Netty序列化深入理解与使用

目录
  • 序列化与反序列化
  • 序列化模式
  • 其他对象序列化方式
  • 使用json协议实现对象的传输
  • MessagePack编码器
  • 在Netty框架中使用

序列化与反序列化

序列化:把对象转换成字节的过程,称为对象序列化

反序列化:把字节恢复成对象的过程,称为反序列化

  • 对象的持久化概念:把字节保存的硬盘上永久的存放
  • 网络传输对象概念:客户端将对象序列化为字节(序列化),变成二进制的形式发送到服务器端端,服务器端接受到字节对象后,反序列化成对象

注意序列化的类必须要实现 Serializable 接口, transient 修饰变量使得该变量不被序列化。

网络传输过程中不能直接传输对象,TCP协议的底层是二进制。

序列化模式

1.对象持久化概念:将对象转换成字节,存放到硬盘或者是数据库中

2. 网络传输对象概念:客户端将对象转成字节的形式(序列化)、变成二进制的形式发送给服务器端,服务器端接受到字节之后,反序列化成对象(rpc 远程通讯)。

其他对象序列化方式

1、将对象转换成json类型,实现跨语言

客户端将对象转换程json类型,传递给服务器端序列化。

服务器端获取到json, 在将json转换成对象反序列化。

2、Xml类型

一般比较重量级,一般只有银行、保险公司使用这种方式。

3、ProtoBuf(谷歌第三方协议,谷歌自定义协议)

4、MessagePack

也属于json里面的

使用json协议实现对象的传输

就是将对象转换成json字符串进行传输。

MessagePack编码器

它像JSON, 但是更快更小。

MessagePack是一种高效的二进制序列化格式。它允许您在JSON等多种语之间交换数据,但它更快速更小巧。小整数被编码为单个字节,典型的短字符串除了字符串本身之外只需要一个额外的字节。

支持Python、Ruby、 Java、 C/C++ 等众多语言。宣称比Google Protocol Buffers还要快4倍。。

使用案例:

引入mave依赖:

<dependency>
    <groupId>org.msgpack</groupId>
    <artifactId>msgpack</artifactId>
    <version>0.6.12</version>
</dependency>

基本api使用:

 // 创建MessagePack
MessagePack messagePack = new MessagePack();
MsgEntity meite = new MsgEntity(UUID.randomUUID().toString(), "kaico学习");
// 序列化
byte[] bs = messagePack.write(meite);
Value read1 = messagePack.read(bs);
System.out.println(read1);
// 反序列化
MsgEntity read = messagePack.read(bs, MsgEntity.class);
System.out.println(read);

在Netty框架中使用

编码器

public class MsgpackEncoder extends MessageToByteEncoder {
    /**
     * 对我们数据实现编码
     *
     * @param channelHandlerContext
     * @param msg
     * @param byteBuf
     * @throws Exception
     */
    @Override
    protected void encode(ChannelHandlerContext channelHandlerContext, Object msg, ByteBuf byteBuf) throws Exception {
        MessagePack msgpack = new MessagePack();
        byteBuf.writeBytes(msgpack.write(msg));
    }
}

解码器

public class MsgpackDecoder extends MessageToMessageDecoder<ByteBuf> {
    /**
     * 服务器解码数据
     *
     * @param channelHandlerContext
     * @param byteBuf
     * @param list
     * @throws Exception
     */
    @Override
    protected void decode(ChannelHandlerContext channelHandlerContext, ByteBuf byteBuf, List<Object> list) throws Exception {
        final int length = byteBuf.readableBytes();
        byte[] b = new byte[length];
        byteBuf.getBytes(byteBuf.readerIndex(), b, 0, length);
        MessagePack msgpack = new MessagePack();
        list.add(msgpack.read(b));
    }
}

服务端使用

socketChannel.pipeline().addLast(new MsgpackDecoder());
socketChannel.pipeline().addLast(new ServerHandler());

客户端使用

ch.pipeline().addLast(new MsgpackEncoder());
ch.pipeline().addLast(new ClientHandler());

到此这篇关于Netty序列化深入理解与使用的文章就介绍到这了,更多相关Netty序列化内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 详解netty中的frame解码器

    目录 简介 LineBasedFrameDecoder DelimiterBasedFrameDecoder FixedLengthFrameDecoder LengthFieldBasedFrameDecoder 总结 简介 netty中的数据是通过ByteBuf来进行传输的,一个ByteBuf中可能包含多个有意义的数据,这些数据可以被称作frame,也就是说一个ByteBuf中可以包含多个Frame. 对于消息的接收方来说,接收到了ByteBuf,还需要从ByteBuf中解析出有用而数据,那

  • 详解netty中常用的xml编码解码器

    目录 简介 XmlFrameDecoder XmlDecoder 总结 简介 在json之前,xml是最常用的数据传输格式,虽然xml的冗余数据有点多,但是xml的结构简单清晰,至今仍然运用在程序中的不同地方,对于netty来说自然也提供了对于xml数据的支持. netty对xml的支持表现在两个方面,第一个方面是将编码过后的多个xml数据进行frame拆分,每个frame包含一个完整的xml.另一方面是将分割好的frame进行xml的语义解析. 进行frame拆分可以使用XmlFrameDec

  • 基于Java在netty中实现线程和CPU绑定

    目录 简介 引入affinity AffinityThreadFactory 在netty中使用AffinityThreadFactory 总结 简介 使用java thread affinity库我们可以将线程绑定到特定的CPU或者CPU核上,通过减少线程在CPU之间的切换,从而提升线程执行的效率. 虽然netty已经够优秀了,但是谁不想更加优秀一点呢?于是一个想法产生了,那就是能不能把affinity库用在netty中呢? 答案是肯定的,一起来看看吧. 引入affinity affinity

  • 关于Netty--Http请求处理方式

    目录 Netty--Http请求处理 业务处理逻辑 Netty处理简单Http请求的例子 废话不多说 上代码 Netty--Http请求处理 1.这几天在看Netty权威指南,代码敲了一下,就当做个笔记吧. /** * Http服务端 * @author Tang * 2018年5月13日 */ public class HttpServer { public void run(String url,Integer port) { EventLoopGroup bossGroup = new N

  • netty 实现tomcat的示例代码

    目录 netty 实现tomcat 自定义基础类 netty 服务端 使用测试 netty 实现tomcat 自定义基础类 TomcatServlet public abstract class TomcatServlet { public void service(ServletRequest request, ServletResponse response){ if ("GET".equalsIgnoreCase(request.getMethod())){ doGet(requ

  • 在netty中使用native传输协议的方法

    目录 简介 native传输协议的依赖 netty本地传输协议的使用 总结 简介 对于IO来说,除了传统的block IO,使用最多的就是NIO了,通常我们在netty程序中最常用到的就是NIO,比如NioEventLoopGroup,NioServerSocketChannel等. 我们也知道在IO中有比NIO更快的IO方式,比如kqueue和epoll,但是这两种方式需要native方法的支持,也就是说需要在操作系统层面提供服务. 如果我们在支持Kqueue或者epoll的服务器上,nett

  • Netty如何设置为Https访问

    目录 Netty设置为Https访问 SSLContextFactory 处理类 Netty实现Http协议 maven依赖的包 1.netty启动入口 2.编写NettyHttpServer 3.处理http请求.处理.返回 Netty设置为Https访问 SSLContextFactory public class SSLContextFactory {        public static SSLContext getSslContext() throws Exception {   

  • Netty序列化深入理解与使用

    目录 序列化与反序列化 序列化模式 其他对象序列化方式 使用json协议实现对象的传输 MessagePack编码器 在Netty框架中使用 序列化与反序列化 序列化:把对象转换成字节的过程,称为对象序列化 反序列化:把字节恢复成对象的过程,称为反序列化 对象的持久化概念:把字节保存的硬盘上永久的存放 网络传输对象概念:客户端将对象序列化为字节(序列化),变成二进制的形式发送到服务器端端,服务器端接受到字节对象后,反序列化成对象 注意序列化的类必须要实现 Serializable 接口, tra

  • Python Json序列化与反序列化的示例

    不同的编程语言有不同的数据类型; 比如说: Python的数据类型有(dict.list.string.int.float.long.bool.None) Java的数据类型有(bool.char.byte.short.int.long.float.double) C的数据类型有(bit.bool.char.int.short.long.unsigned.double.float) Tcl的数据类型(int.bool.float.string) Ruby的数据类型(Number.String.R

  • Python文件的应用之序列化与反序列化详解

    目录 初识序列化与反序列化 什么是序列化? 可序列化的数据类型 Python 中的json dumps() 与 loads() 函数 可序列化数据类型演示案例 bool .None 类型的序列化与反序列化 Python 中的pickle dumps() 与 loads() 函数 pickle模块的序列化与反序列化练习 json 模块 - 序列化小实战 前面章节我们学些了文件对象的创建.写入与读取,并且针对 .py 文件 与 .txt 文件进行了有针对性的小练习. 通过前面的学习我们知道,文件对象

  • 一文带你彻底理解Java序列化和反序列化

    Java序列化是什么? Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程,Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程. 反序列化: 客户端重文件,或者网络中获取到文件以后,在内存中重构对象. 序列化: 对象序列化的最重要的作用是传递和保存对象的时候,保证对象的完整性和可传递性.方便字节可以在网络上传输以及保存在本地文件. 为什么需要序列化和反序列化 实现分布式 核心在于RMI,可以利用对象序列化运行远程主机上的服务,实现运行的时候,就像在本地上运行Java对象一样. 实现递归保存

  • 深入理解 Redis Template及4种序列化方式

    概述 使用Spring 提供的 Spring Data Redis 操作redis 必然要使用Spring提供的模板类 RedisTemplate, 今天我们好好的看看这个模板类 . RedisTemplate 看看4个序列化相关的属性 ,主要是 用于 KEY 和 VALUE 的序列化 . 举个例子,比如说我们经常会将POJO 对象存储到 Redis 中,一般情况下会使用 JSON 方式序列化成字符串,存储到 Redis 中 . Spring提供的Redis数据结构的操作类 ValueOpera

  • 深入理解Java序列化与反序列化

    一.前言 序列化:将对象转换为二进制序列在网络中传输或保存到磁盘 反序列化:从网络或磁盘中将二进制序列转换为对象 注意: 对象必须实现Serializable接口 对象的所有属性都要能序列化(Integer,Byte等都进行了序列化) 1.1 String 1.2 Integer 二.案例 2.1 编写大象类 public class Elephant implements Serializable { private String name; private String age; priva

  • 深入理解Java对象的序列化与反序列化的应用

    当两个进程在进行远程通信时,彼此可以发送各种类型的数据.无论是何种类型的数据,都会以二进制序列的形式在网络上传送.发送方需要把这个Java对象转换为字节序列,才能在网络上传送:接收方则需要把字节序列再恢复为Java对象. 把Java对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化.把字节序列恢复为Java对象的过程称为对象的反序列化.对象的序列化主要有两种用途:1) 把对象的字节序列永久地保存到硬盘上,通常存放在一个文件中:2) 在网络上传送对象的字节序列.一. JDK类库中的序列化APIjava.io

  • 理解Java的序列化与反序列化

    文章主要涉及到以下几个问题: 怎么实现Java的序列化 为什么实现了java.io.Serializable接口才能被序列化 transient的作用是什么 怎么自定义序列化策略 自定义的序列化策略是如何被调用的 ArrayList对序列化的实现有什么好处 一.Java对象的序列化 Java平台允许我们在内存中创建可复用的Java对象,但一般情况下,只有当JVM处于运行时,这些对象才可能存在,即,这些对象的生命周期不会比JVM的生命周期更长.但在现实应用中,就可能要求在JVM停止运行之后能够保存

  • 深入理解:XML与对象的序列化与反序列化

    这篇文章主要讲述XML与对象的序列化与反序列化.并且会附上一些简单的序列化与反序列化方法,供大家使用.假设我们在一个Web项目中有这样两个类 复制代码 代码如下: public class Member     {      public string Num { get; set; }      public string Name { get; set; }    }    public class Team    {       public  string Name;       pub

  • 深入理解C#序列化与反序列化的详解

    在我们深入探讨C#序列化和反序列化之前我们先要明白什么是序列化,它又称串行化,是.NET运行时环境用来支持用户定义类型的流化的机制.序列化就是把一个对象保存到一个文件或数据库字段中去,反序列化就是在适当的时候把这个文件再转化成原来的对象使用.其目的是以某种存储形成使自定义对象持久化,或者将这种对象从一个地方传输到另一个地方..NET框架提供了两种串行化的方式:1.是使用BinaryFormatter进行串行化:2.使用SoapFormatter进行串行化:3.使用XmlSerializer进行串

随机推荐