Keras 多次加载model出错的解决方案

问题:

python+Flask 反复调用model报错

ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0"...) is not an element of this graph.

原因:

不明

解决方案:

在初始化加载模型之后,就随便生成一个向量让 model 执行一次 predict 函数

from keras.models import load_model
# ...
model = load_modle('xxx.hdf5')
model.predict(...)

补充:from models import * 报错,找不到models的解决办法

解决方法

from .models import *

在models 前加个点,引用当前目录下的models

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • keras 解决加载lstm+crf模型出错的问题

    错误展示 new_model = load_model("model.h5") 报错: 1.keras load_model valueError: Unknown Layer :CRF 2.keras load_model valueError: Unknown loss function:crf_loss 错误修改 1.load_model修改源码:custom_objects = None 改为 def load_model(filepath, custom_objects, c

  • 完美解决keras保存好的model不能成功加载问题

    前两天调用之前用keras(tensorflow做后端)训练好model,却意外发现报错了!!之前从来没有过报错!!错误内容粘贴如下: File "h5py_objects.pyx", line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper (C:\Minonda\conda-bld\h5py_1496885653697\work\h5py_objects.c:2867) File "h5py_objects.pyx", line 5

  • Keras load_model 导入错误的解决方式

    在使用Keras load_model时,会出现以下报错: ImportError: Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work. 解决办法: $ pip install pydot $ sudo apt-get install graphviz 补充知识:Keras 保存model到指定文件夹和加载load_model指定文件夹中的文件(踩坑) 我们一般保存模型和加载模

  • Keras 多次加载model出错的解决方案

    问题: python+Flask 反复调用model报错 ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0"...) is not an element of this graph. 原因: 不明 解决方案: 在初始化加载模型之后,就随便生成一个向量让 model 执行一次 predict 函数 from keras.models import load_model # ... model = load_modle('xxx.hdf5') mod

  • jQuery Easyui加载表格出错时在表格中间显示自定义的提示内容

    onLoadSuccess : function(data) { if(!data.success){ //添加一个新数据行,第一列的值为你需要的提示信息,然后将其他列合并到第一列来,注意修改colspan参数为你columns配置的总列数 $(this).datagrid( 'appendRow', { portId : '<div style="text-align:center;color:red">'+data.msg+'</div>' }).datag

  • Python selenium页面加载慢超时的解决方案

    开发环境: win10-64  python2.7.16  chrome77 from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome(executable_path='chromedriver.exe') driver.get('http://全部加载完成超级慢的网站') user = 'abc' pwd = '123 driver.find_element_by_id('email').send_keys(user) driver.fi

  • 详解vue-router的Import异步加载模块问题的解决方案

    1.问题现象 2.出现问题的代码点 3.替代方案: 把import() 替换成如下: Promise.resolve().then(()=>require(`@/views/${str}`)) 4.原因分析 项目在编译时,出现一个警告 这个警告的含义: require接收了一个变量,会报上面的警告,接收一个写死的字符串值时则没有警告! 我们通过控制台查看到import()对应编译过后的代码: 从上图可以看到require接收了一个变量,所以运行时出现了警告. 那这样就会报上面找不到对应的模块.

  • js异步加载的三种解决方案

    默认情况javascript是同步加载的,也就是javascript的加载时阻塞的,后面的元素要等待javascript加载完毕后才能进行再加载,对于一些意义不是很大的javascript,如果放在页头会导致加载很慢的话,是会严重影响用户体验的. (1) defer,只支持IE defer属性的定义和用法(我摘自w3school网站) defer 属性规定是否对脚本执行进行延迟,直到页面加载为止. 有的 javascript 脚本 document.write 方法来创建当前的文档内容,其他脚本

  • Javascript加载速度慢的解决方案

    通常我们的网站里面会加载一些js代码,统计啊,google广告啊,百度同盟啊,阿里妈妈广告代码啊,一堆,最后弄得页面加载速度很慢,很慢. 解决办法:换一个js包含的方式,让javascript加载速度倍增. 把通常加载方式: 复制代码 代码如下: <script src="xxxx.js"></script> 改变成: 复制代码 代码如下: <script type="text/javascript"> document.writ

  • 详解vue页面首次加载缓慢原因及解决方案

    第一次打包vue的项目部署到服务器下时,发现初次加载特别的缓慢,将近20s页面才加载出来,完全没有开发环境上的那么流畅.主要原因是页面在打包后如果不进行相关配置会导致资源文件特别的大,一次想要全部加载完成会特别的耗时.这里简单总结一下自己用到的一些优化的方案. 首先我们可以安装webpack-bundle-analyzer 插件,通过这个插件我们可以在打包的时候看到打包文件的大小,可以明显的看出哪些文件比较大. 解决方案一 1,去掉编译文件中map文件.在编译好后,我们会看到文件夹下有特别多的.

  • Keras 加载已经训练好的模型进行预测操作

    使用Keras训练好的模型用来直接进行预测,这个时候我们该怎么做呢?[我这里使用的就是一个图片分类网络] 现在让我来说说怎么样使用已经训练好的模型来进行预测判定把 首先,我们已经又有了model模型,这个模型被保存为model.h5文件 然后我们需要在代码里面进行加载 model = load_model("model.h5") 假设我们自己已经写好了一个load_data函数[load_data最好是返回已经通过了把图片转成numpy的data,以及图片对应的label] 然后我们先

  • keras的load_model实现加载含有参数的自定义模型

    网上的教程大多数是教大家如何加载自定义模型和函数,如下图 这个SelfAttention层是在训练过程自己定义的一个class,但如果要加载这个自定义层,需要在load_model里添加custom_objects字典,这个自定义的类,不要用import ,最好是直接复制进再训练的模型中,这些是基本教程. ------------------分割线讲重点------------------ 如果直接运行上面的代码,会出现一个init初始化错误,如下图, 再来看看 这个SelfAttention

  • pytorch实现加载保存查看checkpoint文件

    目录 1.保存加载checkpoint文件 2.跨gpu和cpu 3.查看checkpoint文件内容 4.常见问题 pytorch保存和加载文件的方法,从断点处继续训练 1.保存加载checkpoint文件 # 方式一:保存加载整个state_dict(推荐) # 保存 torch.save(model.state_dict(), PATH) # 加载 model.load_state_dict(torch.load(PATH)) # 测试时不启用 BatchNormalization 和 D

随机推荐