2的一个bug,如果不用列表的话,会报这样一个错误:

UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment.

什么意思?就是说conut这个变量你没有定义就直接引用了,我不知道这是个什么东西,程序就崩溃了.于是,再python3里面,引入了一个关键字:nonlocal,这个关键字是干什么的?就是告诉python程序,我的这个count变量是再外部定义的,你去外面找吧.然后python就去外层函数找,然后就找到了count=0这个定义和赋值,程序就能正常执行了.

python3 代码

def hellocounter (name):
  count=0
  def counter():
    nonlocal count
    count+=1
    print 'Hello,',name,',',str(count[0])+' access!'
  return counter
hello = hellocounter('ma6174')
hello()
hello()
hello()

例3

def makebold(fn):
  def wrapped():
    return "<b>" + fn() + "</b>"
  return wrapped
def makeitalic(fn):
  def wrapped():
    return "<i>" + fn() + "</i>"
  return wrapped
@makebold
@makeitalic
def hello():
  return "hello world"
print hello()

执行结果

<b><i>hello world</i></b>

简单分析

怎么样?这个程序熟悉吗?这不是传说的的装饰器吗?对,这就是装饰器,其实,装饰器就是一种闭包,我们再回想一下装饰器的概念:对函数(参数,返回值等)进行加工处理,生成一个功能增强版的一个函数。再看看闭包的概念,这个增强版的函数不就是我们配置之后的函数吗?区别在于,装饰器的参数是一个函数或类,专门对类或函数进行加工处理。

python里面的好多高级功能，比如装饰器，生成器，列表推到，闭包，匿名函数等，开发中用一下，可能会达到事半功倍的效果！

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • 简单讲解Python中的闭包

    闭包并不是什么新奇的概念,它早在高级语言开始发展的年代就产生了.闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称.对闭包的具体定义有很多种说法,这些说法大体可以分为两类: 一种说法认为闭包是符合一定条件的函数,比如参考资源中这样定义闭包:闭包是在其词法上下文中引用了自由变量的函数. 另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体.比如参考资源中就有这样的的定义:在实现深约束时,需要创建一个能显式表示引用环境的东西,并将它与相关的子程序捆绑在一起,这样捆绑起来

  • 详解Python中的装饰器、闭包和functools的教程

    装饰器(Decorators) 装饰器是这样一种设计模式:如果一个类希望添加其他类的一些功能,而不希望通过继承或是直接修改源代码实现,那么可以使用装饰器模式.简单来说Python中的装饰器就是指某些函数或其他可调用对象,以函数或类作为可选输入参数,然后返回函数或类的形式.通过这个在Python2.6版本中被新加入的特性可以用来实现装饰器设计模式. 顺便提一句,在继续阅读之前,如果你对Python中的闭包(Closure)概念不清楚,请查看本文结尾后的附录,如果没有闭包的相关概念,很难恰当的理解P

  • Python、Javascript中的闭包比较

    同为脚本语言,python和Javascript具有相似的变量作用域,不像php,函数的内部的所有变量和外部都是隔绝的,也就是说,函数要想处理其外部的数据,必须使用参数把需要处理的数据传递进来(使用global关键词这里不讨论),而python和Javascript不同,如果在函数声明变量,它会逐级网上查找,直到返回着个值或者未定义. 那么这样说,python的闭包应该很简单了,像javascript一样,我们编写类似的代码: def func1(): a = 1 def func2(): a

  • Python深入学习之闭包

    闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构.函数式编程是一种编程范式 (而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式).在面向过程编程中,我们见到过函数(function):在面向对象编程中,我们见过对象(object).函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码,并提高代码的可重复使用性(reusability).闭包也是一种组织代码的结构,它同样提高了代码的可重复使用性. 不同的语言实现闭包的方式不同.Python以函数对象为基础,为闭包这一语法结构提供支持的 (我们在特殊方法与多范

  • Python闭包实现计数器的方法

    本文实例讲述了Python闭包实现计数器的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 先来看看专业的解释:闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外.所以,有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体. 代码如下: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 def generate_counter(): CNT =

  • Python中的闭包详细介绍和实例

    一.闭包 来自wiki: 闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外.所以,有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体. 在一些语言中,在函数中定义另一个函数时,如果内部的函数引用了外部的函数的变量,则可能产生闭包.运行时,一旦外部的 函数被执行,一个闭包就形成了,闭包中包含了内部函数的代码,以及所需外部函数中的变量的引用. 闭包的用途: 因为闭

  • Python编程中运用闭包时所需要注意的一些地方

    写下这篇博客,起源于Tornado邮件群组的这个问题how to use outer variable in inner method,这里面老外的回答很有参考价值,关键点基本都说到了.我在这里用一些有趣的例子来做些解析,简要的阐述下Python的闭包规则,首先看一个经典的例子: def foo(): a = 1 def bar(): a = a + 1 # print a + 1 # b = a + 1 # a = 1 print id(a) bar() print a, id(a) 在Pyt

  • Python中的闭包实例详解

    一般来说闭包这个概念在很多语言中都有涉及,本文主要谈谈python中的闭包定义及相关用法.Python中使用闭包主要是在进行函数式开发时使用.详情分析如下: 一.定义 python中的闭包从表现形式上定义(解释)为:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure).这个定义是相对直白的,好理解的,不像其他定义那样学究味道十足(那些学究味道重的解释,在对一个名词的解释过程中又充满了一堆让人抓狂的其他陌生名词,不适合初学者).下面

  • Python函数中的函数(闭包)用法实例

    本文实例讲述了Python闭包的用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python函数中也可以定义函数,也就是闭包.跟js中的闭包概念其实差不多,举个Python中闭包的例子. def make_adder(addend): def adder(augend): return augend + addend return adder p = make_adder(23) q = make_adder(44) print(p(100)) print(q(100)) 运行结果是:123和144.

  • Python中的闭包总结

    前几天又有人在我的这篇文章 python项目练习一:即时标记 下留言,关于其中一个闭包和re.sub的使用不太清楚.我在自己的博客上搜索了下,发现没有写过闭包相关的东西,所以决定总结一下,完善博客上Python的内容. 1. 闭包的概念 首先还得从基本概念说起,什么是闭包呢?来看下维基上的解释: 复制代码 代码如下: 在计算机科学中,闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环

  • 简析Python的闭包和装饰器

    简析Python的闭包和装饰器

    什么是装饰器? 装饰器(Decorator)相对简单,咱们先介绍它:"装饰器的功能是将被装饰的函数当作参数传递给与装饰器对应的函数(名称相同的函数),并返回包装后的被装饰的函数",听起来有点绕,没关系,直接看示意图,其中 a 为与装饰器 @a 对应的函数, b 为装饰器修饰的函数,装饰器@a的作用是: 简而言之:@a 就是将 b 传递给 a(),并返回新的 b = a(b) 栗子: 上面使用@dobi来表示装饰器,其等同于:qinfeng = dobi(qinfeng) 因此装饰器本质

  • 浅谈Python中的闭包

    Python中的闭包的概念, 在我看来, 就相当于在某个函数中又定义了一个或多个函数, 内层函数定义了具体的实现方式, 而外层返回的就是这个实现方式, 但并没有执行, 除非外层函数调用的内层的实现方法被执行了.至于这个怎么执行, 看下面的例子就知道了 比如: def sum_outer(x, y): def sum_in(z): return x + y - z; return sum_in #注意, 这里返回的不是sum_in() 只是sum_in的函数名 m = sum_outer(3, 4

随机推荐