python入门字符串拼接\截取\转数字理解学习

目录
  • 1.Python字符串的拼接
  • 2.Python字符串的截取
  • 3.python字符串怎么转数字
  • 4.“*”号的运用
  • 5.Python字符串格式化

1.Python字符串的拼接

拼接方式很简单—我们可以用“+”号作为字符串的拼接符，将两个字符串拼接到一起。需要注意的是，字符串的拼接要求必须是两个字符串，如果其中一个类型为非字符串类型，就会报错。下面我们来看下字符串的具体应用！

m="hello"n=“world"d=”,"print(m+d+n) 同时应该注意，字符串显示顺序是按照拼接前后进行

2.Python字符串的截取

说到字符串的截取，就不得不讲切片的概念了，切片主要是靠索引值的定位初始位置，和终止位置，以截取索引值范围内的字符串。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以联系维：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

那什么是索引值呢？索引值指的是，从0开始，从左到右奇数，如下图

索引值

例如：

定义一个变量name=“string”

通过name[0]可以获取第一个元素即“s”

通过name[1]可以获取第一个元素即“t”

通过name[2]可以获取第一个元素即“r”

因此要想获得某个元素可以通过：变量名[索引值]的方式获取，而要获取某个区间比如，我想获得“string”中的“in”，只要将索引值建立一个区间即可。即：

通过name[3：5]可以获取元素即“in”

3.python字符串怎么转数字

4.“*”号的运用

“*”在运算符中表示乘法，在数据类型(除数字类型、字典外)中，表示重复的次数：

5.Python字符串格式化

基本格式为：

"字符串 %s " % (值)

Python字符串格式化

占位符(%)

以上就是python入门字符串拼接\截取\转数字理解学习的详细内容，更多关于python入门的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • Python字符串拼接、截取及替换方法总结分析

    本文实例讲述了Python字符串拼接.截取及替换方法.分享给大家供大家参考,具体如下: python字符串连接 python字符串连接有几种方法,我开始用的第一个方法效率是最低的,后来看了书以后就用了后面的2种效率高的方法,跟大家分享一下. 先介绍下效率比较低的方法: a = ['a','b','c','d'] content = '' for i in a: content = content + i print content content的结果是:'abcd' 后来我看了书以后,发现书上

  • Python拼接字符串的7种方法总结

    前言 忘了在哪看到一位编程大牛调侃,他说程序员每天就做两件事,其中之一就是处理字符串.相信不少同学会有同感. 在Python中,我们经常会遇到字符串的拼接问题,几乎任何一种编程语言,都把字符串列为最基础和不可或缺的数据类型.而拼接字符串是必备的一种技能.今天,我跟大家一起来学习Python拼接字符串的七种方式. 下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 1.来自C语言的%方式 print('%s %s' % ('Hello', 'world')) >>> Hello world %号格式化

  • python实现字符串和数字拼接

    如下所示: 将i前面加str(i)就可以了 补充拓展:python 连接字符串和数字 python 连接字符串和数字的问题: 首先要说的是,python是强类型的语言,如果你把一个字符串和数字直接做连接的操作的话,会报错: TypeError: must be str, not int 下面是我们的一个例子: a = 33 b = "33" c = a + b 如果你要数字和字符串连接的话,可以把数字通过str的方法转换成字符串的形式,然后再做连接的操作. 比如c = str(a) +

  • 解决Python中字符串和数字拼接报错的方法

    解决Python中字符串和数字拼接报错的方法

    前言 众所周知Python不像JS或者PHP这种弱类型语言里在字符串连接时会自动转换类型,如果直接将字符串和数字拼接会直接报错. 如以下的代码: # coding=utf8 str = '你的分数是:' num = 82 text = str+num+'分 | 琼台博客' print text 执行结果 直接报错:TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects 解决这个方法只有提前把num转换为字符串类型,可以使用bytes函数把int

  • Python 字符串操作(string替换、删除、截取、复制、连接、比较、查找、包含、大小写转换、分割等)

    去空格及特殊符号 s.strip().lstrip().rstrip(',') Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符(默认为空格). 复制字符串 #strcpy(sStr1,sStr2) sStr1 = 'strcpy' sStr2 = sStr1 sStr1 = 'strcpy2' print sStr2 连接字符串 #strcat(sStr1,sStr2) sStr1 = 'strcat' sStr2 = 'append' sStr1 += sStr2 print

  • python入门字符串拼接\截取\转数字理解学习

    python入门字符串拼接\截取\转数字理解学习

    目录 1.Python字符串的拼接 2.Python字符串的截取 3.python字符串怎么转数字 4."*"号的运用 5.Python字符串格式化 1.Python字符串的拼接 拼接方式很简单-我们可以用"+"号作为字符串的拼接符,将两个字符串拼接到一起.需要注意的是,字符串的拼接要求必须是两个字符串,如果其中一个类型为非字符串类型,就会报错.下面我们来看下字符串的具体应用! m="hello"n="world"d=&quo

  • Python 中字符串拼接的多种方法

    python拼接字符串一般有以下几种方法: ①直接通过(+)操作符拼接 s = 'Hello'+' '+'World'+'!' print(s) 输出结果: Hello World! 使用这种方式进行字符串连接的操作效率低下,因为python中使用 + 拼接两个字符串时会生成一个新的字符串,生成新的字符串就需要重新申请内存,当拼接字符串较多时自然会影响效率. ②通过str.join()方法拼接 strlist=['Hello',' ','World','!'] print(''.join(str

  • python实现字符串加密成纯数字

    本文实例为大家分享了python实现字符串加密成纯数字的具体代码,供大家参考,具体内容如下 说明:  该加密算法仅仅是做一个简单的加密,安全性就不谈了,哈哈. 算法流程: 1.字符串以utf8编码成字节数组 2.把每一个字节转换成十进制数字字符串('0'~'255') 3.在每个十进制数字字符串之前加上一个长度位(长度位固定只占1个字符) 4.进行数字替换,例如:(0-1,1-9,2-3,3-8,4-7,5-6,6-2,7-4,8-5,9-0) 代码实现: 加密: #加密 def encrypt

  • Python入门变量的定义及类型理解

    Python入门变量的定义及类型理解

    变量的定义 在程序中,有时我们需要对2个数据进行求和,那么该怎样做呢? 大家类比一下现实生活中,比如去超市买东西,往往咱们需要一个菜篮子,用来进行存储物品,等到所有的物品都购买完成后,在收银台进行结账即可. 如果在程序中,需要把2个数据,或者多个数据进行求和的话,那么就需要把这些数据先存储起来,然后把它们累加起来即可. 在Python中,存储一个数据,需要一个叫做 变量 的东西,如下示例: num1 = 100 #num1就是一个变量,就像一个小菜篮子 num2 = 87 #num2也是一个变量

  • Python光学仿真光的偏振编程理解学习

    Python光学仿真光的偏振编程理解学习

    目录 光的偏振 光的偏振 由于光波是横波,所以对于任意一个光波,其振幅方向与传播方向在一个固定的平面内.换言之,一束光波可以存在振幅方向不同的一群光波,对于其中一个光波而言,其振幅方向即为偏振方向. 可以画出其示意图 #偏振光演示 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D as axd def polarShow(): z = np.arange(0,5,0

  • python光学仿真相速度和群速度计算理解学习

    python光学仿真相速度和群速度计算理解学习

    目录 波动模型 相速度 群速度 从编程的角度来说,波动光学在某些情况下可以简单地理解为在光线模型的基础上,引入一个相位项. 波动模型 一般来说,三个特征可以确定空间中的波场:频率.振幅和相位,故光波场可表示为: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D z = np.arange(15,200)*10 #单位为nm x = np.arange(15,200)

  • Python入门基础之数字字符串与列表

    简介 Python的主要应用是进行科学计算,科学计算的基础就是数字,字符串和列表.本文将会详细的给大家介绍一下这三个数据类型的使用情况. 数字 数字是任何科学计算中非常中要的类型,在Python中最常见的数字类型就是int和float. 看几个基本的数字操作: In [8]: 1+1 Out[8]: 2 In [9]: 3*2 + 10 Out[9]: 16 In [10]: (65 + 23) / 4 Out[10]: 22.0 上面我们可以看到,没有小数的是int类型,带有小数的是float

随机推荐