python anaconda 安装 环境变量 升级 以及特殊库安装的方法

Anaconda 是一个旗舰版的python安装包, 因为普通的python没有库, 如果需要安装一些重要的库, 要经常一个一个下载,会非常麻烦.

所以这个一个集成的, 可以手动批量升级的软件. 而且库的安装也很全下载速度快.

从官网下载完以后, next 安装好. 配置环境变量, 把安装的文件夹的绝对路径拷贝到 环境变量的path里面. 不配置python都启动不了, 当然,如果之前安装过其他版本的python 可以考虑把之前多余的环境变量路径删掉.

打开anaconda prompt, 输入conda update conda 升级 在输入 conda update anaconda 升级

普通库的安装 用 conda install xxx

查看已安装的库, conda list

特殊库的查询与安装 拿tensorflow 为例

anaconda search -t conda tensorflow

anaconda show jjhelmus/tensorflow

然后拷贝提示的最后一行进行安装.

一下一段就是安装最新jupyter lab的下载命令:

conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge jupyterlab

以上这篇python anaconda 安装 环境变量 升级 以及特殊库安装的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python编程之变量赋值操作实例分析

    本文实例讲述了Python编程之变量赋值操作.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 ''''' Python中主要通过等号(=)进行赋值. Python中的赋值不是直接将一个值赋给一个变量, 而是将该对象的引用(并不是值)赋值给变量. ''' #赋值运算符 Int=12 Float=12.2 String="hello" List=[1,2,"hell"] Touple=(4,"hell") Dictionary={'one

  • 浅谈使用Python变量时要避免的3个错误

    Python编程中经常遇到一些莫名其妙的错误, 其实这不是语言本身的问题, 而是我们忽略了语言本身的一些特性导致的,今天就来看下使用Python变量时导致的3个不可思议的错误, 以后在编程中要多多注意. 关于Python编程运行时新手易犯错误,这里暂不作介绍,详情参见:Python运行的17个时新手常见错误小结 1. 可变数据类型作为函数定义中的默认参数 这似乎是对的?你写了一个小函数,比如,搜索当前页面上的链接,并可选将其附加到另一个提供的列表中. def search_for_links(p

  • Python判断变量是否为Json格式的字符串示例

    Json介绍 全名JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式.Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式.现在也常用于http请求中,所以对json的各种学习,是自然而然的事情. 本文主要介绍的是利用Python判断变量是否为Json格式的字符串,对大家日常学习工作具有一定的参考价值,下面话不多说,直接来看代码吧. 示例代码如下 # -*- coding=utf-8 -*- import json def check_json_

  • python 环境变量和import模块导入方法(详解)

    1.定义 模块:本质就是.py结尾的文件(逻辑上组织python代码)模块的本质就是实现一个功能 文件名就是模块名称 包: 一个有__init__.py的文件夹:用来存放模块文件 2.导入模块 import 模块名 form 模块名 import * from 模块名 import 模块名 as 新名称 3. 导入模块本质 import 模块名 ===> 将模块中所有的数据赋值给模块名,调用时需要模块名.方法名() from 模块名 import 方法名 ==>将该方法单独放到当前文件运行一遍

  • 安装Python和pygame及相应的环境变量配置(图文教程)

    Hello,Everyone! Python是个好东西!好吧,以黎某人这寒碜的赞美之词,实在上不了台面,望见谅.那我们直接来上干货吧. 第一步:下载Python安装包https://www.python.org/ 1.进入Python官网,点击download 2.进入之后有两个安装包供选择(Python会根据你系统的位数智能选择,所以这里不用纠结你的电脑是32位的还是64位) 我的建议是下载Python3.0后面的版本,因为Python3在Python2的基础上,优化改进了一些代码格式.点击下

  • python anaconda 安装 环境变量 升级 以及特殊库安装的方法

    Anaconda 是一个旗舰版的python安装包, 因为普通的python没有库, 如果需要安装一些重要的库, 要经常一个一个下载,会非常麻烦. 所以这个一个集成的, 可以手动批量升级的软件. 而且库的安装也很全下载速度快. 从官网下载完以后, next 安装好. 配置环境变量, 把安装的文件夹的绝对路径拷贝到 环境变量的path里面. 不配置python都启动不了, 当然,如果之前安装过其他版本的python 可以考虑把之前多余的环境变量路径删掉. 打开anaconda prompt, 输入

  • python为什么会环境变量设置不成功

    学习python编程,首先要配置好环境变量.本文主要讲解python的环境变量配置,在不同版本下如何安装 Windows 打开Python官方下载网站 https://www.python.org/downloads/release/python-370/ x86:表示是32位电脑 x86-64:表示是64位电脑 目前Python版本分为2.x版本和3.x版本.推荐大家使用3.x版本. 设置环境变量,我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量,如下 配置 在"变量值"

  • Python如何配置环境变量详解

    一.概述 前提:已安装 Python,如下图所示: 1.1 检查是否已配置成功(选) 1. 打开运行窗口 (1) 快捷键 : Win + r,并输入 cmd (2) 直接输入: Python 2. 若有下列提示,即为 '安装成功' 1.2 查询 python.exe 安装路径(选) import os # python.exe 和 lib 位于同一目录 print(os.path.dirname(os.path.__file__)) 查询结果: 目录路径: 二.环境变量图示 2.1 进入系统设置

  • Android Studio 下 Flutter 开发环境搭建,Flutter,Dart 插件安装,Flutter SDK 安装,环境变量配置,开发环境检查

    I . Flutter 学习资料 Flutter 学习资料 : ① 官方文档 : https://flutter.dev/docs ② Flutter Android 开发者文档 : https://flutter.dev/docs/get-started/flutter-for/android-devs ② Flutter 插件库 : https://pub.dev/ II . Flutter 开发环境搭建 Flutter 开发环境搭建 : ① Android Studio : https:/

  • Anaconda的安装及其环境变量的配置详解

    随着python的发展越来越好,用python的伙伴也越来越多.本人刚开始接触python的时候用的第一个集成环境就是Anaconda,因为自带很多包,安装又比较方便,所以还是比较方便了.现在来说下它的具体安装步骤: 进入官网后,点击红框区域下载按钮 下载完成后,按照此步骤,点击安装. 点完弹到下一个页面,接着点: 这个步骤选择安装地址的,建议单独新建一个文件夹来存放跟anaconda相关数据 点击finish后就算安装完了,接着下一步,要来配置环境变量了.首先找到安装路径 然后找到一个scri

  • 在python代码中加入环境变量的语句操作

    以GraphViz为例: 下载安装好的路径名字为C:/Program Files (x86)/Graphviz2.38 import os os.environ["PATH"] += os.pathsep + 'C:/Program Files (x86)/Graphviz2.38/bin/' #注意修改你的路径 os.environ['path']返回的是所有环境变量的所在的位置,我们这里是为了添加,所以再重新造一个. os.pathsep返回的是分隔符";" 补

  • Python环境变量设置方法

    Alias Maya中的脚本语言是Mel 和 Python,据说Houdini未来也会把Python作为主要的脚本语言,作为影视特效师,掌握Python语言是必备技能:虽然Maya内置了Python运行时,但是,如果要系统学习Python语言,环境变量还是需要配置一下~ 默认情况下,在windows下安装python之后,系统不会自动添加相应的环境变量.此时在命令行输入python命令是不能执行的,配置方法如下: 1. 首先需要在系统中注册python环境变量:假设python的安装路径为c:\

  • Linux CentOS 7.0中java安装与配置环境变量的步骤详解

    一.前言: CentOS7.0虽然自带JDK1.7和1.8,运行"java -version"命令也可以看到版本信息,但是jdk的安装环境不全,比如缺少tool.jar和dt.jar等,这就导致"javac"等这样的命令即便配置了环境变量也不能用,所以要重新安装jdk,并且配置环境变量,并解决"javac"命令不可用的问题. 下面话不多说了,来随着小编一起看看详细的介绍吧. 二.下载安装JDK 1.CentOS下,首先让当前用户获取root权限,

  • python设置环境变量的原因和方法

    相信很多初学python的小伙伴都会遇到这样的坑:环境变量配置不好,无法正常启动python.那么环境变量究竟是个什么东西呢?为什么要设置它?下面我们来说一说. 1.什么是环境变量 引用百度百科里面的解释:环境变量是在操作系统中一个具有特定名字的对象,它包含了一个或者多个应用程序所将使用到的信息.看到这里我相信大家可能还是有所疑惑,但是,不急,接着看. 2.为什么需要环境变量 windows系统下,假如我们安装了某一款软件,安装结束后,在安装目录会生成一个该软件的.exe文件,双击该文件,我们就

  • python设置环境变量的作用和实例

    Python的环境变量 环境变量 说明 PYTHONSTARTUP 在交互式启动时执行的文件(无默认值) PYTHONPATH ':' - 以默认模块搜索路径为前缀的分隔目录列表.结果是sys.path. PYTHONHOME 交替的 <prefix> 目录 (或者 <prefix>:<exec_prefix>). 默认的模块搜索路径为 <prefix>/pythonX.X. PYTHONCASEOK 忽略import语句中的大小写(Windows). PY

随机推荐