Jupyter notebook中5个有趣的魔法命令分享

我就废话不多说了,大家看代码吧! dataset = ["el","tv"] model = ["model"] stride = [32,64,256,512] for m in model: for d in dataset: for s in stride: print(f"{m} {d} {s}") c = f"tail -n3 N{m}_hp_emb{s}_adam_{d}_log_1.txt"

看下文章前我想先说一个问题 遇到问题不要盲目的搜索答案,先看看终端提示什么错误,下面我总结一下会出现jupyter notebook运行命令,一直显示in[*]这种情况的解决办法: 了解提示符in[ ]几种状态的含义: in[ ] 程序未运行 in[*] 程序正在运行 in[编号] 程序正在运行 1.因为notebook未安装正确 解决办法: 使用命令安装 pip3 install notebook 提示权限不够使用 sudo pip3 install notebook 2.因为jupyter包

Jupyter Notebook 的快捷键 使用前需要进行安装: pip install jupyter (前提是你已经安装好Python,并将python添加到环境解释器中) 安装完成之后,因为python已经添加至环境变量中,所以直接使用 jupyter notebook即可启动,如果你想要打开ipynb结尾的文件,直接在cmd控制台将用cd切换到ipynb结尾的文件所在的目录即可! Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式.编辑模式,允许你往单元中键入代码或文本:这时的单元框线

这篇文章主要介绍了在Python中画图(基于Jupyter notebook的魔法函数),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 先展示一段相关的代码: #we test the accuracy of knn and find the k which makes the biggest accuracy k_range=list(range(1,26))#[1,25] scores=[] for k in k_range: knn=KN

在代码首行添加: %matplotlib inline 即可. 补充知识:jupyter不能显示Matplotlib 动画 看莫烦老师的matplotlib教程中,有一段sinx函数动画,用Jupyter跑却不能显示动画效果. 解决方案:在前面加一句%matplotlib notebook 动画代码如下: %matplotlib notebook import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

首先创建一个新的python3记录,之后在开始位置输入以下语句并执行: import plotly import plotly.offline as py py.init_notebook_mode(connected=False) import plotly.graph_objs as go 注意此时实际上是将plotly的库文件写在了ipynb文件内部,因此保存后的ipynb文件会比较大,一般在5M以上. 补充知识:plotly 绘制离线图例(折线) 我就废话不多说了,还是直接看代码吧! #

正常来说在jupyter notebook 中只能调用.py文件,要想要调用jupyter notebook自己的文件会报错. Jupyter Notebook官网介绍了一种简单的方法: http://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/examples/Notebook/Importing%20Notebooks.html 添加jupyter notebook解析文件 首先,创建一个python文件,例如Ipynb_importer.py,代码如

1. # 可以使用LaTeX表示数学公式 # 可以使用LaTeX表示数学公式 from IPython.display import Latex Latex(r"$\sqrt{x^2+y^2}$") 2. # SymPy的表达式也可以显示为LaTex %load_ext sympyprinting from sympy import * x, y = symbols("x,y") sqrt(x**2+y**2) 3. # 用Image类显示"jupyter

我就废话不多说了,还是直接看代码吧! from IPython.display import display,Latex,Math %matplotlib inline from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell sh = InteractiveShell.instance() def number_to_str(n,cut=5): ns=str(n) format_='{0:.'+str(cut)+'f}' if 'e'

在jupyter notebook中,因为其解析文件的方式是基于json的,所以其默认保存的文件格式不是.py而是.ipynb.而.ipynb文件并不能简单的import进.py或者.ipynb文件中,这就为开发带来了极大不便.因为在jupyter notebook中,一定要是在默认的.ipynb下才能有一系列的特性支持,比如自动补全,控制台等待,而.py文件只能通过文本编辑器修改,非常非常不便. 因为.ipynb可以import .py的module,所以其中一个解决方法是将已经写好的.ipy

jupyter notebook中,你可能需要在当前cell的上面或下面添加新的cell,通过菜单栏.工具栏和快捷键可以实现 菜单栏: 工具栏: 但工具栏中的+号只能在当前cell的下方加新的cell 快捷键: 在当前cell上方新建cell:A 在当前cell下方新建cell:B 注意: 大写状态下的A和小写状态下的a都可以 快捷键方式都是要在非编辑状态下按下才有用 非编辑状态: 编辑状态: 编辑状态下可以按Esc到非编辑状态 另外,有两个经常会用到的快捷键: 执行当前cell,并自动跳到下一

在解决图像处理问题的时候,可以利用opencv打开视频,并一帧一帧地show出来,但是要用到imshow(),需要本地的界面支持. 代码如下 # -*- coding:utf-8*- import cv2 capture = cv2.VideoCapture("D:\\dataset\\chip_gesture.ts") # 图像处理函数 def processImg(img): # 画出一个框 cv2.rectangle(img, (500, 300), (800, 400), (0