Python Pickle 实现在同一个文件中序列化多个对象

也是看别人代码才知道可以打开一个文件就可以把多个对象序列化到这个文件中。

with open('../raw_data/remap.pkl', 'wb') as f:
 pickle.dump(reviews_df, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL) # uid, iid
 pickle.dump(cate_list, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL) # cid of iid line
 pickle.dump((user_count, item_count, cate_count, example_count),
    f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
 pickle.dump((asin_key, cate_key, revi_key), f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
with open('../raw_data/remap.pkl', 'rb') as f:
 reviews_df = pickle.load(f)
 cate_list = pickle.load(f)
 user_count, item_count, cate_count, example_count = pickle.load(f)

以上这篇Python Pickle 实现在同一个文件中序列化多个对象就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python pickle类库介绍(对象序列化和反序列化)

    一.pickle pickle模块用来实现python对象的序列化和反序列化.通常地pickle将python对象序列化为二进制流或文件.   python对象与文件之间的序列化和反序列化: 复制代码 代码如下: pickle.dump() pickle.load() 如果要实现python对象和字符串间的序列化和反序列化,则使用: 复制代码 代码如下: pickle.dumps() pickle.loads() 可以被序列化的类型有: * None,True 和 False; * 整数,浮点数

  • 用python3读取python2的pickle数据方式

    问题一:TypeError: a bytes-like object is required, not 'str' 解决:该问题属于Python3和Python2的字符串兼容问题,数据文件是在Python2下序列化的,使用Python3读取时,需要将'str'转化为'bytes'. picklefile=open('XXX.pkl','r') class StrToBytes: def __init__(self, fileobj): self.fileobj = fileobj def rea

  • python中cPickle类使用方法详解

    在python中,一般可以使用pickle类来进行python对象的序列化,而cPickle提供了一个更快速简单的接口,如python文档所说的:"cPickle – A faster pickle". cPickle可以对任意一种类型的python对象进行序列化操作,比如list,dict,甚至是一个类的对象等.而所谓的序列化,我的粗浅的理解就是为了能够完整的保存并能够完全可逆的恢复.在cPickle中,主要有四个函数可以做这一工作,下面使用例子来介绍. 1. dump: 将pyth

  • Python Pickle 实现在同一个文件中序列化多个对象

    也是看别人代码才知道可以打开一个文件就可以把多个对象序列化到这个文件中. with open('../raw_data/remap.pkl', 'wb') as f: pickle.dump(reviews_df, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL) # uid, iid pickle.dump(cate_list, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL) # cid of iid line pickle.dump((user_count, item_coun

  • 教你用python将数据写入Excel文件中

    目录 一.导入excel表格文件处理函数 二.创建excel表格类型文件 三.在excel表格类型文件中建立一张sheet表单 四.自定义列名 五.将列属性元组col写进sheet表单中 六.将数据写进sheet表单中 七.保存excel文件 附:Python读取Excel文件数据 总结 将数据写入Excel文件中,用python实现起来非常的简单,下面一步步地教大家. 一.导入excel表格文件处理函数 import xlwt 注意,这里的xlwt是python的第三方模块,需要下载安装才能使

  • Python写入数据到MP3文件中的方法

    本文实例讲述了Python写入数据到MP3文件中的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 通过Mp3的Id3V1数据段的数据来修正Mp3文件的正确名字,但是,有时候这个数据断中的数据是空的,所以这里写一个修改Id3V1数据段的数据的函数,同样是练习. 使用方法: writeMp3Header[ SongName] = '测试歌曲名称' writeMp3Header[ SongPeople] = '不得闲' writeMp3Header[ ZhuanJi] = '专辑' writeMp3Hea

  • 使用Python和xlwt向Excel文件中写入中文的实例

    Python等工具确实是不错的工具,但是有时候不管是基础的Python还是Python的软件包都让我觉得对中文不是很亲近.时不时地遇到一点问题很正常,刚刚在写Excel文件的时候就又遇到了这样的问题. 为了能够说明情况,假设我想把当前文件夹中所有的文件名称全都写入到Excel文件中. 当前的目录信息如下: grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/01_docs/02_blog/2017年/08月$ ls -l total 1464 -rwxrwxrwx

  • Python 实现引用其他.py文件中的类和类的方法

    #HelloWorld是文件名称,Hello是类 from HelloWorld import Hello 调用,Hello类的方法: >>> h = Hello() >>> h.hello() Hello, world #输出结果 #>>> Hello().hello() #Hello, world 附:HelloWorld.py文件内容 以上这篇Python 实现引用其他.py文件中的类和类的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考

  • python 使用matplotlib 实现从文件中读取x,y坐标的可视化方法

    1. test.txt文件,数据以逗号分割,第一个数据为x坐标,第二个为y坐标,数据如下:1.1,2 2.1,2 3.1,3 4.1,5 40,38 42,41 43,42 2. python部分代码 #!/usr/bin/python # coding: utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.family'] = 'sans-ser

  • 使用python对多个txt文件中的数据进行筛选的方法

    一.问题描述 筛选出多个txt文件中需要的数据 二.数据准备 这是我自己建立的要处理的文件,里面是随意写的一些数字和字母 三.程序编写 import os def eachFile(filepath): pathDir =os.listdir(filepath) #遍历文件夹中的text return pathDir def readfile(name): fopen=open(name,'r') for lines in fopen.readlines(): #按行读取text中的内容 lin

  • Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例

    前言 本文主要给大家介绍了关于Python3.x读写csv文件中数字的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 读写csv文件 读文件时先产生str的列表,把最后的换行符删掉:然后一个个str转换成int ## 读写csv文件 csv_file = 'datas.csv' csv = open(csv_file,'w') for i in range(1,20): csv.write(str(i) + ',') if i % 10 == 0: csv.write

  • python筛选出两个文件中重复行的方法

    本文实例为大家分享了python脚本筛选出两个文件中重复的行数,供大家参考,具体内容如下 ''' 查找A文件中,与B文件中内容不重复的内容 ''' #!usr/bin/python import sys import os ''' 字符串查找函数,使用二分查找法在列表中进行查询 ''' def binarySearch(value, lines): right = len(lines) - 1 left = 0 a = value.strip() while left <= right: mid

  • python脚本实现统计日志文件中的ip访问次数代码分享

    适用的日志格式: 106.45.185.214 - - [06/Aug/2014:07:38:59 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 171.104.119.22 - - [06/Aug/2014:08:55:01 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 27.31.238.242 - - [06/Aug/

随机推荐