深入理解golang的基本类型排序与slice排序

前言

其实golang的排序思路和C和C++有些差别。 C默认是对数组进行排序, C++是对一个序列进行排序, Go则更宽泛一些,待排序的可以是任何对象, 虽然很多情况下是一个slice(分片, 类似于数组),或是包含 slice 的一个对象。

排序(接口)的三个要素:

1、待排序元素个数 n ;

2、第 i 和第 j 个元素的比较函数 cmp ;

3、第 i 和 第 j 个元素的交换 swap ;

乍一看条件 3 是多余的, c 和 c++ 都不提供 swap 。 c 的 qsort 的用法: qsort(data, n, sizeof(int), cmp_int); data 是起始地址, n 是元素个数, sizeof(int) 是每个元素的大小, cmp_int 是一个比较两个 int 的函数。

c++ 的 sort 的用法: sort(data, data+n, cmp_int); data 是第一个元素的位置, data+n 是最后一个元素的下一个位置, cmp_int 是比较函数。

基本类型排序(int、float64 和 string)

1、升序排序

对于 int 、 float64 和 string 数组或是分片的排序, go 分别提供了 sort.Ints() sort.Float64s() sort.Strings() 函数, 默认都是从小到大排序。

package main

import (
 "fmt"
 "sort"
)

func main() {
 intList := [] int {2, 4, 3, 5, 7, 6, 9, 8, 1, 0}
 float8List := [] float64 {4.2, 5.9, 12.3, 10.0, 50.4, 99.9, 31.4, 27.81828, 3.14}
 stringList := [] string {"a", "c", "b", "d", "f", "i", "z", "x", "w", "y"}

 sort.Ints(intList)
 sort.Float64s(float8List)
 sort.Strings(stringList)

 fmt.Printf("%v\n%v\n%v\n", intList, float8List, stringList)

}

2、降序排序

int 、 float64 和 string 都有默认的升序排序函数, 现在问题是如果降序如何 ? 有其他语言编程经验的人都知道,只需要交换 cmp 的比较法则就可以了, go 的实现是类似的,然而又有所不同。 go 中对某个 Type 的对象 obj 排序, 可以使用 sort.Sort(obj) 即可,就是需要对 Type 类型绑定三个方法 : Len() 求长度、Less(i,j) 比较第 i 和 第 j 个元素大小的函数、 Swap(i,j) 交换第 i 和第 j 个元素的函数。sort 包下的三个类型 IntSlice 、 Float64Slice 、 StringSlice 分别实现了这三个方法, 对应排序的是 [] int 、 [] float64 和 [] string 。如果期望逆序排序, 只需要将对应的 Less 函数简单修改一下即可。

go 的 sort 包可以使用 sort.Reverse(slice) 来调换 slice.Interface.Less ,也就是比较函数,所以, int 、 float64 和 string 的逆序排序函数可以这么写:

package main

import (
 "fmt"
 "sort"
)

func main() {
 intList := [] int {2, 4, 3, 5, 7, 6, 9, 8, 1, 0}
 float8List := [] float64 {4.2, 5.9, 12.3, 10.0, 50.4, 99.9, 31.4, 27.81828, 3.14}
 stringList := [] string {"a", "c", "b", "d", "f", "i", "z", "x", "w", "y"}

 sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(intList)))
 sort.Sort(sort.Reverse(sort.Float64Slice(float8List)))
 sort.Sort(sort.Reverse(sort.StringSlice(stringList)))

 fmt.Printf("%v\n%v\n%v\n", intList, float8List, stringList)
}

3、深入理解排序

sort 包中有一个 sort.Interface 接口,该接口有三个方法 Len()  、 Less(i,j) Swap(i,j) 。 通用排序函数 sort.Sort 可以排序任何实现了 sort.Inferface 接口的对象(变量)。对于 [] int 、[] float64 和 [] string 除了使用特殊指定的函数外,还可以使用改装过的类型 IntSclice 、 Float64Slice 和 StringSlice , 然后直接调用它们对应的 Sort() 方法;因为这三种类型也实现了 sort.Interface 接口, 所以可以通过 sort.Reverse 来转换这三种类型的 Interface.Less 方法来实现逆向排序, 这就是前面最后一个排序的使用。

下面使用了一个自定义(用户定义)的 Reverse 结构体, 而不是 sort.Reverse 函数, 来实现逆向排序。

package main

import (
 "fmt"
 "sort"
)

// 自定义的 Reverse 类型
type Reverse struct {
 sort.Interface // 这样,Reverse可以接纳任何实现了sort.Interface的对象
}

// Reverse 只是将其中的 Inferface.Less 的顺序对调了一下
func (r Reverse) Less(i, j int) bool {
 return r.Interface.Less(j, i)
}

func main() {
 ints := []int{5, 2, 6, 3, 1, 4}

 sort.Ints(ints)          // 特殊排序函数,升序
 fmt.Println("after sort by Ints:\t", ints)

 doubles := []float64{2.3, 3.2, 6.7, 10.9, 5.4, 1.8}

 sort.Float64s(doubles)
 fmt.Println("after sort by Float64s:\t", doubles) // [1.8 2.3 3.2 5.4 6.7 10.9]

 strings := []string{"hello", "good", "students", "morning", "people", "world"}
 sort.Strings(strings)
 fmt.Println("after sort by Strings:\t", strings) // [good hello mornig people students world]

 ipos := sort.SearchInts(ints, -1) // int 搜索
 fmt.Printf("pos of 5 is %d th\n", ipos)

 dpos := sort.SearchFloat64s(doubles, 20.1) // float64 搜索
 fmt.Printf("pos of 5.0 is %d th\n", dpos)

 fmt.Printf("doubles is asc ? %v\n", sort.Float64sAreSorted(doubles))

 doubles = []float64{3.5, 4.2, 8.9, 100.98, 20.14, 79.32}
 // sort.Sort(sort.Float64Slice(doubles)) // float64 排序方法 2
 // fmt.Println("after sort by Sort:\t", doubles) // [3.5 4.2 8.9 20.14 79.32 100.98]
 (sort.Float64Slice(doubles)).Sort()   // float64 排序方法 3
 fmt.Println("after sort by Sort:\t", doubles)  // [3.5 4.2 8.9 20.14 79.32 100.98]

 sort.Sort(Reverse{sort.Float64Slice(doubles)}) // float64 逆序排序
 fmt.Println("after sort by Reversed Sort:\t", doubles)  // [100.98 79.32 20.14 8.9 4.2 3.5]
}

sort.Ints / sort.Float64s / sort.Strings 分别来对整型/浮点型/字符串型slice进行排序。然后是有个测试是否有序的函数。还有分别对应的 search 函数,不过,发现搜索函数只能定位到如果存在的话的位置,不存在的话,位置是不对的。

关于一般的数组排序,程序中显示了,有 3 种方法!目前提供的三种类型 int,float64 和 string 呈现对称的,也就是你有的,对应的我也有。关于翻转排序或是逆向排序,就是用个翻转结构体,重写 Less() 函数即可。

上面的 Reverse 是个通用的结构体。

上面说了那么多, 只是对基本类型进行排序, 该到说说 struct 结构体类型的排序的时候了, 实际中这个用得到的会更多。

结构体类型的排序

结构体类型的排序是通过使用 sort.Sort(slice) 实现的, 只要 slice 实现了 sort.Interface 的三个方法就可以。 虽然这么说,但是排序的方法却有那么好几种。首先一种就是模拟排序 [] int 构造对应的 IntSlice 类型,然后对 IntSlice 类型实现 Interface 的三个方法。

1、模拟 IntSlice 排序

package main

import (
 "fmt"
 "sort"
)

type Person struct {
 Name string
 Age int
}

// 按照 Person.Age 从大到小排序
type PersonSlice [] Person

func (a PersonSlice) Len() int {   // 重写 Len() 方法
 return len(a)
}
func (a PersonSlice) Swap(i, j int){  // 重写 Swap() 方法
 a[i], a[j] = a[j], a[i]
}
func (a PersonSlice) Less(i, j int) bool { // 重写 Less() 方法, 从大到小排序
 return a[j].Age < a[i].Age
}

func main() {
 people := [] Person{
  {"zhang san", 12},
  {"li si", 30},
  {"wang wu", 52},
  {"zhao liu", 26},
 }

 fmt.Println(people)

 sort.Sort(PersonSlice(people)) // 按照 Age 的逆序排序
 fmt.Println(people)

 sort.Sort(sort.Reverse(PersonSlice(people))) // 按照 Age 的升序排序
 fmt.Println(people)

}

这完全是一种模拟的方式,所以如果懂了 IntSlice 自然就理解这里了,反过来,理解了这里那么 IntSlice 那里也就懂了。

这种方法的缺点是:根据 Age 排序需要重新定义 PersonSlice 方法,绑定 Len 、 Less 和 Swap 方法, 如果需要根据 Name 排序, 又需要重新写三个函数; 如果结构体有 4 个字段,有四种类型的排序,那么就要写 3 × 4 = 12 个方法, 即使有一些完全是多余的, O__O”… 仔细思量一下,根据不同的标准 Age 或是 Name, 真正不同的体现在 Less 方法上,所以可以将 Less 抽象出来, 每种排序的 Less 让其变成动态的,比如下面一种方法。

2、封装成 Wrapper

package main

import (
 "fmt"
 "sort"
)

type Person struct {
 Name string
 Age int
}

type PersonWrapper struct {     //注意此处
 people [] Person
 by func(p, q * Person) bool
}

func (pw PersonWrapper) Len() int {   // 重写 Len() 方法
 return len(pw.people)
}
func (pw PersonWrapper) Swap(i, j int){  // 重写 Swap() 方法
 pw.people[i], pw.people[j] = pw.people[j], pw.people[i]
}
func (pw PersonWrapper) Less(i, j int) bool { // 重写 Less() 方法
 return pw.by(&pw.people[i], &pw.people[j])
}

func main() {
 people := [] Person{
  {"zhang san", 12},
  {"li si", 30},
  {"wang wu", 52},
  {"zhao liu", 26},
 }

 fmt.Println(people)

 sort.Sort(PersonWrapper{people, func (p, q *Person) bool {
  return q.Age < p.Age // Age 递减排序
 }})

 fmt.Println(people)
 sort.Sort(PersonWrapper{people, func (p, q *Person) bool {
  return p.Name < q.Name // Name 递增排序
 }})

 fmt.Println(people)

}

这种方法将 [] Person 和比较的准则 cmp 封装在了一起,形成了 PersonWrapper 函数,然后在其上绑定 Len 、 Less 和 Swap 方法。 实际上 sort.Sort(pw) 排序的是 pw 中的 people, 这就是前面说的, go 的排序未必就是针对的一个数组或是 slice, 而可以是一个对象中的数组或是 slice 。

3、进一步封装

感觉方法 2 已经很不错了, 唯一一个缺点是,在 main 中使用的时候暴露了 sort.Sort 的使用,还有就是 PersonWrapper 的构造。 为了让 main 中使用起来更为方便, me 们可以再简单的封装一下, 构造一个 SortPerson 方法, 如下:

package main

import (
 "fmt"
 "sort"
)

type Person struct {
 Name string
 Age int
}

type PersonWrapper struct {
 people [] Person
 by func(p, q * Person) bool
}

type SortBy func(p, q *Person) bool

func (pw PersonWrapper) Len() int {   // 重写 Len() 方法
 return len(pw.people)
}
func (pw PersonWrapper) Swap(i, j int){  // 重写 Swap() 方法
 pw.people[i], pw.people[j] = pw.people[j], pw.people[i]
}
func (pw PersonWrapper) Less(i, j int) bool { // 重写 Less() 方法
 return pw.by(&pw.people[i], &pw.people[j])
}

// 封装成 SortPerson 方法
func SortPerson(people [] Person, by SortBy){
 sort.Sort(PersonWrapper{people, by})
}

func main() {
 people := [] Person{
  {"zhang san", 12},
  {"li si", 30},
  {"wang wu", 52},
  {"zhao liu", 26},
 }

 fmt.Println(people)

 sort.Sort(PersonWrapper{people, func (p, q *Person) bool {
  return q.Age < p.Age // Age 递减排序
 }})

 fmt.Println(people)

 SortPerson(people, func (p, q *Person) bool {
  return p.Name < q.Name // Name 递增排序
 })

 fmt.Println(people)

}

在方法 2 的基础上构造了 SortPerson 函数,使用的时候传过去一个 [] Person 和一个 cmp 函数。

4、另一种思路

package main

import (
 "fmt"
 "sort"
)

type Person struct {
 Name  string
 Weight  int
}

type PersonSlice []Person

func (s PersonSlice) Len() int { return len(s) }
func (s PersonSlice) Swap(i, j int)  { s[i], s[j] = s[j], s[i] }

type ByName struct{ PersonSlice } // 将 PersonSlice 包装起来到 ByName 中

func (s ByName) Less(i, j int) bool  { return s.PersonSlice[i].Name < s.PersonSlice[j].Name } // 将 Less 绑定到 ByName 上

type ByWeight struct{ PersonSlice } // 将 PersonSlice 包装起来到 ByWeight 中
func (s ByWeight) Less(i, j int) bool { return s.PersonSlice[i].Weight < s.PersonSlice[j].Weight } // 将 Less 绑定到 ByWeight 上

func main() {
 s := []Person{
  {"apple", 12},
  {"pear", 20},
  {"banana", 50},
  {"orange", 87},
  {"hello", 34},
  {"world", 43},
 }

 sort.Sort(ByWeight{s})
 fmt.Println("People by weight:")
 printPeople(s)

 sort.Sort(ByName{s})
 fmt.Println("\nPeople by name:")
 printPeople(s)

}

func printPeople(s []Person) {
 for _, o := range s {
  fmt.Printf("%-8s (%v)\n", o.Name, o.Weight)
 }
}

对结构体的排序, 暂时就到这里。 第一种排序对只根据一个字段的比较合适, 另外三个是针对可能根据多个字段排序的。方法 4 我认为每次都要多构造一个 ByXXX , 颇为不便, 这样多麻烦,不如方法 2 和方法 3 来的方便,直接传进去一个 cmp。 方法2、 3 没有太大的差别, 3 只是简单封装了一下而已, 对于使用者来说, 可能会更方便一些,而且也会更少的出错。

总结

以上就是关于golang基本类型排序与slice排序的全部内容,希望这篇文章的内容对啊大家学习或者使用Golang能有所帮助,如果有疑问大家也可以留言交流,小编会尽快给大家回复的。

(0)

相关推荐

  • Go语言排序算法之插入排序与生成随机数详解

    前言 排序,对于每种编程语言都是要面对的.这里跟大家一起分享golang实现一些排序算法,并且说明如何生成随机数.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 经典排序算法 算法的学习非常重要,是检验一个程序员水平的重要标准.学习算法不能死记硬背,需要理解其中的思想,这样才能灵活应用到实际的开发中. 七大经典排序算法 插入排序 选择排序 冒泡排序 希尔排序 归并排序 堆排序 快速排序 插入排序 先考虑一个问题:对于长度为n的数组,前n-1位都是递增有序的,如何排序? 1.从第1位至第n-1位遍历数组

  • Go语言实现冒泡排序、选择排序、快速排序及插入排序的方法

    本文实例讲述了Go语言实现冒泡排序.选择排序.快速排序及插入排序的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 算法是程序的灵魂,而排序算法则是一种最基本的算法.排序算法有许多种,这里介绍4中排序算法:冒泡排序,选择排序,快速排序和插入排序,以从小到大为例. 一.冒泡排序 冒泡排序的原理是,对给定的数组进行多次遍历,每次均比较相邻的两个数,如果前一个比后一个大,则交换这两个数.经过第一次遍历之后,最大的数就在最右侧了:第二次遍历之后,第二大的数就在右数第二个位置了:以此类推. 复制代码 代码如下:

  • 深入解析快速排序算法的原理及其Go语言版实现

    快速排序是一种基于分治技术的重要排序算法.不像归并排序是按照元素在数组中的位置对它们进行划分,快速排序按照元素的值对它们进行划分.具体来说,它对给定数组中的元素进行重新排列,以得到一个快速排序的分区.在一个分区中,所有在s下标之前的元素都小于等于A[s],所有在s下标之后的元素都大于等于A[s]. 显然,建立了一个分区以后,A[s]已经位于它在有序数组中的最终位置,接下来我们可以继续对A[s]前和A[s]后的子数组分别进行排序(使用同样的方法). 为了排序一个数组A的全部元素,初始调用的是QUI

  • Go语言排序与接口实例分析

    本文实例讲述了Go语言排序与接口用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 复制代码 代码如下: import "fmt" type Sorter interface {   Len() int   Less(i, j int) bool   Swap(i, j int) } type Xi []int type Xs []string func (p Xi) Len() int { return len(p) } func (p Xi) Less(i int, j int) bool {

  • GOLANG版的冒泡排序和快速排序分享

    //冒泡排序 func mpSort(array []int) { for i:=0;i<len(array);i++ { for j:=0;j<len(array)-i-1;j++ { if array[j] > array[j+1] { array[j], array[j+1] = array[j+1], array[j] } } } } //快速排序 func quickSort(array []int, left int, right int) { if left < ri

  • Go语言使用sort包对任意类型元素的集合进行排序的方法

    本文实例讲述了Go语言使用sort包对任意类型元素的集合进行排序的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 使用sort包的函数进行排序时,集合需要实现sort.Inteface接口,该接口中有三个方法: 复制代码 代码如下: // Len is the number of elements in the collection.  Len() int  // Less reports whether the element with  // index i should sort before t

  • go语言睡眠排序算法实例分析

    本文实例讲述了go语言睡眠排序算法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 睡眠排序算法是一个天才程序员发明的,想法很简单,就是针对数组里的不同的数开多个线程,每个线程根据数的大小睡眠,自然睡的时间越长的,数越大,哈哈,搞笑吧,这种算法看起来很荒唐,但实际上很天才,它可以充分利用多核cpu进行计算. 复制代码 代码如下: package main import (     "fmt"     "time" ) func main() {     tab := []in

  • Go语言展现快速排序算法全过程的思路及代码示例

    快速排序算法 快速排序是一个递归的思想,首先选择一个数作为基数,把数组中小于它的数放在它的左边,把大于它的数放在它的右边,然后对左右两边的数递归进行排序. 算法的关键部分是实现数组的划分,即怎么把数组的元素划分成两部分,使得左边的数比基数小,右边的数比基数大.划分有许多不同的实现方法,这里主要使用单向扫描的方法,后面再稍微介绍双向扫描的方法. 选择最右边的数字作为基数.使用一个变量j记录当前左边数字(比基数小的数)的最右的下标值.然后使用变量i从左到右遍历数组,如果a[i]比基数小,说明a[i]

  • Go语言实现选择法排序实例

    本文实例讲述了Go语言实现选择法排序的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 复制代码 代码如下: package main import "fmt" func select_sort(a []int) {  len := len(a)  for i:=0; i < len-1; i++ {   k := i   j:= i + 1     for ; j < len; j++ {    if a[j] < a[k] { k = j }   }   if k

  • golang使用sort接口实现排序示例

    本文实例讲述了golang使用sort接口实现排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 今天看见群里再讨论排序的sort.Interface的实现,有童鞋一直搞不定,我就上手了一下,哦耶搞定了,代码放在这里. 其实很简单sort.Interface借口有三个方法,给自己的struct实现这三个方法,然后用将自己的结构体传给sort.Sort方法就排序完成. 当然sort包也有几个常用的方法sort.Float64Slice sort.IntSlise sort.StringSlise,呵呵

随机推荐