PHP实现笛卡尔积算法的实例讲解

概念

在数学中,两个集合X和Y的笛卡儿积(Cartesian product),又称直积,表示为 X × Y。设A、B是任意两个集合,在集合A中任意取一个元素x,在集合B中任意取一个元素y,组成一个有序对(x,y),把这样的有序对作为新的元素,他们的全体组成的集合称为集合A和集合B的直积,记为A×B,即 A×B={(x,y)|x∈A且y∈B}。

假设集合 A={a, b},集合 B={0, 1, 2},则两个集合的笛卡尔积为 {(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。

举例

给出三个域:

D1 = { 张清玫,刘逸 }

D2 = {计算机专业,信息专业}

D3 = {李勇,刘晨,王敏}

则 D1,D2,D3 的笛卡尔积 D = D1×D2×D3,等于:

{

  (张清玫, 计算机专业, 李勇),

  (张清玫, 计算机专业, 刘晨),

  (张清玫, 计算机专业, 王敏),

  (张清玫, 信息专业, 李勇),

  (张清玫, 信息专业, 刘晨),

  (张清玫, 信息专业, 王敏),

  (刘逸, 计算机专业, 李勇),

  (刘逸, 计算机专业, 刘晨),

  (刘逸, 计算机专业, 王敏),

  (刘逸, 信息专业, 李勇),

  (刘逸, 信息专业, 刘晨),

  (刘逸, 信息专业, 王敏)

}

这样就把D1、D2、D3这三个集合中的每个元素加以对应组合,形成庞大的集合群。本个例子中的D中就会有 2X2X3=12 个元素,如果一个集合有1000个元素,有这样3个集合,他们的笛卡尔积所组成的新集合会达到十亿个元素。假若某个集合是无限集,那么新的集合就将是有无限个元素。

PHP代码 - 输出数组形式

function Descartes()

{

  $t = func_get_args();                  // 获取传入的参数

  if (func_num_args() == 1) {                // 判断参数个数是否为1

    return call_user_func_array(__FUNCTION__, $t[0]); // 回调当前函数,并把第一个数组作为参数传入

  }

  $a = array_shift($t);    // 将 $t 中的第一个元素移动到 $a 中,$t 中索引值重新排序

  if ( !is_array($a)) {

    $a = [$a];

  }

  $a = array_chunk($a, 1);   // 分割数组 $a ,为每个单元1个元素的新数组

  do {

    $r = [];

    $b = array_shift($t);

    if ( !is_array($b)) {

      $b = [$b];

    }

    foreach ($a as $p) {

      foreach (array_chunk($b, 1) as $q) {

        $r[] = array_merge($p, $q);

      }

    }

    $a = $r;

  } while ($t);

  return $r;

}

使用:

$arr = [

  [

    '张清玫',

    '刘逸'

  ],

  [

    '计算机专业',

    '信息管理与信息系统专业',

    '电子商务专业'

  ],

  [

    '2018级',

    '2017级'

  ]

];

$r = Descartes($arr);

效果:

array(12) {

 [0]=>

 array(3) {

  [0]=>

  string(9) "张清玫"

  [1]=>

  string(15) "计算机专业"

  [2]=>

  string(7) "2018级"

 }

 [1]=>

 array(3) {

  [0]=>

  string(9) "张清玫"

  [1]=>

  string(15) "计算机专业"

  [2]=>

  string(7) "2017级"

 }

 [2]=>

 array(3) {

  [0]=>

  string(9) "张清玫"

  [1]=>

  string(33) "信息管理与信息系统专业"

  [2]=>

  string(7) "2018级"

 }

 [3]=>

 array(3) {

  [0]=>

  string(9) "张清玫"

  [1]=>

  string(33) "信息管理与信息系统专业"

  [2]=>

  string(7) "2017级"

 }

 [4]=>

 array(3) {

  [0]=>

  string(9) "张清玫"

  [1]=>

  string(18) "电子商务专业"

  [2]=>

  string(7) "2018级"

 }

 [5]=>

 array(3) {

  [0]=>

  string(9) "张清玫"

  [1]=>

  string(18) "电子商务专业"

  [2]=>

  string(7) "2017级"

 }

 [6]=>

 array(3) {

  [0]=>

  string(6) "刘逸"

  [1]=>

  string(15) "计算机专业"

  [2]=>

  string(7) "2018级"

 }

 [7]=>

 array(3) {

  [0]=>

  string(6) "刘逸"

  [1]=>

  string(15) "计算机专业"

  [2]=>

  string(7) "2017级"

 }

 [8]=>

 array(3) {

  [0]=>

  string(6) "刘逸"

  [1]=>

  string(33) "信息管理与信息系统专业"

  [2]=>

  string(7) "2018级"

 }

 [9]=>

 array(3) {

  [0]=>

  string(6) "刘逸"

  [1]=>

  string(33) "信息管理与信息系统专业"

  [2]=>

  string(7) "2017级"

 }

 [10]=>

 array(3) {

  [0]=>

  string(6) "刘逸"

  [1]=>

  string(18) "电子商务专业"

  [2]=>

  string(7) "2018级"

 }

 [11]=>

 array(3) {

  [0]=>

  string(6) "刘逸"

  [1]=>

  string(18) "电子商务专业"

  [2]=>

  string(7) "2017级"

 }

}

以上就是本次介绍的全部相关知识点,感谢大家的学习和对我们的支持。

(0)

相关推荐

  • php计算多个集合的笛卡尔积实例详解

    笛卡尔积 笛卡尔积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尔积(Cartesian product),又称直积,表示为X*Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员. 假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)} 实现思路 先计算第一个集合和第二个集合的笛卡尔积,把结果保存为一个新集合. 然后再用新集合与下一个集合计算笛卡尔积,依此循环直到与最后一个集合计算笛卡尔积. 例如有

  • PHP实现数组的笛卡尔积运算示例

    本文实例讲述了PHP实现数组的笛卡尔积运算.分享给大家供大家参考,具体如下: 数组的笛卡尔积在实际中还是挺有用处的,比如计算商品的规格时就经常用到,下面写一种实现方式,如下代码 $arr = array( array(2), array(6,7), array('a','b','c') ); function dikaer($arr){ $arr1 = array(); $result = array_shift($arr); while($arr2 = array_shift($arr)){

  • PHP笛卡尔积实现算法示例

    本文实例讲述了PHP笛卡尔积实现算法.分享给大家供大家参考,具体如下: <?php $arr = array(array(1,3,4,5),array(3,5,7,9),array(76,6,1,0)); /** ** 实现二维数组的笛卡尔积组合 ** $arr 要进行笛卡尔积的二维数组 ** $str 最终实现的笛卡尔积组合,可不写 ** @return array **/ function cartesian($arr,$str = array()){ //去除第一个元素 $first =

  • PHP基于自定义函数生成笛卡尔积的方法示例

    本文实例讲述了PHP基于自定义函数生成笛卡尔积的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: <?php $color = array('red', 'green'); $size = array(39, 40, 41); $local = array('beijing', 'shanghai'); echo "<pre>"; print_r(combineDika($color, $size, $local)); /** * 所有数组的笛卡尔积 * * @param un

  • PHP实现笛卡尔积算法的实例讲解

    概念 在数学中,两个集合X和Y的笛卡儿积(Cartesian product),又称直积,表示为 X × Y.设A.B是任意两个集合,在集合A中任意取一个元素x,在集合B中任意取一个元素y,组成一个有序对(x,y),把这样的有序对作为新的元素,他们的全体组成的集合称为集合A和集合B的直积,记为A×B,即 A×B={(x,y)|x∈A且y∈B}. 假设集合 A={a, b},集合 B={0, 1, 2},则两个集合的笛卡尔积为 {(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b

  • 对python数据切割归并算法的实例讲解

    当一个 .txt 文件的数据过于庞大,此时想要对数据进行排序就需要先将数据进行切割,然后通过归并排序,最终实现对整体数据的排序.要实现这个过程我们需要进行以下几步:获取总数据行数:根据行数按照自己的需要对数据进行切割:对每组数据进行排序 最后对所有数据进行归并排序. 下面我们就来实现这整个过程: 一:获取总数据的行 def get_file_lines(file_path): # 目标文件的路径 file_path = str(file_path) with open(file_path, 'r

  • python归并排序算法过程实例讲解

    关于python的算法一直都是让我们又爱又恨,但是如果可以灵活运用起来,对我们的编写代码过程,可以大大提高效率,针对算法之一"归并排序"的灵活掌握,一起来看下吧~ 归并算法--小试牛刀 实例内容: 有 1 个无序列表如下: list = [23,35,12,34,54,78,76,99] 要求:使其按从小到大排序 图示思路 Python 代码 归并排序理解: 1.通过二分法把一个数组按照递归拆分为左右两组(至到独立元素为止) 2.按照从底层往高层的方法左右数组对比,同时对两个数组的第一

  • C语言中实现KMP算法的实例讲解

    一般的算法为什么这么低效呢?那是因为主串指针回溯情况过多: 主串指针如果不回溯的话,速度就会加快,那我们就会想: 如何让主串指针不回溯? KMP算法就是解决了这个问题,所以速度变得更快速了. 它是这样子的: 用一个数组:next[] 求得失配时的位置,然后保存下来. 要说清楚KMP算法,可以从朴素的模式匹配算法说起.  朴素的模式匹配算法比较容易理解,其实现如下 int Index(char s[], char p[], int pos) { int i, j, slen, plen; i =

  • Swift实现Selection Sort选择排序算法的实例讲解

    选择排序Selection Sort是一种和插入排序Insertion Sort类似的排序方法,它同样只适用于对规模不大的集合进行排序.它的核心思想是,在序列内部,把序列逻辑上分成已排序和未排序两部分,不断找到未排序部分中最符合排序规则的元素,添加进已排序部分,直到序列中所有元素都已经添加到了已排序部分,此时,整个序列就排序完成了. 冒泡排序是两两比较不断交换来实现排序,所以比较繁琐. 而选择排序  则是先选择要交换的那个数,才去交换.这样就可以省去很多不必要的步骤. Swift版实现示例: f

  • JS数组操作中的经典算法实例讲解

    冒泡排序 <script type="text/javascript"> var arr = [3,7,6,2,1,5]; 定义一个交换使用的中间变量 var temp = 0; for(i=0;i<arr.length;i++){ for(j=0;j<arr.length;j++){ 如果下一个元素小于当前元素 if(arr[j]>arr[j+1]){ 互换 temp = arr[j]; arr[j] = arr[j+1]; arr[j+1] = tem

  • java排序算法之_选择排序(实例讲解)

    选择排序是一种非常简单的排序算法,从字面意思我们就可以知道,选择就是从未排序好的序列中选择出最小(最大)的元素,然后与第 i 趟排序的第 i-1(数组中下标从 0 开始) 个位置的元素进行交换,第 i 个元素之前的序列就是已经排序好的序列.整个排序过程只需要遍历 n-1 趟便可排好,最后一个元素自动为最大(最小)值. 举个小例子: arr[] = {3,1,2,6,5,4} 第 1 趟排序: index = 0, min = 1, 交换后 -->  1,3,2,6,5,4 第 2 趟排序: in

  • SPFA 算法实例讲解

    适用范围:给定的图存在负权边,这时类似Dijkstra等算法便没有了用武之地,而Bellman-Ford算法的复杂度又过高,SPFA算法便 派上用场了. 我们约定有向加权图G不存在负权回路,即最短路径一定存在.当然,我们可以在执行该算法前做一次拓扑排序,以判断是否存在负权回路,但这不是我们讨论的重 点. 算法思想:我们用数组d记录每个结点的最短路径估计值,用邻接表来存储图G.我们采取的方法是动态逼近法:设立一个先进先出的队列用来保存待优化的 结点,优化时每次取出队首结点u,并且用u点当前的最短路

  • NetworkX之Prim算法(实例讲解)

    引言 Prim算法与Dijkstra的最短路径算法类似,它采用贪心策略.算法开始先把图中权值最小的边添加到树T中,然后不断把权值最小的边E(E的一个端点在T中,另一个在G-T中).当没有符合条件的E时算法结束,此时T就是G的一个最小生成树. NetworkX是一款Python的软件包,用于创造.操作复杂网络,以及学习复杂网络的结构.动力学及其功能. 本文借助networkx.Graph类实现Prim算法. 正文 Prim算法的代码 Prim def prim(G, s): dist = {} #

  • Java算法之数组冒泡排序代码实例讲解

    冒泡排序是数组查找算法中最为简单的算法 冒泡排序原理: 假设一个数组长度为k(最高索引k-1),遍历前k - 1个(最高索引k-2)元素,若数组中的元素a[i]都与相邻的下一个元素a[i+1]进行比较,若a[i] > a[i+1] ,则这两个元素交换位置.以此类推,若a[i+1] > a[i+2],则交换位置-直至a[k-2]与a[k-1]比较完毕后,第0轮迭代结束.此时,a[k-1]为数组元素中的最大值. 第1轮迭代,再对数组a的前k-1个元素重复进行以上操作. - 第k-2轮迭代,对数组a

随机推荐