python的列表List求均值和中位数实例

用pandas计算相关系数 计算相关系数用pandas,比如我想知道风速大小与风向紊乱(标准差来衡量)之间的相关系数,下面是代码: import pandas as pd import pylab as plt #每小时的阵风风速平均值 all_gust_spd_mean_list = [8.21529411764706, 7.872941176470587, 7.829411764705882, 8.354117647058825, 9.025882352941174, 9.384523809

学习了Python相关数据类型,函数的知识后,利用字符串的分割实现了输入任意多个数据,并计算其平均值的小程序.思路是接收输入的字符串,以空格为分隔符,将分割的数据存入列表(lst1)中,将lst1中的数据转存入另一个空列表(lst)中,转存时将字符串转化为整型,从而利用函数求出lst中数的和.平均值,是Python基础(5)中结尾程序的升级版. 代码如下: print("-----求平均值,可输入任意多个数-------") lst = [] #定义一个空列表 str = raw_in

我就废话不多说了,直接上代码吧! import numpy as np a = [2,4,6,8,10] average_a = np.mean(a) median_a = np.median(a) 知识补充:python--寻找两个列表的中位数 题目描述: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1

如下所示: list = [1,2,3,4,5,6,7,5,4,3,2,12] set = set(list) dict = {} for item in set: dict.update({item:list.count(item)}) 以上这篇python计算列表内各元素的个数实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

如下所示: for index,value in enumerate(['apple', 'oppo', 'vivo']): print(index,value) 以上这篇python 遍历列表提取下标和值的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

本文实例讲述了python中列表元素连接方法join用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 创建列表: >>> music = ["Abba","Rolling Stones","Black Sabbath","Metallica"] >>> print music 输出: ['Abba', 'Rolling Stones', 'Black Sabbath', 'Metallica']

如下所示: # 求一个列表中所有元素的乘积 from functools import reduce lt = [1,2,3,4,5] ln = reduce(lambda x,y:x * y,lt) print(ln) 以上这篇python 求一个列表中所有元素的乘积实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

如下所示: import numpy as np arr = [1,2,3,4,5,6] #求均值 arr_mean = np.mean(arr) #求方差 arr_var = np.var(arr) #求标准差 arr_std = np.std(arr,ddof=1) print("平均值为:%f" % arr_mean) print("方差为:%f" % arr_var) print("标准差为:%f" % arr_std) 以上这篇Pyth

利用python的递归来执行求和.计数.求最大元素的方法简直溜到爆,这里粘贴一下代码: 列表的递归求和: def sum(list): if list==[]: return 0 return list[0]+sum(list[1:]) 测试: print sum([3,4,2,3]) 列表的递归计数: def countElem(list): if list==[]: return 0 return 1+countElem(list[1:]) 测试: print countElem([3,4,