微信小程序实现分页查询详解

目录

• 创建自定义连接器
• 云开发介绍
• 分页实现思路
• 使用连接器
• 为什么要自定义分页功能

日常小程序经常需要分页查询的功能，本篇我们讲解一下低代码中如何实现分页查询的功能。要自己开发分页功能，可以先参考官方的方法

分页查询我们一般是需要有入参和出参，入参分别需要页码、每页大小、排序字段名称、排序方式、查询条件。

出参分别需要记录总条数、页码、每页大小、记录列表。

入参和出参知道之后，那在哪写代码呢？像分页这种功能一般属于后端的能力，低码工具中是在自定义连接器里写后端代码的。

创建自定义连接器

登录低码的控制台，点击新建自定义连接器

输入名称和标识

点击立即新建

输入名称和标识，意图选择查询列表，类型选择自定义代码

在界面中可以输入代码的部分就是我们编制后端逻辑代码的编辑器，可以在里边直接写代码。

云开发介绍

我们要实现后端代码，其实是要符合云开发的语法，我们打开云开发的官方文档，找到api部分

有个概念需要了解，就是collection。在文档型数据库里我们传统数据库的表对应的是collection，那如何找到collection呢？

我们可以打开云开发cloudbase，然后进入到我们的环境，找到数据库

列表上就是各个集合。有了集合那要怎么写代码呢？这里可以参考微搭官方文档的自定义代码部分，复制其中的代码进入到自定义代码编辑器中

module.exports = async function (params, context) {
  const result = await context.database.collection('lcap-data-1TSuH5tum-product_qnniu21-preview').get();
  // 在这里返回这个方法的结果，需要与出参定义的结构映射
  return {
    records: result.data
  };
};

代码写好之后需要做方法测试，先需要增加一个入参，增加后我们就可以看到执行的结果

分页实现思路

要实现分页，一共需要几个字段，第一个是求得总记录数，总记录数我们可以用count方法计算

module.exports = async function (params, context) {
  const result = await context.database.collection('lcap-data-1TSuH5tum-product_qnniu21-preview').get();
  const total = await context.database.collection('lcap-data-1TSuH5tum-product_qnniu21-preview').count();
  // 在这里返回这个方法的结果，需要与出参定义的结构映射
  return {
    total:total.total,
    records: result.data
  };
};

总的记录数有了，我们每次返回的结果不是全部返回，需要按照当前传过来的页码和每页显示的条数去做过滤数据

module.exports = async function (params, context) {
  const result = await context.database.collection('lcap-data-1TSuH5tum-product_qnniu21-preview').skip(params.pageSize*(params.pageNo-1)).limit(params.pageSize).get();
  const total = await context.database.collection('lcap-data-1TSuH5tum-product_qnniu21-preview').count();
  // 在这里返回这个方法的结果，需要与出参定义的结构映射
  return {
    total:total.total,
    records: result.data
  };
};

一切做好之后就可以点击出参映射，来自动映射出参

使用连接器

分页方法做好之后一般是需要在应用中使用，一种是可以在变量中直接使用

另外一种是可以在数据列表中绑定

为什么要自定义分页功能

官方生成的分页方法只能实现单表业务，而实际业务中我们经常需要拆分表，但是在多表查询的场景中又需要展示数据，这个时候就必须自己实现分页逻辑。下篇我们讲解一下多表分页查询如何实现，敬请期待。

到此这篇关于微信小程序实现分页查询详解的文章就介绍到这了,更多相关小程序分页查询内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！