利用pyecharts绘制地理散点图

目录
  • 1.背景
  • 2.效果图
  • 3.完整代码
  • 4.代码解读

1.背景

利用上海市7000+办公楼项目，包括项目名称，地理位置，每天的租金，建筑面积和项目所在的商圈，现在要让这些项目按经纬度落位到地图上去，并且按颜色显示租金的高低，之前比较多的事操作ArcGIS软件来做，这一次，准备试试pyecharts模块，直接用python脚本生成。

2.效果图

效果图大致如下：

3.完整代码

import pandas as pd #导入数据分析模块
from pyecharts.charts import Geo #导入地理信息处理模块
from pyecharts import options as opts  #配置
from pyecharts.render import make_snapshot #快照
from snapshot_selenium import snapshot 
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType #全局配置

data=pd.read_excel("D:\数有引力\魔都商圈\办公项目.xlsx")  #读取数据
geo_sight_coord={data['项目名称'][i].strip(): [data['经度'][i], data['纬度'][i]] for i in range(len(data))} #构造位置字典数据
data_pair=[(data['项目名称'][i].strip(), data['日租金'][i]) for i in range(len(data))] #构造项目租金数据

g=Geo() #地理初始化
g.add_schema(maptype="上海") #限定上海市范围
for key, value in geo_sight_coord.items(): #对地理点循环
    g.add_coordinate(key, value[0], value[1]) #追加点位置

g.add("", data_pair, symbol_size=2) #追加项目名称和租金
g.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), type='scatter')  #星散点图scatter

pieces = [
        {'max': 3, 'label': '<3', 'color': '#00B2EE'},
        {'min': 3, 'max': 6, '3~6': 'love', 'color': '#71C671'},
        {'min': 6, 'max': 10, '6~10': 'always', 'color': '#CD4F39'},
        {'min': 10,  'label': '10+', 'color': '#FF0000'} # 有下限无上限
         ]

g.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_piecewise=True, pieces=pieces), title_opts=opts.TitleOpts(title="办公项目分布")) #办公项目分布图

make_snapshot(snapshot, g.render("上海市办公项目.html"), "上海市办公项目.png") #渲染成html格式和png格式

4.代码解读

整个流程包括pandas读取数据和处理，geo生成地图和向地图添加数据，渲染地图，这里主要介绍处理数据两点

1，项目名称，项目经度，项目纬度三个字段构成一个字典类型数据

geo_sight_coord={data['项目名称'][i].strip(): [data['经度'][i], data['纬度'][i]] for i in range(len(data))} 

每个地理数据格式如下：

{"新桥大厦": 121.472534, 31.246122}

2，项目租金数据通过如下语句构造成元组

data_pair=[(data['项目名称'][i].strip(), data['日租金'][i]) for i in range(len(data))]

每个项目租金数据格式如下：

("新桥大厦": 4.3 )

到此这篇关于利用pyecharts绘制地理散点图的文章就介绍到这了,更多相关pyecharts绘制散点图内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Pyecharts绘制全球流向图的示例代码

    安装 pip(3) install pyecharts 此文版本为v1.6 此文版本为v1.6 此文版本为v1.6 效果图 使用Pycharts绘制一个如上图类似的全球流向图. pyecharts里的地理图标总共有三种- Geo:地理坐标系,Map:地图,Bmap:百度地图. Map地图可以绘制全球地图,但不能绘制带有流向的效果图,所以此处需要使用Geo地理坐标系图. Geo图的类型有scatter(散点图),effectScatter(涟漪散点图),heatmap(热力图),lines(流向图

  • Pyecharts 绘制3种常用的图形

    Pyecharts 绘制3种常用的图形

    目录 1.上下组合 2.左右组合 3.一轴多图 大家好,今天给大家利用 Pyecharts 绘制上下组合图.左右组合图.一轴多图,好用超经典,分析给大家 1.上下组合 from pyecharts.charts import Bar, Line, Grid from pyecharts import options # 1.准备数据 country = ['巴西', '俄罗斯', '印度', '英国', '西班牙', '伊朗', '德国', '土耳其', '法国'] quezheng = [92

  • Python pyecharts绘制词云图代码

    Python pyecharts绘制词云图代码

    目录 一.pyecharts绘制词云图WordCloud.add()方法简介 二.绘制词云图对应轮廓按diamond显示 三.对应完整代码如下所示 一.pyecharts绘制词云图WordCloud.add()方法简介 WordCloud.add()方法简介: add(name,attr,value, shape="circle", word_gap=20, word_size_range=None, rotate_step=45) name str 图例名称 attr list 属性

  • Python pyecharts绘制柱状图

    Python pyecharts绘制柱状图

    目录 一.pyecharts绘制柱状图语法简介 二.绘制普通柱状图 三.绘制堆叠柱状图 四.绘制横向柱状图 五.pyecharts柱状图datazoom案例 六.对应pyecharts柱状图datazoom案例的代码我用page放一起了 一.pyecharts绘制柱状图语法简介 柱状/条形图,通过柱形的高度/条形的宽度来表现数据的大小. Bar.add() 方法签名: add(name, x_axis, y_axis, is_stack=False, bar_category_gap='20%'

  • 利用pyecharts绘制地理散点图

    利用pyecharts绘制地理散点图

    目录 1.背景 2.效果图 3.完整代码 4.代码解读 1.背景 利用上海市7000+办公楼项目,包括项目名称,地理位置,每天的租金,建筑面积和项目所在的商圈,现在要让这些项目按经纬度落位到地图上去,并且按颜色显示租金的高低,之前比较多的事操作ArcGIS软件来做,这一次,准备试试pyecharts模块,直接用python脚本生成. 2.效果图 效果图大致如下: 3.完整代码 import pandas as pd #导入数据分析模块 from pyecharts.charts import G

  • Python可视化神器pyecharts绘制地理图表

    Python可视化神器pyecharts绘制地理图表

    目录 地理图表 地理图表之热力图系列模板 人口流动趋势图(中国) 中国城市分段热力图 重庆省份微塑料分布热力图 中国城市连续热力图 中国城市热力动态图 中国城市散点热力图 地理图表 什么是地理图表?地理图表有什么作用?地理图表主要应用在那些领域? 其实这些问题看看下面的实例图形就已不攻自破了,地理图表一看首先就是地图,然后在地理图表里面展示数据,比如说热力图,趋势流动图,人口密集分布图,反正地理坐标相关的就可以运用在这个里面,其次图形支持全球地图,全球国家,中国,中国的所有的省份的地图,反正应有

  • Python利用matplotlib绘制散点图的新手教程

    前言 上篇文章介绍了使用matplotlib绘制折线图,参考:https://www.jb51.net/article/198991.htm,本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制散点图. 一.matplotlib绘制散点图 # coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt years = [2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019] turnovers =

  • 利用Python pyecharts绘制饼图

    利用Python pyecharts绘制饼图

    目录 一.pyecharts绘制饼图语法简介 二.绘制普通饼图 三.绘制圆环图 四.绘制饼图-玫瑰图 一.pyecharts绘制饼图语法简介 饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比.每个的弧度不是数据量的占比 pie.add()方法的用法 add(name, attr, value, radius=None, center=None, rosetype=None, **kwargs) name->str 图例名称 attr->list 属性名称 value->list 属性所对应的

  • Python绘制地理图表可视化神器pyecharts

    Python绘制地理图表可视化神器pyecharts

    目录 地图 地图模板系列 中国地图 省份数据地图(重庆地图) 中国城市地图数据地图(分段型) 世界地图 中国地图带城市(详细) 中国连续数据地图 复杂地图观赏 地图 这期文章我们一起来看看地图是如何绘制的,如何在地图里面添加数据进行多维度的展示,下面我们一起来感受一下地图的魅力吧! “地图就是依据一定的数学法则,使用制图语言,通过制图综合,在一定的载体上,表达地球(或其他天体)上各种事物的空间分布.联系及时间中的发展变化状态的图形. 地图的特征包括:由于特殊的数学法则而产生的可量测性:由于使用符

  • Python可视化神器pyecharts之绘制地理图表练习

    Python可视化神器pyecharts之绘制地理图表练习

    目录 炫酷地图 3D炫酷地图模板系列 重庆市3D地图展示 中国3D地图 中国3D数据地图(适合做数据可视化) 全国行政区地图(带城市名字) 地球展示 炫酷地图 前期我们介绍了很多的地图模板,不管是全球的还是中国的,其实我感觉都十分的炫酷,哈哈哈,可是还有更加神奇的,更加炫酷的地图模板,下面让我们一起一饱眼福吧! 3D炫酷地图模板系列 重庆市3D地图展示 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map3D

  • 详解如何基于Pyecharts绘制常见的直角坐标系图表

    详解如何基于Pyecharts绘制常见的直角坐标系图表

    目录 1.直方图 2.折线图 3.箱形图 4.散点图 5.带涟漪效果散点图 6.k线图 7.热力图 8.象型图 9.层叠图 总结 1.直方图 # -*-coding:utf-8 -*- # @Time : 21:02 # @Author: 黄荣津 # @File : 1.直方图.py # @Software: PyCharm from pyecharts.charts import * from pyecharts.components import Table from pyecharts i

  • 利用Python绘制好看的玫瑰花图

    利用Python绘制好看的玫瑰花图

    目录 一.基本极坐标图 二.极半径图 参数介绍 三.画玫瑰花图 AngleAxisOpts参数介绍: TooltipOpts参数介绍: 开始画玫瑰花图 今天主要给大家介绍如何用pyecharts画各种漂亮的数学图形 一.基本极坐标图 说简单点,基本极坐标图就是圆形的散点图(柱状图或折线图),代码如下: import random from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Polar data = [(i,

  • Python利用matplotlib绘制约数个数统计图示例

    Python利用matplotlib绘制约数个数统计图示例

    本文实例讲述了Python利用matplotlib绘制约数个数统计图.分享给大家供大家参考,具体如下: 利用Python计算1000以内自然数的约数个数,然后通过matplotlib绘制统计图. 下图为约数个数的散点图及其分布情况的条形图. Python代码: import collections import matplotlib.pyplot as plt def countDivisors(num): ans = 1 x = 2 while x * x <= num: cnt = 1 wh

随机推荐