分布式医疗挂号系统SpringCache与Redis为数据字典添加缓存

目录

• 一、SpringCache介绍
• 二、项目集成Spring Cache
• 1.添加缓存相关依赖
• 2.添加redis配置类
• 3.添加redos配置
• 三、数据字典配置Spring Cache
• 1.缓存@Cacheable
• 2.缓存@CachePut
• 四、测试缓存是否添加成功

一、SpringCache介绍

Spring Cache 是一个优秀的缓存组件。自Spring 3.1起，提供了类似于@Transactional注解事务的注解Cache支持，且提供了Cache抽象，方便切换各种底层Cache（如：redis）

使用Spring Cache的好处：

• 提供基本的Cache抽象，方便切换各种底层Cache。
• 通过注解Cache可以实现类似于事务一样，缓存逻辑透明的应用到我们的业务代码上，且只需要更少的代码就可以完成。
• 提供事务回滚时也自动回滚缓存。
• 支持比较复杂的缓存逻辑。

二、项目集成Spring Cache

1.添加缓存相关依赖

        <!-- redis -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!-- spring2.X集成redis所需common-pool2-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
            <version>2.6.0</version>
        </dependency>

2.添加redis配置类

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {
    /**
     * 自定义key规则
     * @return
     */
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
    }
    /**
     * 设置RedisTemplate规则
     * @param redisConnectionFactory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        // 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        // 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        //序列号key value
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
    /**
     * 设置CacheManager缓存规则
     * @param factory
     * @return
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

3.添加redos配置

spring.redis.host=[主机地址]
spring.redis.port=6379
spring.redis.database= 0
spring.redis.timeout=1800000
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

三、数据字典配置Spring Cache

1.缓存@Cacheable

@Cacheable注解：根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。

根据id查询子数据列表属于查询方法，添加@Cacheable注解表示方法执行时对返回结果进行缓存。

/**
     * 根据id查询子数据列表
     * @param id
     * @return list
     */
    @Override
    @Cacheable(value = "dict",keyGenerator = "keyGenerator")
    public List<Dict> findChildData(Long id) {
        QueryWrapper<Dict> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq("parent_id", id);
        List<Dict> dictList = baseMapper.selectList(queryWrapper);
        for (Dict dict : dictList) {
            // 得到每一条记录的id值
            Long dictId = dict.getId();
            // 调用hasChildren方法判断是否包含子节点
            boolean flag = this.hasChildren(dictId);
            // 为每条记录设置hasChildren属性
            dict.setHasChildren(flag);
        }
        return dictList;
    }

2.缓存@CachePut

@CachePut注解：使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据，而不需要再去查询数据库。一般用在新增方法上。

3.缓存@CacheEvict

@CacheEvict注解：使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存。一般用在更新或者删除方法上。

value：缓存名，必填，指定了缓存存放在哪块命名空间。cacheNames 与 value 差不多，二选一即可。key 可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key。allEntries：是否清空所有缓存，默认为 false。若为true，则方法调用后将立即清空所有的缓存。beforeInvocation：是否在方法执行前就清空，默认为 false。若为true，则在方法执行前就会清空缓存。

将数据字典导入网页属于更新方法，添加@CacheEvict注解，表示方法执行时要清空缓存。

   /**
     * 导入数据字典到网页
     * @param file
     */
    @Override
    @CacheEvict(value = "dict", allEntries=true)
    public void importDictData(MultipartFile file) {
        try {
            EasyExcel.read(file.getInputStream(), DictVo.class, new DictListener(baseMapper)).sheet().doRead();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

四、测试缓存是否添加成功

将项目重新启动，单击数据字典按钮，此时页面成功出现数据库中的数据。打开Redis客户端，可以看到数据成功注入Redis中：

至此，使用SpringCache+Redis为数据字典添加缓存就演示完成了，更多关于分布式医疗挂号系统SpringCache Redis数据字典添加缓存的资料请关注我们其它相关文章！