python基础之匿名函数详解

目录
  • 1.匿名函数介绍
  • 2.语法
  • 3.使用场景
  • 4.匿名函数和普通函数的对比
  • 5.匿名函数的多种形式
  • 6.lambda 作为一个参数传递
  • 7. lambda函数与python内置函数配合使用
  • 8.lambda 作为函数的返回值

1.匿名函数介绍

匿名函数指一类无须定义标识符的函数或子程序。Python用lambda语法定义匿名函数，只需用表达式而无需申明。

在python中，不通过def来声明函数名字，而是通过 lambda 关键字来定义的函数称为匿名函数。

lambda函数能接收任何数量(可以是0个)的参数，但只能返回一个表达式的值，lambda函数是一个函数对象，直接赋值给一个变量，这个变量就成了一个函数对象。

2.语法

lambda 参数：表达式

3.使用场景

（1）需要将一个函数对象作为参数来传递时，可以直接定义一个lambda函数（作为函数的参数或是返回值）

（2）要处理的业务符合 lambda 函数的情况（任意多个参数和一个返回值），并且只有一个地方会使用这个函数，不会在其他地方重用，可以使用lambda函数

4.匿名函数和普通函数的对比

def sum_func(a, b, c):
    return a + b + c
# 将匿名函数对象赋值给 sum_lambda
sum_lambda = lambda a, b, c: a + b + c
print(sum_func(1, 2, 3))  # 6
print(sum_lambda(1, 2, 3))  # 6

5.匿名函数的多种形式

# 无参数
lambda_a = lambda :100
print(lambda_a())  # 100

# 一个参数
lambda_b = lambda num: num * 10
print(lambda_b(1))  # 10

# 多个参数
lambda_c = lambda a, b, c: a + b + c
print(lambda_c(1, 10, 100))  # 111

# 表达式分支
lambda_d = lambda x: x if x > 5 else x + 1
print(lambda_d(4))  # 5
print(lambda_d(6))  # 6

6.lambda 作为一个参数传递

def sub_func(a, b, func):
    print("a = ", a)
    print("b = ", b)
    print("a - b = ", func(a, b))
sub_func(3, 2, lambda a, b: a - b)
# 结果：
#     a =  3
#     b =  2
#     a - b =  1

7. lambda函数与python内置函数配合使用

sorted是Python中对列表排序的内置函数，我们使用lambda来获取排序的key

member_list = [
    {"price": 9},
    {"price": 999},
    {"price": 99}
]
new_list = sorted(member_list, key=lambda dict_: dict_["price"])
print(new_list)  #  [{'price': 9}, {'price': 99}, {'price': 999}]

number_list = [100, 77, 69, 31, 44, 56]
num_sum = list(map(lambda x: {str(x): x}, number_list))
print(num_sum)  # [{'100': 100}, {'77': 77}, {'69': 69}, {'31': 31}, {'44': 44}, {'56': 56}]

map是Python中用来做映射的一个内置函数，接收两个参数，第一个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代对象，map会遍历可迭代对象的值，然后将值依次传递给函数执行。我们使用lambda来实现map中的函数参数。

8.lambda 作为函数的返回值

def discount_func(discount):
    return lambda price: discount * price

p = discount_func(0.8)
print(p)  # <function discount_func.<locals>.<lambda> at 0x00000241352BAC10>
print(p(100))  # 80.0

匿名函数可以作为一个函数的返回值，上面函数discount_func返回一个设定了折扣的匿名函数对象，调用这个对象，传入价格，就可以得到折扣后的价格

到此这篇关于python基础之匿名函数详解的文章就介绍到这了,更多相关python匿名函数内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python的lambda匿名函数的简单介绍

    lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称.先来看一个最简单例子: 复制代码 代码如下: def f(x):return x**2print f(4) Python中使用lambda的话,写成这样 复制代码 代码如下: g = lambda x : x**2print g(4) lambda表达式在很多编程语言都有对应的实现.比如C#: 复制代码 代码如下: var g = x => x**2Console.WriteLine(g(4)) 那么,lambda表达式有什么用处呢?很多人提

  • python基础教程之匿名函数lambda

     python lambda 当我们在使用函数时,有时候,并不需要显示的定义一个函数,我们可以使用匿名函数更加方便,在Python中对匿名函数也提供了支持. 比如当我们想计算两个数a,b之和时,即f(a,b) = a + b.我们可以有两种方法完成,第一种就是显示的定义一个函数f(x,y),然后将参数传进去得到结果.第二种方式就是使用匿名函数了. f = lambda x,y:x+y >>>f(1,2) 3 匿名函数lambda x,y:x+y实际上就是: def f(x, y): re

  • 详解Python匿名函数（lambda函数）

    匿名函数lambda Python使用lambda关键字创造匿名函数.所谓匿名,意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数.这种语句的目的是由于性能的原因,在调用时绕过函数的栈分配.其语法是: lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression 其中,参数是可选的,如果使用参数的话,参数通常也会在表达式之中出现. 下面举例来说明lambda语句的使用方法(无参数). # 使用def定义函数的方法 def true(): return True #等价的l

  • Python函数的返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数用法实例分析

    Python函数的返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数用法实例分析

    本文实例讲述了Python函数的返回值.匿名函数lambda.filter函数.map函数.reduce函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 函数的返回值: 函数一旦执行到   return,函数就会结束,并会返回return 后面的值,如果不使用显式使用return返回,会默认返回None . return None可以简写为   return. def my_add(x,y): z=x+y return z print(my_add(1,2))##打印的是返回值 def my_add_

  • python lambda表达式（匿名函数）写法解析

    这篇文章主要介绍了python lambda表达式(匿名函数)写法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 # lambda表达式,为了解决简单函数的情况,如: def func(a1,a2): return a1 + a2 func = lambda a1,a2:a1+a2 # 上面这两个是一样的 def func1(a1,a2): return a1 + a2 func2 = lambda a1,a2:a1+a2 wdc = fu

  • 举例讲解Python的lambda语句声明匿名函数的用法

    所谓匿名函数,即是不需要定义函数,像表达式一样使用,不需要函数名(很多时候名字让我很困扰),一些简单的函数简单化, 举个例子 我需要两个整数相加的函数,通常是这么定义的 def add(x, y): return x + y 很好的完成了我需要的功能, 但是我现在需要一个数字与字符串相加的函数 def addstr(x, y): return x + str(y) 又一次完成了我的需求,但是 我突然需要两个整数相减,相除的功能这样函数就得 一直写下去, 但是使用lambda 匿名函数可以直接使用

  • Python3匿名函数lambda介绍与使用示例

    概述 匿名函数,顾名思义即没有名称的函数,和def定义的函数的最大区别在于匿名函数创建后返回函数本身(即匿名函数不需要return来返回值),表达式本身结果就是返回值,而def创建后则赋值给一个变量名,在Python中,我们利用关键词lambda创建匿名函数,以下是匿名函数lambda表达式的形式: lambda arg1,arg2,.....argn:expression 以下为一些lambda的特点: lambda 是一个表达式,而不是一个语句,即我们可以在任何可以使用表达式的场景一样使用l

  • Python之lambda匿名函数及map和filter的用法

    现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}] t1 = (('a'), ('c')) t2 = (('b'), ('d')) print(list(map(lambda t: {t[0]: t[1]}, zip(t1, t2)))) l = lambda t1, t2: [{i: j} for i, j in zip(t1, t2)] print(l(t1, t2)) map内置函数使用: ma

  • python ---lambda匿名函数介绍

    lambda特性:"一个语法,三个特性,四个用法" 一个语法 在Python中,lambda的语法是唯一的.其形式如下: lambda argument_list: expression 其中,lambda是Python预留的关键字,argument_list和expression由用户自定义.具体介绍如下. 1.这里的argument_list是参数列表.它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的.具体来说,argument_list可以有非常多的形式.例如:

  • python匿名函数lambda原理及实例解析

    这篇文章主要介绍了python匿名函数lambda原理及实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码如下 #-*- coding:utf-8 -*- #__author__ = "www.iplaypy.com" # 普通python函数 def func(a,b,c): return a+b+c print func(1,2,3) # 返回值为6 # lambda匿名函数 f = lambda a,b,c:a+b+c

随机推荐